Revisione e valutazione del Looker

Looker è uno strumento di business intelligence (BI) self-service che si concentra sulla risoluzione di un problema particolare: tenere traccia delle varie fonti basate su SQL (Structured Query Language) e NoSQL basate sui Big Data. Looker, che inizia a $ 3.000 al mese per 10 utenti, in realtà arriva nel mondo BI da una direzione diversa rispetto a molti dei suoi concorrenti in questa carrellata di recensioni, tra cui i vincitori del premio Editors 'Choice Microsoft Power BI e Tableau Desktop. Invece di provare a fare delle belle visualizzazioni, Looker ti costringe a comprendere le strutture dei dati e le relazioni dalla riga di comando SQL.

Abbi pazienza con me qui per un momento perché questa è in realtà un'idea geniale. Sì, ci sono molti strumenti che possono prendere i tuoi fogli di calcolo di Microsoft Excel e creare grafica interessante, ma Looker non fa Microsoft Excel e le sue visualizzazioni sono più un ripensamento che una destinazione. Sì, Looker ha dashboard di dati e modi per modificare i tuoi grafici per renderli più avvincenti, ma quello che finirai per fare in Looker è passare del tempo a scrivere codice SQL per esaminare i tuoi dati e collaborare in tutta la tua azienda per costruire modelli di dati migliori sulla tua attività commerciale. È una distinzione sottile ma importante e richiede una solida conoscenza di SQL per ottenere il massimo da questo strumento.

Se gestisci la tua azienda utilizzando 27 diversi fogli di calcolo di Microsoft Excel, salta Looker e cerca altrove. Ma se hai almeno un esperto di SQL nello staff, Looker gioverà alla tua attività permettendoti di sfruttare questa esperienza in dati più accessibili che tutti gli altri possano usare. Un problema con molti strumenti di BI è che gli utenti ordinari devono ancora fare affidamento sugli analisti di dati per eseguire alcune delle pesanti operazioni di costruzione e analisi dei modelli. Looker libera gli utenti che non sono nerd di dati, consentendo loro di trascorrere meno tempo a giocherellare con lo strumento e più tempo a esplorare i loro dati.

Looker è esperto sia di dati SQL che basati sul Web, il che non è cosa da poco. Supporta oltre 25 diverse varianti, incluso il supporto per Google BigQuery, Hive, Spark e Vertica. Questa non è una portata così ampia come Domo ma comprensibile dato che il prodotto è abbastanza nuovo. Tuttavia, viene già utilizzato in alcune installazioni molto grandi, con centinaia di postazioni che consumano petabyte di dati mensili.

Looker è esclusivamente un servizio Web in esecuzione nel tuo browser. L'app è reattiva, quindi esiste un'unica versione che supporterà tablet e smartphone, nonché desktop e laptop. Non è necessario scaricare software aggiuntivo ed è stato eseguito correttamente su una varietà di browser (incluso Microsoft Edge) nei miei test. È possibile porre limiti al numero di righe visualizzate durante la creazione del modello in modo da non sovraccaricare il browser con le query. Quando si è pronti per analizzare l'intero set di dati, rimuovere questi limiti è un'operazione semplice. Non ci sono limiti effettivi sulla dimensione fisica del set di dati su cui puoi lavorare; alcuni clienti di Looker esaminano abitualmente database con milioni di file.

Collaborazione e visualizzazione

Looker offre menu a sinistra per attività generali come esplorare i tuoi dati, amministrare il tuo account e creare nuove aree di lavoro. Per creare visualizzazioni, c'è una visualizzazione dello schema di dati in cui è possibile trascinare e rilasciare elementi e vedere quale codice SQL viene generato di conseguenza. L'app ha tre diversi ruoli di accesso: amministratore, sviluppatore e utente ordinario. Non è così granulare come Tableau Desktop, ma è almeno un buon inizio.

E mentre l'attenzione di Looker su SQL fa sembrare che sia uno strumento rivolto principalmente al personale tecnico, la società sta lavorando duramente per rendere il software fattibile anche a un pubblico più generale. Dal punto di vista della visualizzazione diretta dei dati, Looker è diventato molto più flessibile nell'ultimo anno, ad esempio consentendo oggetti multi-dimensioni sul cruscotto e aggiungendo una nuova funzionalità di mappatura. E, a differenza di molti strumenti di BI che si concentrano principalmente sull'esportazione delle loro visualizzazioni per l'uso in altre app, Looker in realtà ha anche posto l'accento sull'importazione delle visualizzazioni, consentendo ai clienti di utilizzare Javascript per importare elementi visivi esterni nei dashboard di Looker o semplicemente importare un'immagine esterna e overlay Dati della trama del Looker in alto. Looker supporta anche Webhooks, che ti consente di utilizzare oggetti dati Looker come parte di flussi di lavoro di terze parti, come quelli creati con Zapier.

In questo senso, Looker brilla quando si tratta di collaborazione. Ogni progetto Looker o gruppo di analisi dei dati può essere salvato come progetto Git in modo che gli individui possano tenere traccia delle modifiche alle loro basi di codice SQL; è un modo innovativo e naturale per gli sviluppatori di lavorare insieme. Puoi anche esportare la tua analisi in una delle cinque diverse posizioni: un URL web, un pezzo di codice da incorporare per i tuoi dati o la visualizzazione per qualsiasi pagina web, una tabella di dati che può essere aggiornata dinamicamente per un foglio di calcolo di Google o un file di query adatto a Microsoft Excel. Se la tua organizzazione utilizza Slack, c'è persino un Looker Slackbot che consente agli utenti di effettuare query dal vivo e di ricevere immediatamente visualizzazioni come parte di una conversazione Slack. Chartio addebita un supplemento per il codice di incorporamento; Looker include tutto in un unico prezzo. Avere tutti questi metodi di condivisione significa che Looker può diventare più prezioso quanto più persone all'interno di una società lo usano. Gli altri strumenti di BI potrebbero imparare dall'esempio di Looker fornendo anche questa vasta gamma di metodi di collaborazione.

Looker di apprendimento

La più grande sfida di Looker è imparare a mescolare e abbinare SQL con il proprio linguaggio di modellazione dei dati LookML. Usi entrambi per costruire i tuoi modelli; puoi iniziare con il codice SQL e fare in modo che la routine di modellazione LookML costruisca le tue visualizzazioni da questo codice, quindi aggiungi altro codice SQL per perfezionare l'analisi complessiva. Sembra più complicato di quanto non sia e, se conosci già SQL, non sarà un problema. In realtà, lascia che lo riformuli: la lettura del codice LookML prodotto ti aiuterà a ottimizzare e imparare a scrivere query SQL migliori (un altro vantaggio dell'utilizzo di questo strumento).

Looker ha molti strumenti di apprendimento per aiutarti a capire le cose, incluso il suo canale video su Vimeo con oltre 100 diverse lezioni brevi di screencast e registrazioni video in diretta. Esiste anche un livello moderato di documentazione online che include numerosi "puzzle" che motiveranno gli utenti a saperne di più sul prodotto.

LookML è estensibile con molte funzionalità diverse. La prima è una serie di quelli che Looker chiama "Blocchi" che supportano integrazioni con i principali prodotti Web come Salesforce.com, Snowplow e Zendesk, oltre a essere in grado di creare una varietà di funzioni come determinare le differenze tra ripetizione e non ripetizione clienti, facendo test di pagine Web A / B, creando sequenze di transazioni e altre potenti analisi. Esiste anche una serie di modelli analitici preprogrammati come la creazione di confronti diretti e la creazione di rapporti sugli utenti attivi entro un determinato periodo di tempo. Tutti questi strumenti semplificano la distribuzione e l'incorporamento di dashboard Looker all'interno di altri prodotti e la realizzazione rapida di modelli molto complessi.

Molte di queste funzionalità sono documentate su Discourse, il forum di discussione di Looker. Questo è anche il luogo in cui i clienti possono suggerire nuove funzionalità che vorrebbero vedere e accedere ai tutorial di persona. Scoprirai un intero ambiente di apprendimento con numerosi set di dati di esempio sul sito Web di Looker. Una volta che hai una credenziale di accesso Looker valida, puoi accedere liberamente a tutti questi contenuti.

Prezzi e versioni

Il prezzo di Looker varia da $ 3.000 a $ 5.000 al mese per 10 utenti. Gli utenti aggiuntivi sono $ 50 al mese. Questo lo colloca tra gli strumenti più costosi in questa carrellata di recensioni e probabilmente fuori dalla portata delle aziende più piccole. Looker viene fornito come servizio ospitato o come pacchetto Java Archive che può essere eseguito sui propri server se si desidera tale controllo.

Se la tua azienda genera Big Data e disponi di un guru SQL per il personale, Looker è un potente strumento di BI preferito. Il suo mix di SQL e LookML muscle con elementi di trascinamento della selezione è impressionante, così come le sue ampie opzioni di collaborazione.