Nuovi servizi cloud consentono di guardare oltre la semplice infrastruttura

Il drone circonda la torre cellulare di 150 piedi, con le sue telecamere costantemente rivolte verso la torre cellulare mentre si alza. Il suo feed video ad alta definizione (HD) cattura ogni centimetro della struttura, trasmettendo le immagini a terra dove attende la sua troupe. Quindi, quando le immagini iniziano ad arrivare, l'equipaggio di Aerialtronics trasmette tali immagini al servizio di cloud computing Watson di IBM.

Lì, le immagini vengono eseguite attraverso un'API (Application Programming Interface) di riconoscimento delle immagini che fa parte della piattaforma Internet of Things (IoT) di IBM Watson. IBM Watson è stato addestrato per riconoscere i componenti della torre cellulare, comprese le linee di alimentazione e le antenne, e per riconoscere quando qualcosa non va. Solo se il drone e IBM Watson trovano qualcosa di sbagliato diventa necessario per una persona salire sulla torre cellulare. In caso contrario, l'ispezione della torre cellulare è priva di rischi.

Considerando che la manutenzione delle torri cellulari è un'occupazione molto pericolosa, l'uso di un drone e un'API di machine learning (ML) salva vite. Inoltre risparmia tempo e denaro. Questa è la nuvola oggi.

Rapporto in evoluzione tra cloud e IT

Anche i professionisti IT che sono al passo con le tendenze attuali continuano a pensare ai servizi cloud principalmente come un gioco IaaS (Infrastruttura come servizio). Questo ha senso dal momento che queste persone sono addestrate a pensare in termini di infrastruttura disponibile e come assegnarla a esigenze aziendali particolari. Il cloud è un luogo in cui è possibile scaricare carichi di lavoro utilizzati per l'esecuzione su server nel data center. Utilizzando i server di qualcun altro, risparmi tempo e denaro poiché i server sono sempre lì, in attesa di essere sottoposti a provisioning.

E il cloud lo fa sicuramente ancora e lo fa anche molto bene. Ma le persone che stanno veramente sfruttando ciò che il cloud ha da offrire devono cercare di più. Queste persone sono acquirenti di servizi in cerca di qualcosa di più di un semplice modo di gestire le cose da remoto. Stanno cercando un luogo in cui operare in sicurezza e fornire un ambiente fisico difficile o impossibile da creare nel proprio data center.

"Abbiamo molti clienti che si spostano nel mondo dei container", ha affermato Prashanth Chandrasekar, vicepresidente e direttore generale di Managed Public Cloud Services presso Rackspace. Ha detto che le compagnie stanno orchestrando le loro operazioni di container usando Kubernetes.

Inoltre, Chandrasekar ha affermato che gli utenti cloud stanno trovando una casa efficace per l'uso di DevOps e per impostare e gestire una pipeline CICD (Continuous Integration Continuous Delivery) come metodo di sviluppo su servizi come Amazon Web Services (AWS).

Amazon sta facendo molto di più che sostituire l'infrastruttura e supportare i servizi per gli sviluppatori con il suo portafoglio di servizi cloud. Come IBM, AWS fa un uso intensivo di ML e intelligenza artificiale (AI). L'azienda utilizza l'IA nelle sue operazioni quotidiane in cose come i robot nei suoi centri logistici per programmare i suoi droni in base ai consigli che vedi quando visiti il ​​sito di shopping di Amazon. Sta inoltre mettendo a disposizione dei clienti AWS alcune di queste funzionalità come servizi a valore aggiunto.

Lambda e il bordo

Amazon ha anche alcune nuove funzionalità cloud che spingono all'infinito e allo stesso tempo tornano ai vecchi tempi dell'informatica mainframe. Una di queste è una nuova funzionalità cloud chiamata AWS Lambda, che è ciò che Amazon chiama la sua iniziativa di elaborazione senza server.

L'idea alla base di AWS Lambda è che puoi semplicemente eseguire la tua applicazione su un server che è già nel cloud. Non è necessario eseguire il provisioning del server, applicare patch o altrimenti gestire il dispositivo e si paga solo per il tempo di esecuzione dell'app.

Se questo suona familiare, è perché è una vecchia idea che Amazon sta portando sul cloud. Quando l'idea è apparsa per la prima volta, è stata chiamata elaborazione della condivisione del tempo. La differenza è che il vecchio calcolo basato sulla condivisione del tempo funzionava su un mainframe, mentre oggi le app senza server funzionano su una grande infrastruttura di server probabilmente clusterizzati e geo-ridondanti, che è senza dubbio molto più potente dei mainframe del passato.

L'attenzione di Amazon al edge computing è un'altra esplosione del passato reinventata per il cloud. Nell'ambiente periferico, i dispositivi sono semplici, hanno relativamente poco spazio di archiviazione e hanno bisogno del cloud per far funzionare le cose. Oggi fa parte del mondo IoT e Amazon vede arrivare il giorno in cui miliardi di dispositivi IoT avranno bisogno del supporto cloud.

"Le piattaforme cloud si sono evolute negli ultimi anni", ha dichiarato Jason McGee, IBM Fellow, VP e CTO, di IBM Cloud Platform. Ha detto che, laddove un tempo il cloud era destinato alla migrazione dei carichi di lavoro, ora viene utilizzato per modernizzare ed estendere le capacità di tali carichi di lavoro. Ha detto che i clienti vogliono aggiungere nuove funzionalità e capacità come l'intelligenza artificiale alle loro operazioni, non semplicemente spostare lo stesso carico di lavoro in una nuova posizione di elaborazione. "Stanno costruendo cose nuove di zecca", ha spiegato McGee, "come le app di analisi che usano l'IA".

"Uno dei maggiori driver è la gente che vuole arrivare a Watson", ha continuato, menzionando il software di riconoscimento delle immagini utilizzato dai droni di ispezione delle torri cellulari. Ha detto che vogliono anche accedere alle app che consentono loro di utilizzare la blockchain.

McGee ha sottolineato che l'accesso ai servizi cloud può essere fondamentale per alcuni settori, tra cui lo spedizioniere globale Maersk Line, il colosso della logistica globale con sede in Danimarca. Maersk Line utilizza i servizi cloud pubblici di IBM perché la società deve accedere in qualsiasi momento, senza interruzioni.

Ovviamente, il cloud come infrastruttura è ancora molto importante, ma oggi è più di un semplice luogo in cui eseguire ciò che altrimenti eseguiresti nel tuo data center. Il nuovo cloud viene utilizzato per lavori che il tuo data center non potrebbe mai fare perché richiedono risorse che non potresti mai possedere (a meno che tu non sia Amazon o IBM).

Il cloud aiuta l'IT ad essere più di un centro di costo

Mentre potresti pensare che l'accesso a IBM Watson sia solo una maggiore infrastruttura, è molto più di questo perché stai ottenendo molto di più di un semplice computer: stai anche ottenendo l'accesso a nuove funzionalità e l'esperienza per sfruttarla. Questo è ciò che rende possibile sfruttare tutta questa potenza, sia su IBM Watson o sull'intelligenza artificiale specializzata presso AWS o qualsiasi altra risorsa di cloud computing avanzata.

I professionisti IT devono iniziare a guardare il cloud come qualcosa di più che semplicemente un nuovo posto per eseguire alcune app in modo più economico. La maggior parte degli odierni sforzi avanzati di ingegneria e sviluppo stanno avvenendo nel cloud e ciò che lo rende un paradigma così rivoluzionario è che questa innovazione è immediatamente disponibile su scala cloud e costi. Ciò significa che per l'IT è molto più economico e veloce valutare e implementare nuove funzionalità che possono rendere le loro organizzazioni più efficienti e competitive. In altre parole, l'utilizzo del cloud rende più efficace che mai per l'IT aggiungere un valore commerciale ai profitti.