Video: Fundadores da Google deixam direção da Alphabet (Settembre 2024)
In passato, abbiamo sentito che l'unità Google di Alphabet si autodefinisce "una prima azienda di intelligenza artificiale", oltre a sottolineare l'importanza dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nei prodotti realizzati da Google. In un seminario sull'IA e il futuro del lavoro all'inizio di questo mese, il presidente esecutivo di Alphabet, Eric Schmidt, ha discusso su dove stanno andando tali tecnologie, nonché sul loro impatto sui posti di lavoro, sulla disparità di reddito e sulla competitività americana.
Schmidt ha affermato di seguire l'IA dagli anni '70, ma ha affermato che fino a poco tempo fa era stato piuttosto scettico sul campo, sebbene abbia notato che Larry Page, CEO di Alphabet, ha studiato l'IA a Stanford. Tuttavia, ha detto Schmidt, quando è uscito il deep learning, è diventato rapidamente molto utile per i sistemi pubblicitari dell'azienda. Il grande cambiamento, ha detto, è stato "l'apprendimento senza supervisione" nel 2012, quando un sistema che guardava YouTube ha scoperto il concetto di gatto. Il team che ha sviluppato quel sistema è diventato la base di Google Brain e da allora è diventato un grande team al lavoro su queste tecnologie.
Andando avanti, Schmidt ha detto, trova incoraggiante che stiamo iniziando a vedere i migliori studenti che scelgono di studiare AI, informatica e machine learning. Ha notato che il deep learning è "ancora un'arte nera", perché non capiamo davvero come funziona e come fallisce, quindi non possiamo metterlo al lavoro in situazioni critiche per la vita.
Schmidt ha osservato che sebbene la gente parli di come DeepMind abbia impiegato solo sette giorni per giocare a Go meglio degli umani, ci sono voluti due anni per costruire l'algoritmo per realizzarlo. Ha parlato degli sforzi di Google con AutoML per generalizzare la costruzione di sistemi di intelligenza artificiale e ha affermato che i sistemi reali su cui le persone si affidano dovranno essere progettati e pensati in modo olistico. Ha anche detto di essere incoraggiato a vedere un altro fattore di crescita di 10 o 100 nel potere computazionale e una vasta espansione nella rete e nel database di conoscenza.
Schmidt non pensa che lo sviluppo del senso comune sia l'obiettivo principale dell'IA e che arrivare al giudizio richiederà molto tempo, ma crede che alla fine ci arriveremo. Ha detto che al momento esiste un progetto in DeepMind per cercare di far avanzare l'intelligence generale a livello di ricerca, ma che la stragrande maggioranza del lavoro è specializzata e che tali sforzi specializzati mirano a un frutto basso. Infine, è stato particolarmente rialzista per quanto riguarda il potenziale impatto dell'IA sull'assistenza sanitaria.
Alla richiesta della conduttrice della conferenza e della direttrice del CSAIL del MIT Daniela Rus in merito al rapido ritmo dei cambiamenti nel settore, Schmidt ha osservato che "ci lamentiamo sempre delle cose che cambiano così rapidamente". All'inizio del 1900, la gente ha dovuto far fronte all'introduzione di automobili, elettricità e aeroplani, nonché a eventi storici mondiali come la prima guerra mondiale. Abbiamo subito grandi cambiamenti, ha detto, è solo che oggi "noi" ti lamenti di più ".
Sulla questione dell'intelligenza artificiale e dei lavori, Schmidt ha affermato che "ogni ondata di tecnologia ha avuto questa conversazione". Ha notato che abbiamo visto molta meccanizzazione nelle fabbriche nel Midwest, eppure oggi quelle aree supportano più posti di lavoro e hanno una crescita economica migliore rispetto a 20 anni fa. Non stiamo sostituendo i lavori, ma piuttosto sostituendo i compiti, ha sostenuto, e ha detto che non possiamo immaginare i lavori che l'IA creerà.
In realtà, a causa dei cambiamenti demografici e del calo della popolazione in molti paesi, abbiamo maggiori probabilità di avere un surplus di posti di lavoro e non abbastanza persone per riempirli, ha detto. Ad esempio, ha parlato di come la popolazione cinese dovrebbe raggiungere il picco nel 2031, mentre la popolazione ha già raggiunto il picco in Giappone e Corea, quindi questi paesi si stanno affrettando ad automatizzare.
Schmidt ha discusso delle diverse strade che i paesi stanno perseguendo per affrontare questi cambiamenti. Gli Stati Uniti hanno un modello "molto flessibile", ha detto, ma la Cina ha una prospettiva diversa. "Dobbiamo mettere insieme i nostri atti e abbracciarli", ha detto, e i suoi suggerimenti includono finanziamenti aggiuntivi per le università e mantenere studenti di dottorato internazionali nel paese invece di buttarli fuori. "Ci stiamo facendo del male" nella battaglia contro Cina e Russia per l'IA, ha detto.
Schmidt ha sostenuto una maggiore "innovazione inclusiva", che è il titolo di un concorso organizzato dal MIT che attira idee per startup di tutto il mondo. Ha detto che i gruppi tecnici spesso si concentrano su un problema ristretto, ma invece abbiamo bisogno di un'applicazione più generale della tecnologia per rendere le persone più felici e più intelligenti. "Rendere tutti più intelligenti è un guadagno economico netto per la società", ha detto.
Schmidt ha menzionato un progetto di Google per donare $ 1 miliardo in 5 anni agli sforzi nel campo dell'istruzione e della riqualificazione, ma ha affermato che, in generale, "i governi non stanno facendo abbastanza" per preparare le persone ai cambiamenti in arrivo. Ha anche promosso nuove forme di apprendimento digitale, come edX.
Alla domanda sulla disuguaglianza, ha affermato che la globalizzazione comporta un aumento della disuguaglianza, ma ha affermato di non essere sicuro se le tecnologie che migliorano l'istruzione aumenteranno anche la disuguaglianza. Anche se oggi esiste una forte correlazione tra reddito e istruzione, si chiede se a un certo punto si romperà.
Storicamente parlando, la settimana lavorativa di 40 ore è una nuova idea, ha detto Schmidt, e se otteniamo una maggiore produttività attraverso l'automazione, le persone potrebbero lavorare meno ore per lo stesso compenso. Ma ha osservato che il lavoro fornisce un'identità alla maggior parte delle persone e che l'identità è molto importante, quindi dobbiamo immaginare di nuovo come sarà il futuro del lavoro.
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