Video: Europe in the November 2020 Top500 list of the world's fastest supercomputers in the world (Settembre 2024)
Due volte l'anno, con i grandi spettacoli di supercomputer, un gruppo di esperti del settore pubblica un elenco dei supercomputer più veloci al mondo. L'ultimo elenco Top500, com'è noto, è uscito ieri in concomitanza con l'International Supercomputing Conference, e il supercomputer Tianhe-2 creato dalla National University of Defence Technology cinese è rimasto al primo posto per la terza volta consecutiva.
In effetti, i primi nove sistemi nell'elenco sono rimasti invariati rispetto alla versione precedente, che è uscita a novembre. Tuttavia, ci sono alcune cose interessanti da notare.
Gli Stati Uniti rimangono il primo paese in termini di sistemi globali con 233, ma questo è in calo rispetto ai 265 di novembre. Nel frattempo, il numero di sistemi in Cina è passato da 63 a 76. Ora ci sono 37 sistemi con prestazioni superiori a un petaflop / s nell'elenco, rispetto a 31 sei mesi fa.
Sessantadue dei primi 500 sistemi usano una qualche forma di acceleratore o coprocessore, in aumento da 53 a novembre. Quarantaquattro di questi usano chip Nvidia, due usano ATI Radeon e ora ci sono 17 sistemi con tecnologia Intel MIC (Xeon Phi). Il numero medio di core di accelerazione per questi 62 sistemi è 78.127 core / sistema.
Sia il sistema di punta, Tianhe-2, sia il sistema n. 7, il sistema Stampede del Texas Advanced Computing Center dell'Università del Texas, utilizzano processori Intel Xeon Phi per accelerare il loro tasso di calcolo.
Il sistema n. 2, il Titano dell'Oak Ridge National Laboratory e il sistema n. 6, Piz Daint del Centro nazionale svizzero di supercomputer, utilizzano le GPU Nvidia per accelerare il calcolo.
Intel continua a fornire i processori per la quota maggiore (85, 4 per cento) dei sistemi Top500. La quota di processori IBM Power rimane all'8 percento, mentre la famiglia AMD Opteron è utilizzata nel 6 percento dei sistemi, in calo rispetto al 9 percento dell'elenco precedente. Il novantasei percento dei sistemi utilizza processori con sei o più core e l'83 percento utilizza otto o più core.
Mentre tutto ciò è impressionante, la crescita delle prestazioni sembra rallentare. Le prestazioni complessive combinate di tutti i 500 sistemi sono aumentate a 274PF rispetto a 250PF sei mesi fa e 223PF un anno fa. Sembra molto, ma in realtà è molto più lento della crescita che stavamo vedendo solo pochi anni fa, perché ci sono meno supercomputer di fascia alta che competono per la cima della classifica in costruzione.
Ciò che può cambiare questo sono alcuni nuovi annunci progettati per accelerare il supercalcolo.
Oggi Nvidia ha annunciato che stava estendendo i suoi acceleratori GPU Tesla per lavorare con processori ARM a 64 bit. In particolare, ha annunciato il supporto per server con CPU ARM64 Applied Micro X-Gene e acceleratori GPU Tesla K20 di Nvidia, con tre società - Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering ed Eurotech Group - che annunciano piani per la spedizione di tali sistemi. Nessun cliente è stato annunciato, anche se Nvidia afferma di aspettarsi che tali sistemi saranno in grado di utilizzare centinaia di applicazioni HPC esistenti che già utilizzano lo schema CUDA di Nvidia per gli acceleratori, semplicemente ricompilandole in sistemi ARM a 64 bit.
In precedenza Nvidia ha anche annunciato il supporto per l'utilizzo dei suoi acceleratori con la famiglia di CPU Power di IBM. Tuttavia, ad oggi, tutti i sistemi che utilizzano gli acceleratori Nvidia Tesla utilizzano processori x86 di Intel o AMD (come il sistema Titan, che combina AMD Opterons con gli acceleratori K20).
Tuttavia, sembra che ci sarebbero applicazioni basate principalmente sulla GPU in cui un processore a bassa potenza come l'architettura ARM 64 avrebbe senso.
Da parte di Intel, la società ha annunciato una serie di nuovi dettagli per il prossimo generatore dei suoi processori Xeon Phi, noto come Knights Landing. Questi includono una nuova interconnessione ad alta velocità chiamata Omni Scale Fabric e memoria integrata, che combina la memoria e la CPU in un singolo chip (anche se con più die).
Knights Landing, che dovrebbe essere rilasciato nella seconda metà del 2015, utilizzerà più di 60 core Silvermont Atom abilitati per HPC; e Intel afferma che fornirà più di 3 TFLOP di prestazioni a doppia precisione e tre volte le prestazioni a thread singolo dell'attuale Xeon Phi.
Il nuovo tessuto è previsto per essere incluso in Knights Landing, così come nelle versioni future dei processori Xeon per uso generale dell'azienda, e sembra mirato a fornire prestazioni migliori rispetto al tessuto True Scale esistente attualmente offerto da Intel. La memoria, che viene lanciata con Micron, consente fino a 16 GB di memoria ad alta velocità, che secondo Intel può offrire una larghezza di banda cinque volte migliore rispetto alla memoria DDR 4 e un'efficienza energetica cinque volte migliore e una larghezza di banda tre volte maggiore rispetto alla memoria GDDR tipicamente utilizzato con acceleratori.
I supercomputer Cori del Centro di calcolo scientifico National Energy Research del Lawrence Berkeley National Laboratory utilizzeranno più di 9.300 processori per l'atterraggio dei cavalieri, ha affermato Intel.
Sembra che Intel sia determinata a raggiungere l'obiettivo di una macchina exascale entro il 2020 e stia mettendo insieme molta tecnologia per arrivarci. Sarà interessante vedere se Power, ARM e / o Nvidia possono fornire una concorrenza credibile a tale obiettivo.
