Quali "figure nascoste" possono insegnarci riguardo ai

Questo fine settimana, ho finalmente visto Hidden Figures . Ho portato mia figlia di 9 anni con me per testimoniare quanto le donne strumentali di colore fossero state il successo di diverse missioni della NASA - qualcosa che storicamente è stato associato al successo dei maschi bianchi.

Se non l'hai ancora visto, lo consiglio vivamente. La recitazione è superba e la storia offre così tanta educazione, sia sui rapporti razziali che sulle donne sul posto di lavoro. Ciò su cui voglio concentrarmi è forse qualcosa che il regista e il cast non avrebbero mai immaginato potesse importare. Lo faccio, non perché è l'aspetto più importante, ma semplicemente perché è molto rilevante per la transizione tecnologica che stiamo vivendo in questo momento.

Tutti i discorsi sull'intelligenza artificiale riguardano tanto la tecnologia stessa quanto l'impatto che la sua adozione avrà su diversi aspetti della nostra vita. Modelli di business nell'industria automobilistica, assicurativa, trasporti pubblici, ricerca e pubblicità, nonché conseguenze più personali come l'interazione da uomo a uomo, fonti di conoscenza ed educazione. Il cambiamento non arriverà dall'oggi al domani, ma è meglio essere preparati perché arriverà.

La nuova tecnologia richiede nuove competenze

Il cambiamento avvenne nel 1962 per la divisione segreta della West Area Computer del Langley Research Center in Virginia, dove lavoravano le tre donne protagoniste principali della storia. Il matematico Katherine Johnson e il supervisore di fatto Dorothy Vaughan sono entrambi direttamente interessati dalla nuova tecnologia che arriva alla struttura sotto forma di IBM 7090.

Se non si ha familiarità con l'IBM 7090 (non lo ero prima di questo fine settimana), era il terzo membro della serie di computer IBM 700/7000 progettata per applicazioni scientifiche e tecnologiche su larga scala. In parole povere, il 7090 sarebbe in grado di eseguire in un batter d'occhio tutti i calcoli che hanno richiesto le ore di divisione del computer. Dorothy comprese la minaccia e, armata della sua arguzia e di un libro sui linguaggi di programmazione, aiutò a programmare l'IBM 7090, insegnò al suo team a fare lo stesso, spostò le proprie capacità e salvò il lavoro.

Mi rendo conto che parte di questa storia potrebbe essere a beneficio della sceneggiatura e il mondo è molto più complicato. Tuttavia, penso che ciò che è alla base sia molto rilevante: la creazione di nuove serie di abilità.

Sebbene l'IA abbia il potenziale di influenzare non solo i lavori manuali che possono essere automatizzati, ma anche, teoricamente, i lavori che richiedono apprendimento e processo decisionale, la minaccia immediata è sicuramente la prima.

Ci concentriamo molto, e giustamente, sulla perdita di posti di lavoro causata dall'intelligenza artificiale, ma non abbiamo ancora iniziato a concentrarci sull'insegnamento di nuove competenze, quindi tali perdite possono essere limitate. Come ho detto, l'IA non apparirà magicamente dall'oggi al domani, ma saremmo sciocchi a pensare di avere un sacco di tempo per creare le abilità che il nostro mondo "aumentato" richiederà. Dai nuovi linguaggi di programmazione ai nuovi rami del diritto e delle assicurazioni, test di domande e risposte e altro ancora. Potenziare le persone con nuove competenze sarà fondamentale non solo per avere un lavoro, ma anche per tenere il nostro reddito al passo con il costo più elevato che questi nuovi mondi comporteranno. Fornire un quadro per l'istruzione è una responsabilità politica oltre che aziendale.

Di chi ci fidiamo?

L'IBM 7090 sostituisce Katherine quando si tratta di controllare i calcoli ma, proprio come Friendship 7 è pronto per il lancio, sorgono alcune discrepanze nei calcoli elettronici per le coordinate di recupero della capsula. L'astronauta John Glenn chiede al direttore dello Space Task Group di chiedere a Katherine di ricontrollare i numeri. Quando Katherine conferma le coordinate, Glenn ringrazia il regista dicendo: "Sai, non puoi fidarti di qualcosa che non puoi guardare negli occhi".

Non so se Glenn l'abbia effettivamente detto, ma quando l'ho sentito, ho pensato subito all'intelligenza artificiale. Di chi si fideranno i consumatori? Molti pensano che l'IA non sarà diversa da come è stata con qualsiasi tecnologia precedente, ma credo che tale pensiero mina dove l'IA potrebbe effettivamente portarci. Le auto autonome sono lo scenario a cui ci riferiamo più spesso. Potremmo fidarci che l'auto possa parcheggiarsi o avvisarci se un'auto è nel nostro punto cieco. Potremmo anche provare un'impostazione semi-autonoma su un'autostrada vuota. Ma siamo pronti a fidarci della macchina e distogliere gli occhi dalla strada e le mani dal volante? In che modo i marchi guadagneranno la nostra fiducia? Sarà il numero di incidenti in cui sono coinvolti? La certezza che, in caso di incidente, i loro computer sono programmati per salvare quelli in macchina?

E se cambiassimo gli scenari e parlassimo di una diagnosi medica. Oggi, tendiamo a scegliere i nostri medici e specialisti in base alle raccomandazioni di compagnie assicurative, amici o persino commenti su Yelp. Le maniere al capezzale, i cortesi addetti alla reception e i brevi tempi di attesa svolgono un ruolo. Ma per qualcosa di più serio, ciò a cui tutto si riduce è la storia della giusta diagnosi e del salvataggio di vite umane. Ci fideremo di una macchina da sola? O vorremmo ancora un medico che possiamo guardare negli occhi abbinato alla macchina? Un rapporto della Casa Bianca di ottobre parla dell'idea di collegare uomo e macchina. Mentre lo fanno come parte della discussione sulle perdite di posti di lavoro, penso che la formula si applichi anche alla nostra natura umana di costruire fiducia con un altro essere umano.

Lo stesso problema di fiducia si applicherà anche ad altri scenari in cui non la nostra vita ma la nostra privacy e sicurezza potrebbero essere potenzialmente in pericolo. Anche qui la fiducia avrà importanza. Di chi ci fidiamo con il nostro assistente digitale, con la nostra domotica? Quando la vita non è a rischio, almeno non direttamente, ritengo che i consumatori mostreranno una maggiore flessibilità, soprattutto quando le implicazioni complete non vengono colte e la convenienza e forse il prezzo sono ciò che conta di più.

In entrambi i casi, tuttavia, credo fermamente che l'intelligenza artificiale spingerà i consumatori a considerare più della sola tecnologia e alla ricerca di tratti nei marchi che sono stati tradizionalmente associati agli esseri umani: onestà, empatia, lealtà e servizio.