Il tuo telefono potrebbe presto essere in grado di dirti se sei innamorato

La tua data ti bacia la buonanotte. Ti giri per tornare a casa. La tua data si dirige nella direzione opposta. Tiri fuori il tuo smartphone. Sussurri: "Mi sono divertito moltissimo". Lo smartphone esegue un calcolo che dura solo un millisecondo. Al termine, lo smartphone dice ad alta voce "Sei innamorato".

Sebbene questo scenario assomigli più a un episodio di Black Mirror che a una valutazione onesta della tecnologia futura, un nuovo rapporto di Gartner Research prevede che potremmo essere a soli cinque anni da simili valutazioni basate sull'intelligenza artificiale (AI). Entro il 2022, il tuo dispositivo personale saprà di più sul tuo stato emotivo rispetto alla tua stessa famiglia, secondo il rapporto "Predicts 2018: Dispositivi personali".

Prendendo a colpo d'occhio il software di riconoscimento facciale che sblocca i tuoi smartphone e combinandolo con l'analisi vocale, il tuo smartphone sarà in grado di abbinare i tuoi cipigli, sorrisi e lacrime con il timbro vocale associato per determinare il tuo vero stato emotivo. Questa Emotion AI è in fase di sviluppo da parte di grandi aziende tra cui Amazon, Apple e Google, nonché di altri piccoli fornitori tra cui Affectiva, audEERING e Eyeris.

Stanno tutti sperimentando Emotion AI per trovare modi per consentire agli oggetti di tutti i giorni di "rilevare, analizzare, elaborare e rispondere agli stati emotivi e agli stati d'animo delle persone", secondo il rapporto. Affectiva, audEERING e Eyeris sono specificamente focalizzati sul trasformare la tua auto in un rilevatore di emozioni per monitorare il tuo comportamento durante la guida al fine di offrirti assistenza, monitorare un comportamento di guida sicuro o migliorare l'esperienza di guida.

Per la tecnologia business-to-business (B2B), le possibilità sono infinite. Immagina di essere in grado di prevedere l'umore di un cliente prima che parli con un rappresentante del servizio clienti. Cosa accadrebbe se il software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) fosse in grado di prevedere la probabilità che un potenziale cliente acquisti prima che un rappresentante delle vendite faccia un passo? Raccogliendo informazioni emotive dai dispositivi personali e portando tali dati nel cloud, saremo in grado di ottenere ciò che i marchi hanno provato ma che non hanno mai avuto la tecnologia per ottenere: comprensione al 100% e senza sentimenti del sentimento dei clienti.

Ecco come funziona

Secondo il rapporto, Emotion AI rileva 11 principali emozioni (rabbia, ansia, disgusto, paura, felicità, gelosia, amore, tristezza, vergogna, sorpresa e uno stato neutro) attraverso espressioni facciali, intonazione e voce. La prima ondata di questa tecnologia sarà guidata da assistenti personali virtuali (VPA) (pensa Alexa e Cortana). Presto, questi sistemi saranno in grado di aggiungere intelligenza emotiva per un migliore contesto e una migliore esperienza di servizio, afferma il rapporto. Ad oggi, Google, IBM e Microsoft sono i principali colossi della tecnologia che investono in questo settore.

"Nessuno dei VPA ha ancora questa capacità", ha dichiarato Annette Zimmermann, Vicepresidente di Gartner Research. "Ma conoscendo Google e le loro capacità, non sono ancora lontani da questo. Google e Amazon sono probabilmente i primi ad implementarlo. Microsoft ha fatto un po 'di lavoro su questo, quindi ha anche le capacità. Apple con Siri è un po' in ritardo, quindi penso che saranno più tardi con questo ".

La seconda fase di Emotion AI consentirà a cose come software didattico, videogiochi, software diagnostico, prestazioni atletiche e di salute e auto autonome di regolare le esperienze in base al rapporto emotivo di un utente. Ad esempio, la società Affectiva "ha già sviluppato un software educativo che monitora le emozioni di un bambino durante la risoluzione di un problema", ha affermato Zimmerman. "A seconda se il bambino è frustrato perché l'attività è troppo difficile, il software potrebbe regolare il livello di difficoltà." Altre possibilità includono un'auto autonoma che rileva la tua paura e ne riduce la velocità, o i videogiochi che modificano il loro livello di difficoltà in base alla ricerca di una sfida o di un gameplay disinvolto e casual.

Qual è il prossimo?

I marchi di oggi spendono miliardi di dollari per monitorare siti Web di social media come Facebook e Twitter per determinare ciò che l'opinione pubblica sente dei loro prodotti. Sfortunatamente, alcuni di questi strumenti sono progettati principalmente per distinguere solo tra sentimenti "positivi" e "negativi", mentre altri sono più avanzati con "l'attribuzione a stati emotivi più sfumati ma ancora con una visione aggregata", afferma il rapporto.

Emotion AI sarà in grado di misurare meglio il feedback diretto e il feedback indiretto fornendo al contempo una visione più approfondita degli atteggiamenti verso marchi e prodotti. Man mano che le società consultano i fornitori di tecnologia, è necessario risolvere alcuni problemi. Ad esempio, culture diverse rispondono in modi diversi a stimoli diversi, quindi la rabbia di una persona può essere letta come eccitazione in una cultura mentre viene letta come paura in un'altra.

"Esistono differenze basate sulle culture, ma le aziende che addestrano questi sistemi di intelligenza artificiale, come AudEERING e Affectiva, possono adattarsi a tali differenze. Quindi, alla fine, il sistema può riconoscere le emozioni corrette indipendentemente dall'età, dal sesso e dalla cultura, "disse Zimmerman.

Anche la sicurezza dovrà essere attentamente monitorata. Immagina di essere in grado di hackerare un sistema per determinare ciò che dà a una persona profonda vergogna o umiliazione. Saresti quindi in grado di utilizzare tali informazioni per ricattare o mettere in imbarazzo qualcuno. "Volete che i dati utilizzati per addestrare questi sistemi siano completamente sicuri e resi anonimi", ha affermato Zimmerman. "Le aziende con cui ho parlato aderiscono a queste misure di sicurezza. Dobbiamo fidarci di queste aziende per salvaguardare i dati nel modo giusto."

Andando avanti, Gartner suggerisce che fornitori di tecnologia come Affectiva e AudEERING "adottano un approccio consultivo nel pensare a concetti di base su quali modelli emotivi usare e lavorare con i propri clienti, molti dei quali saranno nuovi anche al concetto di Emotion AI", secondo al rapporto.

Per i marchi, Gartner suggerisce alle aziende di "aggiungere Emotion AI al sistema di conversazione tramite visione artificiale o tecnologia audio utilizzando API pronte disponibili da fornitori di intelligenza artificiale emotiva, come audEERING, per migliorare l'esperienza dell'utente" e "aiutare le organizzazioni a implementare programmi efficaci con consulenza sforzi e non solo la tecnologia che consente l'analisi delle emozioni ".