All'interno del centro di ricerca di ge e la sua ricerca di un futuro automatizzato

Nel 2015, General Electric ha lanciato una serie di annunci TV che descrivono un nuovo assunto fittizio di nome Owen, che ha tentato di spiegare il suo nuovo lavoro in GE per confondere amici e familiari. (Condurre treni? Costruire macchine su una catena di montaggio?) GE è la 26a più grande corporazione al mondo classificata in base alle entrate del 2016, e i suoi prodotti e servizi mantengono fondamentalmente in funzione la civiltà, ma la maggior parte delle persone probabilmente non capisce perfettamente quali sono i moderni affari di GE comporta.

Molti potrebbero pensare a GE come la società madre globale conglomerata di NBC o un produttore di elettrodomestici, ma NBCUniversal è stata completamente acquisita da Comcast nel 2013 mentre GE ha venduto la sua azienda di elettrodomestici alla società cinese Haier lo scorso anno. Quindi, cosa rimane esattamente per il povero e fiducioso Owen su cui lavorare? Risposta: digitalizzare tutto.

GE ha decenni di esperienza nella progettazione e produzione di infrastrutture meccaniche critiche, come locomotive, centrali elettriche, sensori medici e motori a reazione. I suoi prodotti ti toccano la vita ogni giorno anche se non lo conosci. Questi progetti di infrastrutture e di trasporto potrebbero non essere sexy come un design di Jony Ive o una nuova startup di social media, ma sono significativi.

Negli ultimi anni, GE si è trasferita per sposare il suo lavoro industriale con la tecnologia digitale di nuova generazione, dalla rete e dai sensori alla stampa 3D, l'apprendimento automatico e la robotica.

Quasi tutto può essere tradotto in 0 e 1 - e gran parte di questa quantificazione può ora avvenire automaticamente senza alcun intermediario umano, nel bene e nel male. Questa intelligenza artificiale non solo fornisce livelli una volta impensabili di comprensione degli eventi passati, ma può prevedere cosa accadrà dopo . E più dati vengono assorbiti da questi sistemi, più accurate sono le loro intuizioni e previsioni e più trasformativo è il loro effetto sul mondo.

Di recente ho visitato il centro di ricerca globale di GE nello stato di New York per vedere come "Owens" nella vita reale di GE ha escogitato nuovi modi per alimentare l'inestimabile bestia dei dati. La tecnologia dei dati ubiquitari è probabilmente più lontana di quanto si pensi, il che è motivo di speranza e ansia.

#EverythingIsQuantifiable

I tecnici del Computer Vision Lab di GE hanno iniziato il nostro tour dimostrando un sistema chiamato "Sherlock", che consiste in un computer collegato a una serie di telecamere e sensori posizionati all'esterno della stanza.

A un gruppo di noi è stato chiesto di attraversare la stanza e di colpire una serie di pose. Sherlock ha quindi quantificato le nostre azioni non verbali, attribuendo valori numerici a cose sfumate come espressione facciale, direzione dello sguardo e posa. Un tecnico si riferiva a questo processo leggendo "lo stato sociale delle persone", cioè determinando la relazione sociale di un gruppo di individui, anche in una grande folla.

Puoi immaginare come questo strumento possa essere utilizzato per monitorare spazi pubblici per situazioni potenzialmente pericolose, che ha i suoi vantaggi. Ma questi sistemi potrebbero anche gettare le basi per l'inevitabile sorveglianza delle persone che stanno andando avanti nella loro giornata. Immagina le implicazioni se gli esperti di marketing potrebbero attingere ai tuoi punti di dati comportamentali anche quando sei lontano da un computer.

Abbiamo anche visto la salute dell'adesivo monitorare le dimensioni di grandi cerotti, ultrasuoni avanzati in grado di catturare immagini ad alta risoluzione di feti in utero e persino piccoli robot progettati per strisciare in cose come i motori a reazione per trovare (e potenzialmente risolvere) problemi.

Abbiamo visto come il team biomedico di GE utilizza scansioni PET avanzate per contrassegnare e identificare singole cellule tumorali, nonché per quantificare il modo in cui le malattie si diffondono o si ritraggono. È qualcosa che gli umani da soli non sono riusciti a realizzare su così vasta scala ed è uno strumento indispensabile per i ricercatori che sviluppano nuovi farmaci e trattamenti.

Un altro importante campo emergente è la telerobotica, in cui i lavoratori remoti sono in grado di utilizzare robot in rete per osservare e riparare i problemi a molte miglia di distanza. Abbiamo visto un grande braccio robotico controllato da un operatore umano situato in un'altra stanza. Il robot era circondato da sensori che consentivano al suo sorvegliante umano di osservare il suo ambiente in modo immersivo tramite un visore VR.

La telerobotica è significativa perché consente ai lavoratori umani di affrontare questioni critiche in luoghi remoti o pericolosi (per esempio, su una piattaforma petrolifera nel mezzo dell'oceano). Tuttavia, anche questo campo sembra un po 'come una misura di stop-gap poiché i progressi dell'IA continuano a dare alle macchine un'autonomia aggiuntiva.

Internet delle cose industriale

Tuttavia, la vera miniera d'oro potenziale per GE sta automatizzando la nostra infrastruttura. L'Internet industriale (a volte indicato come l'Internet of Things industriale o IIoT) non è così conosciuta come la sua controparte di consumo, ma è molto più espansiva e vitale. Queste reti invisibili mantengono le luci accese, l'acqua pulita e fluente e i treni che viaggiano in tempo.

Un campo IIoT di cui GE sembrava più entusiasta era qualcosa chiamato Digital Twin, o rappresentazioni virtuali di una risorsa (si parla di qualcosa di fisico come un motore a reazione o una turbina a gas). Questi gemelli sono creati riunendo i dati provenienti dai sensori della flotta. Le risorse possono quindi essere ottimizzate per le prestazioni (ad es. Le singole turbine eoliche in un vasto parco eolico possono coordinarsi tra loro per generare più energia), ma anche inviare in modo proattivo un avviso quando una parte deve essere riparata o sostituita prima che la situazione diventi critica.

Un esempio estremamente stupito potrebbe essere l'indicatore di servizio sul cruscotto della tua auto, che potrebbe essere basato su un punto dati semplice come quando hai guidato il numero X di miglia. Un Digital Twin di potenza industriale, d'altra parte, potrebbe dire qualcosa come "l'ugello del carburante sul motore del piano X dovrebbe essere sostituito perché i sensori rilevano che stanno funzionando solo al 98% della capacità, ed è noto che questo modello può deteriorarsi quando volare ampiamente attraverso i climi umidi tropicali come ha fatto questo aereo nell'ultimo anno. " Questo tipo di analisi approfondita può ridurre drasticamente i costi di manutenzione e, soprattutto, evitare potenzialmente un disastro.

Ho intervistato Colin Parris, vicepresidente responsabile della ricerca software di GE, il mese scorso come parte della nostra serie di interviste The Convo , e ha descritto i gemelli digitali come un'immaginazione meccanica "centrata su ciò che in realtà conosce e sulla sua storia passata, nonché sulla ambiente e come lo stai usando. Quell'immaginazione lo dice 'bene, sulla base di questi dati, potrebbe essere necessario essere mantenuto in questo momento. ""

E quando combini questa immaginazione meccanica con cose come le stampanti 3D e i robot fissatori precedentemente descritti, vedi come, in futuro, l'infrastruttura potrebbe mantenersi con un intervento umano minimo. Mentre questo mondo futuro sarà quasi sicuramente più sicuro ed efficiente, non può fare a meno di avere un effetto devastante sul mercato del lavoro umano. Il mondo moderno semplicemente non ha bisogno degli umani come una volta.

Man mano che questi sistemi acquisiscono capacità e ubiquità, continuiamo a puntare in punta di piedi verso un mondo automatizzato. Sarà più sicuro, più economico e più veloce - tutte le cose per cui siamo stati condizionati alla radice - ma non dovremmo perdere di vista l'impatto che avranno sul nostro mondo in modi potenzialmente negativi.

Quindi non sono sicuro se gli amici e la famiglia di Owen fossero davvero confusi su ciò su cui lavorerà, o se tutti stessero solo cercando di avvolgere la testa su ciò che li attende in futuro.