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10 tendenze di business intelligence per il 2016

Video: Top 10 Business Intelligence Trends (Ottobre 2024)

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Anonim

A partire dal 2016, il panorama della business intelligence (BI) è molto in evoluzione. Big Data, servizi cloud, analisi predittiva e scienza dei dati sono spazi in continua innovazione che ciascuno alimenta nella BI, cambiando costantemente il ruolo che svolge all'interno delle aziende e un numero crescente di piccole e medie imprese (PMI).

L'anno scorso ha visto un grande spostamento verso le aziende che sfruttano i dati di analisi self-service. Rita Sallam, vicepresidente della ricerca presso Gartner, che si concentra su BI e analisi, ha affermato che la preparazione dei dati self-service diventerà un componente sempre più importante di una diffusione pervasiva della moderna piattaforma BI, sia attraverso strumenti incorporati o orientati al miglioramento della governance dei dati.

"Il 2016 è l'anno della moderna piattaforma di BI e di analisi", ha affermato Sallam. "Il mercato della BI&A è nelle fasi finali di un passaggio pluriennale dal reporting basato su sistemi IT, basato su sistemi di registrazione basati su analisi pervasive, orientate al business e self-service. Le organizzazioni continueranno a passare a facili da usare, veloci, piattaforme di BI&A moderne, agili e affidabili distribuite in tutta l'azienda per creare valore aziendale da approfondimenti su diverse fonti di dati ".

Cosa prevedono gli analisti

A parte lo slancio ancora maggiore dietro la BI self-service, Sallam ha anche predetto che una combinazione di strumenti di analisi, dati e algoritmi disponibili attraverso i mercati dell'analisi svolgerà un ruolo fondamentale nel miglioramento dei tempi di implementazione e delle analisi dei dati, compensando al contempo la scarsità delle capacità di scienza dei dati. Sallam vede anche aziende tecnologiche più grandi che guidano un aumento della BI basata su cloud.

"L'interesse per le implementazioni della BI cloud per nuovi progetti aumenterà finalmente a causa dello spostamento della gravità dei dati, della percezione del valore e dell'ingresso dei principali attori come Microsoft e Amazon", ha affermato Sallam. "Fino ad ora, l'adozione del cloud è stata per lo più limitata alle organizzazioni con la maggior parte dei loro dati nel cloud e / o ai settori di attività".

Dan Vesset di IDC ha concordato, prevedendo che la spesa del 2016 per la tecnologia BI basata su cloud crescerà di 4, 5 volte più velocemente della spesa per soluzioni locali. Vesset, vicepresidente del programma IDC per Business Analytics e Big Data, prevede anche che gli investimenti in strumenti di individuazione visiva e preparazione dei dati self-service cresceranno 2, 5 volte più velocemente nel 2016 rispetto ai tradizionali strumenti controllati dall'IT, e hanno affermato che richiederà una cultura IT fondamentale modificare.

"Rispondere alla domanda di tecnologia BI self-service richiederà una rivalutazione delle attuali pratiche IT centralizzate", ha affermato Vesset. "L'IT dovrà riconoscere l'intera gamma di esigenze diverse e garantire che lo stack o i servizi tecnologici completi siano disponibili per soddisfare le esigenze self-service del gruppo di utenti.

10 previsioni dall'industria

Abbiamo sondato diverse aziende di BI affermate sulle principali tendenze che prevedono per l'industria nel 2016. Ecco cosa prevedono:

1. Evoluzione della BI self-service

"Nel prossimo anno, le analisi self-service si evolveranno al di là del solo self-service per gli analisti. Ci saranno informazioni self-service per le masse fornite non attraverso strumenti ma attraverso interfacce e app appositamente costruite. Proprio come l'ATM nel settore bancario si è evoluto da uno sportello automatico a un terminale completo per la gestione delle transazioni e degli account, così anche il self-service maturerà e si diffonderà alle masse ". -Dr. Rado Kotorov, Chief Innovation Officer presso Information Builders

2. Visualizzazioni più avanzate e personalizzabili

"Verrà data enfasi agli strumenti che creeranno una grafica più potente e, in particolare, funzionalità di authoring cloud più avanzate. Mentre ciò soddisferà gli ingegneri dei dati, l'industria continuerà a lottare con strumenti intuitivi per il consumatore occasionale. le analisi nello spazio SMB inizieranno lentamente ad allontanarsi dai tradizionali rapporti di conformità che coinvolgono righe e colonne a frammenti di visualizzazione sotto forma di dashboard per applicazioni basate su browser e semplici elementi grafici su dispositivi mobili e tablet ". -Chuck Vigeant, M.Ed, Presidente di Clearify

3. Uno schermo nella mano vale due sulla scrivania

"Le soluzioni di BI e di visualizzazione che non supportano gli utenti che si spostano da un dispositivo all'altro, spesso e rapidamente, non forniranno il tipo di esperienza che le persone desiderano, incluso il rilevamento di dati governati. I dati governati consentono agli utenti di chiedere" perché? " frequentemente durante il processo di individuazione, piuttosto che mettere in discussione la correttezza dei dati al momento della presentazione del rapporto. Poiché tutti utilizzano le stesse informazioni, verranno prese decisioni più efficienti, accurate e tempestive. " -James Richardson, Business Analytic Strategist presso Qlik.

4. L'ascesa della distribuzione delle API

Nel 2016, le aziende si spostano verso un uso ancora più ampio delle app SaaS per integrare o sostituire le applicazioni aziendali e, man mano che le app mobili continuano a moltiplicarsi, la necessità di API e connettività cloud crescerà, con una maggiore enfasi su migliori strumenti di sviluppo e produttività ". -Mark Palmer, SVP di elaborazione e integrazione di eventi presso TIBCO Software Inc.

5. I dati sono la nuova acqua

"I dati sono ovunque ed essenziali per le aziende di vivere, crescere e prosperare. Nel 2016 vedremo l'inizio di" guerre "in materia di accesso e diritti di utilizzo sui dati e comportamento monopolistico di diverse società che cercano di limitare la capacità dei consumatori e le imprese a gestirne il flusso libero ". -Paul Weiskopf, Senior Vice President of Corporate Development presso Domo

6. IoT e scienza dei dati in tempo reale

"L'Internet of Things creerà nuove opportunità per la visualizzazione dei dati e l'analisi in tempo reale. Gli strumenti di BI in grado di fornire dati dai dispositivi connessi prospereranno e l'analisi avanzata non sarà più solo per i data scientist. Con le capacità predittive che diventano pervasive attraverso analisi dei dati e visualizzazioni, il regno dell'apprendimento automatico diventerà accessibile a un gruppo più ampio di persone normali ". –James Phillips, Corporate Vice President di Microsoft Business Applications, Platform and Intelligence (BAPI)

7. BI a prezzi accessibili per le PMI

"L'analisi dei Big Data svolgerà un ruolo fondamentale nel modo in cui i vari dipartimenti di un'azienda, in particolare le vendite e il marketing, funzionano. Possiamo già vedere le aziende che investono in questo settore. Con prezzi di BI mensili basati sugli utenti che arrivano a partire da $ 10, in più Le PMI inizieranno a utilizzare sofisticati strumenti di BI anziché fare affidamento solo su fogli di calcolo ". -Raju Vegesna, Capo Evangelista di Zoho

8. Mobile Analytics è autonomo

"L'analitica mobile è cresciuta e si è spostata. Non è più solo un'interfaccia per i prodotti di BI legacy. Nel 2015, i prodotti con un'esperienza fluida e mobile-first hanno iniziato a emergere. Lavorare con i dati nel mondo sta diventando un lavoro ingrato diventare una parte dinamica del processo di analisi ". –Dalle 10 principali tendenze di Business Intelligence di Tableau per il 2016

9. Analytics su Hadoop diventerà realtà

"Il 2016 sarà l'anno del grande SQL in cui anche le più grandi serie di dati potranno essere analizzate utilizzando la tecnologia basata su SQL. Nel 2015 e in precedenza, si parlava dello storage economico di Hadoop e della scalabilità infinita mentre le analisi rimasero nel regno di SQL-based sistemi. Nel 2016 il volto dell'analitica cambierà man mano che le aziende potranno finalmente avere tutto e sfruttare il potere senza pari di Hadoop di eseguire analisi direttamente nel cluster grazie alla velocità e alla flessibilità dei nuovi motori di query SQL come Spark e Presto ". -Frank Bien, CEO di Looker

10. I giganti della tecnologia intensificano la guerra BI

Nel 2015 Amazon QuickSight e IBM Watson Analytics Service sono entrati nel mercato della BI, insieme a importanti miglioramenti da Microsoft alla sua suite Power BI, inclusa una recente integrazione Cortana. Oracle e SAP sono presenti sul mercato da anni e cercheranno di rispondere ai nuovi attori con investimenti significativi nel rinnovamento delle loro offerte di BI. Il 2016 dovrebbe anche portare un importante aggiornamento da parte di Google per la sua piattaforma BigQuery BI, e chissà, forse Apple entrerà anche nella mischia. -Questo è solo da noi di PCMag

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