Potresti non essere più intelligente nel 2018, ma ai lo farà

L'anno scorso in questo periodo, abbiamo osservato che l'intelligenza artificiale (AI), le architetture cloud e la tecnologia Big Data stavano convergendo per trasformare il nostro modo di lavorare e giocare. Questa tendenza è diventata solo più pronunciata quest'anno, poiché le aziende adottano strategie basate sui dati nel cloud e iniziano a diffondere intelligenza nelle loro esperienze.

Dall'intelligenza artificiale conversazionale come gli assistenti virtuali alle nuove funzionalità predittive integrate nelle esperienze degli utenti, la tecnologia basata su cloud continua a diventare più intelligente. Nel 2018 vedremo emergere nuove architetture mentre si evolvono l'infrastruttura cloud, la tecnologia dei dati e le tecniche di intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico. Abbiamo chiesto a dirigenti ed esperti di IBM, Oracle, MapR, Salesforce e altri di prevedere le maggiori innovazioni e tendenze che emergeranno nel prossimo anno.

1 Edificio AI più sicuro

“L'intelligenza artificiale viene sempre più utilizzata per applicazioni, come la scoperta di droghe o l'auto connessa, che possono avere un impatto negativo sulla vita umana se viene presa una decisione errata. Molti framework AI sono una scatola nera con molti livelli di calcolo che vengono costruiti all'interno mentre il framework apprende da vari punti dati. Rilevare esattamente ciò che ha causato la decisione errata finale che ha portato a un grave problema è qualcosa che le aziende inizieranno a guardare nel 2018. Questo potrebbe essere il risultato di un grave errore AI, che purtroppo è destinato a succedere alla fine. Il controllo e il monitoraggio di tutti gli input e tutti i punteggi prodotti da un framework aiuteranno a rilevare il codice scritto dall'uomo che alla fine ha causato il problema. ” -Nima Negahban, CTO e co-fondatrice di Kinetica



2 Intelligenza predittiva

“Guardando al 2018, l'analisi sarà rivoluzionata dall'intelligenza predittiva che rinvigorirà ogni fase del processo decisionale con approfondimenti attuabili. Con intelligenza predittiva come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico che guidano decisioni migliori, l'analisi non è più uno strumento di riflessione; è un sistema di guida che modellerà i comportamenti vincenti. Inoltre, dovremmo aspirare a un'esperienza di analisi intelligente per un'intera azienda o organizzazione - per vendite, assistenza, marketing e comunità - al fine di fornire una reale visibilità globale. Questa è l'analisi del futuro. ” -Ketan Karkhanis, GM & SVP di Salesforce Analytics



3 chatbot e interfacce di conversazione

“Abbiamo visto l'inizio di un cambiamento fondamentale quando le aziende iniziano a implementare l'IA per semplificare e migliorare la nostra vita quotidiana. Interfacce conversazionali o chatbot sono diventati rapidamente una parte quotidiana della vita dei consumatori per molti attraverso prodotti come Alexa di Amazon e Siri di Apple, che riducono significativamente l'attrito e il tempo impiegato nelle attività di base.

Questa tendenza accelererà nel 2018. Gartner stima che entro il 2019 il 40 percento delle imprese utilizzerà i chatbot per facilitare i processi aziendali utilizzando le interazioni del linguaggio naturale. Predicono inoltre che la funzionalità integrata di chatbot sostituirà il 30 percento di tutte le interazioni tra i clienti umani entro il 2021.

“Il 2018 sarà l'anno in cui i chatbot esploderanno nel mondo del software aziendale per migliorare l'esperienza dei clienti, offrire agli utenti più tempo per concentrarsi su obiettivi aziendali più ampi e, in definitiva, migliorare le relazioni che i clienti hanno con le aziende di cui utilizzano i prodotti. Con Amazon che sta appena lanciando una piattaforma Alexa focalizzata sul business e Microsoft che lancia blocchi di chatbot B2B, il 2018 inizierà un'ondata di nuove interfacce basate su chat per sostituire lunghi moduli di marketing, aiutare i rappresentanti di vendita a qualificare i lead più velocemente e semplificare notevolmente i processi di servizio al cliente. " -Anthony Smith, CEO di Insightly



4 La promessa dell'elaborazione del linguaggio naturale

"Gartner prevede che entro il 2020, il 50% delle query analitiche verrà generato tramite ricerca, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) o voce. Da Siri ad Alexa, le aspettative delle persone su come possono e vogliono interagire con la tecnologia stanno cambiando e l'uso del linguaggio naturale è diventato un luogo comune nella nostra vita quotidiana. Nel mondo dell'analitica, la PNL consentirà alle persone di porre domande più sfumate di dati e ricevere risposte pertinenti che portano a migliori intuizioni e decisioni. Ciò amplierà l'uso dell'analisi tra le organizzazioni semplificando drasticamente il modo in cui le persone interagiscono con i dati. ” -Francois Ajenstat, Chief Product Officer di Tableau



5 Un mondo multi-cloud

"L'adozione di più cloud sta diventando e continuerà ad essere più diffusa, creando una situazione ancora più complessa per i team di sicurezza e conformità che lottano per stare al passo con lo sviluppo. Nonostante l'ulteriore complessità, le organizzazioni passeranno al multi-cloud per soddisfare requisiti di disponibilità e ripristino di emergenza, per soddisfare le preferenze tecnologiche dei team di sviluppo o come tattica per gestire le crescenti spese del cloud. Inoltre, le aziende stanno cercando microservizi cloud-agnostici e servizi cloud secondari per i loro usi futuri. " -Tim Prendergast, CEO di Evident.io



6 Cloud Wars Rage On

“La marcia incessante di Microsoft per riprendere i suoi clienti da Amazon continuerà mentre lavora per conquistare i cuori e le menti degli ex fedeli di Microsoft. Diane Greene sta trasformando Google in un'organizzazione aziendale; Google Cloud ha abbattuto società di software e nativi digitali; successivamente supererà alcuni giocatori di Fortune 500. IBM continuerà a languire, ma sospetto che vedremo un cavallo oscuro in gara da uno dei giocatori cinesi, come Alibaba Cloud, che mi aspetto giocherà per il mercato americano. ” -Peter Guagenti, CMO di Mesosphere



7 ML passa da in voga a in produzione

“Sempre più, l'apprendimento automatico sarà visto come una parte normale del business piuttosto che inusuale, soprattutto quando un numero maggiore di aziende inizierà a raccogliere i benefici dei sistemi di apprendimento automatico in termini di reale valore aziendale. L'intelligenza artificiale continuerà a suscitare molto interesse, ma sarà una serie molto più ampia di approcci di apprendimento automatico che forniranno preziose informazioni su molte aziende in diversi settori. È probabile che le persone vedano che i sistemi di maggior successo si verificano in cui le persone si concentrano più sul problema che sullo strumento. Riconosceranno quanto sia importante inquadrare correttamente la domanda, avere obiettivi realistici, avere accesso a dati appropriati su larga scala e avere un piano realistico per convertire i risultati dell'apprendimento automatico in azione. " -MapR Chief Application Architect Ted Dunning



8 Data Innovations Raggiungono un punto critico

"Le architetture di microservizi basate su container e elaborazione senza server hanno rivoluzionato la velocità con cui le app possono essere costruite e il modo in cui si connettono oggi alle tecnologie più competitive: AI, blockchain e machine learning. Nel 2018 vedremo l'adozione di queste tecnologie raggiungere un punto di svolta: passeranno dalla prima adozione a diventare lo standard defacto per le app complesse e pronte per la produzione in tutti i settori e le aziende di tutte le dimensioni. Il risultato sarà un vantaggio nello sviluppo di app mature che possono estendersi e operare su più sistemi, team e flussi di dati ". -Jason McGee, IBM Fellow, VP and CTO, IBM Cloud



9 Big Data Systems come il centro di gravità

“In passato, i Big Data e i progetti costruiti attorno ad esso sono stati isolati, in molti casi progetti speciali o esperimenti che al meglio hanno integrato i sistemi tradizionali. Ora, i Big Data stanno diventando una risorsa essenziale e le aziende si stanno trasformando in preoccupazioni basate sui dati. Questa trasformazione porta naturalmente i sistemi di big data a diventare il centro di gravità per le aziende, in termini di dimensioni, archiviazione e accesso ai dati, nonché di operazioni e analisi. Di conseguenza, sempre più aziende cercheranno modi per costruire un tessuto dati globale che rompe i silos per fornire accesso completo ai dati da molte fonti e al calcolo per sistemi realmente multi-tenant. " -MapR Chief Application Architect Ted Dunning



10 AI cementerà il suo posto nell'impresa

“Il principio centrale dell'intelligenza artificiale - replicare e superare il modo in cui gli umani percepiscono e reagiscono al mondo che ci circonda - è destinato a diventare la pietra angolare dell'innovazione. La proliferazione di dati in tutti i settori e le organizzazioni sta alimentando la rivoluzione dell'IA, consentendo ai fornitori di tecnologia di arricchire le loro applicazioni con capacità di apprendimento e guarigione adattive.

“L'intelligenza artificiale è ancora una novità per l'impresa. I processi aziendali hanno sempre creato grandi quantità di dati, ma solo ora l'impresa può utilizzare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per comprendere e contestualizzare sia i dati strutturati che non strutturati ed estrarne il vero valore. Per l'impresa, l'IA è essenzialmente un indovino digitale. Può prevedere efficacemente il futuro, analizzando i modelli e le tendenze per offrire raccomandazioni di acquisto più efficaci per i microsecondi e incrementare le azioni del passo successivo con informazioni preziose. Entro il 2020, prevediamo che esperti di dominio e data scientist integrino l'IA nei prodotti esistenti, ampliandone e differenziandone le capacità. ” -Ammetti Zavery, Senior Vice President, Cloud Platform e Middleware presso Oracle



11 sanzioni GDPR stanno arrivando

“Il 25 maggio 2018 entrerà in vigore il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Il GDPR fornirà un quadro giuridico per rafforzare e unificare la protezione e la distribuzione dei dati per le persone all'interno dell'Unione Europea (UE). Mentre il regolamento proteggerà i cittadini dell'UE, avrà un impatto sulle organizzazioni di tutto il mondo - ogni azienda che serve un cliente o un dipendente nell'UE - e le aziende possono essere ritenute responsabili del modo in cui elaborano, archiviano e proteggono i dati personali. La sanzione massima è un'ammenda di 20 milioni di euro, pari al 4% delle entrate annue globali, a seconda di quale sia maggiore. L'UE può scegliere di fare un esempio di una delle prime società che penalizza, inviando un messaggio secondo cui il GDPR deve essere preso sul serio.

"La prima società molto probabilmente non sarà un nome familiare, ma sarà noto per non conformità in aree diverse dal GDPR. Dato che queste sanzioni ricevono pubblicità globale, altre società saranno costrette ad andare avanti con i piani di conformità al GDPR. " -Brendan O'Connor, CTO di ServiceNow



12 I dati regoleranno tutto

"Negli ultimi anni, Cloud 1.0 ha riguardato il calcolo in corso in grandi cloud, mentre Cloud 2.0, che stiamo vivendo oggi e continueremo a evolvere, riguarda i dati. Ciò include lo spostamento dei dati e gli strumenti e i servizi che lo supportano, come servizi, analisi e sistemi di apprendimento automatico. Ogni azienda al mondo è una società di dati (che lo sappiano o meno) e, nel 2018, il trasferimento e l'elevazione dei dati di una società diventerà la sua risorsa più importante, a condizione che un'azienda sappia come utilizzarli. -Jason Warner, SVP of Technology presso GitHub



13 Altre previsioni

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