Alexa, insegnami come parlarti | Tim Bajarin

Quando Apple introdusse il suo primo assistente digitale personale (PDA), il Newton, nel 1992, fu chiaro fin dall'inizio che non sarebbe passato molto tempo per questo mondo.

Come concetto, il Newton è stato un colpo di testa, ma il suo design e le sue funzioni erano a dir poco deboli.

Il suo più grande problema era la tecnologia di riconoscimento della grafia profondamente difettosa. I processori mobili disponibili al momento non erano in grado di gestire questo compito con qualsiasi livello di accuratezza o precisione, mentre il software era mal eseguito.

Ricordo di essere volato a Chicago per il lancio di Newton su richiesta dell'allora CEO di Apple John Sculley, che guidò questo progetto sin dall'inizio. Ma durante la demo sul palco, il riconoscimento della grafia non è riuscito più volte. Ci è stato detto che era una versione iniziale del software, ma avevo la netta sensazione che Apple stesse promettendo troppo.

Durante i primi anni di Newton, il fondatore di Palm Computing Jeff Hawkins iniziò a lavorare sulla sua versione di un PDA. Mentre quel dispositivo era ancora in fase di sviluppo, Hawkins mi invitò nel suo ufficio a vedere un modello, che era un blocco di legno scolpito per assomigliare a quello che alla fine sarebbe diventato il PalmPilot.

Ho chiesto a Hawkins perché pensava che Newton avesse fallito. Ha indicato il suo tempo in Grid Systems, che ha introdotto il primo vero laptop a penna nel 1989 chiamato GridPad. Anch'esso aveva una CPU di basso livello e non era in grado di gestire il vero riconoscimento dei caratteri. Ma ha insegnato a Hawkins che quando si trattava di input penna e riconoscimento dei caratteri, bisognava seguire una formula esatta e scrivere i caratteri come indicato nel manuale.

Ecco perché PalmPilot includeva il sistema di scrittura Graffiti, che insegnava a un utente come scrivere un numero, una lettera dell'alfabeto o caratteri specifici (come #, $) in modo che PalmPilot potesse capire. Sono stato uno dei primi a testare un PalmPilot e ho trovato Graffiti molto intuitivo. Si potrebbe chiamare questa una forma di programmazione inversa poiché la macchina mi stava insegnando come usarla nella lingua che capiva.

Velocemente ad oggi, e credo che ci sia una cosa simile con gli assistenti digitali.

Una grande differenza questa volta è che la potenza di elaborazione, insieme all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico, rende questi assistenti digitali molto più intelligenti, ma non sempre precisi.

In quella che penso sia una mossa simile ai Graffiti, Amazon mi invia e-mail settimanali che includono oltre una dozzina di nuove domande a cui Alexa può rispondere. Anche questa è una sorta di programmazione inversa, poiché mi insegna a porre ad Alexa le domande giuste.

Da una recente e-mail, ecco alcune delle novità a cui Alexa può rispondere:

• "Alexa, cosa hai in mente?"

• "Alexa, qual è un'altra parola per" felice? ""

• "Alexa, cosa posso fare con pollo e spinaci?"

• "Alexa, chiama la mamma".

• "Alexa, prova le mie abilità di ortografia."

• "Alexa, svegliami la mattina."

• "Alexa, quanto dura il film Black Panther ?"

• "Alexa, parla in pentametro giambico."

• "Alexa, quanti giorni fino al Memorial Day?"

Queste istruzioni settimanali consentono a me e agli altri proprietari di Echo di comprendere il modo corretto di porre una domanda ad Alexa e di rafforzare la nostra fiducia nell'interazione con la piattaforma.

Non ho dubbi sul fatto che con i processori più veloci, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale applicati agli assistenti digitali diventeranno più intelligenti. Ma ho il sospetto che sempre più aziende che creano assistenti digitali inizieranno anche a utilizzare il modello di Amazon per insegnare alle persone come porre domande che sono più in linea con il modo in cui i loro assistenti digitali desiderano che venga formulata una query.