Come ai, ml trasformerà le traduzioni linguistiche da parlato a testo | Tim Bajarin

Una delle dimostrazioni più impressionanti di Google I / O è stata Duplex, un'intelligenza artificiale che ha effettuato chiamate verso luoghi di lavoro - in questo caso un parrucchiere e un ristorante - per prenotare appuntamenti. Apparentemente gli umani dall'altra parte della linea non erano i più saggi, e Duplex gestiva le sfide con facilità, come quando il ristorante diceva che non accettava prenotazioni per piccole feste.

Questo particolare annuncio di AI ha ottenuto molta copertura presso l'I / O di Google, ma l'IA e l'apprendimento automatico erano prevalenti in tutti i prodotti e servizi mostrati alla conferenza degli sviluppatori. Guarda questo grafico, che Google ha mostrato a un evento di analista focalizzato sull'intelligenza artificiale il giorno prima dell'apertura dell'I / O.

Ci sono state altre due cose mostrate in quell'evento che considero potenziali cambi di gioco.

Il primo è come l'IA viene applicata alla traduzione da voce a testo. L'obiettivo è quello di ottenere una precisione del 99 percento usando AI e ML nei prossimi anni. Detto questo, le demo in cui dettavano commenti in varie applicazioni G-Suite erano già abbastanza accurate. Abbiamo anche visto una demo più approfondita di Smart Compose, in cui una persona scrive una frase in Gmail e Smart Compose scrive la frase successiva per te in base al contesto della prima frase.

Vari prodotti di riconoscimento vocale, come Dragon Dictate, sono presenti sul mercato da anni. Ma questi programmi si basavano su software localizzato e sfruttavano l'attuale potenza di elaborazione disponibile al momento di ogni versione. Questi programmi sono migliorati nel corso degli anni, ma se annunci AI e ML, il tasso di accuratezza è destinato a migliorare.

Google comprende l'importanza della sintesi vocale in relazione alla nostra vita quotidiana. Un'accurata interfaccia da voce a testo è fondamentale quando si risponde a un messaggio durante la guida. È un modo significativo per rispondere a un'e-mail o un messaggio di testo su dispositivi indossabili o smartphone. Alla fine diventerà un input prezioso quando si usano gli occhiali per realtà mista, in cui l'uso della voce come parte del processo di navigazione e della voice-to-text sono necessari per vari tipi di applicazioni AR.

Il secondo è l'utilizzo di AI e ML in Google Translate, che sarà realmente trasformativo quando le traduzioni avvengono in tempo reale. Come viaggiatore internazionale che parla solo inglese, questo tipo di traduzione sarebbe una manna dal cielo. Esistono alcuni dispositivi portatili che tentano di tradurre ciò che dici in una lingua locale, ma al momento hanno molte limitazioni.

Google ha tenuto d'occhio questo tipo di traduzione, quindi è sicuro dire che potremmo vedere alcune scoperte reali in una traduzione linguistica più accurata a breve sui telefoni Android. Apple ha inoltre avviato ricerche AI ​​e ML su vari aspetti della traduzione vocale e testuale, così anche un giorno, insieme ai potenziali partner, potrebbe fornire una soluzione di traduzione mobile su iOS.

L'intelligenza artificiale e la ML avranno un impatto drammatico sulla traduzione dalla voce al testo, e il suo effetto più rilevante potrebbe essere parte dell'interfaccia utente in AR e VR o occhiali per realtà mista. Personalmente, le traduzioni linguistiche mi entusiasmano di più, poiché renderebbe i miei viaggi del mondo più facili.