Video: Unicorn Idol at Fortune' Brainstorm Tech 2015 | Fortune (Settembre 2024)
Ho partecipato alla conferenza Fortune Brainstorm Tech la scorsa settimana e ho sentito molto parlare di interruzioni e reinvenzione, della "economia della condivisione" e di come un certo numero di amministratori delegati stiano pianificando di far avanzare le loro aziende. Ma molte delle sessioni più piccole hanno offerto una serie di lezioni interessanti su dove potrebbe dirigersi il business della tecnologia.
Gli investitori rimangono ottimisti
Date le elevate valutazioni espresse sulle startup di oggi, è stato chiesto a un panel di noti investitori le loro prospettive sul mercato e le potenziali IPO.
Jim Breyer di Breyer Capital ha ripetuto la vecchia castagna che quando il pessimismo è alto, è un buon momento per investire, e quando l'ottimismo è alto, è un brutto momento. Ma in generale, era ancora piuttosto positivo riguardo al mercato. Breyer ha dichiarato di vedere spazio per un apprezzamento di 10 volte in mercati come cloud e big data, ma ha dichiarato che "la pura abbondanza di capitale in tutto il mondo" gli dà una pausa.
Come investitore, Josh Kopelman di First Round Capital ha affermato che, sebbene le valutazioni siano elevate, è importante non allontanarsi da troppi soldi. Ha notato che l'azienda ha trasmesso Twitter e Dropbox ma è entrata in Square. Breyer ha affermato che alcuni team di gestione sono così bravi che "crolleranno sul prezzo" (compreso il suo accordo con Mark Zuckerberg su Facebook), ma ha anche menzionato l'importanza della disciplina complessiva del portafoglio.
James Lee, Vice Presidente di JP Morgan Chase & Co, ha affermato che una società in crescita non può essere distratta da troppi o troppo pochi soldi; devono essere in grado di resistere alla tempesta che è inevitabile. Rispetto agli anni '90, ha affermato, oggi le aziende sono costruite per durare. Breyer era particolarmente ottimista sulle valute digitali come il bitcoin, dicendo che avrebbe scommesso che ci sarebbero mezza dozzina di società di valuta digitale per un valore di oltre $ 1 miliardo in cinque anni. Kopelman era sostanzialmente d'accordo sulle valute digitali, mentre Lee era più scettico.
Kopelman ha anche considerato le "società di dati di prossima generazione" come applicate a mercati specifici come i media, l'assistenza sanitaria e l'energia come "area sottovalutata", mentre Lee ha invece indicato la combinazione di distribuzione e contenuto.
In un'altra sessione, il co-fondatore di Silver Lake Glenn Hutchins ha affermato che una causa delle alte valutazioni delle società tecnologiche era che i bassi tassi di interesse hanno causato il trasferimento del capitale di rischio in strumenti rischiosi, consentendo un aumento del valore azionario su tutta la linea. Ma ha sottolineato che i rapporti prezzo / utili per le azioni, sebbene un po 'più alti della loro media storica, sono ben al di sotto dei picchi dell'era dot-com e che le aziende tecnologiche oggi costituiscono il 19% dell'S & P 500, rispetto al 35% in del 2000.
Il software deve essere più intelligente
"Le aziende devono riscoprire lo sviluppo del software", ha affermato, affermando che era giunto il momento per una nuova generazione di software aziendale che combina informazioni in tempo reale con "informazioni profonde" (in altre parole, una profonda comprensione di clienti o processi).
Ha affermato che ciò richiede una cultura di iterazione rapida del software con software di strumentazione per ottenere risultati immediati. Ad esempio, ha affermato che per una grande azienda nel settore agricolo, Pivotal può aumentare i raccolti del 10 percento se riesce a ottenere dati più precisi dal campo e riportarli nelle macchine. GE vuole fare la stessa cosa, in cui i dati in tempo reale aiutano una macchina a cambiare la calibrazione, ha detto.
Maritz notò che la sua azienda, che fa parte della "federazione" di EMC, prese risorse da altre parti di EMC per creare la propria cultura - metà creando software di base per creare nuove applicazioni, l'altra metà creando applicazioni personalizzate per le aziende. Era necessario che Pivotal fosse separato, ha detto, perché le compagnie non possono offendere e difendere allo stesso tempo.
Molte aziende devono cambiare, ha detto, osservando che in generale una società di telefonia mobile non può rispondere alla maggior parte delle domande elementari. Ad esempio, ha detto, possono dirti che abbandonano l'1 percento delle chiamate ma non possono dire di chi siano le chiamate. Ha suggerito che attraverso software e dati, potrebbero strumentare la rete in modo che se una chiamata dovesse essere abbandonata sarebbe la persona che paga meno, non di più. Ma ciò richiede prendere un milione di eventi al secondo e intersecarlo con i profili di milioni di clienti.
L'attenzione non è un gioco a somma zero
Michael Wolf, amministratore delegato di Activate, ha tenuto una presentazione in rapido movimento sul tema "L'attenzione non è un gioco a somma zero". Ha parlato di come il multitasking ora permetta all'americano medio di ottenere cose del valore di 30 ore in un giorno di 24 ore. (Vedi tabella sotto)
Diverse aziende sono state in grado di ottenere oltre un miliardo di dollari di valutazione se riescono ad attirare anche cinque minuti del tuo tempo al giorno, ha detto, citando marchi come OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com e Angry Birds.
Altri argomenti discussi includevano i successivi 4 miliardi di consumatori, il "sé quantificato" (con dispositivi per il fitness e altri sensori) e l'importanza della "cultura dei fan".
L'apprendimento automatico sta diventando più accessibile
Una delle discussioni più interessanti in cui mi sono seduto è stata sull'apprendimento automatico, moderato dal Michael Schrage della Sloan School del MIT al MIT.
In questo panel, Dan Kaufman, direttore dell'Information Innovation Office di DARPA, ha affermato che siamo "la punta dell'iceberg" quando si tratta di apprendimento automatico. Oggi, questa tecnologia è nelle mani dell'élite tecnologica, ha detto, e ha bisogno di più astrazione per coinvolgere più persone.
Godfrey Sullivan, CEO di Splunk, ha parlato di come stava cambiando il mondo dell'analitica. Quando era con Hyperion (ora parte di Oracle), produttore di business intelligence, si trattava di progettare uno schema per dati strutturati. Nel nuovo mondo, ha affermato, il punto è ingerire tutti i dati possibili senza schema, quindi applicare lo schema nell'ultimo punto possibile.
Ha detto che un problema fondamentale nell'intelligenza artificiale (l'apprendimento automatico è in realtà un'intelligenza artificiale con un nuovo nome) è che far fare ai computer ciò che gli umani fanno generalmente non funziona.
Invece, ciò di cui abbiamo bisogno è una modalità conversazionale, in modo che i computer facciano ciò che fanno meglio, gli umani facciano ciò che fanno meglio e tutti lavorano insieme.
Sullivan ha dichiarato di aspettarsi di vedere l'apprendimento automatico "play-and-play" nei prossimi cinque anni. Microsoft offre già "machine learning as a service", sebbene ciò sia alquanto limitato.
Maria Klawe, presidente del Harvey Mudd College, ha affermato che le persone non comprendono solo la matematica e l'informatica necessarie per far funzionare tutto questo. Ha notato che solo perché hai più dati non significa che troverai utili approfondimenti.
Sullivan ha affermato che oggi l'apprendimento automatico funziona al meglio quando viene applicato a un'attività piuttosto ristretta, come la sicurezza o l'analisi delle frodi.
Ad esempio, ha citato un esempio in cui l'analisi del modello ha notato che se c'erano cinque accessi non riusciti, quindi un accesso riuscito e quindi una richiesta per un bonifico, era quasi sempre una frode. Ciò ha richiesto una combinazione di apprendimento automatico e un analista umano, ha affermato.
L'istruzione STEM può attrarre più donne, minoranze
In una sessione sull'ampliamento dell'educazione STEM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria e Matematica), Klawe ha parlato di come Harvey Mudd l'anno scorso ha avuto più donne che uomini nell'informatica e come negli ultimi otto anni ha aumentato la popolazione femminile in ingegneria al 56 percento.
Il requisito fondamentale, ha affermato, era di concentrarsi sulla creatività e sulla risoluzione dei problemi, non sull'esperienza tecnica. Ma ha detto che ha richiesto anche un attento lavoro sull'aspetto. Scrive una nota manoscritta a tutte le donne ammesse al programma, ha altrettante guide turistiche femminili e maschili e ha lavorato in modo che quasi metà della facoltà di ingegneria sia di sesso femminile. Alcune altre scuole, come Stanford, stanno facendo cose simili con miglioramenti nell'equilibrio degli studenti in informatica, ma molte altre no.
Clara Shih, CEO di Hearsay Social, ha affermato che è importante capire che l'educazione STEM non è in contrasto con altri attributi. Ha detto che è importante far sentire gli studenti come appartenenti al programma, dal momento che molte delle icone dell'informatica sono i maschi bianchi.
Il CEO di Cisco, John Chambers, ha parlato di come la sua azienda gestisce un'accademia di rete che ha formato 5 milioni di persone in 165 paesi. Ha detto che gli Stati Uniti devono utilizzare i social network, i video e altre tecnologie per "trasformare l'istruzione" o che i mercati emergenti ci supereranno.
Il futuro del lavoro è molto nuvoloso
Una delle sessioni più interessanti a cui ho partecipato è stata un pranzo sul tema del "futuro del lavoro", in cui Jennifer Reingold di Fortune ha suggerito che stavamo vedendo alcuni dei più grandi cambiamenti nel lavoro dopo la rivoluzione industriale e si è preoccupato se avremmo raggiunto il situazione descritta nel Player Piano di Kurt Vonnegut, in cui vi è una classe di persone che hanno abilità e lavori, mentre un'altra classe è stata sostituita da macchine.
Mark Siegel, amministratore delegato di Menlo Ventures, ha suggerito che le persone sono state rimpiazzate dall'automazione da molto tempo - citando gli operatori degli ascensori come esempio - ma sono sempre stati creati nuovi posti di lavoro. Ha parlato di come nuove cose come l'automazione dei call center e Uber consentano un lavoro flessibile in una "economia indipendente", ma si preoccupa se i nuovi posti di lavoro creati possano mai fornire il tipo di mobilità sociale che abbiamo visto dal lavoro sindacale nel secolo scorso.
L'amministratore delegato di Zillow, Spencer Rascoff, ha dichiarato di essere ottimista nel lungo periodo, anche se ha pensato che potesse essere accidentato. Ha detto che i lavori di fascia bassa stanno andando via, ma vengono creati più posti di lavoro di fascia alta. Ha detto che potrebbe essere una "transizione dolorosa" e nel frattempo molte persone sono slogate.
D'altra parte, l'amministratore delegato del Kenia Sandy Kurtzig ha affermato che "questa è l'era del potenziamento delle persone" e ha parlato dell'automazione che dà alle persone più tempo da trascorrere con le loro famiglie.
Il CEO di Glassdoor, Robert Hohman, ha affermato che siamo "nel mezzo di un lungo passaggio dall'economia del lavoro all'economia della conoscenza" e ha affermato che tutto ciò che è deterministico e completamente prevedibile alla fine verrà sostituito dall'automazione. Di conseguenza, ci sarà valore e differenza nel talento e, di conseguenza, l '"equilibrio di potere" si è spostato a favore di quelli con i talenti e le abilità che saranno necessari. Ha detto che le aziende della Silicon Valley pagheranno dollari esorbitanti per un individuo che potrebbe avere un'influenza di 100 volte su un progetto, ma ha notato che ci sarà meno lavoro individuale, quindi ottenere persone che possono collaborare con gli altri diventerà ancora più importante.
Siegel era preoccupato se le aziende tecnologiche fossero in grado di creare abbastanza posti di lavoro e notò che molte persone non avevano le conoscenze per questi nuovi lavori. E Rascoff ha suggerito che ciò potrebbe tradursi in un'economia di due classi con coloro che sanno usare la tecnologia e quelli che non lo fanno.
Mentre si è discusso delle nuove opportunità part-time offerte da servizi come Uber e TaskRabbit, altri hanno notato che anche se potevano lavorare a metà tempo, non è abbastanza per la maggior parte delle persone guadagnarsi da vivere.
Il CEO di Gild, Sheeroy Desai, ha parlato di come deve cambiare il modo in cui le aziende cercano i dipendenti, propagandando il modo in cui la sua azienda utilizza l'analisi predittiva per esaminare il loro prodotto di lavoro piuttosto che le credenziali tradizionali.
Un'altra alternativa che è emersa nella discussione è stata il concetto di apprendistato, che è più comune in paesi come la Germania, secondo Martha Josephson, un partner della società di ricerca Egon Zehnder International.
Michael Schrage della Sloan School del MIT ha parlato della differenza tra lavoro e "creazione di valore", osservando che ci manca il rimpiazzo per i commercianti qualificati tradizionali. Ha detto che probabilmente ci sarebbero state soluzioni per i migliori studenti e per gli studenti inferiori, ma preoccupato per il "mezzo dimenticato".
L '"economia indipendente" sta crescendo
In un caso correlato, sono rimasto impressionato da alcune delle storie che ho sentito su startup che offrivano lavoro freelance o part-time in aree specifiche.
Nel pannello Future of Work, molte persone hanno parlato del lavoro part-time, inclusi i driver per Uber, e tutti i tipi di attività personali per TaskRabbit. Ma ciò che è interessante per me è come in molti di questi casi, le persone coinvolte siano spesso completamente occupate in altri lavori e utilizzino tali servizi per integrare il loro reddito. Su un fronte più specifico, Scripted.com, che è iniziato come un sito per sceneggiature di film indipendenti, è diventato un sito in cui i marchi possono andare per ottenere ogni sorta di cose e connettersi con una varietà di diversi tipi di scrittori.
Nel frattempo, ovviamente, siti come Indiegogo e Kickstarter stanno facendo diventare chiunque un imprenditore, portando nuovi prodotti sul mercato attraverso il "crowdfunding". Alcuni dei prodotti Indiegogo che sono particolarmente interessanti per me includono le passerelle solari, i pannelli solari su cui puoi guidare o camminare; CreoPop, una penna 3D con inchiostro freddo; New Matter, una stampante 3D economica sostenuta dalla gente di Idealab; e Jibo, un robot sociale.
La tecnologia di marketing continua a migliorare
Ho avuto l'opportunità di parlare con un numero di aziende che hanno idee interessanti per migliorare l'efficienza del marketing. 6Sense ha un modo diverso di migliorare le prospettive business-to-business, correlando le visite al sito Web con potenziali clienti noti per aiutare le aziende a capire le loro migliori prospettive e quando sono attivamente alla ricerca di prodotti.
StellaService valuta le prestazioni di diversi commercianti online, aiutando i marchi a capire quali esperienze stanno vivendo i loro clienti da vari punti vendita. La loro classifica dei marchi appare su alcune pagine di Google per aiutare i clienti a valutare i potenziali rivenditori per un prodotto specifico, ma informazioni più dettagliate vanno ai marchi e ai rivenditori.
Dati meteorologici da qualsiasi luogo in qualsiasi luogo
David Kenny, CEO di The Weather Company (sotto), ha parlato di come la sua azienda sta cambiando il modo in cui i dati meteorologici vengono raccolti e utilizzati. Fino ad ora, ha affermato, i dati meteorologici provengono da circa 150 organizzazioni che prevedono previsioni meteorologiche basate su dati provenienti da 2, 3 milioni di località in tutto il mondo. Ma nel nuovo modello dell'azienda, raccoglie dati da 3, 2 miliardi di località, compresi non solo gli aeroporti, ma anche nell'atmosfera stessa, utilizzando sensori sulle ali degli aerei.
Ciò ha permesso all'azienda di creare nuove applicazioni, come una per i piloti che gira su un iPad e può mostrare turbolenze nell'aria. Ha detto che 40.000 piloti al giorno ora usano questa app e ha detto che ha aiutato American Airlines a ridurre del 70 percento le turbolenze subite. "Pensa a questo come Waze per volare", ha detto.
