I lavoratori fintech dovrebbero temere l'IA?

Ogni singolo tipo di attività viene trasformato dall'intelligenza artificiale (AI) e dall'apprendimento automatico (ML). La crescente disponibilità di strumenti intelligenti ha portato a una rivoluzione dell'IA. Aziende di tutte le dimensioni stanno implementando queste funzionalità nelle loro operazioni. Forse da nessuna parte questo è più evidente che nella tecnologia finanziaria ( Fintech ) spazio. Il trading azionario viene automatizzato, gli assistenti virtuali sono più facili che mai da istituire per le aziende e la maggior parte delle attività bancarie può essere svolta tramite portali digitali.

Non sorprende che molte persone possano sentirsi preoccupate per la sicurezza del lavoro poiché queste tecnologie automatizzano molte delle attività che svolgono nell'ambito del loro lavoro. Alcuni paure sono fondati, certo, ma ci sono anche molte opportunità per i professionisti di crescere e rimanere all'avanguardia. Ecco alcune informazioni su come i lavoratori possono essere influenzati dall'intelligenza artificiale e cosa possono fare per rimanere a galla.

La rivoluzione graduale

I lavoratori Fintech che sono stressati dall'intelligenza artificiale potrebbero essere sollevati nel sapere che, a seconda del loro livello, probabilmente hanno ancora un po 'di tempo prima di dover iniziare il panico. Chris Nicholson è co-fondatore e CEO di Skymind, un fornitore di deep learning open source (OS) con sede a San Francisco. La sua azienda ha creato Deeplearning4j, uno strumento di deep learning ampiamente utilizzato per il linguaggio di programmazione Java. La sua tecnologia AI è stata utilizzata per tutto, dal rilevamento delle frodi al riconoscimento delle immagini. Come autorità nello spazio dell'IA, Nicholson ci ha sottolineato che la rivoluzione dell'IA sta accadendo non tutto in una volta ma in modo più graduale. "I robot non arrivano per tutti in una volta. È una cosa graduale", ha detto Nicholson. "Ma quando i lavoratori sentono la stretta, vedi tutti i tipi di modi in cui le persone cercano di adattarsi… in generale, meno istruzione ha una persona, più spesso occupano un lavoro che i robot o gli algoritmi possono fare."

Nella maggior parte dei settori, sono i lavoratori meno istruiti che rischiano di essere sostituiti per primi. Non c'è motivo di credere che l'industria del fintech lo sia qualunque eccezione. Ogni grande banca offre ora una robusta applicazione mobile che ti consente di effettuare depositi, trasferire saldi e praticamente ogni altra caratteristica bancaria comune. Come set di funzionalità di queste app Continua per crescere, il ruolo di un narratore umano diventa sempre più ridondante. Mentre nessuno è veramente al sicuro dalla prossima rivoluzione dell'IA, quelli nelle posizioni più alte sono meno facilmente sostituibili e hanno più tempo prima che le loro posizioni vengano assoggettate a causa dell'IA.

Inoltre, gran parte della tecnologia potrebbe non essere ancora pronta per accettare i lavori delle persone. "Molto lavoro è ancora fuori dalla portata di robot e algoritmi", ha affermato Nicholson. "Non sono bravi nelle relazioni umane o intrattengono conversazioni interessanti. Non sono bravi nel lavoro intensivo manuale che richiede abilità diverse, come la carpenteria. Non sono bravi nella gestione o nella risoluzione di problemi creativi. Ognuno di loro conosce davvero una o due cose e armeggia il resto."

Identificare le opportunità

Ken Dodelin è Vice Presidente di Conversational AI Products presso Capital One Financial Corporation. È a capo dell'assistente virtuale e dei prodotti chatbot dell'azienda ed è stato responsabile del lancio della prima chat SMS in linguaggio naturale (NL) da una banca americana. A suo avviso, l'IA è semplicemente il prossimo passo logico nel modo in cui interagiamo con i computer. "C'è un'evoluzione in atto nel modo in cui umani e macchine interagiscono", ha detto Dodelin. "Avevamo l'interfaccia utente grafica. Passiamo quindi alle interfacce touch-screen. E ora stiamo esplorando questa interfaccia conversazionale. Stiamo usando NL in un modo automatizzato che non avevamo mai fatto prima."

Per Dodelin, l'IA non dovrebbe essere vista come una minaccia, ma dovrebbe essere considerata un'opportunità per tutti. "C'è un'opportunità per tutti noi di diventare più intelligenti su ML", ha detto. "Anche se il tuo ruolo non è scegliere il modello che utilizzerai, è davvero importante Prodotto , aziende e leader di progettazione in un'organizzazione per comprendere il potenziale Qui perché devi essere in grado di individuare le opportunità ".

Per ogni opportunità che l'IA toglie ai lavoratori, le sue implicazioni e sfide aprono le porte a nuove posizioni. Dodelin ha offerto un esempio interessante in particolare. "Nel nostro viaggio di talenti qui, abbiamo assunto le nostre iniziative. Ma per sviluppare questa interfaccia conversazionale, abbiamo sentito che dovevamo sviluppare un personaggio. Non è qualcosa che facciamo, quindi abbiamo assunto qualcuno con esperienza di sviluppo del personaggio da Pixar", ha detto Dodelin.

Questo lavoro, in cui un professionista creativo aveva il compito di dare una "personalità" all'IA, semplicemente non esisteva solo pochi anni fa. L'anno scorso, è stato discusso a un Conferenza del MIT che, mentre i CEO stanno licenziando centinaia di persone, hanno altrettante posizioni vacanti che lottano per ricoprire perché non riescono a trovare candidati con le giuste competenze. La rivoluzione dell'IA sta aprendo molte porte per le persone. Sta a loro evolversi e adattarsi a questo panorama futuro. Secondo Dodelin, è importante che i lavoratori "riconoscano le nuove competenze necessarie, accettino tali opportunità e capitalizzino su di esse".

Educa te stesso

Le persone provengono da ogni sorta di background, sia tecnico che di altro tipo, stanno insegnando a se stessi come programmare. Che si tratti di soddisfare una curiosità personale o di migliorare le loro prospettive di carriera, più persone che mai stanno imparando nuove competenze al di fuori dei canali di istruzione tradizionali. Ad esempio, Microsoft offre un'introduzione intuitiva a AI e ML sotto forma del suo servizio Notebook di Azure. Anche se questi servizi non ti trasformano in uno sviluppatore o in uno scienziato di dati, non può certo far male comprendere i concetti tecnici alla base di AI e ML. Inoltre, l'ascesa degli strumenti di business intelligence (BI) offre ai professionisti l'opportunità di lavorare con set di dati complessi, senza bisogno di un livello avanzato di conoscenza nella scienza dei dati.

Quando si tratta di consulenza di esperti per professionisti, Dodelin non vuole essere prescrittivo. Con questo in mente, tuttavia, concorda sul fatto che prendere il tempo per imparare queste tecnologie ha senso. Il movimento di democratizzazione dei dati ha coinvolto più persone in un'organizzazione coinvolta nelle operazioni sui dati dell'azienda. I lavoratori di Fintech non perderebbero sicuramente il loro tempo per educare se stessi in queste tecnologie se sono preoccupati per la sicurezza del lavoro.