Video: Disattivare (davvero) la cronologia delle posizioni di Android (Settembre 2024)
Il boom dell'e-commerce è un sottoprodotto dell'era di Internet. Le Amazzoni e gli Alibaba del mondo consentono ai consumatori di navigare, acquistare e acquistare qualsiasi cosa il loro cuore desideri in pochi minuti, con pochi clic del mouse o toccando uno schermo. Le vendite online durante gli eventi commerciali come il Black Friday e il Cyber Monday aumentano ogni anno, insieme alla percentuale delle vendite e-commerce che costituisce il margine di profitto di ogni rivenditore.
Ciò di cui non si parla quasi altrettanto spesso è come la stessa facilità d'uso e accesso alla tecnologia, in particolare la tecnologia mobile, stia cambiando il modo in cui le aziende attraggono, coinvolgono e guidano i clienti verso il punto vendita (POS). Abbiamo visto l'onnipresente potere degli smartphone al lavoro durante la mania di Pokémon Go, spingendo a frotte di allenatori su Pokemon, palestre e qualsiasi attività locale che lascia cadere un'esca; le innovazioni mobili nelle attività commerciali sono ovunque e lo sono da un po 'di tempo.
Walmart e altri importanti rivenditori hanno iniziato a utilizzare la tecnologia mobile per rivoluzionare l'esperienza di vendita al dettaglio in negozio. Anche la tecnologia di pagamento è un gioco completamente nuovo. Esistono modi più semplici e mobili per pagare ed elaborare i pagamenti che mai, grazie a start-up come Square e Stripe e innovazioni come Apple Pay e Android Pay. I fornitori di carte di credito come MasterCard e Visa stanno persino creando un Internet of Payments, composto da dispositivi indossabili, abbigliamento, gioielli e altri chip abilitati per i pagamenti.
Le aziende stanno iniziando a rendersi conto che ogni volta che un consumatore entra in un negozio, ha in tasca un tesoro di dati e un impegno contestuale. Il marketing basato sulla posizione (LBM) sta già cambiando il modo in cui i venditori si avvicinano alla gestione delle relazioni con i clienti (CRM), ma le start-up stanno inventando modi nuovi e innovativi per utilizzare i dati sulla posizione mobile ogni giorno.
Aziende come Glympse e UberMedia sfruttano i dati sulla posizione dello smartphone in molti modi. UberMedia misura l'efficacia della pubblicità e utilizza nuovi modi di geofencing per ottimizzare la posizione e l'efficienza del negozio al dettaglio, mentre Glympse utilizza la condivisione della posizione per semplificare la logistica complessa e trasformare l'esperienza di consegna per conducenti e clienti. Abbiamo parlato con entrambe le aziende di tutti i modi innovativi in cui utilizzano i dati sulla posizione mobile per cambiare il business, e quali problemi e opportunità che i mattoni intendono affrontare successivamente.
UberMedia e il Mantra di 'Location, Location, Location'
Da non confondere con il gigante Uber che parla di sé, UberMedia è una piattaforma di annunci per dispositivi mobili con una suite di prodotti sia per gli esperti di marketing che per le aziende. Per gli esperti di marketing, l'azienda realizza pubblicità mobile basata sul comportamento, business intelligence (BI) basata su dati comportamentali mobili e misurazione della posizione per gli inserzionisti.
Secondo UberMedia, l'azienda raccoglie 1, 2 miliardi di punti dati sulla posizione al giorno, provenienti da dati di tracciamento degli annunci basati su app mobili su smartphone. Utilizza i dati sulla posizione comportamentale per aiutare i rivenditori in diversi modi. Il prodotto UberRetail della start-up aiuta i rivenditori a prendere decisioni immobiliari su nuovi punti vendita e chiusure di negozi in base ai modelli di traffico mobile, e il suo strumento di ottimizzazione delle visite di posizione (LVO) analizza il traffico dei negozi al dettaglio in base a chi ha visualizzato una particolare campagna pubblicitaria.
"I dati di business intelligence che raccogliamo sono per qualsiasi azienda con una posizione di vendita al dettaglio fisica. Potrebbe trattarsi di un rivenditore come Macy's, potrebbe essere un concessionario di automobili, un ristorante, Walmart, Target, lo chiami", ha dichiarato Michael Hayes, Chief Revenue e responsabile marketing presso UberMedia. "Quindi misuriamo le campagne per ottimizzare le visite alla posizione nel mondo reale. Quindi, se c'è una campagna pubblicitaria di Macy in esecuzione su un dispositivo mobile, misuriamo quindi se quel dispositivo entra in quello di Macy."
UberMedia ha anche recentemente annunciato un nuovo strumento in attesa di brevetto chiamato Optimal GeoSpace, che secondo la società migliora il geofencing tradizionale utilizzando i dati di localizzazione in tempo reale per "rendere dinamicamente una recinzione virtuale personalizzata attorno alle singole aree commerciali al dettaglio" sulla base di modelli di traffico pedonale, ora del giorno e il tipo di attività commerciale. Come ha spiegato Hayes, UberMedia ha creato la propria tecnologia di localizzazione basata su immagini satellitari chiamata "poligoni", che funge da mappe geolocalizzate personalizzate intorno a una sede commerciale di mattoni e malta.
"Se ti trovi in un centro commerciale o in un'area metropolitana ad alta densità, i geofence tradizionali potrebbero rendere difficile capire se un dispositivo si trova nel lotto Honda, nel lotto Toyota o nel lotto Kia; se sei in Macy o nel McDonalds o nella metropolitana della porta accanto ", ha detto Hayes. "Abbiamo disegnato a mano centinaia di migliaia di poligoni personalizzati che sono precisi a meno di un metro da un luogo. Disponiamo di tutti i principali concessionari di automobili per tutti i principali marchi, ogni grande rivenditore, ristorante a servizio rapido, campus universitario, stadi, arene, centri congressi, persino spiagge e campi da golf. Abbiamo preso i primi 100 inserzionisti e creato poligoni personalizzati intorno non solo a Walmarts, ad esempio, ma a tutti i loro concorrenti e alle aree a cui sono interessati gli inserzionisti."
Metti insieme i dati degli annunci mobili e i dati sulla posizione, come spiegato da Hayes, e UberMedia tiene traccia del comportamento dei dispositivi che si spostano dentro e fuori dai poligoni per capire dove stanno andando i clienti prima e dopo le visite al negozio e se è legato all'impatto degli annunci. La società utilizza questa BI orientata alla posizione in quelli che chiama Rapporti Cross-Shopping, Rapporti Incrementali di sollevamento che mostrano il traffico aggiuntivo di una campagna pubblicitaria e rapporti di analisi competitiva per i clienti. Questi clienti includono i principali marchi al dettaglio come Adidas, Best Buy, Home Depot, Lowes, Nike; catene di motel come Best Western; catene di ristoranti come Wendy's e Panera Bread; una scuderia di marchi automobilistici; e società di intrattenimento come Disney e NBC Universal. I dati combinati sul comportamento del poligono e del dispositivo vengono inoltre inseriti nello strumento GeoSpace ottimale.
"L'area di acquisto ottimale di ogni sede è diversa. Utilizziamo un algoritmo basato su dati sulla posizione di oltre un anno per creare dinamicamente questi box di confine in base al percorso di acquisto del cliente", ha affermato Hayes. "Puliamo o eliminiamo circa il 75% dei dati sulla posizione che raccogliamo perché di scarsa qualità e conserviamo solo i dati più accurati e di alta qualità. Quindi i poligoni ti consentono di comprendere il contesto del luogo e ti mostrano anche una mappa di calore dell'attività mobile ".
Glympse e il futuro della condivisione della posizione
Glympse, creatore della famosa app di condivisione della posizione dei consumatori, è un'altra start-up che, attraverso il suo prodotto iniziale, si è trovata con una montagna di dati sulla posizione e sul comportamento dei clienti da milioni di smartphone. Questi dati fungono da base per Glympse for Business, il servizio personalizzato della società che fornisce aggiornamenti in tempo reale sulla posizione e funzioni di coordinamento logistico per le aziende, da Pizza Hut a fornitori di servizi via cavo come Verizon e Time Warner Cable e numerose auto produttori.
David Troll, Senior Vice President of Customer Operations di Glympse, ha affermato che l'ascesa di app mobili basate sulla posizione come Uber ha creato un'aspettativa per i consumatori in cui ogni cliente vuole sapere esattamente dove si trova qualcosa o qualcuno, sia esso un driver, un pacchetto, o qualsiasi altro tipo di bene o servizio trasportabile.
" Quando Glympse ha iniziato a guardare al mercato commerciale e a ciò che le aziende possono fare con i dati sulla posizione in relazione al coinvolgimento dei clienti, si è rivelato molto", ha affermato Troll. "Industria dopo industria, dalla consegna di pacchi e servizi di ristorazione a cavi e telecomunicazioni, controllo dei parassiti, riparazione di uffici commerciali e apparecchi industriali, la localizzazione mobile diventa una parte fondamentale dell'esperienza digitale dei clienti."
Troll ha affermato che Glympse è distribuito in oltre 600 milioni di endpoint e ha affermato che lo start-up si sta posizionando per facilitare il crescente ecosistema di applicazioni commerciali e raccogliere dati sulla posizione da ogni forma di dispositivo connesso all'interno o in entrata sul mercato, sia che si tratti di automobili connesse, dispositivi indossabili o Internet of Things (IoT). Per quanto riguarda il modo in cui la società utilizza tali dati di localizzazione in casi d'uso aziendali reali, Troll ha descritto come la tecnologia funziona per diversi clienti, tra cui Pizza Hut e Time Warner Cable."Per Pizza Hut, forniamo l'app per i driver per l'intera esperienza dei dipendenti, dall'acquisizione degli ordini alla gestione dei flussi di lavoro. L'app dirà qualcosa del tipo: 'Sappiamo che sei impegnato a fare in modo di consegnare questa pizza, quindi scorri qui per confermare l'ordine "", ha detto Troll. "Quindi il cliente ha l'esperienza di tracciare la posizione di quel veicolo sulla mappa, a cui può accedere tramite un link, un SMS, una notifica push, ecc. Per i clienti come Time Warner, siamo dietro le quinte incorporate in il loro flusso di lavoro, aiutandoli a perdere meno appuntamenti e a comunicare ai clienti l'arrivo e la partenza."
Glympse utilizza anche i dati sulla posizione per tracciare i modelli di utilizzo e la frequenza del servizio in base ai risultati aziendali desiderati: Pizza Hut vuole più ordini, Time Warner vuole meno chiamate di servizio. Troll ha spiegato che, utilizzando i dati sulla posizione mobile, Glympse può fare cose come ottimizzare il numero di consegne giornaliere per autista di Pizza Hut. E in base ai dati di interazione con il cliente, ad esempio il modo in cui hanno valutato l'esperienza, Pizza Hut può quindi vendere il cliente per (ad esempio) aggiungere una bottiglia di Pepsi alle sue due grandi pizze di peperoni.
Troll ha affermato che Glympse vede anche maggiori opportunità di ottimizzare la consegna e la logistica per i servizi di consegna come FedEx e UPS, aggiungendo dati di posizione incrementali oltre a questi servizi per migliorare l'esperienza del cliente. La chiave, ha detto, sta usando la condivisione della posizione per alimentare l'evoluzione dell'economia dei servizi su richiesta.
"Prendiamo UPS. Se voglio consegnare a casa tua ma non sei a casa, ho un paio di opzioni. Posso farti venire al mio deposito e lasciare un'etichetta gialla sulla porta, posso tornare di nuovo (che non è redditizio), oppure posso provare a connettermi con te ", ha detto Troll. "Supponiamo che Glympse ti invii una semplice notifica che il guidatore sta arrivando. Ma se non sei a casa e Glympse è integrato con la tua auto o il tuo sistema di automazione domestica, potresti sbloccare a distanza il tuo bagagliaio da qualsiasi luogo; meglio che lasciare il pacchetto sul primo gradino."
L'analogia del tronco alimenta anche ciò che Glympse sta facendo con la condivisione della posizione nel settore automobilistico. Nei veicoli di produttori come BMW, Ford, Mercedes-Benz e Volkswagen, i veicoli possono essere abilitati a condividere una posizione Glympse tramite la navigazione con un solo tocco e legarsi a partnership commerciali attraverso punti di interesse dinamici (POI), abilitando le funzionalità in il futuro come controllare l'app Glympse per scoprire dove la tua auto autonoma si è parcheggiata da sola. Troll ha affermato che le case automobilistiche guardano ai futuri modelli di business e si posizionano maggiormente come fornitori di servizi digitali per attirare nuovi clienti.
"Il punto di partenza con l'interfaccia utente automobilistica è condividere un Glympse, ma da lì puoi incanalare PDI dinamici sulla tua mappa per vedere Starbucks o Dunkin 'Donuts, scuole, ospedali e luoghi comuni di familiari e amici", ha detto Troll. A livello aziendale, ha aggiunto che le aziende stanno cercando Glympse per i servizi di localizzazione delle auto a noleggio e per una migliore assistenza stradale, quindi "il camion di servizio che viene a rimorchiare la macchina condivide la loro posizione con la mamma che è bloccata sul lato della strada con i suoi due bambini sul sedile posteriore ".
Troll ha inoltre sottolineato che la privacy è fondamentale per Glympse e che la società non utilizza i dati dei consumatori o commerciali in alcun modo tranne che per conto di clienti specifici. Guardando al futuro dove potrebbe andare Glympse da qui, Troll vede i dati e i servizi di localizzazione mobile come una sorta di colla per legare l'ecosistema tecnologico in quella che ha chiamato "Internet of Moving Things".
"I dati sulla posizione collegano aziende automobilistiche, clienti aziendali, società di piattaforme, società di attivazione vocale; è un'enorme opportunità", ha affermato Troll. "Per noi è l '" Internet delle cose in movimento ". L'IoT riguarda i dispositivi che hanno una posizione fissa ma le persone e i dispositivi non sono fissi. Ci stiamo schierando in questo ecosistema di tutti questi dispositivi indossabili, telefoni e automobili perché vogliamo mettere in contatto tutti coloro che condividono la posizione in modo da facilitare le migliori interazioni commerciali con i clienti."
