Riconoscimento facciale: dovremmo temerlo o abbracciarlo? | ben Dickson

La tecnologia di riconoscimento facciale non è nuova, ma è progredita immensamente negli ultimi anni, principalmente a causa dei progressi dell'intelligenza artificiale.

Naturalmente, questo ha attirato l'interesse della Silicon Valley, delle agenzie pubblicitarie, dei produttori di hardware e del governo. Ma non tutti sono elettrizzati. L'American Civil Liberties Union (ACLU) e altri 35 gruppi di difesa, ad esempio, hanno inviato una lettera al CEO di Amazon Jeff Bezos chiedendo che la sua azienda smettesse di fornire tecnologia avanzata di riconoscimento facciale alle forze dell'ordine, avvertendo che potrebbe essere utilizzata in modo improprio contro immigrati e manifestanti.

Cosa c'è di diverso ora?

Le prime iterazioni della tecnologia, che risalgono agli anni '60, erano goffe. La polizia ha dovuto creare un database di riconoscimento facciale, che richiedeva a un utente umano di specificare i punti chiave su una foto del viso di ciascun soggetto, come il centro delle pupille e gli angoli degli occhi, della bocca e del naso. Il sistema ha quindi utilizzato quei punti per calcolare e registrare le distanze dei punti di riferimento del viso del soggetto.

Per la fase di riconoscimento, l'operatore dovrebbe ripetere il processo di marcatura con nuove immagini e il sistema confronterebbe le distanze con ciò che conteneva nel suo database. Anche allora, l'operatore doveva regolare il sistema per tenere conto dell'inclinazione, della rotazione e dell'inclinazione della testa del soggetto.

Ora, i progressi nell'apprendimento profondo e nelle reti neurali artificiali hanno spinto la velocità e l'accuratezza del riconoscimento facciale a nuovi livelli. La visione artificiale, che consente ai computer di dare un senso a diversi oggetti nelle immagini, rende i sistemi di riconoscimento facciale sempre più efficienti nel rilevare elementi facciali con poca o nessuna necessità di assistenza o correzione umana. Con l'esplosione del cloud computing, la connettività onnipresente e l'internet delle cose, possiamo integrare il riconoscimento facciale in molti più dispositivi e applicazioni, nel bene e nel male.

Facebook, ad esempio, ha recentemente implementato una funzione che utilizza il riconoscimento facciale per avvisare gli utenti se qualcuno ne carica una foto. Ciò dovrebbe dare agli utenti un maggiore controllo sulle loro identità online impedendo ad altri di spacciarli o pubblicare foto di loro senza il loro consenso. Ma i sostenitori della privacy temono che Facebook, un'azienda la cui attività si dedica alla raccolta e al mining dei dati degli utenti, utilizzerà la tecnologia per approfondire la comprensione delle preferenze degli utenti e indirizzarli con annunci personalizzati e altri contenuti.

Accesso dell'applicazione della legge

Le forze dell'ordine sono interessate al riconoscimento facciale avanzato non solo nei loro laboratori, ma anche nelle strade, al confine, nei loro veicoli e su telecamere e occhiali. Idealmente, aiuterà a identificare criminali e vittime in tempo reale, come ha fatto la polizia del Galles del Sud dello scorso anno.

Con milioni di telecamere a circuito chiuso, la Cina ha una delle reti di sorveglianza più sofisticate e invasive. Negli ultimi anni ha aggiunto alla sua rete il riconoscimento facciale in tempo reale; le autorità hanno mostrato l'efficacia del sistema durante una demo in cui hanno localizzato e arrestato un reporter della BBC in soli sette minuti. Ad aprile, le forze dell'ordine cinesi hanno anche utilizzato il sistema per identificare e arrestare un sospettato di crimini finanziari in un concerto con oltre 50.000 partecipanti.

Negli stati, i dipartimenti di polizia hanno testato quelli di Amazon Rekognition sistema. Nella contea di Washington, nell'Oregon, la polizia ha riferito che i risultati del sistema erano accurati al 75%, ma un test più recente dello stesso servizio ha segnato 28 membri del Congresso degli Stati Uniti come persone con origini criminali. Il dipartimento di polizia di Orlando in Florida ha deciso di far scadere il contratto Amazon.

Una delle maggiori preoccupazioni che i sostenitori e gli esperti della privacy sottolineano è la mancanza di regolamentazione e controllo sull'uso di questa tecnologia. Secondo un'indagine del 2016 condotta da gruppi di tutela della privacy, oltre la metà della popolazione adulta degli Stati Uniti è soggetta a sistemi di scansione del volto. Possiamo fidarci che le forze dell'ordine siano eque e obiettive nell'uso del riconoscimento facciale? Uno sguardo alle prestazioni della tecnologia di riconoscimento facciale utilizzata dalla polizia metropolitana britannica ha mostrato che il 98 percento delle partite effettuate dal sistema erano errori.

Quel che è certo è che la tecnologia è molto volatile. Come tutti i sistemi di apprendimento profondo, il riconoscimento facciale è buono solo quanto la qualità dei dati con cui è stato addestrato e può comportarsi in modo irregolare quando non ha visto abbastanza esempi. Ad esempio, un recente studio di due noti servizi di analisi dei volti di IBM e Microsoft ha dimostrato che entrambi i sistemi erano significativamente più accurati sui volti maschili rispetto a quelli femminili e su quelli più chiari rispetto a quelli più scuri.

Il futuro del riconoscimento facciale

Di solito prendo le parole di Tech dirigente con un pizzico di sale, ma il recente saggio del presidente Microsoft Brad Smith sulle opportunità e le sfide relative al riconoscimento facciale è una lettura interessante ed equilibrata sulla direzione che l'industria dovrebbe prendere.

Smith riconosce le recenti preoccupazioni sollevate sul potenziale uso improprio del riconoscimento facciale e ci ricorda anche gli usi positivi che può servire. Microsoft è stata recentemente coinvolta in un dibattito interno sul suo lavoro con Immigration and Customs Enforcement (ICE); più di 100 dipendenti hanno chiesto alla direzione dell'azienda di annullare i contratti con l'ICE tra separazioni di minori alla frontiera. ICE utilizza il servizio cloud Azure Government di Redmond, non la sua tecnologia di riconoscimento facciale, ma l'incidente ha evidenziato la necessità di leggi che regolano l'uso del riconoscimento facciale, scrive Smith.

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"Può sembrare insolito che un'azienda richieda una regolamentazione governativa dei suoi prodotti, ma ci sono molti mercati in cui una regolamentazione ponderata contribuisce a una dinamica più sana sia per i consumatori che per i produttori", afferma Smith, nominando l'industria automobilistica come un esempio in cui le normative hanno fissare standard per la sicurezza dei passeggeri.

Nel frattempo, Smith riconosce anche la responsabilità del settore tecnologico nel ridurre il rischio di parzialità nella tecnologia di riconoscimento facciale e stabilire linee guida etiche per assicurarsi che le loro applicazioni non vengano utilizzate per scopi che violano i diritti umani. "'Muoviti velocemente e spezza le cose' è diventato una specie di mantra nella Silicon Valley all'inizio di questo decennio. Ma se ci muoviamo troppo in fretta con il riconoscimento facciale, potremmo scoprire che i diritti fondamentali delle persone vengono violati", scrive Smith.

La linea di fondo è riconoscere e abbracciare il riconoscimento facciale come una potente tecnologia, ma ricorda che il potere può andare in entrambe le direzioni. Nelle parole di Smith, "Tutti gli strumenti possono essere usati nel bene o nel male. Anche una scopa può essere usata per spazzare il pavimento o colpire qualcuno sopra la testa. Più potente è lo strumento, maggiore è il beneficio o il danno che può causare".