Google Duplex è destinato a fallire? | ben Dickson

Google ha fatto molto rumore quando ha introdotto Duplex alla sua conferenza degli sviluppatori di I / O di maggio. La tecnologia effettua chiamate per tuo conto ed esegue attività come la prenotazione di tavoli nei ristoranti e gli appuntamenti nei saloni.

La demo è stata impressionante, ma ha suscitato preoccupazione come tecnologie come Duplex potrebbero indurre le persone a pensare di parlare con gli umani, fornire ai criminali informatici nuovi strumenti per gli attacchi di ingegneria sociale e discriminare i lavoratori del servizio.

La duplex ha iniziato a essere distribuita a un "piccolo gruppo" di proprietari di Google Pixel alla fine di novembre; quelli in determinate città (presumibilmente New York, Atlanta, Phoenix e San Francisco Bay Area) possono utilizzarlo tramite l'Assistente Google per effettuare prenotazioni di ristoranti, riferisce VentureBeat.

Le prime impressioni suggeriscono che la maggior parte delle paure erano esagerate. Semmai, Duplex evidenzia gli attuali limiti dell'IA ed è più probabile che frustrino gli utenti e coloro che rispondono al telefono piuttosto che indurli a pensare che sia un vero essere umano.

Un inizio riluttante

Al momento, Duplex può effettuare prenotazioni solo per feste fino a 10 persone (nessuna celebrazione post-stagione per la tua squadra di basket, mi dispiace). Ma questo lancio conservativo è una buona mossa.

Il duplex è alimentato dall'elaborazione e dalla generazione del linguaggio naturale (NLP / NLG), uno dei settori più difficili e difficili dell'intelligenza artificiale. A differenza della classificazione delle immagini e del riconoscimento vocale, compiti in cui l'IA ha raggiunto prestazioni a livello umano, la PNL presenta ancora molti ostacoli alle applicazioni di intelligenza artificiale. L'apprendimento profondo, che è diventato la tecnica di intelligenza artificiale più popolare negli ultimi anni, soffre di vincoli distinti che ne limitano l'uso a compiti specifici. Ecco perché la comprensione del linguaggio umano da parte del deep learning è ancora molto limitata.

Tali limiti si applicano anche al duplex, non importa quanto sembri umano. Se è stato addestrato per effettuare prenotazioni di ristoranti, questa è l'unica cosa che farà. Non sarà in grado di prenotare un hotel o chiamare un taxi. Inoltre, non può impegnarsi in conversazioni significative e, non appena un interlocutore devia dalla specifica traccia per cui Duplex è stato addestrato, agisce in modi inaspettati. Per evitare ciò, Google guida l'utente attraverso una serie di domande dettagliate per prenotare una prenotazione di un ristorante, come mostrato in questo video.

L'intero processo dura circa 1, 5 minuti, probabilmente più del tempo necessario per effettuare la chiamata da soli. In futuro, Google potrebbe migliorare Duplex al punto da poter apprendere le tue abitudini e aiutarti ad abbreviare il processo. Ma per il momento, la rigida pipeline che attraversi ha lo scopo di assicurarti di non dire qualcosa che Duplex non capisce, un altro testamento ai limiti delle attuali tecnologie AI.

Possono verificarsi problemi anche alla fine della ricezione dell'esperienza duplex. Ad esempio, se un addetto all'assistenza che interagisce con Duplex inizia a parlare di qualcosa di estraneo alla prenotazione di un tavolo, la risposta dell'Assistente Google probabilmente confonderà quella persona.

A questo proposito, Google ha anche preso un'altra decisione corretta. All'inizio della chiamata, Duplex dichiara al destinatario che sta parlando con un agente AI.

Google ha aggiunto questo piccolo dettaglio dopo aver affrontato un contraccolpo dopo la presentazione iniziale di Duplex, in cui sembrava che l'IA stesse ingannando le persone che rispondevano alle sue chiamate nel pensare di parlare con un essere umano. Ma data la limitazione dell'IA nel coinvolgere conversazioni aperte, questa dichiarazione serve anche ad avvisare il destinatario della chiamata di mantenere la conversazione focalizzata sui dettagli che contano.

Ad esempio, un receptionist dovrebbe idealmente sapere che sarebbe inutile essere gentile con il chiamante o porre domande come se il cliente celebra un anniversario o se è un'occasione speciale. Per il momento, Duplex non è stato addestrato per questo tipo di situazioni e non sarà in grado di impegnarsi in tali conversazioni.

Nowhere Near Sentient

L'implementazione lenta di Duplex da parte di Google ricorda che l'intelligenza artificiale non si avvicina affatto a una sorta di essere senziente che può pensare e agire come un essere umano. Aiuterà anche Google ad adottare un approccio misurato all'espansione della tecnologia, alla raccolta dei dati degli utenti e all'esame di errori e difetti prima di espandere la base di utenti.

Un altro motivo per limitare la disponibilità di Duplex è che Google sta anche utilizzando operatori umani per saltare e occuparsi di situazioni che l'IA non è in grado di gestire. Speriamo che, man mano che la tecnologia evolverà, diventerà meno dipendente dagli operatori umani e sarà in grado di gestire qualsiasi tipo di conversazione da solo. In caso contrario, Google diventerà una delle diverse società che assumono operatori umani per compensare le carenze della loro IA.

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Un altro possibile risultato è che le persone impareranno a far fronte alle differenze tra parlare con un vero essere umano e un'intelligenza artificiale che sembra un essere umano. Poiché Google è attualmente concentrato sulle prenotazioni, è probabile che ciò accada. Dopotutto, ristoranti, saloni, hotel e altre aziende che ricevono chiamate duplex hanno un incentivo a mettersi a proprio agio a parlare con gli assistenti di intelligenza artificiale: non vogliono perdere clienti.

Nel 2016, Facebook ha lanciato M, un assistente AI che avrebbe dovuto essere in grado di eseguire una vasta gamma di attività. Come Duplex, M è stato inizialmente reso disponibile a un pubblico limitato ed è stato supportato da operatori umani. M avrebbe dovuto gradualmente diventare meno dipendente dagli assistenti umani mentre Facebook accelerava l'adozione. Nel 2018, Facebook ha chiuso M perché non ha raggiunto i suoi obiettivi.

Il progetto Duplex di Google è simile a M in molti modi. Duplex alla fine si espanderà in altre aree, rimarrà limitato alle prenotazioni dei ristoranti o finirà come M? Il tempo lo dirà.