Iot e ai portano alle successive interruzioni della tecnologia

Alla recente conferenza TechonomyNYC, ero interessato a molte discussioni sull'impatto dell '"Internet of Things", in particolare sulle applicazioni industriali e sull'intelligenza artificiale, e su come avranno un impatto sia sull'economia più ampia, sia su una serie di aree specifiche, compresa l'assistenza sanitaria.

William Ruh, Chief Digital Officer di GE e CEO di GE Digital, ha sottolineato che la produttività industriale, che era cresciuta del 4 percento annuo fino al 2011, è scesa all'1 percento e ha suggerito che ciò potrebbe essere in parte dovuto a così tanto la tecnologia è stata rivolta ai consumatori, non al mondo industriale.

Ruh crede che collegare macchine, raccogliere dati e guidare analisi e risultati interessanti cambierà questo. Mentre l'industria lo chiama Internet of Things (o IoT), ha detto che quando parla con i clienti non usa il termine, ma parla piuttosto di guidare la produttività attraverso dati e analisi. E questo, ha detto, sarà l'area più interessante della tecnologia nei prossimi anni.

Ad esempio, ha menzionato come piuttosto che seguire semplicemente un programma prestabilito di manutenzione per motori di aerei a reazione, sensori e analisi consentirà agli ingegneri di creare un programma di manutenzione unico per ciascun motore, a seconda delle esigenze, il risultato è più "tempo di volo" e meno tempi di fermo non programmati. Ruh ha affermato che ciò è molto importante, poiché il 41 percento di tutti i ritardi è legato alla manutenzione. Altri esempi discussi riguardavano Pitney-Bowes che lavorava sulla produttività della posta e Toshiba che lavorava sugli ascensori.

Ruh ha affermato che ciò porta al concetto di "gemello digitale" basato su intelligenza artificiale, statistiche e modellistica basata sulla fisica. La maggior parte delle aziende industriali ha fatto analisi per molto tempo, ha detto, anche se non analisi "di tipo AI". L'analisi in stile AI è stata utilizzata principalmente in fase di progettazione; ora, ha detto, viene utilizzato nella fase operativa, unitamente all'apprendimento automatico e alle statistiche, per capire il modo ottimale di configurare ogni macchina. Un'area che ha registrato progressi significativi è la gestione delle turbine eoliche, dove la messa a punto di ciascuna turbina può portare a un parco eolico che crea il 20 percento in più di elettricità totale.

"Le aziende in grado di capire come rendere un asset più produttivo saranno i grandi vincitori", ha concluso.

Ruh è stato affiancato su un pannello da rappresentanti di Bayer, McKinsey e Verizon, moderati da Kirkpatrick, che si concentrano su come la tecnologia sta cambiando vari settori.

Jessica Federer, responsabile dello sviluppo digitale di Bayer, ha parlato di come il produttore farmaceutico si stava concentrando maggiormente sui risultati e fornendo "valore finale al cliente" mentre l'assistenza sanitaria si sta muovendo maggiormente verso sistemi in cui i rimborsi si basano sui risultati. Ha notato che i registri sanitari elettronici esistevano 15 anni fa, ma i sistemi non erano interoperabili e quindi di utilità limitata. Il nuovo obiettivo è quello di rendere i sistemi interoperabili, abbattere i silos e creare connessioni migliori tra le persone.

"Il digitale non è un argomento tecnologico, è un argomento personale", ha dichiarato Federer.

Mark Bartolomeo, vicepresidente per le soluzioni connesse e l'Internet of Things di Verizon, ha affermato che oggi esistono oltre 150 milioni di dispositivi sulle reti di Verizon. Si aspetta che questo numero cresca enormemente nei prossimi anni, il che dovrebbe migliorare la sostenibilità e la sicurezza, guidando allo stesso tempo la crescita economica. Ha parlato di esempi tra cui lavorare con i comuni per migliorare i trasporti e lavorare con gli agricoltori di ostriche a Cape Code per utilizzare l'IoT per migliorare la resa e produrre un prodotto più sicuro monitorando la raccolta, il trasporto e la consegna.

Mark Patel, direttore della McKinsey & Company, ha concordato con Kirkpatrick che i concetti dell'IoT sono in circolazione da molto tempo, ma ha affermato che "siamo ancora molto in viaggio" per ricavarne valore economico. Ha detto che il problema più grande è l'allineamento di tutti gli elementi - le persone coinvolte - e ha detto che mentre è relativamente facile farlo per un motore a reazione, dove c'è un numero limitato di attori coinvolti, è molto più difficile farlo in una tale area di assistenza sanitaria.

Bartolomeo ha affermato che gli ostacoli all'ampio uso dell'IoT comprendono la complessità di un problema; un ecosistema frammentato di fornitori e la definizione del giusto business case.

Gran parte della conversazione ha riguardato standard e regolamenti relativi ai dati IoT. Bartolomeo ha discusso della necessità di standard per guidare il progresso e ha parlato di come varie normative hanno guidato la tecnologia in settori quali energia, sicurezza ferroviaria e sicurezza dei farmaci. Ruh ha rilevato i problemi con le normative sulla sovranità dei dati e la necessità di normative commerciali più ampie per chiarire le regole.

Un'altra conversazione interessante riguardava l'IA. Paul Daugherty, CTO di Accenture, ha dichiarato di credere che l'IA sia reale e trasformerà il modo in cui molte aziende lavorano, sebbene abbia avvertito del "lavaggio dell'IA", in cui ogni genere di cose viene inserito nella categoria come parte dell'hype. Daugherty ha affermato di aver visto l'IA come parte di uno spettro più ampio di automazione, a partire dal lavoro automatizzato iniziale e dall'automazione dei processi robotici; passare ad approcci basati sull'analitica e infine alla vera tecnologia AI che ti consente di percepire, comprendere, agire e apprendere.

Tra gli esempi che ha fornito c'erano compagnie assicurative che usano l'IA per misurare il livello di danno di una fotografia e scoperte di farmaci che possono muoversi molto più velocemente usando le macchine per scorrere i dati. L'intelligenza artificiale ha bisogno di buone tecniche e buoni algoritmi, ha detto, ma la cosa più importante è avere molti dati.

Daugherty ha affermato che il primo grande obiettivo è "come rendere super umani" attraverso l'educazione e l'uso dell'IA per aumentare il processo decisionale. Un'altra grande sfida è spostare l'IA al centro del business, piuttosto che solo ai margini. Nel complesso, ha affermato Daugherty, l'intelligenza artificiale potrebbe essere la prossima grande perturbazione, ma deve far parte anche di altre cose. È un fattore abilitante, non un fine in sé, ha detto.

Una delle sessioni più interessanti è stata un'intervista a David Agus, direttore del USC Center for Applied Molecular Medicine e autore di The Lucky Years: How to Thrive in the Brave New World of Health , condotto da Krishna Kumar, CEO di Emerging Businesses presso Phillips.

"I big data trasformeranno l'assistenza sanitaria", ha affermato Agus, il che si tradurrà in risultati migliori e costi inferiori. Ad esempio, ha parlato di come uno dei grandi cambiamenti in medicina sia stato il passaggio a guardare l'intero sistema, non solo la cellula, mettendo nel contesto grandi quantità di dati. Ad esempio, ha descritto come uno studio ha scoperto che i beta-bloccanti consentono alle donne con carcinoma ovarico di vivere più di quattro anni in più, ma che ciò era evidente solo grazie alla visione dei dati. Ha anche descritto come l'IA e l'apprendimento automatico stanno contribuendo a democratizzare i test di lettura per diverse patologie.

Ma mentre Agus ha affermato che i big data possono consentire una rivoluzione "se li utilizziamo correttamente", ha sottolineato problemi sia di leadership che di sicurezza che trattengono gli ospedali. La maggior parte dei dati presenti nelle cartelle cliniche elettroniche oggi è "inutilizzabile", ha affermato.

Agus ha anche sottolineato che spesso la cosa più importante è mettere le informazioni nel contesto e portarle ai medici. Ha osservato che le appendicectomie erano relativamente comuni negli Stati Uniti, ma in Europa il trattamento più comune sono gli antibiotici. In media, ha detto, ci vogliono dodici anni prima che metà dei medici adottino una nuova tecnologia. E ha detto che l'IA non tratterà effettivamente i pazienti, ma può solo informare i medici, perché ci sarà sempre un'arte per la medicina.

Ci sono state diverse altre sessioni che ho trovato interessanti. Il CTO della città di New York Minerva Tantoco ha parlato di come portare la tecnologia nei luoghi che più ne hanno bisogno, come il progetto LinkNYC per portare la connessione Wi-Fi gratuita in tutti e cinque i quartieri. Ha affermato di aver visto un servizio Internet gratuito o economico simile alla fornitura di acqua o elettricità 100 anni fa. Gran parte della sua conversazione si è occupata dell'uso di piloti e prototipi, nonché di partenariati pubblico-privato per portare la tecnologia più adatta a ciascun quartiere. Inoltre, ha discusso dell'ampliamento dell'educazione informatica in modo che New York abbia più talento tecnologico in futuro.

Il discorso che ho trovato più sorprendente è venuto da Nina Tandon, CEO di EpiBone, una società con sede a Brooklyn che sta lavorando alla stampa 3D di tessuto osseo vivo basato sulle tue cellule. Ha spiegato che l'impeto proveniva dal suo fidanzato, che si è rotto una caviglia cadendo da un albero e ha richiesto nove interventi chirurgici. Il processo prevede il prelievo di un campione di tessuto, l'estrazione di cellule staminali e l'esecuzione di una TAC per determinare esattamente la forma perfetta dell'osso. I tecnici costruiscono quindi un'impalcatura e all'interno di un "bioreattore" per far crescere l'osso alla forma perfetta in tre settimane. Il vantaggio, ha detto, è che non è solo una misura perfetta, ma poiché si basa sulle tue cellule, il tuo corpo lo tratta come tuo. Se tutto va bene, il piano è di iniziare le prove umane tra circa 18 mesi.

Tandon osserva che con molto lavoro nella medicina basata sulle cellule e personalizzata, "le cellule diventano i nuovi dati". Concorda che ciò solleva molte domande provocatorie, non solo su cosa possiamo fare, ma su cosa dovremmo fare. Certamente, solleva una serie di problemi a lungo termine. Per quanto riguarda il prodotto specifico - il tessuto osseo per l'implementazione scheletrica nell'uomo - lo trovo un concetto affascinante, anche se sembra ancora abbastanza sperimentale.