Attenzione, bambi: auto a guida autonoma che passa | doug newcomb

Le auto a guida autonoma dovranno gestire molte variabili: umani soggetti a molestie, deviazioni temporanee e animali sulla strada, solo per citarne alcune.

E mentre la tecnologia autonoma attualmente può gestire conducenti e zone di costruzione aggressivi, potrebbe non essere in grado di evitare di uccidere le creature se vogliono mantenere al sicuro quelli all'interno di un'auto a guida autonoma.

Secondo l'Istituto assicurativo per la sicurezza delle autostrade, circa 200 persone vengono uccise ogni anno in caso di collisione di veicoli con animali selvatici. State Farm riferisce che i conducenti negli Stati Uniti si sono scontrati con 1, 25 milioni di cervi da soli nel 2014, causando danni ai veicoli per 4 miliardi di dollari e un casino sulle strade. Il Dipartimento dei trasporti della Virginia spende 4 milioni di dollari all'anno per lo smaltimento di roadkill.

Mentre milioni di animali in più muoiono ogni anno a causa di collisioni con veicoli, la maggior parte di questi non rappresenta un problema per i conducenti poiché le loro auto di solito investono piccole creature come i roditori e si schiantano contro gli uccelli. Ma la società tecnologica autonoma nuTonomy ha recentemente scoperto che anche stormi di gabbiani possono causare problemi alle auto a guida autonoma.

Dato che le auto di nuTonomy hanno registrato miglia raccogliendo dati mentre guidavano nel Raymond L. Flynn Marine Industrial Park a South Boston, la sua tecnologia ha avuto problemi a riconoscere stormi di gabbiani che si radunano sulle strade. "Un uccello è spesso abbastanza piccolo da consentire all'auto di ignorarlo", ha dichiarato il CEO di nuTonomy Karl Iagnemma al Boston Globe .

"Ma quando hai uno stormo di uccelli insieme, sembra un grande oggetto, quindi abbiamo dovuto addestrare la macchina per riconoscere gli uccelli", ha aggiunto Iagnemma. "Non è stato qualcosa che abbiamo visto prima."

La tecnologia autonoma di NuTonomy reagisce agli stormi di gabbiani come farebbe un umano: rallentando mentre si avvicina agli uccelli fino a quando non si disperdono e volano via. Iagnemma ha affermato che l'azienda sta insegnando al software della macchina a riconoscere gli uccelli e "dare al veicolo una migliore capacità di prevedere cosa accadrà dopo" inserendo in un algoritmo le immagini di stormi di gabbiani.

Ma come chiunque abbia mai incontrato un animale sulla strada sa, capire uno scoiattolo, un cervo o uno stormo della prossima mossa dell'uccello è la parte difficile.

La natura è imperfetta e imprevedibile

Come ha notato Smithsonian.com nel 2015, "la sfida principale è che la natura è imperfetta e imprevedibile, e non è ancora chiaro come i rigidi calcoli dei computer gestiranno il comportamento a volte irregolare degli animali".

"Anche se sviluppiamo il perfetto sistema automatico di riconoscimento ed evitamento, hai ancora un sistema ecologico e di comportamento della fauna selvatica imperfetto", Fraser Shilling, direttore del California Roadkill Observation System, che raccoglie dati su roadkill e individua punti di collisione per ridurre la carneficina della fauna selvatica sulle strade, ha detto a Smithsonian.com.

Anche se Volvo ha sviluppato un sistema di rilevamento di animali di grandi dimensioni con sistema Autobrake introdotto sulla berlina S90 del 2017, la tecnologia non è ancora in grado di prevedere ogni mossa di un alce. "Possiamo solo fare una previsione approssimativa del movimento del basato sulla sua posizione e velocità attuali", ha detto a Smithsonian.com Erik Coelingh, il capo tecnico senior di Volvo.

Andy Alden, un ricercatore del Virginia Tech Transportation Institute, ha dichiarato a Smithsonian.com che uno studio condotto dalla sua organizzazione con la Toyota ha rivelato che sarebbe difficile per una tecnologia autonoma prevedere le azioni degli animali. Ma ha aggiunto che "ci sono certamente alcune cose che potresti inserire in un algoritmo, come l'ora del giorno, il periodo dell'anno, il tipo di ambiente lungo la strada, la larghezza della strada, la quantità di traffico su di essa" per evitare collisioni di animali.

Questo è esattamente il tipo di dati che nuTonomy spera di raccogliere a South Boston e confrontando stormi di gabbiani. "Alla fine devi adattare il sistema alle condizioni locali", ha detto Iagnemma.

"È un buon esempio di un aspetto unico della guida a Boston", ha aggiunto. "È un cambiamento fondamentale nel nostro approccio? Assolutamente no. È qualcosa che richiede un po 'di tempo per adeguare il nostro software? Sì."