Revisione e valutazione di Google Analytics

Google Analytics è probabilmente la piattaforma di business intelligence (BI) self-service più riconoscibile sul mercato. È gratuito e molto popolare tra le aziende che desiderano utilizzare sia la BI che le funzionalità di visualizzazione dei dati. In effetti, è così popolare che altre app di BI, tra cui i nostri vincitori di Editors 'Choice Microsoft Power BI e Tableau Desktop, offrono connessioni alla piattaforma. In un'epoca in cui le aziende sopravvivono grazie ai click-through e ad altre metriche, Google Analytics è diventato una specie di nome familiare nello spazio BI.

Tuttavia, ti consigliamo di pensare al futuro prima di implementare Google Analytics nella tua organizzazione. Mentre la ricerca di Econsultancy.com ha scoperto che oltre il 70 percento delle aziende ora utilizza i sistemi di Google Analytics per segnalare le prestazioni online, ha anche osservato che "spesso, una volta che lo strumento è attivo, sembra esserci un momento" che cosa ".

Questa sensazione persa non è sorprendente considerando che Google non offre quasi lo stesso livello di assistenza clienti della maggior parte dei giocatori più piccoli che ho recensito. L'implementazione di Google Analytics lascia la formazione principalmente nelle tue mani, che è justifable considerando che è uno strumento freemium. Ma mentre ci sono molti tutorial disponibili su siti Web come LinkedIn o YouTube, dovresti tenere a mente la formazione durante l'implementazione e visualizzarli in anteprima prima di fare affidamento su di essi per i tuoi dipendenti.

Il prossimo per i suoi problemi di supporto, Google Analytics non assorbe così tante fonti di dati come i vincitori dei nostri redattori IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI e Tableau Desktop. Tuttavia, è possibile rimediare a tale carenza intensificando Google Analytics 360 e Google BigQuery, che è lo strumento di archiviazione e query di Big Data di Google. Tuttavia, entrambi hanno una concentrazione leggermente diversa rispetto al freemium Google Analytics, incentrato sul laser sull'analisi mobile e web.

Versioni multiple

Il già citato Google Analytics 360 è la versione enterprise di Google Analytics, ma non ho provato quella versione come parte di questa recensione. Non l'ho provato principalmente perché la differenza principale tra freemium e premium al momento in cui scrivo è la quantità di dati a cui puoi accedere. Google Analytics consente un massimo di 50.000 righe di dati esportati e 10 milioni di "hit" al mese. I successi sono definiti come visualizzazioni di pagina, eventi, transazioni di e-commerce e azioni sociali su un sito Web o un'app mobile. Nel frattempo, Google Analytics 360 consente fino a 3.000.000 di righe di dati esportati e oltre 500 milioni di "hit" al mese. Anche gli aggiornamenti dei dati differiscono: per Google Analytics, i dati possono essere aggiornati ogni 24 ore o più, mentre la versione Premium consente aggiornamenti più frequenti a quattro ore o meno.

La maggior parte delle aziende troverà sufficiente la versione freemium. Tuttavia, se stai cercando di ridimensionare a enormi volumi di dati, allora il prezzo dell'impresa potrebbe valerne la pena. Ma sappi che è un'opzione costosa, si dice che inizi allo stesso prezzo del suo predecessore, Google Analytics Premium, che è di circa $ 150.000 all'anno secondo una discussione di Quora. Le voci sono tutto ciò che abbiamo a questo punto in quanto Google non ha ancora pubblicato i prezzi ufficiali per Analytics 360 (poiché è ancora in beta). In base alla risposta che ho ricevuto dal team di stampa di Google quando ho chiesto i prezzi aziendali, se desideri un prezzo reale, dovrai contattare Google per un preventivo.

Tornando alla mia recensione del freemium di Google Analytics, approfondiamo la gamma di Big Data di Google. C'è Google Analytics, lo strumento incredibilmente popolare e gratuito. Poi c'è Google Analytics 360 (precedentemente noto come Google Analytics Premium) per uso aziendale, che a volte è raggruppato in una suite insieme a uno o più di questi: Attribution 360, Audience Center 360, Data Studio 360, Optimize 360 ​​e Tag Manager 360 Poi, c'è il resto dell'universo dei Big Data di Google: Google BigQuery, Google Cloud Storage e Cloud SQL, che fanno parte della Google Cloud Platform. Le ultime tre sono buone scelte se stai cercando ingerire e funzionano con set di dati veramente grandi, ma non fanno parte di questa recensione. Ancora una volta, poiché il focus di questo roundup è l'analista di business e non i tipi di data scientist avanzati, questa recensione è limitata a Google Analytics, la versione freemium.

Nel complesso, è uno strumento di misurazione del ritorno sull'investimento (ROI) superiore per determinare chi è il tuo pubblico per un sito Web o un'app mobile, quale percorso hanno preso per arrivare al tuo sito Web, il loro comportamento mentre si trovavano sul tuo sito Web o utilizzando la tua app e se hanno acquistato qualcosa o hanno abbandonato il carrello. Si tratta di informazioni estremamente utili sia per l'e-commerce che per i marketer dei contenuti, in quanto aiutano a perfezionare e perfezionare gli sforzi per raccogliere maggiori numeri di traffico web e entrate. A causa di questo focus simile al laser, Google Analytics è spesso classificato sia come app di BI che come software di ottimizzazione del tasso di conversione (CRO).

Iniziare

La procedura di iscrizione a Google Analytics è relativamente semplice. Innanzitutto, vai online e iscriviti a Google Analytics, quindi ottieni un codice di monitoraggio da incollare sopra il tuo sito Web o le pagine delle app mobili. Poco dopo (di solito alcune ore), diventano disponibili i dati rilevanti.

Quando ti iscrivi al servizio, ti verrà chiesto di condividere i dati, il che, in questo caso, significa condividere i tuoi dati con Google, non con i tuoi colleghi, e tali azioni sono selezionate per impostazione predefinita. Leggere attentamente e considerarli prima di procedere. Si noti che la rinuncia non comporta necessariamente la rinuncia alla condivisione dei dati. Google afferma chiaramente: "Se si disabilita questa opzione, i dati possono comunque passare ad altri prodotti Google esplicitamente collegati ad Analytics".

Ti verrà anche presentato un accordo sui Termini di servizio come parte del processo di registrazione; leggilo attentamente. La cosa principale a cui prestare attenzione è il limite di 10 milioni di hit al mese, per account poiché eventuali eccedenze comportano penalità che equivalgono a perdere l'accesso ai dati futuri e ai report attuali. Google è estremamente serio riguardo ai limiti dei dati di polizia e afferma chiaramente: "Non vi è alcuna garanzia che gli hit in eccesso verranno elaborati". Inoltre, Google avverte: "Se il volume di hit della proprietà supera questo limite, potrebbe essere visualizzato un avviso nell'interfaccia utente e potrebbe essere impedito l'accesso ai rapporti".

Il processo di scoperta

Una volta effettuata la registrazione, il sistema ti fornirà un codice ID di monitoraggio da aggiungere alla pagina Web o alla pagina mobile che desideri analizzare. Se stai utilizzando un provider di hosting Web di terze parti come GoDaddy, Wix o WordPress, dovrai chiedere istruzioni su come impostare Google Analytics sul tuo sito web lì.

Google Analytics ti presenterà anche impostazioni di sessione aggiuntive e un codice di monitoraggio Universal Analytics che puoi scegliere di implementare come contenuto dinamico o PHP, ma entrambi sono opzionali. Ti verrà anche offerto lo strumento gratuito Google Tag Manager. Usalo se stai utilizzando più strumenti di analisi o rendimento degli annunci che richiedono tag del sito poiché Tag Manager ti consentirà di aggiornare rapidamente tag e frammenti di codice su diversi siti web o app mobili. Ma attenzione: i tag sono un freno alla velocità della campagna di marketing. Per sicurezza, installa lo strumento Google Tag Assistant Recordings per verificare immediatamente se Google Analytics funziona correttamente sul tuo sito web.

Puoi anche collegarti a una console di ricerca per analizzare il traffico di ricerca verso il tuo sito Web o l'app mobile e filtrare attività all'interno della tua organizzazione in modo che le informazioni non deformino la tua analisi. Una nota importante, tuttavia, è che questa recensione riguarda l'interfaccia utente (UI) al momento della stesura di questo documento. Google afferma che presto Google Analytics pubblicherà un aggiornamento dell'interfaccia utente, quindi le cose probabilmente cambieranno, presumibilmente in meglio. Google rimane mamma su tutti i dettagli, quindi dovremo aspettare che l'aggiornamento venga visualizzato.

Allo stato attuale, la personalizzazione di dashboard, report, scorciatoie e avvisi è una questione di semplici clic sull'interfaccia utente così come i report specifici che vanno dalle letture in tempo reale al pubblico, acquisizione, comportamento e numeri di conversione e tendenze. I drill-down si trovano nei menu a discesa dei menu. Questi possono essere tutti utilizzati da semplici clic per scoprire approfondimenti una volta che hai impostato tutto e i dati iniziano a entrare.

Visualizzazione dati

Ci sono molte opzioni di visualizzazione. Il primo nell'elenco è la versione gratuita di Google Data Studio (attualmente in versione beta), che si limita alla creazione di cinque rapporti per account. Se vuoi fare più rapporti di così, dovrai pagare per Data Studio 360. Entrambe le versioni supportano la connessione a numerosi dati fonti, e offre visualizzazione, modifica e condivisione illimitate dei rapporti (collaborazione). Tuttavia, cosa significa attualmente Google di "Origine dei dati" è connettori per Google AdWords, Google Analytics, Fogli Google e altri servizi Google. Data Studio aggiunge un connettore per BigQuery e promette di "presto avere connettori ai database SQL che ti permetteranno di accedere prima festa dati. "Ma, per quanto riguarda le fonti di dati al momento, pensa a fonti, siti Web e app mobili di Google.

Un'altra opzione è utilizzare Google Analytics in Microsoft Power BI o un'altra app BI intuitiva per Google Analytics per aggiungere più origini dati e creare visualizzazioni più sofisticate. Come ho accennato nella recensione di Microsoft Power BI, Microsoft è difficile da battere nelle visualizzazioni, inoltre è facile da usare e oh così open source amichevole in questi giorni.

In breve, Google Analytics si occupa dell'analisi di siti Web e app mobili che possono essere taggati e caricati con un codice di monitoraggio assegnato. Se è quello che stai cercando di fare, Google Analytics è lo strumento migliore. Ma, almeno per ora, se stai cercando di fare di più, dovrai passare a strumenti Google più avanzati o passare a un marchio di app BI diverso.