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Mentre il paradigma di "più dati è meglio" potrebbe sembrare bello dalla suite executive, c'è una sfida che molti manager aziendali in prima linea stanno affrontando una volta che scavano in questo scrigno di nuove informazioni: come trasformare tutti quei numeri in qualcosa di utile. I dati non valgono molto se non è possibile utilizzarli per influire sulle decisioni aziendali e, mentre i fogli di calcolo sono stati a lungo un modo accettabile, seppure mediocre, per gli utenti aziendali di rango e file di presentare i dati, il nuovo diluvio di dati è spingendo questo strumento oltre i suoi limiti pratici. Ciò che serve è un modo per gli uomini d'affari di tutti i giorni di costruire non solo piacevoli ma informative visualizzazioni di dati che possono presentare alla loro leadership e ai loro collaboratori in modo rapido e semplice, o mostrare sui loro siti Web aziendali, che sono supportati da servizi di web hosting che possono essere affidabili archiviare file di visualizzazione di dati di grandi dimensioni sui propri server. Mentre l'analisi dei dati pesanti può ancora essere la competenza degli analisti di business intelligence (BI), la capacità di visualizzare grandi quantità di dati in nuovi modi deve essere democratizzata. E per le piccole e medie imprese (PMI), la strada verso questo nuovo vernacolo di visualizzazione deve iniziare con alcuni strumenti gratuiti in modo che possano toccare, apprendere e comprendere questa nuova disciplina prima di dover investire in essa.
Prima di andare oltre, capiamo di cosa stiamo parlando qui. Il termine "visualizzazione dei dati" non si riferisce necessariamente a una fusione arcana di modelli grafici SQL e PC. È in realtà solo un termine generale che si applica a qualsiasi elemento grafico che spieghi il significato di una nuova visione o set di dati visivamente anziché semplicemente numericamente. Tecnicamente, quel semplice grafico a torta che puoi fare un clic con Microsoft Excel è una visualizzazione dei dati. Tuttavia, poiché la tecnologia ha improvvisamente iniziato a evolversi a passi da gigante rispetto ai tradizionali database e fogli di calcolo a cui siamo abituati, sono diventati possibili nuovi tipi di visualizzazioni dei dati utilizzando una serie di nuovi strumenti e tecnologie. E questo ha creato una mistica attorno a loro che ha impedito a molti utenti di provarli, anche se gli strumenti di base per farlo sono già nelle loro mani.
Anche se non hai accesso a uno dei nuovi strumenti di BI self-service con visualizzazione dei dati abbastanza avanzata, puoi comunque sperimentare il concetto perché ci sono una serie di strumenti di visualizzazione di terze parti disponibili per chiunque con un browser web. Ne ho elencati 10 di seguito.
1. Quadro pubblico. Questo è proprio in cima perché è essenzialmente la stessa piattaforma del nostro strumento di BI self-service vincitore Scelta degli editori Tableau Desktop. La società ha scelto di non rendere la sua versione gratuita povera di funzionalità. Invece, questa è la versione completa di Tableau disponibile per il download gratuito, con un solo avvertimento: tutto ciò che crei con esso è pubblico, il che significa che lo renderai automaticamente disponibile sul Web tramite la galleria di visualizzazione di Tableau.
2. Galleria del tableau. La galleria di Tableau è abbastanza interessante da giustificare una menzione tutta sua perché non è necessario scaricare lo strumento né utilizzarlo per beneficiare della galleria. Ogni visualizzazione qui può essere scaricata in documenti ed e-mail o incorporata in pagine Web con frammenti di codice forniti da Tableau. Altre persone hanno svolto un lavoro straordinario su alcune visualizzazioni di dati davvero impressionanti e Tableau ha curato questo contenuto e lo ha reso disponibile per il download. Questa è una grande risorsa, non solo per gli uomini d'affari ma anche per ricercatori, studenti e giornalisti che cercano modi non solo per arricchire e abbellire il loro contenuto, ma anche per mantenerlo aggiornato.
Quadro pubblico
3. Microsoft Power BI. Questa è l'ultima spina spudorata per una delle nostre recensioni, ma devo includerla perché, proprio come Tableau, Microsoft Power BI può essere scaricato gratuitamente. E proprio come Tableau, Microsoft ha una galleria di visualizzazioni a cui possono accedere sia gli utenti di Power BI che le persone semplicemente alla ricerca di visualizzazioni liberamente disponibili.
4. Google Data Studio. Parte della piattaforma di marketing di Google, Google Data Studio consente agli utenti di creare più visualizzazioni dei propri dati e dashboard anziché visualizzazioni singole e pronte per la pubblicazione. Mentre segue la tradizione di Google di richiedere in qualche modo una curva di apprendimento, non è tuttavia così difficile da usare. È anche ben integrato con Google Analytics, il che può costituire un abbinamento abbastanza potente, soprattutto perché entrambi gli strumenti sono disponibili nelle versioni free-to-play.
5. Openheatmap. Questo pretende di trasformare il tuo foglio di calcolo, presumibilmente ingombro di una sorta di dati geografici, in una mappa di calore funzionante con un solo clic. Funziona con i fogli di calcolo di Google, quindi dovrai importare il tuo foglio di calcolo di Microsoft Excel lì se vuoi usare Openheatmap. Ma questo è un requisito relativamente banale considerando i possibili risultati.
Openheatmap
6. Opuscolo. Questo non è sicuramente uno strumento per i neofiti completi perché è solo una libreria JavaScript che dovrai incorporare nel tuo framework di visualizzazione dei dati da solo. Ma è noto perché è super leggero (solo 33 KB), ed è assi per la costruzione non solo di mappe ma di elementi visivi interattivi di mappatura mirati specificamente per i dispositivi mobili. Questo può essere un ordine elevato anche per alcuni degli strumenti di BI commerciali che abbiamo esaminato. Quindi, se non hai paura della riga di comando o stai effettuando una chiamata API (Application Programming Interface), dai un'occhiata.
7. Datawrapper. Supportato da Berlino, la società tedesca Datawrapper GmbH, Datawrapper è tuttavia multinazionale, essendo stata costruita da un team di designer, sviluppatori e giornalisti di numerosi paesi europei e degli Stati Uniti. Lo strumento è stato creato appositamente per i giornalisti che desiderano creare visualizzazioni veloci e facilmente digeribili per accompagnare i loro articoli; tuttavia, è utile per chiunque richieda visualizzazioni di dati simili. Mentre esiste una versione a pagamento che supporta l'azienda, esiste anche un piano gratuito che supera 10.000 grafici, che dovrebbe rendere felici molti operatori delle PMI per un po 'di tempo. Lo strumento è interamente basato sul Web e il sito Web include non solo meccaniche di accesso, ma anche un'area dell'Accademia in cui è possibile prendere lezioni di apprendimento online su come utilizzare Datawrapper. C'è anche un'area della Galleria, chiamata River, in cui gli utenti possono caricare i dati e le loro visualizzazioni per condividerli.
Datawrapper
8. Chartbuilder. Questo è un noto strumento di creazione di grafici che è stato reso pubblicamente disponibile dal sito Web di notizie finanziarie Quartz nel 2013. Quartz aveva sviluppato lo strumento internamente in modo che i suoi giornalisti potessero rapidamente rendere visivamente i dati numerici per far risaltare le loro storie. Ironia della sorte, Chartbuilder non è molto carino e non è nemmeno lo strumento più semplice da usare per i principianti. Dovrai capire come scaricare lo strumento e attivare uno script Python per farlo funzionare.
Ma dopo ciò, è semplicemente una questione di tagliare e incollare i dati nello strumento (anche non abbastanza ma molto facile) e quindi generare un grafico che puoi modificare tramite lo strumento o i fogli di stile. L'unico aspetto negativo dello strumento (a parte un po 'di complessità iniziale) è che non genera visualizzazioni interattive come la maggior parte degli altri strumenti in questo elenco. Chartbuilder crea solo grafici statici, anche se questi sono molto raffinati, come si addice a qualcosa destinato a passare da numeri a contenuti pubblicati chiari in pochi passaggi.
9. Le informazioni sono belle. Questa è semplicemente una libreria in crescita di straordinarie visualizzazioni predefinite che altre persone hanno creato utilizzando una varietà di strumenti. La galleria è divertente e tutto è scaricabile, anche se dovrai prestare attenzione agli accordi di licenza. Questi accordi danno accesso gratuito alle persone (in particolare studenti e accademici) ma, se stai cercando di utilizzare queste visualizzazioni per lavori commerciali, dovrai sborsare un po 'di pasta. Esattamente quanto dipende da chi sei e da uno scambio di email con il proprietario del sito web. Solo per avvertirti: avevamo chiesto di pagare per una visualizzazione per questa storia, e due settimane dopo la richiesta, non avevamo ancora ricevuto risposta. Quindi, se un'inversione di tendenza rapida fa parte del tuo programma, cerca altrove.
10. Apri Affina. C'è una base spesso trascurata per una corretta visualizzazione dei dati: la trasformazione dei dati. Ciò è particolarmente vero oggi quando i big data stanno cercando di fornire approfondimenti su diverse fonti di dati, forse un foglio di calcolo, forse un lungo registro delle transazioni ricavato da un algoritmo di machine learning (ML).
La trasformazione dei dati si riferisce generalmente al processo doloroso (per le persone normali) di prendere un sacco di numeri disparati e trasformarli in un insieme elegante di dati relativi. Ciò significa ripulire i dati (formattazione e controllo degli errori), trasformarli (passando da un formato come Microsoft Excel nativo a un altro, come XML), e quindi renderli disponibili a servizi esterni come pagine Web e quegli strumenti di BI che stai utilizzando. Se stai pensando che questo possa essere un compito scrupoloso, da far venire l'acquolina in bocca e da piegare il cervello, allora avresti ragione… a meno che tu non usi uno strumento di trasformazione dei dati come Open Refine. Questo strumento ha preso vita sotto la bandiera di Google, ma è stato rinominato per stare da solo. È ancora gratuito e facile da usare, quindi, se stai sbattendo la testa contro una montagna di dati non corrispondenti, allora dai un'occhiata.
