Le 10 principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2016

Ogni anno al Gartner Symposium, sono interessato a conoscere l'elenco dell'azienda delle principali tendenze tecnologiche per l'anno a venire.

Il collega Gartner David Cearley presenta sempre questo elenco, che dovrebbe includere le cose che ci si aspetta nel prossimo anno sulla base delle tecnologie emergenti. Nota che questi non sono pensati per essere tendenze di business, né le previsioni più speculative, che sono coperte in altre sessioni. Cearley ha affermato che l'elenco di quest'anno dovrebbe essere un po 'più lungimirante rispetto agli anni passati e rappresenta le tendenze che stanno passando dalle aree tecnologiche emergenti, ma non sono ancora mainstream. Tutte queste tendenze, ha affermato, si basano sul tema generale di una transizione al business digitale e al business algoritmico.

Le tendenze di quest'anno sono state suddivise in tre grandi categorie: mesh digitale, macchine intelligenti e "la nuova realtà IT". La mesh digitale è definita come un "mare di connessioni" in cui tutto è collegato a tutto il resto e fonde i mondi digitale e fisico. Il gruppo di macchine intelligenti aggiunge intelligenza a questo, sulla strada di algoritmi intelligenti, apprendimento automatico e agenti automatizzati. La nuova realtà IT riguarda il modo in cui l'architettura deve evolversi in termini di sicurezza, sistemi, software e piattaforme IoT (Internet of Things). La maggior parte delle tendenze richiederà circa cinque anni, ha spiegato.

Ecco le 10 tendenze:

Mesh digitale

Maglia del dispositivo. La mesh del dispositivo è dinamica e pervasiva, ha affermato Cearley. Siamo entrati nell'era "dei dispositivi post-mobile", ha osservato, affermando che il problema riguarda ora l'utilizzo di tutti i tipi di dispositivi, che tu sia al lavoro, in macchina, in aeroporto o in camera d'albergo o quando fai shopping. In ciascuna di queste aree, hai cloud e i responsabili IT saranno incaricati di gestirli tutti, compresi molti dispositivi di cui non sono proprietari. Si aspetta una grande evoluzione nei dispositivi indossabili, oltre ai semplici dispositivi basati sul polso, a dispositivi molto più mirati come i caschi da motociclista. Ciò farà scattare molte domande sulla proprietà e la privacy dell'IP, ha affermato. Ha notato che ora c'è una particolare innovazione nella realtà aumentata e virtuale, come Oculus Rift, Microsoft HoloLens e Google Cardboard, e ha suggerito alle persone di tracciare quest'area alla ricerca di casi d'uso mirati, come l'uso a mani libere in applicazioni mediche e basate su VR formazione.

Esperienza dell'utente ambientale. Si tratta di sviluppare l'esperienza utente attorno al dispositivo, in particolare utilizzando informazioni contestuali. Ha affermato che il design delle applicazioni dovrebbe orientare la propria attenzione verso la mesh, con personalità diverse per dispositivi, casi d'uso e scenari diversi. Molte cose coinvolgeranno il flusso di informazioni da un dispositivo all'altro, quindi le piattaforme di sviluppo multipiattaforma e i microservizi diventeranno più importanti. A lungo termine, ha detto, questo ci condurrà verso l '"era post-app" in cui le notifiche sostituiranno alcune funzioni delle app e gli assistenti intelligenti come Siri e Cortana forniscono controllo e automazione di base.

Materiali per la stampa 3D. Mentre questo esiste da un po 'di tempo, Cearley vede che questo diventa particolarmente importante per la stampa 3D industriale. Ha parlato di nuovi tipi di materiali come leghe di nichel e bio-inchiostri. Nuovi materiali e stampanti più veloci, in particolare quelli che possono lavorare contemporaneamente con più materiali, cambieranno il settore, ha affermato. Ha parlato di come la stampa 3D viene ora utilizzata nel settore aerospaziale e ha affermato che potrebbe avere vantaggi reali per la produzione remota. Ha parlato di un prototipo di motore a reazione che è stato completamente prodotto utilizzando la stampa 3D, ed è stato particolarmente ottimista sulla stampa 3D nelle scienze della vita, dalle pillole alle orecchie artificiali, alla pelle bio-stampata in 3D per le vittime di ustioni.

Macchine intelligenti

Informazioni di tutto. Statistiche ripetutamente ripetute come la previsione di 25 miliardi di cose "intelligenti" sull'Internet of Things entro il 2020. Ha affermato che i big data sono importanti e l'aggiunta di algoritmi che li aiuteranno a trasformare le informazioni nelle decisioni aziendali. Ciò porterà a problemi di architettura delle informazioni, come ad esempio quali dati vengono archiviati e come vengono spostati e protetti. Ha parlato di nuovi modi di guardare i dati come ontologie dinamiche e grafici informativi. A lungo termine, ha affermato, l'obiettivo è trasformare le informazioni in azioni usando algoritmi intelligenti.

Apprendimento automatico avanzato. Ciò include tutto, dall'apprendimento automatico classico alle reti neurali profonde. Tali tecniche, ha affermato, saranno al centro delle macchine intelligenti. Ha osservato come le reti neurali profonde siano alla ricerca di schemi e stiano presentando classificazioni e modelli semantici, usando la classificazione delle immagini come esempio. Ha detto che questo è anche dietro cose come i veicoli autonomi. L'apprendimento automatico può essere fornito in applicazioni impacchettate o in servizi come IBM Watson. Ciò consentirà al business algoritmico, ha affermato, come un dispositivo collegato a uno stetoscopio digitale con raccomandazioni intelligenti.

Agenti e cose autonomi. Cearley ha descritto le macchine autonome come se fossero su uno spettro tra fisico e virtuale su un asse e ovvio (cose che vedi facilmente) contro discreto. Ha detto che le macchine intelligenti genereranno dati che possono essere integrati in risorse esistenti; oltre a consentire cose come assistenti personali virtuali come Siri e consulenti intelligenti come Watson, tutti differenziati da una conoscenza più profonda. Ha parlato di come gli assistenti clienti virtuali potrebbero diventare un grande mercato. Altri esempi includono veicoli autonomi, tra cui veicoli minerari oggi e veicoli per uso generale nei prossimi cinque o dieci anni; così come robot e droni. Gli assistenti digitali personali agiscono come intermediari, ma sono solo l'inizio della transizione al mondo "post-app" in cui le informazioni provenienti da più fonti verranno raccolte per svolgere attività per noi.

Nuova realtà IT

Architettura di sicurezza adattiva. Dobbiamo andare oltre la difesa perimetrale, rilevare, rispondere e prevedere gli attacchi attraverso il blocco e l'adattamento continui, ha affermato Cearley. Le applicazioni devono proteggersi, con le persone della sicurezza coinvolte nella fase di progettazione; e questo deve essere integrato da test e diagnostica di produzione. Questo deve essere integrato da sistemi che analizzano continuamente il comportamento di utenti ed entità.

Architettura di sistemi avanzati. Qui ha parlato di come le GPU vengono utilizzate per reti neurali profonde e di nuove architetture costruite attorno a array di gate programmabili sul campo (FPGA) per scopi come il riconoscimento facciale. Nei laboratori, ha detto, ci sono architetture neuromorfe modellate più come il cervello.

Mesh App & Service Architecture. La maggior parte delle aziende non costruirà l'architettura dei sistemi, ha detto, ma piuttosto costruirà un'architettura per applicazioni e servizi in cima ai nuovi sistemi e progetti. Qui ha parlato di microservizi, con servizi modulari anziché grandi applicazioni monolitiche. Funziona bene solo per le organizzazioni che hanno già una buona conoscenza dei processi agili e DevOps, ha affermato. Un altro cambiamento qui sta usando i container, come Docker, per spostare la virtualizzazione a un nuovo livello. Ciò verrà applicato principalmente alle applicazioni "modalità 2" (parte del framework Gartner dell'IT bimodale, in cui i sistemi di registrazione più lenti sono la modalità 1 e le nuove applicazioni più veloci sono la modalità 2.)

Architettura e piattaforme IoT. Anche se alla fine dovranno alimentare la mesh e le architetture di servizio descritte nell'articolo precedente, per ora le cose di Cearly abbiamo bisogno di piattaforme IoT specifiche per riunire molti dispositivi diversi. Ha notato come Microsoft, Oracle, SAP, Google e GE stiano tutti iniziando a offrire piattaforme per questo, ma ha detto che non si aspettava che esistesse una piattaforma dominante.

Ecco gli elenchi di Cearley per le principali tendenze per il 2015, 2014, 2013, 2012 e 2011.

Esaminando le liste, in genere le tendenze che Cearley ha notato sono diventate molto mainstream, dal cloud computing e dai big data ai cloud ibridi e all'infrastruttura definita dal software. Ma altri sono ancora mercati di nicchia: la stampa 3D sta ancora emergendo e l'Internet of Things è in lista da cinque anni. Sarà interessante vedere come alcune delle cose più lungimiranti della lista diventeranno un luogo comune.

Nel frattempo, Cearley ha implorato il pubblico di esplorare "l'ideazione" e creare un modello per rivedere le tendenze e l'impatto che avranno. Ha chiesto: "Hai una strategia di innovazione?"