Video: Intelligenza Artificiale tra innovazione ed etica (Novembre 2024)
Alcune delle mie sessioni preferite alla conferenza Techonomy all'inizio di questo mese hanno trattato di etica, valori, innovazione e come l'intelligenza artificiale è entrata in gioco in queste aree.
Valori umani per un'era tecnologizzata
Il fondatore della tecnologia David Kirkpatrick ha iniziato la conferenza con un discorso sul focus sui valori umani della tecnologia. La prima grande conversazione è stata sui "valori umani" con Julie Hanna, presidente esecutivo di Kiva, che ha parlato della tecnologia come forza democratica e ha notato che gran parte del mondo vive con meno di $ 2 al giorno. Ha detto che "la più grande forma di giustizia è un accesso equo".
Il Rev. Michael C. McFarland, Tesoriere, Provincia nord-orientale degli Stati Uniti della Compagnia di Gesù, ha detto che dobbiamo chiederci dov'è la giustizia, in termini di come viene utilizzata la tecnologia, e pensare alle ipotesi incorporate nella tecnologia. Teme che la tecnologia sul posto di lavoro, che può produrre maggiore efficienza e produttività, sia spesso utilizzata senza pensare all'impatto sui lavoratori, che a volte subiscono impatti devastanti. Ha esortato il pubblico a iniziare pensando all'esperienza del lavoratore.
Erica Kochi, direttore esecutivo per l'innovazione e cofondatrice dell'UNICEF Innovation, ha osservato che sette anni fa non esisteva una buona soluzione tecnologica per i più poveri tra i poveri e l'unico denominatore comune era il messaggio di testo. Il suo gruppo si è concentrato sulla costruzione di proprie soluzioni tramite messaggi di testo e ha osservato che, sebbene esistano telefoni Android molto economici, il sistema operativo è stato creato per le persone con un piano dati, non per coloro che vivono con meno di $ 2 al giorno. "Se costruiremo prodotti e servizi per le persone che non sono noi, dobbiamo pensarci dal loro punto di vista", ha detto.
Hanna ha parlato della "falsa scelta tra scopo e profitto, tra missione e prodotto" e ha affermato che le culture guidate dalla missione sono luoghi migliori in cui lavorare, generano una maggiore lealtà e aiutano a costruire aziende durature. Kochi ha affermato che puoi fare entrambe le cose e ha affermato che il modello di business principale deve essere in linea con la responsabilità sociale, il che non dovrebbe essere qualcosa da fare a parte.
McFarland ha parlato di concentrarsi non solo sugli azionisti, ma su tutti gli stakeholder di un'azienda, e ha usato come esempio Bell Labs di AT&T prima della rottura dell'azienda. È preoccupato per l'incapacità di investire in ricerca e sviluppo a lungo termine e ha affermato che "dobbiamo cambiare la cultura su come pensiamo al business e su cosa significa avere successo".
Biblioteca
Sono stato impressionato in un successivo discorso di Tony Marx, presidente della Biblioteca pubblica di New York, il quale ha affermato che, contrariamente alla supposizione che alcuni ritengano che le biblioteche stanno andando via, ha visto le nuove tecnologie come offrire la più grande opportunità nella storia per ciò che le biblioteche hanno sempre sostenuto - aiutare le persone ad accedere alle informazioni.
Ha osservato che in passato le biblioteche erano trattenute dai vincoli fisici e finanziari di portare le persone alle collezioni, ma ha affermato che questo sta cambiando.
Le biblioteche possono avere un impatto in tre grandi modi, ha detto. Il primo è semplicemente quello di connettere le persone, e ha notato che un terzo degli americani non ha la connettività Internet a casa, ma le biblioteche possono anche servire per addestrare le persone su come usare i computer, nonché su come programmare.
Ha detto che mentre i motori di ricerca di oggi sono "incredibili", hanno dei limiti e ha osservato che molte delle informazioni di qualità di base prodotte da millenni di sforzi non sono ancora disponibili. Ha detto che la sua visione è quella di offrire agli utenti della biblioteca "ogni libro, ogni immagine, ogni documento e ogni archivio in qualsiasi parte del mondo gratuitamente".
Tutto ritorna alla vecchia concezione di biblioteca come base, ha detto Marx, e ci ha esortato a immaginare se tutto il talento nel mondo avesse la capacità di apprendere, creare e innovare come preferiva. "Abbiamo gli strumenti per renderlo inarrestabile", ha detto. "Facciamolo."
Gods in Boxes: Alightith Algorithms and Hidden Values
Oren Boiman, cofondatore e CEO di Magisto, che utilizza l'intelligenza artificiale per modificare i video, ha affermato che "i computer stanno diventando sempre più scatole nere", con algoritmi creati da reti neurali che battono i migliori algoritmi progettati dai programmatori. Sebbene questi algoritmi possano prendere decisioni molto meglio degli umani, nessuno capisce bene come lo fanno.
Vivienne Ming, cofondatrice e presidente esecutivo di Socos, che vende software che aiuta i bambini a imparare inviando una raccomandazione al giorno ai loro genitori, ha parlato della creazione di algoritmi intelligenti. Ha detto che gran parte del lavoro con le reti neurali profonde dipende dai set di allenamento e ha parlato di un algoritmo di riconoscimento facciale che non riconosceva i volti neri a causa di una propensione intrinseca all'allenamento. "I computer sono proprio come le persone", ha detto. "Dipende da come li cresci."
Ron Brachman, capo scienziato di Yahoo, ha affermato che sebbene stiamo usando termini antropomorfizzati per descrivere le macchine, al momento esiste ancora una differenza fondamentale tra uomo e computer. Le persone prendono decisioni in base ai loro bisogni e desideri, che è molto diverso dal modo in cui i sistemi computazionali prendono decisioni in questi giorni.
Boiman ha spiegato come nella maggior parte di queste "scatole nere" tutto sia collegato e piccoli cambiamenti nell'input possono fare grandi e talvolta caotiche differenze nei risultati, come quando i video diventano virali. Ha detto che questo rende le cose imprevedibili ed è difficile risalire a ciò che è successo inizialmente. Brachman ha osservato come non abbiamo modo di controllare ciò che i bambini imparano, lo stesso vale per i meccanismi computazionali.
Macchine aziendali intelligenti
La discussione sull'intelligenza artificiale e le questioni etiche che si presentano è proseguita in un altro panel con i leader di alcune società di software più specializzate. Babak Hodjat, cofondatore e capo scienziato della società di apprendimento automatico Sentient Technologies, ha affermato che la questione dell'etica è un po 'una distrazione quando si tratta di intelligenza artificiale e che l'etica influisce anche su tutti i tipi di altre tecnologie, che vanno dagli smartphone ai punteggi FICO.
George John, presidente e fondatore della società di pubblicità programmatica Rocket Fuel, ha notato i vantaggi della tecnologia e ha dichiarato: "Se l'IA funziona davvero, le persone dovrebbero tornare a casa prima". Ha parlato della necessità di nuove capacità di gestione e di gestione sia delle persone che delle macchine intelligenti. Ha anche parlato della ricerca di applicazioni di intelligenza artificiale che non sono adatte solo alle grandi aziende, ma che potrebbero anche essere di beneficio agli individui.
Jag Duggal, SVP di Product Management per la società di misurazione del pubblico Quantcast, ha affermato che si tratta di strumenti progettati per renderci più produttivi, fare più cose e aumentare la nostra capacità. Ha detto che esiste una miriade di innovazione e produttività che possono derivare da questo, e ha detto che sebbene ci siano timori che la tecnologia diventi troppo buona, è molto più preoccupato dei limiti della tecnologia.
Era particolarmente preoccupato per gli incentivi e per ciò che accade quando gli algoritmi di apprendimento automatico finiscono per seguire incentivi sbagliati. Ad esempio, ha osservato come nel mercato del posizionamento degli annunci online, i venditori di e-commerce stessero dando credito all'ultimo annuncio che una persona ha visto prima di effettuare un ordine. Ciò comporta il targeting di più annunci dopo che una persona ha già visitato un sito di e-commerce e spesso dopo che qualcuno ha deciso di acquistare; in altre parole, quando l'annuncio può essere sprecato. Quantcast sta cercando di dare esempi migliori, ha detto.
Jon Stein, fondatore e CEO di Betterment, società di investimenti basata sull'intelligenza artificiale, ha parlato del bene che la tecnologia può fare e ha convenuto che era importante stabilire chiari incentivi. Ha parlato di seguire gli standard fiduciari, come agire nel migliore interesse del cliente, e ha affermato che la trasparenza ha un ruolo importante da svolgere, in modo che le persone possano capire dove possono verificarsi conflitti.
Stein ha affermato che la tecnologia renderà più difficile essere un criminale nel tempo, ma Duggal ha affermato di essere più scettico, perché anche i criminali hanno la tecnologia. Tuttavia, è impressionato dal potenziale della tecnologia e ha citato un esempio di un progetto di Google in cui un'intelligenza artificiale può identificare i tumori nelle talpe sulla pelle. Ha affermato di essere preoccupato per un "errore di definizione" del problema da parte degli oppositori della tecnologia.
