Video: Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero - Part 1) (Novembre 2024)
L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono di gran moda nella Silicon Valley al momento, ma per i consumatori, entrambe le tecnologie sono ancora un vero mistero. Grazie ai film di Hollywood che catturano l'IA, la maggior parte delle persone la vede in una luce negativa. Anche Elon Musk e Bill Gates hanno delle riserve.
Forse la loro applicazione più importante è nel campo della ricerca medica. Intel, ad esempio, ha collaborato con più centri di ricerca sul cancro per utilizzare AI e ML per cercare dati di ricerca sul cancro nella ricerca di una cura per il cancro. Ma vengono anche utilizzati per trovare modi migliori per trattare malattie come diabete, sclerosi multipla e cecità, solo per citarne alcuni.
L'intelligenza artificiale e la ML saranno anche fondamentali quando si tratta di mantenere la promessa di auto a guida autonoma, dall'evitare gli incidenti all'analisi predittiva delle condizioni stradali e meteorologiche.
Ma come consumatore, sono molto interessato a ciò che AI e ML possono fare per me nella mia vita quotidiana; uno degli esempi più semplici è la pianificazione. Quando inserisco un appuntamento e un indirizzo nel mio calendario, ottengo indicazioni e un orario di arrivo approssimativo non appena salgo in macchina. L'IA praticamente anticipa le mie mosse.
All'interno della casa, il termostato Nest anticipa le migliori impostazioni di temperatura in base al programma; una gamma neutra quando non sei a casa e più calda (o più fresca) quando torni. In effetti, la maggior parte dei controlli domestici intelligenti si sta spostando verso AI e ML per apprendere le esigenze e le preferenze di una persona nel tempo. Questo vale anche per le tue code Netflix e Amazon.
Puoi immaginare cosa potrebbe accadere in futuro. Ad esempio, se aggiungo una prenotazione di un ristorante al mio calendario, vorrei un avviso con recensioni di quel ristorante, nonché alternative, se dovessi trovare quelle recensioni non di mio gradimento. Oppure, se stavo cercando nuove auto, l'IA potrebbe raccogliere tutte le mie ricerche e produrre una tabella di confronto.
Questi esempi sono piuttosto basilari, ma AI e ML potrebbero essere tanto trasformativi quanto Internet stesso. Come ha affermato Kevin Kelly in un TED Talk del 2016, "il prodotto di intelligenza artificiale più popolare tra 20 anni che tutti usano non è ancora stato inventato".