Revisione e valutazione dell'atlante Mongodb

Passo dopo passo

La registrazione per il livello gratuito richiede solo pochi secondi. Quindi scegli un provider cloud e una regione. Il software contrassegna i livelli gratuiti di cloud e regione per te nel caso tu voglia sfruttarlo, ma sei libero di scegliere quello che desideri. Ci sono voluti circa 7 minuti per creare un nuovo cluster.

Ti verrà richiesto di configurare la whitelist del protocollo Internet (IP) e altre impostazioni di sicurezza durante l'attesa. Connettiti con il tuo nuovo cluster usando Mongo Shell, che dovrai scaricare e installare se non lo possiedi già. Sotto il pulsante Scarica, seleziona la versione di Mongo Shell che stai utilizzando. Copia la stringa di connessione URI negli Appunti in modo da poterla utilizzare per connettersi al cluster. Ti collegherà a un database di test. Se preferisci connetterti a un database diverso, modifica "test" nel database che desideri utilizzare. Puoi anche connetterti con MongoDB Compass per manipolare e visualizzare i tuoi dati.

Una volta effettuato l'accesso, l'interfaccia utente MongoDB Atlas (UI) apre automaticamente una finestra di dialogo per la creazione di cluster. È un'interfaccia utente straordinariamente semplice. Seleziona la dimensione dell'istanza, la regione e le funzionalità che desideri. MongoDB Atlas imposterà automaticamente tutto ciò di cui hai bisogno. Sì, è così facile creare un nuovo cluster.

Una procedura guidata per la migrazione dei dati aiuta a migrare i dati dalle versioni MongoDB locali. Se si desidera migrare nuovamente i dati in locale, è possibile utilizzare MongoDB Cloud Manager o MongoDB Ops Manager per farlo facilmente. I set di dati aperti sono disponibili su MongoD Atlas se si desidera prima eseguire un test drive. Ma caricare i dati JSON è facile. L'interfaccia utente è intuitiva e semplifica lo spostamento attraverso l'intero processo. Il sistema si ridimensionerà automaticamente secondo le tue azioni. È inoltre possibile mettere in pausa un cluster per metterlo in uno stato di costo ridotto o impostare avvisi per assicurarsi di non superare alcuna soglia di budget. Nel frattempo, il back-end ospitato da Stitch ti consente di accedere a MongoDB Atlas e ad altri servizi in modo sicuro, oltre a gestire la manipolazione dei dati per creare e interrogare app in modo più rapido e semplice.

La cassetta degli attrezzi

MongoDB Atlas fornisce backup su cui è possibile eseguire query, offrendo una sorta di macchina del tempo. Puoi persino riportare quell'azione in un cluster live. È inoltre possibile impostare un cluster di gestione temporanea dai backup dei backup, ad esempio i backup di produzione della settimana precedente. La flessibilità di MongoDB Atlas è impressionante.

ML alimenta diverse funzioni e fornisce raccomandazioni su misura per l'utente volte a migliorare le prestazioni. Le metriche del dashboard sono riportate in tempo reale, consentendo un facile monitoraggio e gestione di grandi quantità di dati. Inoltre, la scheda Strumenti da riga di comando contiene gli strumenti di importazione ed esportazione dei dati, nonché altri strumenti di connessione e modelli copiabili.

MongoDB Atlas è un database multipiattaforma ma coerente, il che significa che si estende ai cloud pubblici: Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Cloud. Ha molte aree per il controllo della conformità e per avvicinare le app ai dati per prestazioni migliori, quindi hai molte opzioni sia nelle piattaforme cloud che nelle aree. La società ha recentemente aumentato il numero di aree supportate da più di 41 a 56. Puoi ridimensionare o ridurre con zero tempi di inattività dell'app.

DBaaS gestisce i backup per impostazione predefinita, quindi non bisogna dimenticare di farlo. E il ridimensionamento automatico offre la tranquillità di non rimanere senza memoria. Non ti preoccupare, poiché riceverai avvisi prima che ciò accada, a condizione che tu li abbia configurati in precedenza. È conveniente continuare a lavorare senza dover interrompere e regolare il ridimensionamento.

Ciascuna delle piattaforme cloud pubbliche fornisce agli utenti accordi sul livello di servizio (SLA) e quelli si applicano in base a dove si sceglie di utilizzare MongoDB Atlas. Ma MongoDB ha alcune garanzie prestazionali proprie. Puoi trovare lo SLA attuale qui. A differenza di molti dei suoi colleghi, questo SLA è chiaro e preciso: se viene erogata una performance inferiore al 99, 95 percento ma pari o superiore al 99 percento, riceverai un credito di servizio del 10 percento. Oppure, se le prestazioni scendono al di sotto del 99 percento, ti verrà corrisposto un credito di servizio del 25 percento.

Le opzioni sono uno stesso schema di failover multi-regione, uno dei quali rende un secondario un primario ogni volta che un primario subisce un'interruzione. C'è anche un modo per testare i failover con un comando con lo stesso nome ma spesso scherzosamente definito dal team MongoDB come "il pulsante del caos". Avere un tale controllo non è uno scherzo, anche se probabilmente lascerà gli utenti sorridenti.

Ci sono molte ragioni per cui MongoDB è un popolare database NoSQL e questa preferenza si estende al suo modulo DBaaS, MongoDB Atlas. In termini di utilizzo pratico e quotidiano, MongoDB Atlas è difficile da battere. Con alcune applicazioni che richiedono SQL, la società ha recentemente aggiunto la conformità con la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).

Gli svantaggi di MongoDB sono per lo più identici alle versioni locali di MongoDB. Alcuni problemi con la conformità al regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) possono essere risolti, in parte, dal gran numero di regioni offerte tramite i tre cloud pubblici. Ma gli sviluppatori devono prestare attenzione e fare le scelte giuste per essere conformi. Gli sviluppatori devono inoltre essere consapevoli delle potenziali problematiche normative e pianificare di conseguenza il proprio lavoro.