Video: Perché ho paura del giudizio degli altri? (Novembre 2024)
Come è stato in quasi tutte le conferenze a cui ho partecipato quest'anno, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono stati gli argomenti principali della conferenza Techonomy 2016 della scorsa settimana. Oltre alle discussioni ormai standard su dove si dirige l'IA, un discorso di Ray Kurzweil e una conversazione su dove potrebbero essere diretti i veicoli autonomi, la conferenza includeva una discussione e video di interfacce macchina-cervello dirette che erano tra le più cose interessanti che ho visto tutto l'anno.
Circuiti della mente
Quei bei video sono arrivati da Justin Sanchez dell'Ufficio Tecnologie Biologiche DARPA. Ha mostrato un video di un braccio robotico controllato dalla mente, che è stato affascinante, prima di passare a discutere un'interfaccia neurale diretta, in cui la memoria del computer è attaccata direttamente a un cervello con lesioni traumatiche al cervello. Sanchez ha quindi mostrato un video avvincente in cui viene chiesto a un paziente di memorizzare una dozzina di parole comuni; normalmente il paziente può in seguito ricordare solo tre parole, ma quando è collegato al sistema, il paziente può ricordare tutte e dodici.
Sanchez ha avvertito che questi sono giorni molto precoci per il programma. È progettato per ripristinare le funzioni cerebrali per il personale militare che ha pagato un prezzo simile per il nostro paese, ma ha affermato che ci sono molti aspetti interessanti. Il lavoro è iniziato con rack di computer; l'obiettivo è lavorare verso sistemi miniaturizzati che potrebbero essere impiantabili. Come parte di questo sforzo, il programma cerca di ottenere una comprensione più ampia delle funzioni cognitive del cervello.
Sanchez è stato affiancato in un panel da Leslie Valiant dell'Università di Harvard, che ha descritto quella che chiamava "l'era dell'ecoritmo", che combina algoritmi che apprendono dall'ambiente, supervisione dell'apprendimento automatico ed evoluzione biologica. Valiant ha affermato che l'evoluzione darwiniana è fondamentalmente una sorta di apprendimento automatico supervisionato.
Ha notato che ci sono ancora molte cose che non sappiamo sulla funzione cerebrale, come ad esempio quanti neuroni ci vogliono per ricordare cosa hai mangiato a colazione. Sanchez ha osservato che stiamo imparando di più sul cervello e anche su come la memoria è distribuita in tutto il cervello.
Entrambi concordarono sul fatto che mentre l'apprendimento automatico supervisionato potrebbe funzionare per avviare algoritmi per aumentare il cervello, alla fine saranno necessarie altre tecniche come l'apprendimento per rinforzo. Un algoritmo fisso non funzionerà a lungo termine per la vita di tutti i giorni, ha detto Sanchez. Invece, dovrà adattarsi.
Verso la singolarità e l'etica etica
In un discorso a cena, l'inventore e autore Ray Kurzweil, che ora lavora sull'intelligenza artificiale per Google, ha ribadito la sua previsione secondo cui entro il 2029 un computer avrà capacità linguistiche e conoscenze sufficienti in una vasta gamma di argomenti per consentirgli di superare un test di Turing di valore. Entro il 2035, Kurzweil crede che saremo in grado di collegare i computer direttamente alla nostra neocorteccia per espandere la nostra memoria, e entro il 2045 avremo computer un miliardo di volte più potenti di ogni essere umano, uno sviluppo che chiama The Singularity.
Kurzweil ha affermato che la grande svolta nell'IA negli ultimi anni è stata lo sviluppo di reti neurali a più strati, ma ha osservato che i sistemi attuali richiedono molti dati. "La vita inizia con un miliardo di esempi", ha scherzato sui sistemi attuali e ha affermato che una grande sfida è stata lo sviluppo di sistemi informatici in grado di apprendere da piccole quantità di dati.
A Kurzweil è stato affiancato su un panel da Benjamin H. Bratton dell'Università della California, San Diego e Vivienne Ming di Socos, che ha sottolineato che IA e umani lavoreranno insieme in futuro. Il libro di Bratton, The Stack, parla di come i recenti progressi nell'informatica, inclusa l'automazione, stanno creando una "megastruttura accidentale" che è sia un apparato computazionale che una nuova architettura di governo. Ming ha parlato dell'intelligenza artificiale che aumenta gli umani e della necessità di costruire un mondo in cui le persone creino attivamente nuove cose.
In un'altra sessione, Francesca Rossi del TJ Watson Research Center di IBM ha parlato della necessità di "AI etici" dicendo che dobbiamo discutere delle regole che dovrebbero governare gli IA. Questa discussione dovrebbe includere non solo le prime 5 aziende a cui la gente pensa quando parla di AI, ma tutti, specialmente le persone che implementano l'IA nel mondo reale. L'obiettivo è quello di costruire la fiducia per un periodo di tempo, non solo una volta, ha detto.
Veicoli autonomi negli ecosistemi senzienti
In un panel su "ecosistemi senzienti", il vicepresidente della ricerca della Ford Motor Company Ken Washington ha affermato che vi è una promessa sia di veicoli autonomi che di veicoli intelligenti che ci conoscono, basati su radar, lidar, telecamere, microfoni e altri sensori che possono elaborare e rispondere. Tuttavia, mentre i progressi stanno avvenendo molto rapidamente, non siamo ancora arrivati. Ad esempio, Washington ha descritto un'auto che accenderà automaticamente il calore quando fuori fa freddo.
Ha detto che ci sono due "buche" sulla strada per questa visione: la sicurezza informatica e la privacy, che considera due questioni distinte. Washington ha affermato che i consumatori dovranno essere in grado di fidarsi che un'auto autonoma farà cose buone per loro, ed è fiducioso che le auto autonome possano essere più sicure di un guidatore umano, notando che 30.000 persone all'anno muoiono in incidenti stradali. Washington ha anche affermato che le aziende devono essere chiare sul fatto che il consumatore possiede i propri dati e concede alle case automobilistiche il permesso di utilizzarli per scopi particolari. Ford non venderà mai i tuoi dati, ha detto, ma li utilizzerà per proteggerti e offrirti un'esperienza migliore. Ford prevede di offrire una produzione ad alto volume di veicoli per la condivisione dei viaggi nel 2021, con 100 veicoli di prova su strada entro il 2018.
Claire Delaunay, della società di autotrasporti autonoma Otto (ora parte di Uber), ha affermato che un problema è stato il modo in cui un veicolo autonomo prende una decisione. I veicoli possono vedere solo le cose che insegnate loro a vedere, ha detto, quindi devono continuare ad imparare. Il co-fondatore di Sentient Technologies Babak Hodjat ha affermato che, poiché tali sistemi dispongono di un registro che contiene i dati utilizzati in ogni decisione in caso di incidenti, è possibile prevenire potenziali incidenti futuri. "Non possiamo farlo con un essere umano", ha osservato.
