Può aiutare i rivenditori al dettaglio a competere usando l'analisi dei dati

Una missione chiave per qualsiasi personale IT è aggiungere valore all'organizzazione attraverso il inteligente uso della tecnologia. Questo è un compito che di solito è molto specifico, non solo per un settore, ma per la maggior parte organizzazioni poiché ogni azienda ha il suo modo di fare le cose. Ma a volte, le innovazioni provengono da terze parti che possono aiutare quella missione, e mi sono imbattuto in uno di quelli nel settore del commercio al dettaglio.

Abbiamo sentito tutti i racconti di come i negozi al dettaglio non possono competere con grandi rivenditori come Walmart o grandi rivenditori online come Amazon. In una certa misura, è vero. Nessun singolo negozio al dettaglio può trasportare la vasta gamma di prodotti che Amazon può e nessun piccolo rivenditore può accumulare il potere d'acquisto di Walmart.

Ma i negozi fisici offrono qualcosa che Amazon non può e qualcosa che Walmart non fa bene, e questa è la disponibilità fisica. Se hai bisogno di un oggetto e c'è un negozio vicino a te che lo trasporta, allora puoi andare a prenderlo ora. Non è necessario attendere oltre il tempo necessario per raggiungere il negozio. Certo, un giorno un drone potrebbe essere in grado di far cadere tutto ciò che vuoi in 30 minuti o meno, ma per ora, questo è ancora uno dei vantaggi chiave di mattoni e malta e quelle operazioni dovrebbero sfruttarlo fino in fondo.

Per espandere questo vantaggio, i negozi fisici, in particolare le attività più piccole, possono ulteriormente competere con artisti del calibro di Amazon e Walmart utilizzando i dati che già possiedono e quindi utilizzando tali dati per creare un'esperienza cliente che non possono ottenere online o in un enorme magazzino. I dati che lo faranno creano un'immagine in tempo reale di ciò che è disponibile e di dove si trova nel negozio.

Fornendo tali dati in tempo reale, i negozi possono fornire gli articoli desiderati dagli acquirenti dando loro una disponibilità ancora più immediata, senza le frustrazioni di cercare nelle vaste navate di un grande rivenditore di scatole, o peggio, aspettando che qualcuno "controlli dietro" qualcosa che avrebbe dovuto essere sempre stato davanti. Amazon può consegnare i tuoi acquisti in due giorni per i membri Prime, più velocemente in alcune città. Walmart può dirti se un prodotto è disponibile ma non ti darà indicazioni su dove trovarlo nel negozio o se si trova nel negozio o nel magazzino.

C'è un sacco di spazio per migliorare quelle esperienze per operazioni di vendita al dettaglio più piccole. La sfida, ovviamente, è come ottenere i dati dagli scaffali e metterli dove gli acquirenti possono trovarli. E una volta identificata questa sfida, arriverà sulla scrivania dell'amministratore IT.

Tenere d'occhio l'inventario

Il problema per un negozio fisico è la gestione accurata dell'inventario, in modo che gli acquirenti, non solo i venditori, abbiano un'idea di ciò che è nei suoi scaffali. La maggior parte degli amministratori IT al dettaglio dovrebbe iniziare da lì: un buon sistema di tracciamento dell'inventario, perché una volta distribuito, saprai cosa dovrebbe essere sugli scaffali. Tuttavia, ciò che dovrebbe essere lì potrebbe non essere la stessa cosa di ciò che è effettivamente lì.

Le ragioni di ciò differiranno, ma oltre all'ovvio (come il famigerato sconto a cinque dita), i prodotti potrebbero essere stati spostati in una nuova posizione, o da un cliente che lo ha guardato e poi posato da qualche altra parte o perché un l'impiegato del negozio lo ha messo nel posto sbagliato. E, naturalmente, il sistema del punto vendita (POS) potrebbe non aver correttamente tenuto conto della vendita, forse a causa di un adesivo UPC (codice prodotto universale mancante) o, peggio ancora, dell'adesivo sbagliato sul prodotto giusto.

Fortunatamente, i dati di ciò che è nei tuoi scaffali sono a tua disposizione. Puoi tenere traccia di tutto facendo in modo che il personale di vendita controlli gli articoli mentre viaggiano nel tuo negozio e quindi controlla cosa c'è lì rispetto ai livelli di scorte previsti. Oh, aspetta, ci vorrebbe un sacco di dipendenti e tutti avrebbero bisogno di una sorta di terminale per conoscere i livelli di stoccaggio previsti.

Quindi, come raccogli i dati di cui hai bisogno? E, soprattutto, come lo rendi disponibile agli acquirenti che vogliono sapere se hai in magazzino un articolo specifico? La risposta, ovviamente, è più dati. Ma devi raccoglierlo senza usare più dipendenti.

Recupero dati automaticamente

Una risposta a questo dilemma viene da Trax Image Recognition, una società con sede a Singapore che aiuta i negozi a raccogliere i dati di cui hanno bisogno scattando una foto dei loro scaffali con uno smartphone. Le foto dei prodotti sugli scaffali vengono analizzate utilizzando un sistema di intelligenza artificiale (AI) chiamato Trax Retail Watch, in grado di riconoscere i dettagli di ciascun prodotto, contare quanti articoli ci sono di ogni categoria e quindi applicare nel tempo l'apprendimento automatico (ML) per prevedere quando riordinare.

"Lo scaffale è l'ultima area che non è stata ancora automatizzata", ha dichiarato Steve Hornyak, CEO, Americhe di Trax. Hornyak ha detto che, sebbene ci sia stata molta automazione nella catena di approvvigionamento e nei POS, ciò non è accaduto a ciò che è sugli scaffali. Il sistema Trax, "converte i prodotti sugli scaffali in dati", secondo Hornyak.

Il reparto IT del negozio al dettaglio è quindi in grado di prendere tutti i dati raccolti e renderli disponibili per l'analisi dei dati, oppure possono utilizzare uno dei servizi forniti da Trax Image Recognition per gestire lo stesso lavoro di routine. In entrambi i casi, il negozio deve fornire un'interfaccia con il sistema POS, il sistema di acquisto e il sistema di tracciamento dell'inventario, il che probabilmente forzerà anche una connessione al sistema contabile generale.

La combinazione di sistemi consente quindi al negozio di avere sempre una visione aggiornata del suo inventario on-shelf e che, a sua volta, consente al negozio di fornire dati in tempo reale ai propri clienti. In questo modo, se qualcuno ha bisogno di un oggetto specifico, allora sa dove trovarlo. E se i dati sono gestiti correttamente, dove esattamente nel negozio per trovarli.

"L'IT può essere l'intermediario", ha spiegato Hornyak, "o abbiamo un'API REST, in modo che possano ottenere i dati".

Ottenere un vantaggio sull'e-commerce

Ovviamente, avere accesso a questi dati apre anche un mondo di possibilità che potrebbero dare al negozio di mattoni un nuovo vantaggio rispetto ai giganti del commercio elettronico, anche quelli grandi come Amazon. Se hanno in magazzino un articolo in cui i clienti possono toccarlo e dove possono averlo immediatamente, questo è qualcosa che i venditori di e-commerce non possono fare. E quando un cliente ha bisogno di un prodotto in questo momento, il prezzo è meno importante della disponibilità.

Avere tutti i dati nel tuo inventario mentre vanno dall'ordine al ricevimento alla vendita può anche dirti molto su come stai facendo come negozio. Puoi scoprire se un prodotto si sta esaurendo più velocemente di quanto la tua pianificazione abbia detto che avrebbe fatto e quindi apportare modifiche agli ordini. Puoi anche sapere quando un prodotto non vende più e puoi individuare facilmente e rapidamente i prodotti che sono stati richiamati. Se sei amichevole con i tuoi clienti, puoi associare questi dati a un sistema di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e abbinare articoli unici o speciali a clienti o gruppi specifici e rafforzare ulteriormente la loro fedeltà.

Questi sono tutti passaggi che fanno già i grandi rivenditori online e i grandi negozi di scatole, di solito con sistemi sviluppati su misura. Tuttavia, strumenti come il sistema Trax Retail Watch stanno consentendo ai rivenditori più piccoli di utilizzare metodi simili e offrendo loro nuovi modi per competere e fornire una migliore esperienza di acquisto sfruttando ancora il loro vantaggio primario: l'interazione diretta con il cliente. Questo è qualcosa che non puoi fare online, anche con i chatbot basati sull'intelligenza artificiale, ed è un vantaggio critico che solo uno staff IT con una buona conoscenza dei dati dell'organizzazione può offrire.