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Sai cosa fai al volante della tua auto? Mandi messaggi e guidi? O aspetti fino a quando l'auto non viene fermata per controllare il tuo telefono? E usi la tecnologia su un dispositivo portatile invece di funzionalità simili, come le app, che possono essere incluse nell'auto? Le risposte reali potrebbero sorprenderti e le tue risposte potrebbero essere sbagliate.
Naturalmente, i produttori di automobili - e forse le agenzie governative come NHTSA - vorrebbero sapere come si utilizza la tecnologia al volante. Ma non lo sanno nemmeno del tutto, anche se probabilmente milioni sono stati spesi per la ricerca, molti dei quali consistono nel chiedere ai conducenti il loro comportamento al volante.
Oltre agli studi sulla guida distratta, la società di ricerca di consumo Aperio Insights ha scoperto che non c'erano molti dati empirici su come i conducenti utilizzano la tecnologia al volante e quindi ha avviato il proprio programma. Ha anche trovato una disconnessione tra ciò che i conducenti dicono di fare e ciò che effettivamente fanno quando si tratta di utilizzare la tecnologia in auto.
"Quante discussioni sulla pianificazione del prodotto sono state incentrate su quali app aggiungere alla lineetta senza capire quali app stanno realmente utilizzando i consumatori?" ha dichiarato Mike Courtney, fondatore e principio di Aperio. "L'NSA potrebbe sapere cosa fai sul tuo telefono e computer, ma nessuno sembra avere una chiara immagine di ciò che sta accadendo all'interno dell'auto."
Per scoprirlo, Courtney e il suo team hanno creato un "Rolling Lab" che combina i dati delle app per smartphone e dei sensori per auto mescolati con video con timestamp per osservare, identificare e analizzare i modelli di comportamento al volante. E poiché la videocamera per auto agisce come una mosca obiettiva sul muro, rispetto a una persona con appunti che conduce ricerche cliniche, cattura ripetutamente la condotta reale del conducente - come leggere un ebook mentre è nel traffico - senza che nemmeno se ne accorgano o vogliano per ammetterlo.
Catturato in video: tu
Puoi vedere il Rolling Lab di Aperio in azione in un video online (sotto). Mentre la clip fornisce solo un piccolo assaggio dei dati che Aperio intende utilizzare per aiutare i produttori di automobili e i loro fornitori a creare funzionalità di auto meglio connesse, Courtney ha usato l'esempio del soggetto di prova chiamato "Joe" per mostrare ciò che il Rolling Lab può rivelare.
Aperio ha utilizzato i Rolling Labs per osservare l'utilizzo del telefono di Joe durante otto ore di auto per prendere sua figlia al college. "Abbiamo identificato modelli di comportamento, come controllare frequentemente il tempo e aggiornare i membri della famiglia sulla sua posizione e i progressi tramite messaggi di testo", ha osservato Courtney. Il Lab ha anche catturato la velocità di Joe per vedere quanto stava guidando velocemente quando ha controllato diverse app. "Siamo stati in grado di comprendere i fattori che potrebbero aver portato Joe a guidare più lentamente e di controllare la sua app meteo più frequentemente", ha aggiunto Courtney.
Courtney ha sottolineato che comprendere il contesto e la ragione dei controlli meteorologici compulsivi di Joe - per mantenere la sua famiglia aggiornata sui suoi progressi e il tempo lungo la strada - è fondamentale. "Se gli avessimo chiesto delle sue abitudini, Joe ci avrebbe probabilmente fornito una risposta generale che non avrebbe incluso tutti i dettagli necessari per capire davvero come attualmente utilizza le sue app e cosa potrebbe migliorare l'esperienza", ha spiegato Courtney.
"Se chiedi alla maggior parte dei consumatori cosa desiderano dalla loro esperienza di auto connessa, la maggior parte indicherà immediatamente il proprio telefono o tablet", ha aggiunto. "Il problema è che questi dispositivi sono stati progettati per l'uso pratico e pratico". E poiché la tecnologia delle auto connesse è ancora agli inizi, o più come nel suo difficile stadio adolescenziale e nel tentativo di trovare un'identità coesa, nel bene o nel male ha seguito l'esempio dei dispositivi portatili nell'offrire funzionalità che non sono sempre incentrate sulla guida, come Facebook.
Per rendere la guida di Joe migliore e più sicura, l'auto potrebbe sincronizzarsi con il suo calendario per sapere quando inizia il suo viaggio e la sua destinazione ancor prima di scivolare al volante. Quindi, in base all'apprendimento delle abitudini di Joe, l'auto potrebbe visualizzare automaticamente il tempo lungo la strada e riferire i suoi progressi a sua moglie e ad altri che vuole essere informato, senza che Joe debba guardare il suo dispositivo.
Mentre le case automobilistiche stanno già lavorando a questo tipo di esperienza utente predittiva, una migliore comprensione del comportamento del conducente è fondamentale, ha affermato Courtney. "L'osservazione - senza essere invadenti - ci aiuta a catturare e identificare modelli che accadono automaticamente o senza pensiero cosciente", ha aggiunto. "Più produttori di automobili possono capire cosa i consumatori stanno cercando di realizzare nelle loro auto, possono progettare e creare esperienze di auto connesse che sorprenderanno e delizieranno i loro clienti." E anche sapere cosa stanno realmente facendo al volante.
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