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Non trattenere il respiro in attesa di analisi predittive per trovare il tuo prossimo nuovo assunto. Da almeno il 2012, l'analisi predittiva è stata annunciata come la prossima grande innovazione nel reclutamento delle risorse umane (risorse umane). È vero che ci sono stati progressi nell'uso dei dati per fare un lavoro migliore nel predire quali persone in cerca di lavoro sono le più adatte per lavori specifici e aziende. Ma molto di ciò che è disponibile non è ancora pronto per la prima serata.
Ciò è evidente in base al feedback iniziale di Elevated Careers, un servizio di abbinamento che la società di incontri online eHarmony ha iniziato a sviluppare nel 2012. eHarmony ha presentato ufficialmente la parte gratuita di Elevated Careers in cerca di lavoro alla fine di marzo. Le prime recensioni sono state meno che generose e un funzionario dell'azienda afferma che non sta ancora vendendo il servizio ai clienti business.
"Siamo ancora agli inizi", conferma Somen Mondal, co-fondatrice e CEO di Ideal.com, un altro fornitore di analisi predittive per l'assunzione.
Negli ultimi anni è nata una serie di start-up di tecnologia delle risorse umane come Elevated Careers e Ideal.com. I siti Web che gestiscono raccolgono informazioni sulle capacità, sulla personalità, sullo stile di lavoro e su altre caratteristiche dei singoli cercatori di lavoro. I servizi inseriscono quindi i dati di chi cerca lavoro in sofisticati algoritmi che si abbinano a informazioni simili raccolte da dipendenti o dirigenti di aziende con cui lavorano per trovare le migliori corrispondenze possibili.
Come Elevated Careers, le piattaforme di valutazione basate sull'analisi predittiva come RoundPegg mirano ad attirare il maggior numero possibile di persone in cerca di lavoro e aziende in cerca di nuove assunzioni. Altri si rivolgono a settori o posizioni specifici (come Ideal.com per venditori, TeacherMatch per educatori K-12 e IQNavigator per aziende in cerca di lavoratori potenziali).
Perché è intelligente basare l'assunzione sui dati
Vi sono buoni motivi per utilizzare un approccio basato sui dati per migliorare le assunzioni. Il reclutamento richiede tempo e denaro. Sostituire un cattivo noleggio è costoso, e costa da un terzo a cinque volte lo stipendio annuale della persona, a seconda della loro posizione e da quanto tempo sono lì, secondo Dice.
È saggezza accettata nei circoli delle risorse umane che i reclutatori o i responsabili delle assunzioni possano avere idee preconcette, motivazioni o altri pregiudizi consci (o inconsci) che influenzano il modo in cui vedono i candidati al lavoro. L'assunzione basata sui dati potrebbe aiutare a cancellarne alcuni. Nel processo, potrebbe anche aiutare a rendere più diversificate le forze di lavoro, alleviando un problema in corso in settori come la tecnologia in cui presunti pregiudizi delle assunzioni hanno portato le donne a detenere solo il 37% dei posti di lavoro entry-level, secondo un recente rapporto McKinsey.
Ma ciò che suona bene in teoria può essere difficile da ottenere in pratica. Per trovare buoni abbinamenti, le piattaforme di ricerca del lavoro hanno bisogno di enormi quantità di dati sul datore di lavoro e sulla ricerca di lavoro e ciò può richiedere del tempo per essere raccolto. I fornitori di analisi predittive per la tecnologia di assunzione sono nelle prime fasi di tale processo. Ideal.com, due anni, ha attualmente 50.000 persone in cerca di lavoro nel suo sistema; 1.000 clienti aziendali; e sta facendo circa 50 incontri di lavoro retribuiti al mese, secondo Mondal. Da quando ha lanciato una versione beta del suo servizio di ricerca di lavoro lo scorso ottobre, Elevated Careers ha attratto circa 10.000 persone in cerca di lavoro, secondo Steve Carter, lo scienziato di dati che ha costruito la piattaforma e un vice presidente di Matching presso eHarmony.
Il tempo è un altro potenziale ostacolo. In genere le persone in cerca di lavoro non amano passare molto tempo a compilare domande di lavoro online. In effetti, uno studio di Jibe del 2014 ha rilevato che il 60% delle persone in cerca di lavoro ha affermato di aver avviato un'applicazione online senza finirla. Lo stesso numero ha affermato che le domande di lavoro sono più difficili da compilare rispetto a richiedere un mutuo, un'assicurazione sanitaria o un college secondo il rapporto. Aggiungete il tempo extra necessario per rispondere alle domande poste da un sito Web di abbinamento del lavoro inteso a comprendere i comportamenti o i tratti della personalità, e c'è una buona probabilità che anche più persone in cerca di lavoro salverebbero.
Trasformare una Love Match in una Job Match
A quel punto, una lamentela dei blogger delle risorse umane che hanno testato le carriere elevate è che ci vuole troppo tempo per compilare la valutazione delle persone in cerca di lavoro. Un blogger si è chiuso dopo 42 minuti. Un altro afferma che ha trascorso circa 35 minuti a rispondere a 139 domande di valutazione ed è stata abbinata agli stessi 24 lavori che ha visto prima di iniziare il processo.
In questo momento, poiché il team di Elevated Careers si concentra sullo sviluppo della sua esperienza candidata, eHarmony sta collaborando direttamente con un numero limitato di Fortune 500 e altre società e sta aprendo altre opportunità di lavoro dal sito Web di mega posti di lavoro Simply Hired. Carter ha affermato che eHarmony probabilmente aggiungerà altri cinque o sei "partner di fondazione", ma non sapeva quando l'azienda avrebbe iniziato a vendere il servizio ad altre aziende e non poteva discutere dei prezzi.
Oggi, Elevated Careers funziona come un'app standalone. Secondo Carter, il team di Elevated Careers sta lavorando all'integrazione con i sistemi di tracciamento dei candidati (AT) e ha identificato gli ATS con cui potrebbero collaborare. Se ciò dovesse accadere, potrebbe essere un vantaggio per il servizio poiché consentirebbe a tutti i cercatori di dati di accedere all'applicazione di popolare automaticamente l'altro, apprezzando il tipo di processo semplificato che recluta reclutatori e responsabili delle risorse umane.
Nella stessa settimana eHarmony ha introdotto le opportunità di lavoro elevate, Ideal.com ha cambiato il suo nome da Ideal Candidate per riflettere meglio la sua attività attuale. Ideal.com commercializza inizialmente il proprio servizio a società che reclutano venditori e solo in quattro città - Boston, Chicago, San Francisco e Toronto - ma la start-up ha l'aspirazione di espandere entrambe le aree.
Mondal, cofondatore di Ideal.com, afferma di aver avuto l'idea per l'azienda al suo precedente avvio, in cui ha determinato che le cattive pratiche di reclutamento hanno portato a uno dei due venditori che ha assunto non allenarsi. Per competere meglio con i recruiter che in genere riscuotono una commissione pari a una percentuale dello stipendio del primo anno di un candidato, Ideal.com offre ai clienti della società molteplici opzioni di pagamento. Oltre alla somma forfettaria tradizionale, i clienti possono pagare $ 2.000 al mese e una percentuale inferiore dello stipendio annuale di un nuovo noleggio (o il 2% al mese, per un massimo di un anno). "Quindi, se rimangono per un mese (la compagnia) paga il 2 percento", ha detto.
Cosa devono sapere le aziende
Abbinare i lavori alle persone in cerca di lavoro è complesso o non ci sarebbe un'industria di reclutamento multimiliardaria dedicata ad esso. Il santo graal dell'analisi predittiva è trovare persone le cui capacità, personalità, etica del lavoro, approccio al lavoro e desiderio di lavoro si adattino ai requisiti, alla cultura e alle esigenze di un'azienda. È molto più difficile che iscriversi a Pandora e fare in modo che il sistema consigli le band o acquistare un libro su Amazon e ottenere consigli per gli altri che ti potrebbero piacere.
Mentre le aziende tecnologiche perfezionano ciò che offrono, vale la pena tenere d'occhio ciò che è disponibile. Potrebbe anche valere la pena iscriversi a un fornitore se il budget per il reclutamento è abbastanza grande da includere il testing delle acque. In definitiva, il miglior approccio all'assunzione potrebbe essere l'utilizzo dell'analisi predittiva per informare meglio i recruiter umani. Mondal è già giunto a questa conclusione.
"Molte persone pensano che il reclutamento possa essere totalmente automatizzato e non è possibile", ha detto. "Abbiamo cercato di sviluppare il sistema pensando che potremmo e non possiamo".
