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Video: Einstein Forecasting Demo | Salesforce (Settembre 2024)
Da quando Salesforce ha annunciato Einstein un anno fa, la società ha creato uno strato di intelligenza artificiale (AI) che abbraccia l'intera piattaforma di Salesforce. Gli algoritmi Einstein basati sui dati, machine learning (ML), Natural Language Processing (NLP) e analisi predittiva si sono fatti strada nell'intero stack di prodotti di Salesforce per sostenere 18 nuove funzionalità e oltre 475 milioni di previsioni al giorno nell'intera gestione delle relazioni con i clienti dell'azienda (CRM), marketing, servizi, commercio, Internet of Things (IoT), analisi e cloud applicativi.
Oggi, al primo compleanno di Einstein, Salesforce ha svelato tre nuove importanti funzionalità di intelligenza artificiale per il suo cloud di vendita Salesforce di punta: Previsioni Einstein, Punteggio opportunità Einstein e Einstein Email Insights. Queste funzionalità offrono ai venditori una nuova suite di strumenti intelligenti per dare priorità alle offerte e ai lead, prevedere le entrate della pipeline di vendita e presentare importanti e-mail con raccomandazioni proattive. Salesforce Ventures, il braccio di venture capital della società (VC), ha annunciato un nuovo fondo Salesforce AI da $ 50 milioni e investimenti iniziali in diverse startup AI.
"Il nostro obiettivo è quello di democratizzare l'intelligenza artificiale e rendere i nostri clienti più intelligenti, più produttivi e più predittivi", ha dichiarato Lynne Zaledonis, Vice Presidente del Product Marketing, in un'intervista a PCMag.
"La prima generazione di Einstein nell'ultimo anno ha introdotto Einstein Activity Capture per aggiungere e-mail ed eventi ai dati delle attività di Salesforce, condurre punteggi e apprendimento automatico per identificare modelli per i rappresentanti di vendita, informazioni sulle opportunità e raccomandazioni sui dati in aumento o in diminuzione. il tuo sistema, approfondimenti sugli account per identificare le principali modifiche aziendali e contatti automatici per aggiungere automaticamente contatti e contatti all'applicazione CRM ", ha affermato. “Ora stiamo introducendo la prossima generazione di Sales Cloud. Annunciamo un'applicazione rivoluzionaria con Einstein Forecasting in modo che chiunque, dal responsabile delle vendite al CFO, possa ora fare previsioni."
Le previsioni di Einstein possono offrire agli utenti una rapida visualizzazione della dashboard sulla possibilità o meno che i team siano sulla buona strada per raggiungere i numeri di vendite trimestrali o che eventuali offerte siano a rischio; può persino prevedere la fattibilità di un'espansione aziendale. Il punteggio opportunità di Einstein si concentra sull'identificazione e la definizione delle priorità delle offerte di maggior valore all'interno della Sales Cloud Lightning Console. Einstein Email Insights funziona in modo simile alla SalesInbox basata su AI in Zoho CRM, utilizzando NLP per far apparire le e-mail più critiche nella parte superiore della posta in arrivo e agire come un assistente di posta elettronica personale con consigli orientati all'azione.
Ci sono già più di 7000 sviluppatori che creano app basate su Einstein, secondo Salesforce. Zaledonis ha inoltre sottolineato che Salesforce continua a investire sul fronte della ricerca e sul suo dipartimento di ricerca di Salesforce. Guidato dallo scienziato capo Dr. Richard Socher, il gruppo ha pubblicato 10 articoli accademici nell'ultimo anno su scoperte e innovazioni nelle reti di apprendimento profondo e neurali.
Salesforce non ha ancora annunciato i prezzi per le previsioni Einstein, il punteggio opportunità Einstein e le informazioni e-mail Einstein. Sono attualmente in fase pilota e si prevede che saranno generalmente disponibili nella prima metà del 2018. Zaledonis e Kamilla Khaydarov, Senior Product Manager di Salesforce, ci hanno guidato attraverso ognuna delle nuove funzionalità di Einstein e ciò che i venditori saranno in grado di farne.
1 Previsioni Einstein
Einstein Forecasting è una soluzione completamente automatizzata e pronta per l'uso che estrae e analizza i dati CRM storici di un'azienda per proiettare previsioni di vendita basate su funzionalità quali confronti storici e stagionalità. La macchina e gli algoritmi di apprendimento profondo alla base del servizio sono inoltre progettati per rimuovere la distorsione ottimistica o pessimistica, offrendo una previsione delle vendite imparziale su cosa aspettarsi dalla pipeline e funzionalità di previsione rapida che eseguono analisi predittive ad hoc sugli scenari di vendita.
"La previsione predittiva consentirà ai leader delle vendite una maggiore visibilità", ha affermato Zaledonis. "Saranno in grado di capire cosa aspettarsi dalle loro condutture e prendere decisioni informate con informazioni accurate sui ricavi".
"Nella scheda Scomposizione previsioni, Einstein ti fornisce i dettagli e i fattori alla base delle previsioni per darti fiducia nella loro accuratezza e, cosa ancora più importante, un grafico a cascata che suddivide la matrice di comportamenti e tendenze storiche in secchi", ha aggiunto Khaydarov. "Quindi vedrai un secchio" Vittorie da nuove offerte "sulle offerte che dovresti aspettarti di chiudere che non hanno colpito le condutture."
2 Punteggio opportunità Oinstein
Il punteggio di opportunità di Einstein è incentrato sulla definizione delle priorità e sul monitoraggio degli accordi. Einstein toglie lo sforzo manuale di setacciare le opportunità. Rivela le offerte più preziose in base alle dimensioni potenziali, al coinvolgimento dei dirigenti e ad altri fattori per valutare le offerte che hanno maggiori probabilità di chiudere e contrassegnare le operazioni a rischio in corso che richiedono attenzione.
"Il punteggio opportunità sa cosa segna molto, usando l'apprendimento automatico per identificare questi schemi", ha detto Zaledonis. "Einstein presenta dettagli a rischio per agire di conseguenza, il che elimina le congetture dal ciclo degli affari."
"Ognuno sta utilizzando gli stessi punteggi di opportunità e approfondimenti, quindi, quando un rappresentante di vendita vede un calo dei punteggi, può raggiungere un contatto e ottenere uno scoop interno sull'affare", ha detto Khaydarov.
3 Einstein Email Insights
L'idea alla base di Einstein Email Insights è quella di fornire ai rappresentanti di vendita il proprio assistente e-mail personale. All'interno di Salesforce (o di qualsiasi client di posta elettronica in uso), Einstein utilizza la PNL per scansionare la posta in arrivo alla ricerca di contatti, contatti e opportunità più urgenti che richiedono una risposta. Raccomanda quindi potenziali azioni della pipeline CRM, dalla pianificazione di una riunione all'invio di un preventivo per concludere un affare.
"Einstein Email Insights porta la tua casella di posta a un livello completamente nuovo", ha dichiarato Zaledonis. "È come avere il tuo assistente personale a sfogliare la tua casella di posta con l'elaborazione del linguaggio naturale, le e-mail di superficie fondamentali per le tue offerte e consiglia i passaggi successivi, tutti caricati in Outlook, Gmail e qualunque sia la tua app mobile."
"Normalmente, una singola frase in un'e-mail sepolta nella posta in arrivo potrebbe perdersi. Ma, con Einstein, quell'e-mail può scatenare un'intera catena di eventi per segnalare un'opportunità ”, ha spiegato Khaydarov. "Con Email Insights, basta toccare nella casella di posta prioritaria e di fronte al rappresentante di vendita sono le e-mail e le informazioni importanti importanti per l'affare che dicono loro perché l'e-mail è importante. Forse c'è una menzione dei prezzi o un dirigente chiave coinvolto e vedi quel tag in alto. Quando tocchi l'intuizione, otterrai la migliore azione successiva: rispondi, rispondi con un modello, visualizza il profilo del dirigente e così via."
