È necessario un monitoraggio dell'hardware di rete misto che sfrutti i big data

Dire che il networking delle piccole imprese è semplice o semplice significa semplicemente travisare i fatti. Per la maggior parte delle piccole e medie imprese (PMI), le loro connessioni con il mondo esterno sono probabilmente cresciute a un ritmo vertiginoso negli ultimi anni a causa del cambiamento dei processi aziendali, dei dipendenti che sono diventati più connessi e di un modello di distribuzione software che favorisce fortemente i servizi cloud. Per questo motivo, la rete della tua azienda è probabilmente diventata una regione selvaggia di switch, router, client mobili e fissi, dispositivi NAS (Network Attached Storage) e server, molti con uno o entrambi i piedi nel cloud.

E questa è solo la tua rete interna. Probabilmente hai anche una parte in rapida crescita della tua rete che è interamente nel cloud (servizi cloud) e anche pezzi destinati al pubblico, in genere clienti e forse partner. Il compito di monitorare le prestazioni della rete di questo mostro dalle molte teste aumenta in complessità di ordini di grandezza man mano che cresce, al punto in cui è impossibile per te o la tua soluzione di monitoraggio legacy tenere il passo. E, peggio ancora, diventa impossibile per la rete eseguire un monitoraggio autonomo, dal momento che quel modello di solito non è in grado di gestire apparecchiature eterogenee. Ogni marchio, tipo e standard di apparecchiature di rete ha le proprie esigenze e stranezze di configurazione e gestione, ma poche piattaforme di gestione di terze parti possono incorporare o accedere a tutti i dati per svolgere un efficace lavoro di gestione.

Fortunatamente, è qui che la scienza dei Big Data può aiutare, che era la missione e la motivazione per Nyansa di sviluppare il suo software di monitoraggio della rete Voyance e il motivo per cui è stato fornito come servizio basato su cloud. Voyance utilizza input da reti cablate e wireless, servizi cloud e, in alcuni casi, agenti client, per monitorare lo stato generale della rete. Secondo Voyance, utilizza quindi le sue analisi da un vasto universo di dati provenienti da molte di tali reti per determinare quando ci sono problemi sulla rete e, in molti casi, per individuarlo in modo proattivo.

Individuare il modello

Ad esempio, supponiamo che il software Voyance inizi a vedere una serie di problemi con una specifica connessione wireless. Potrebbe essere qualcosa che potrebbero essere individuati anche da altri pacchetti di monitoraggio della rete, come ad esempio istanze ripetute di latenza superiore a quella desiderata su determinati percorsi wireless. Oppure potrebbe essere qualcosa che altri pacchetti potrebbero non individuare, ad esempio istanze ripetute di un collegamento WAN (Wide Area Network) sottoscritto in eccesso in cui la connessione complessiva viene altrimenti caricata leggermente.

In entrambi i casi, il software Voyance può aiutare gli amministratori a trovare le cause alla radice di tali problemi prima che diventino problemi maggiori. Potresti scoprire che un punto di accesso wireless soffre di una fonte di interferenza precedentemente sconosciuta (forse un forno a microonde schermato in modo improprio) o di un problema di connettività insospettata, come un collegamento di rete che non è in grado di gestire i carichi di picco.

La ragione per cui è importante è che tali problemi raramente si manifestano come problemi di connettività o interferenza. Invece, sentirai solo lamentele riguardo ai tempi di caricamento lenti del tuo servizio cloud o alle scarse prestazioni del tuo sito web di assistenza clienti. Gli utenti non hanno modo di sapere perché stanno avendo problemi; sanno solo che la loro esperienza non è come dovrebbe essere.

Monitoraggio dei dettagli sul traffico di rete

Secondo il co-fondatore e CTO Anand Srinivas, l'obiettivo di Voyance è massimizzare la UX. Voyance lo fa monitorando i dettagli sul traffico di rete da diverse fonti. Ciò può includere l'analisi dei pacchetti dalle porte span sugli switch di rete e le metriche dai controller wireless ai syslog e il flusso dei dati dalla tua infrastruttura.

Ognuna di queste metriche può rivelare dettagli importanti sulle operazioni di rete, ma è quando vengono messe insieme che inizia a comparire il vero significato. Ecco come Voyance sfrutta la sua analisi dei dati e quindi utilizza tale analisi per produrre raccomandazioni per risolvere i problemi di rete. Quello che succede è che il software confronta le prestazioni della tua rete con problemi identificati su altre reti per determinare cosa sta realmente accadendo.

Voyance presenta i suoi dati come una dashboard a schermo intero che offre una panoramica grafica, amplificata da importanti dettagli sotto la grafica. Tali dettagli potrebbero includere un elenco di dispositivi mobili con prestazioni ridotte a causa della scarsa connettività, ad esempio, insieme a un riepilogo di ciò che sembra causare il problema.

Metriche reali, rete reale

Questa combinazione di dati può essere utilizzata anche per risolvere il problema. Può anche convalidare le modifiche alla rete fornendo agli utenti un'esperienza migliore o può mostrare che le modifiche potrebbero non aver prodotto il miglioramento previsto. Tali metriche sono utili anche per giustificare le spese o come backup per le richieste di budget. La cosa importante è che Voyance fornisce metriche reali su una rete reale.

Certo, ci sono dei limiti. Mentre Voyance si autodefinisce non richiede agenti client, Nyansa fornisce agenti client da utilizzare in determinate circostanze, ad esempio per diagnosticare problemi di connessione wireless difficili. Ma un portavoce della società ha affermato che tali agenti non sono realmente necessari e che la mancanza di tali agenti è un modo per evitare di avere un effetto negativo sulla rete.

Voyance è destinato a grandi aziende costituite da oltre 100 punti di accesso o oltre 1.000 utenti. Per le PMI non esiste un'alternativa diretta. Ma ci sono alcune buone applicazioni di monitoraggio della rete, e le sto guardando ora per una rassegna di recensioni che pubblicheremo presto.