Nuovi percorsi per la mobilità verso l'alto di fronte all'automazione e ai

Come preparate i lavoratori e la società ai cambiamenti nel mercato del lavoro causati dall'automazione e dall'IA? Secondo i relatori della recente conferenza del MIT sull'IA e il futuro del lavoro, le soluzioni comprendono istruzione e formazione, incoraggiamento all'imprenditorialità, sostegno al reddito e attenzione al tipo di lavoro che solo le persone possono svolgere.

Nei miei ultimi post ho parlato dei principali temi della conferenza, inclusa una discussione su come l'intelligenza artificiale (AI) avrà un profondo effetto sul modo in cui le persone lavorano, su come quasi sicuramente avrà un impatto sulla disponibilità di posti di lavoro e sulla distribuzione di entrate, così come le ricerche di alcuni dei migliori economisti che erano scettici sul fatto che l'IA fosse particolarmente diversa dalle altre tecnologie che hanno distrutto e creato posti di lavoro. (Ho anche coperto le sessioni del pioniere della rete neurale Yann LeCun e del presidente esecutivo di Alphabet (Google) Eric Schmidt.)

Per concludere la conferenza, ci sono state diverse sessioni su cosa potrebbero fare i governi, le imprese e le istituzioni per affrontare questi problemi.

Jeffrey Sachs: gli impatti allarmanti della tecnologia

Ciò ha incluso una presentazione video piuttosto negativa di Jeffrey Sachs, direttore del Center for Sustainable Development presso The Earth Institute della Columbia University. Ha affermato che "abbiamo ragione di essere allarmati" dal modo in cui la tecnologia sta portando a una maggiore concentrazione della ricchezza, all'ampliamento delle disparità di reddito e alla privazione del diritto di voto a grandi segmenti della società.

Sachs ritiene che la tecnologia sia la principale causa della quota in calo del reddito nazionale del lavoro negli ultimi 15-20 anni. Ha affermato che tutte le grandi tecnologie di uso generale hanno effetti pervasivi sul mercato del lavoro e sulla distribuzione del reddito, nonché su come viviamo, lavoriamo e aggreghiamo socialmente e politicamente. L'automazione di massa nei settori di produzione di beni (manifatturiero, agricolo, minerario e edile) ha comportato un'enorme interruzione del lavoro con competenze inferiori, ha affermato, e professionisti qualificati stanno ridisegnando i sistemi di lavoro per ridurre la dipendenza da manodopera con competenze inferiori e aumentare la dipendenza da macchine intelligenti. Ciò si traduce in una riduzione dei salari e in una riduzione dell'occupazione per i lavoratori meno qualificati e un aumento significativo del reddito per i lavoratori più qualificati.

Finora, ha affermato Sachs, ciò ha avuto un impatto soprattutto sulla produzione di beni settore, e non il settore dei servizi. Ciò potrebbe cambiare con l'avvento della nuova tecnologia di intelligenza artificiale e potrebbe quindi interessare molti lavoratori più qualificati, attraverso cose come la diagnostica per immagini mediche.

Sachs ha affermato che oltre ad avere un enorme impatto sul mercato del lavoro e sulla distribuzione del reddito, la tecnologia ha portato a una maggiore concentrazione di ricchezza, poiché le cinque grandi società tecnologiche (Amazon, Apple, Facebook, Google e Microsoft) hanno un capitalizzazione di mercato di $ 3, 2 trilioni con pochissimi dipendenti, "a causa dei grandi ritorni dei big data". Ha anche parlato delle profonde ramificazioni sociali e politiche di questa situazione e ha sottolineato l'impatto degli algoritmi e del microtargeting nelle campagne elettorali, citando in particolare la campagna presidenziale del 2016.

Le soluzioni a favore di Sachs includono la formazione di competenze ampliate, migliorate e rinnovate rese disponibili a tutti i segmenti della società, in modo che non solo i bambini ricchi possano permettersi l'istruzione. Ha parlato di maggiori opportunità di svago e di lavoro di base, come l'implementazione di settimane di lavoro più brevi e l'aggiunta di ferie garantite. Sachs è a favore della ridistribuzione del reddito e ha affermato che questo non deve avere la forma di un reddito di base universale, ma deve essere inclusivo e ha suggerito cose come la previdenza sociale inversa o un credito d'imposta sul reddito più elevato. Ha spinto per una maggiore regolamentazione degli "aggregatori di big data", che ha caratterizzato come possedere un'incredibile ricchezza e potere e che ha descritto come parte della manipolazione del processo politico. Sachs accusò queste compagnie di commercializzare la nostra vita privata in modi in cui molti di noi non perdonano o pensano che sia sicuro per la società.

Per cosa pagheranno i datori di lavoro e perché i lavoratori non sono preoccupati per il loro lavoro

Un pannello interessante ha riguardato il modo in cui le persone immaginano la tecnologia che influisce sui lavori, nonché come rispondere ai cambiamenti che si sono già verificati.

(Randall Davis, MIT CSAIL; Christopher White, Nokia Bell Labs; Lavea Brachman, Ralph C. Wilson, Jr. Foundation; George Westerman, MIT Initiative on the Digital Economy; David Autor, MIT Economics)

Il professore di economia del MIT David Autor ha parlato della discrepanza tra il modo in cui le persone vedono l'automazione nel suo insieme e il modo in cui ne vedono l'impatto sulla propria vita. Ha citato uno studio Pew che ha scoperto che il 76% delle persone pensa che la disuguaglianza peggiorerà a causa dell'automazione, con la maggior parte degli intervistati che indica che l'automazione sul posto di lavoro dovrebbe essere limitata a lavori sporchi e pericolosi. Tuttavia, solo il 6% degli intervistati ha dichiarato di aver perso un lavoro a causa dell'automazione e la maggior parte degli intervistati ha ritenuto che la tecnologia avesse reso i propri lavori più interessanti, in particolare le persone altamente istruite. In altre parole, ha detto Autor, anche se molte persone sono preoccupate in astratto, alcune sono individualmente positive quando si tratta dell'impatto della tecnologia.

George Westerman della MIT Initiative on the Digital Economy ha affermato che "sappiamo per cosa sta pagando il mercato", aggiungendo che il mercato del lavoro nel suo insieme paga importi positivi per la supervisione e l'iniziativa, importi negativi per il lavoro fisico e sostanzialmente nulla per la cooperazione e lavoro di squadra. La sua teoria è che presto avremo più posti di lavoro di fascia alta che richiedono capacità di gestione, iniziativa e abilità sociali di fascia alta, insieme a lavori fisici di fascia bassa. È una categoria di lavori intermedi - comprese le cose più banali che facciamo ai colletti bianchi - che può essere sostituita dall'automazione, secondo lui. La grande domanda, ha detto, è se le persone saliranno o scenderanno sulla scala salariale.

Lavea Brachman di Ralph C. Wilson, Jr. Foundation, ha affermato che dobbiamo pensare a come creare nuovi percorsi per la mobilità verso l'alto. Ha accettato che il mercato per abilità media , salario medio i lavori si sono ridotti e continuano a ridursi, e hanno detto che dobbiamo confrontarci con la realtà che quei lavori non sono là fuori ora e probabilmente non ci saranno in futuro.

Per compensare, Brachman ha parlato di programmi di formazione guidati dal datore di lavoro e di un'istruzione più basata sui compiti o basata sulle competenze, sia per i lavoratori lavoro, o nei programmi di certificazione o nei college della comunità. Inoltre, ha affermato che dobbiamo capire quali settori continueranno probabilmente a crescere - produzione avanzata, IT e sanità, a suo avviso - e incoraggiare la crescita delle piccole imprese e l'imprenditorialità.

Il professor Randall Davis del MIT Randall Davis ha affermato di aver ricordato di essere stato sul palco con Patrick Winston del MIT nel 1985 e di aver avuto un dibattito simile su AI e business. Da allora, il lavoro è cambiato in qualche modo e sono successe alcune cose interessanti, ma, per la maggior parte, "siamo ancora tutti qui".

Davis ha detto che tutti tendiamo a rimanere intrappolati nell'eccitazione della corrente eventi, e fare previsioni troppo ambiziose di cambiamenti a breve termine. Profondo modificare ovviamente impiega più tempo di quanto la maggior parte della gente abbia previsto, ha detto.

Insegnare ai lavoratori del carbone appalachiani a codificare

Rusty Justice, comproprietario di Bit Source, ha parlato di come la sua azienda abbia preso i minatori di carbone nel Kentucky orientale e li abbia addestrati a sviluppare software. Inizialmente, la società pubblicizzava per dieci posizioni, e raccolse una sezione trasversale di persone provenienti da diverse parti della regione e dell'industria, la maggior parte delle quali non aveva titoli universitari. Ma, ha detto Justice, "la codifica è un mestiere come la saldatura, non l'informatica" e dopo 22 settimane di formazione, il gruppo è stato in grado di produrre un codice di qualità professionale. Inizialmente, ha detto, la società ha svolto la propria formazione sotto una sovvenzione del Dipartimento del Lavoro, ma spera che anche le università della comunità locale possano fare la formazione.

La giustizia ha affermato che per aumentare l'impatto nella regione in difficoltà economica, il primo passo è distribuire la banda larga fibra, e che quindi non dobbiamo solo fare formazione, ma lavorare per cambiare gli stereotipi negativi delle persone coinvolte. La giustizia ha descritto il suo team come "il team tecnico giamaicano di bob" e vede gli sforzi come Bit Source come un modo per creare posti di lavoro negli Appalachi centrali. "Invece del carbone, esportiamo il codice", ha detto.

Il set di abilità AI

(Tod Loofbourrow, ViralGains; Becky Frankiewicz, ManpowerGroup; Tom Hopcroft, MassTLC; Barbara Dyer, MIT)

"Le competenze sono la nuova valuta", ha affermato la moderatrice Barbara Dyer del MIT in un panel incentrato sulle competenze necessarie nell'economia di oggi. Dyer ha detto che non è ciò che sai, ma piuttosto ciò che puoi imparare a fare e che non dovremmo pensare a riqualificarli o riqualificarli, ma invece dovremmo insegnare la capacità di apprendere continuamente nuove abilità.

Becky Frankiewicz, presidente del gruppo Manpower, ha dichiarato che l'IA sta già avendo un impatto lavori, e creando una dicotomia tra chi ha e chi non ha. La sua azienda ha sviluppato una "tassonomia delle competenze" per 160 nuovi posti di lavoro nella produzione digitale ed è focalizzata sulla "capacità di adozione delle competenze". Frankiewicz ha sottolineato gli sforzi dell'azienda per formare 1.000 veterani in nuove aree simili alle capacità e all'esperienza acquisite durante il loro servizio. Ha detto che dopo una formazione di 12 settimane nella produzione digitale, la maggior parte ha ricevuto più offerte di lavoro al doppio del salario precedente.

Tom Hopcroft, CEO di Mass Technology Leadership Council (MassTLC), ha parlato di come l'industria tecnologica ha parlato di un talento carenza, ma è principalmente composto da maschi bianchi. Quindi ha parlato dell'importanza di coinvolgere popolazioni diverse, in particolare afro-americane e donne.

Il CEO di ViralGains, Tod Loofbourrow, ha affermato che i lavori adiacenti sono importanti e ha anche parlato dell'importanza di trasferirsi in campi adiacenti. Gran parte del lavoro in quest'area avverrà nei college della comunità, crede, e ha anche spinto "soft skills", come la resilienza e l'iniziativa.

Frankiewicz ha concordato sull'importanza sia dei college della comunità che del soft abilità, e ha spinto STEAM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria, Arti e Matematica) piuttosto che STELO .

Alla domanda sugli esperimenti che cercano di migliorare la vita dei lavoratori sfollati dalla tecnologia, Loofbourrow ha affermato che gli stati possono agire da incubatori, mentre Dyer ha spinto le piccole e medie imprese a "laboratori del capitalismo".

Ripensare l'istruzione

(Sanjay Podder, Accenture Labs; Fred Goff, Jobcase; Andrew Lo, MIT)

In un panel sull'istruzione, il CEO di Jobcase, Fred Goff, ha osservato che i due terzi delle persone nel mercato del lavoro non hanno un diploma universitario. Ha detto che sta lavorando per creare una comunità che valorizzi le competenze, piuttosto che i gradi, e ha parlato di cose come i file dei dipendenti portatili, per facilitare la transizione quando le persone cambiano lavoro.

Sanjay Podder, amministratore delegato di Accenture Labs, India, ha anche promosso l'apprendimento continuo, oltre al "micro-apprendimento", che comporta la suddivisione delle cose in singoli blocchi. Podder ha affermato che spetta alle persone prendere l'iniziativa per rimanere aggiornati con il mondo che cambia.

Andrew Lo, professore alla MIT Sloan School of Management, ha parlato di cambiamenti in formazione scolastica, e discusso di come Università l'istruzione sta diventando sempre più costosa - supera di gran lunga l'inflazione - il che rende l'istruzione superiore più elitaria. Lo ha affermato che la "tecnologia educativa" è ridicola e che dobbiamo rendere più efficiente l'istruzione.

Abbracciare "Distruzione creativa"

Chiudendo la conferenza, la direttrice del CSAIL del MIT Daniela Rus ha affermato che non possiamo fermare i progressi tecnologici o rallentare il ritmo del cambiamento, ma ha affermato che è importante mettere in pausa e pensare a come viene utilizzata la tecnologia.

Erik Brynjolfsson, direttore dell'iniziativa MIT sull'economia digitale, ha affermato che non possiamo trattenere i cambiamenti in arrivo e dovremmo invece dovrebbero abbraccia la distruzione creativa. I suggerimenti di Brynjolfsson per far funzionare meglio le cose includono il reinventare l'educazione per concentrarsi sulle cose che le macchine non fanno bene; abbracciare persone intelligenti da tutto il mondo, come consentire a chiunque ottenga una laurea da una scuola superiore di rimanere nel paese; ridurre gli ostacoli all'imprenditorialità; fare un lavoro migliore per sostenere le entrate; e ricerca continua sulla tecnologia e sui sistemi economici e politici.