Rassegna e valutazione di analisi di IBM Watson

Iniziare

Sebbene si tratti di uno strumento di BI self-service completo, l'IT può dare una mano nel caricamento dei dati aziendali per semplificare ulteriormente le cose per gli utenti aziendali e per garantire che le regole di conformità e sicurezza siano impostate come l'IT avrebbe voluto. Tuttavia, gli utenti possono caricare facilmente i dati autonomamente a condizione che dispongano delle credenziali per accedervi. Agli utenti viene quindi richiesto di impostare le regole.

Gli utenti possono anche modellare e pulire i dati prima di caricarli facendo clic sul pulsante "Modella prima" anziché sul pulsante "Carica ora", che sono entrambe le opzioni dopo aver fatto clic su "+ Nuovi dati" (pulsante Aggiungi dati) su IBM Watson Home page di Analytics. Gli utenti possono spersonalizzare i nomi dei clienti e altre informazioni di identificazione personale (PII) per conformarsi alle regole sulla privacy nella funzione "Forma prima" prima di caricare . Ho usato il pulsante "Forma prima" per spostarmi tra i dati ed eliminare righe vuote, ma puoi anche ripulire indirizzi, date e altre informazioni per ottenere la conformità che aiuta nell'analisi.

In altre parole, "Forma prima" consente utente pulire e preparare facilmente i dati con pochi clic prima di eseguire un'analisi su di essi. Il sistema richiede all'utente le attività di pulizia e preparazione suggerite di cui un determinato set di dati sembra necessario al sistema. La semplicità in ciò lo rende facilmente sottovalutato se si considera che la preparazione dei dati richiede in genere più tempo rispetto a qualsiasi altro passaggio nei processi di analisi, ma qui è una questione di prompt e clic e il gioco è fatto.

Dopo che tutti i set di dati sono stati aggiunti dall'utente o dal reparto IT, l'interfaccia utente (UI) mostra i set di dati nella scelta delle icone dell'utente o di una tabella. Ad ogni modo, i dati imposta mostrato che può provenire da upload di utenti, dati a cui si accede tramite uno o più connettori di IBM Watson Analytics, set di dati che sono stati combinati dall'utente all'interno del sistema o set di dati di IBM Watson Social Media (uno strumento di analisi dei social media accessibile dall'interno lo strumento IBM Watson Analytics).

Si noti che IBM Watson Analytics non esegue analisi di streaming; questo è comune con i dati dell'Internet of Things (IoT) e altre fonti e sistemi in cui le informazioni vengono trasmesse in streaming e l'analisi deve essere istantanea. Tuttavia, in IBM Watson Analytics, i dati possono essere aggiornati frequentemente, spesso ogni 5 secondi circa, per una lettura quasi in tempo reale. Ciò sarà sufficiente per molti casi d'uso e certamente per i casi d'uso che IBM punta a: visualizzazione, patterning e analisi point-in-time dei social media. Non può essere utilizzato per qualsiasi caso d'uso che richieda un'effettiva analisi in streaming in tempo reale. Questo potrebbe essere un grosso difetto per alcuni utenti.

In breve, ho trovato che l'impostazione dei dati era semplice e diretta e ben si adattava al livello di abilità tipico dell'analista di business, nonché alla portata della maggior parte degli altri utenti aziendali. Il sistema è altamente intuitivo, ma può comunque intimidire i principianti. Indipendentemente dal livello di abilità, consiglio vivamente di visualizzare prima i tutorial. Sebbene la maggior parte degli utenti sia in grado di frugare e farsi strada attraverso lo strumento, il tutorial ti farà funzionare più velocemente, in particolare se non hai mai usato uno strumento di BI self-service prima. Se hai esperienza nel wrangling e nell'analisi dei dati, è comunque un ottimo risparmio di tempo visualizzare i tutorial inizialmente.

Il processo di scoperta

L'utente può passare alla fase di individuazione (ovvero, eseguire l'analisi) in due modi: facendo clic su un set di dati specifico o digitando una domanda nella barra delle domande. Facendo clic su un set di dati specifico vengono visualizzate istruzioni denominate "Punti di partenza", che forniscono approfondimenti che IBM Watson Analytics ha calcolato per essere probabilmente di maggiore interesse. Sì, ciò significa intuizioni istantanee fornite tramite algoritmi comunemente usati e predefiniti.

Se si digita invece una domanda nella barra delle domande, il sistema cerca tali informazioni in tutti i set di dati aggiunti / caricati anziché in un set di dati selezionato. Puoi anche fare clic sullo strumento Guida per imparare a porre una domanda al sistema.

Ho scoperto che interrogare questo strumento funziona molto bene con il linguaggio naturale, il che significa che potrei scrivere una domanda come farei a un collega e quindi ottenere approfondimenti e suggerimenti adatti. Potrei anche digitare una serie di parole chiave e tornare la stessa cosa.

Ad esempio, ho scritto "Quali tipi di prodotti sono più popolari nel periodo del Black Friday?" e quindi digitato come una domanda separata "prodotti, novembre". In risposta a entrambi, il sistema ha raccolto diverse domande e set di dati suggeriti in ordine di pertinenza. Potrei quindi recuperare approfondimenti facendo clic sul suggerimento più adatto. Potrei anche esplorare ogni punto di partenza suggerito a mio piacimento in cui troverei approfondimenti visualizzati e un'infografica scorrevole per un rapido consumo. Puoi persino modificare il modulo di visualizzazione con un paio di clic.

È qui nel drill-down della visualizzazione che mi sono imbattuto un po 'e perché consiglio di guardare prima i tutorial. Pensavo di dover tornare indietro e fare un'altra domanda, per ripetere l'intero processo, solo per aggiungere un altro fattore (input) alla mia domanda. È stato solo dopo che un rappresentante dell'azienda mi ha guidato nella demo che ho appreso che potevo farlo tramite la funzione "Valore del colore", che si trova in una barra nella parte inferiore della visualizzazione. Grande "duh moment" lì, ma mi ha ricordato che anche se IBM Watson Analytics è altamente intuitivo, è molto simile a prendere un nuovo telefono cellulare e capire goffamente i comandi solo per chiedersi in seguito perché hai trovato qualcosa di difficile. Sì, era esattamente così. Intuitivo e facile ma solo dopo aver fatto qualche graffio alla testa e borbottando ad alta voce, "Ti chiedi dove hanno messo lo strumento per fare XYZ?" Tuttavia, rispetto alla maggior parte dei suoi concorrenti, IBM Watson Analytics è un gioco da ragazzi.

Per query più complesse, digita le domande che iniziano con "Cosa guida X" o "Cosa prevede X", che ti porterà a immersioni molto più profonde e a complessi alberi decisionali. Ho trovato che questo è molto efficace nello scoprire intuizioni che altrimenti avrebbero potuto impiegarmi molto più tempo a capire anche cosa chiedere ai dati.

La funzione di visualizzazione, la terza fase del processo di questo sistema, ti consente di scegliere visualizzazioni, salvarle e / o pubblicare su una dashboard o su un'infografica creata in un paio di clic o drag-and-gocce . È progettato per permetterti di condividere facilmente le intuizioni che hai trovato con gli altri in modo da poter collaborare sulle azioni da intraprendere in seguito, o su espansioni o perfezionamenti da effettuare nell'analisi.

Prezzi e versioni

Sono disponibili sia una versione di prova gratuita che un'edizione gratuita con funzionalità limitate. Coloro che stanno testando il sistema vengono automaticamente indirizzati all'edizione di prova, che offre 1 megabyte (MB) di spazio di archiviazione. Gli utenti possono decidere di acquistare o passare all'edizione gratuita più limitata alla fine del periodo di prova. L'edizione Plus, quella che ho testato, costa $ 30 al mese per utente ed è essenzialmente l'edizione di prova gratuita con 2 gigabyte (GB) di spazio di archiviazione, oltre al vantaggio aggiuntivo di poter caricare set di dati più grandi. L'edizione Professional è progettata per l'uso aziendale e può ospitare più utenti, collaborazioni più complesse e più connettori dati rispetto alle altre edizioni. Il costo per l'edizione Professional è di $ 80 per utente al mese o $ 960 per utente all'anno con 100 GB di spazio di archiviazione.

IBM Watson Analytics fornisce approfondimenti che possono aiutare le aziende in vari settori, dalla vendita al dettaglio all'assistenza sanitaria. Non c'è dubbio che il rilevamento di tendenze e correlazioni nascoste in dati strutturati e non strutturati possa essere prezioso. Le aziende possono analizzare le circostanze alla base degli eventi aziendali e utilizzare i dati per informare le decisioni future.

Nel complesso, IBM Watson Analytics è magnificamente progettato per offrire un'interfaccia utente altamente intuitiva e un'esperienza utente semplificata (UX). I suggerimenti sono davvero intelligenti e guidano anche i principianti in una direzione intelligente, che andrà lontano nelle aziende che mirano alla democratizzazione dei dati a livello aziendale, che è quasi tutti nell'organizzazione che utilizzano l'analisi dei dati nel loro lavoro. È anche molto fluido nel spostare gli utenti verso approfondimenti anche se le loro abilità di data science sono alquanto limitate. Tuttavia, i data scientist di grande esperienza possono saltare le richieste e passare direttamente a complessi alberi di interrogazione e decisione ed evitare la maggior parte della frustrazione associata al software "user-friendly".

Ciò non significa che IBM Watson Analytics sia perfetto o adatto a tutti i casi d'uso. L'incapacità di gestire i dati di streaming e le analisi al volo sarà un grosso svantaggio per alcuni (ma non un problema per molti altri). Se il tempo quasi reale è sufficiente per i tuoi casi d'uso e i tuoi dipendenti hanno un mix di livelli di abilità, scoprirai che questo strumento è più che all'altezza dell'attività.