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Ogni anno, una delle mie sessioni preferite al Gartner Symposium vede il collega Gartner David Cearley elencare le sue 10 principali tendenze tecnologiche strategiche per l'anno a venire, in base all'impatto che avranno nei prossimi anni. (Ecco i miei post del 2012 e del 2013, ad esempio.) Questi non sono i trend di business, che coprono altre sessioni. (Invece, si concentrano specificamente sulla tecnologia. In quanto tali, queste tendenze potrebbero non essere nuovi concetti, ma riassumono alcune delle grandi tendenze che vediamo nel settore.)
Quest'anno, Cearley ha diviso le tendenze in tre gruppi: fondendo il mondo reale e il mondo virtuale, l'intelligence ovunque (incluso il passaggio dai "big data" alle "grandi risposte") e la "Nuova realtà IT", in particolare parlando del tendenze tecnologiche nel modo in cui gestiamo la nostra infrastruttura.
Ecco le sue tendenze e alcuni pensieri su di esse.
Computing ovunque. La mobilità non riguarda i dispositivi, ma "su di me", ha detto Cearley, facendo eco a ciò che Satya Nadella ha detto in precedenza durante la conferenza. Ha detto che siamo all'inizio dell'era "post-mobile" con applicazioni integrate in auto, dispositivi indossabili e cose come schermi condivisi intelligenti per pareti di uffici e sale conferenze. La gestione di questo ambiente espanso e la creazione di applicazioni per esso costituiranno una sfida e un'opportunità importanti, ha affermato. I responsabili IT dovranno abbracciare l'eterogeneità e una perdita di controllo completo, con un focus "esterno in" su architettura e sviluppo.
L'Internet of Things. Cearley si è concentrato non solo sui dispositivi destinati al consumatore, ma anche sugli usi industriali più ampi. L'obiettivo principale qui è pensare al modello di business. Ha detto che i manager dovrebbero prendere i loro tre o quattro asset, processi e prodotti e pensare a come cambieranno se l'aggiunta di sensori ai dispositivi diventa onnipresente. La sperimentazione è la chiave in questo mondo, ha detto.
Stampa 3D. Cearley ha affermato che la stampa 3D esiste da 30 anni, ma ora è importante a causa dei progressi nelle scienze dei materiali e della riduzione del prezzo. Ha detto che la stampa 3D aziendale è relativamente matura, mentre la stampa 3D di consumo sta ottenendo il clamore. Ma la tecnologia per la bioprinting sta arrivando, ma ha appena affermato che sta emergendo. La stampa 3D aziendale sta crescendo a un tasso composto dell'81, 9 percento. Ad esempio, ha parlato di come Boeing sta usando oltre 80 parti stampate in 3D nei suoi getti; e come la stampa 3D è ora il modo in cui vengono realizzati gli inserti per gli apparecchi acustici. Ha chiesto se la stampa 3D li aiuterà a essere più reattivi o agili e se ha senso dal punto di vista dei costi e della conoscenza.
Analisi avanzate, pervasive e invisibili. Ha detto che le aziende devono spostare la loro attenzione dai big data alle grandi risposte; e come integrare l'analisi nel processo aziendale, ad esempio fornire tablet ai venditori che riconoscono ciò che i singoli clienti hanno acquistato prima. Un altro esempio di ciò è l'analisi della sicurezza dei big data. Dietro le quinte, ha affermato, si presta molta attenzione ai "data lake" o ai "data warehouse" (che secondo lui erano più gestiti). Anche i tradizionali data warehouse e altri repository saranno importanti, ha affermato.
Sistemi ricchi di contesto. Questo non è un nuovo concetto, ma l'aggiunta di un contesto a tutte le applicazioni diventerà sempre più importante, ha affermato Cearley. Ciò comporta un contesto rivolto all'utente (come identità e cronologia) e un contesto rivolto ai sistemi (come l'ambiente, la posizione e i modelli). Ha parlato di applicazioni come il controllo adattivo degli accessi e di trattare con clienti o dipendenti che hanno più dispositivi in diverse posizioni. Questo è importante anche nel trattare con gli utenti, menzionando assistenti personali come Siri o Cortana che ora iniziano a utilizzare le informazioni contestuali; o applicazioni riformattate in base a dispositivi diversi.
Macchine intelligenti. Questi sono dispositivi che possono imparare e agire in modo autonomo. Ciò include "motori" come veicoli autonomi; "responsabili" come la robotica e "saggi" come assistenti intelligenti.
Ad esempio, ha parlato di Rio Tinto usando veicoli autonomi nel settore minerario e in movimento, l'osservante servitore robotico predittivo di Cornell e gli assistenti personali virtuali su più dispositivi e anche quelli per specifici processi aziendali; nonché consulenti intelligenti speciali con informazioni di targeting, come Sloan Kettering che utilizza Watson per aiutare a pianificare i piani di trattamento per i tumori.
Cloud / Client Computing. In questo ambiente, il cloud diventa il punto di controllo per i client thin e thick indipendentemente dagli endpoint. Di conseguenza, si desidera disporre di singole applicazioni per dispositivi specifici, ma invece di applicazioni che si adatteranno all'utente in base al dispositivo e al contesto. L'attenzione per il 2015 dovrebbe essere rivolta alle applicazioni ottimizzate per il cloud e native per il cloud, non ai cloud ibridi, ha affermato Cearley.
Applicazioni e infrastrutture definite da software. Nel nuovo mondo, non possiamo avere applicazioni fisse, ha detto, quindi abbiamo bisogno di cose come reti definite dal software e applicazioni che si adattano a diversi ambienti.
IT su scala Web. Questa non è solo la dimensione dell'infrastruttura, ma cambia il modo in cui l'IT è orientato con elementi come "DevOps" che uniscono sviluppo e operazioni. A più lungo termine, questo si sposterà verso un'architettura orientata al Web e un'infrastruttura progettata industrialmente, come Open Compute.
Sicurezza basata sul rischio e autoprotezione. Dovremo lavorare con la sicurezza basata sul rischio, perché se rendiamo le cose troppo difficili, i dipendenti ci aggireranno, ha detto Cearley. Dobbiamo passare dalla sicurezza perimetrale alle applicazioni che si proteggono, il che significa avvicinare i team di sicurezza e sviluppo.
