Simposio Gartner 2015: lezioni apprese

Avendo trascorso la scorsa settimana al Gartner Symposium di Orlando, ho pensato di passare un po 'di tempo a riflettere sulle grandi tendenze lì.

Il più ovvio è che Gartner, come rappresentato nelle note chiave e nelle sessioni principali, sembra essere un po 'più lungimirante di quanto non sia stato negli ultimi anni. La formulazione di base di Gartner del "Nexus of force" - tendenze di diffusione, mobile, sociale e dell'informazione - ha praticamente giocato e anche il concetto di business digitale è piuttosto mainstream. Quindi sono stato incuriosito dall'enfasi di quest'anno sul "business algoritmico" e su come gli algoritmi, che vanno dal trading algoritmico di Wall Street agli agenti intelligenti sui nostri smartphone all'intelligence integrata nei servizi Web che utilizziamo, stanno ora iniziando a definire il modo in cui funziona il business.

Questa non è una nuova idea, ma ha acquisito molta più importanza alla riunione di quest'anno del CIO di Gartner e dei clienti senior dell'IT. Questo è stato il focus del keynote e ha anche giocato un ruolo importante nella lista di Gartner delle principali tendenze strategiche e delle sue previsioni.

Ovviamente, è rimasta una grande enfasi sul business digitale, e questo sembrava essere il massimo per molti dei CIO con cui ho parlato alla conferenza. Gli studi di Gartner indicano che la tecnologia è una priorità molto più alta per i CEO di quanto non sia mai stata prima. Ciò non mi ha sorpreso: sembra che quasi tutte le aziende vogliano avere una sorta di strategia digitale e i recenti hack di alto profilo hanno dimostrato che i rischi per la sicurezza possono avere un grande impatto aziendale.

In un certo senso, forse la nuova enfasi sulla tecnologia ha incoraggiato i CIO e ha permesso loro di concentrarsi maggiormente sulla tecnologia rivolta al futuro. Ma ho parlato con un certo numero di CIO che hanno affermato di essere stati incaricati di portare la tecnologia delle loro organizzazioni nell'era moderna, dopo anni di cambiamenti per lo più minori. In generale, queste persone non stanno cercando di utilizzare tecnologie all'avanguardia, ma piuttosto di adattarsi ai cambiamenti negli stili di programmazione, nel cloud e nei dispositivi mobili che altre organizzazioni hanno utilizzato negli ultimi anni. Le tre aree di interesse più comuni per i CIO con cui ho parlato sono state sicurezza, cloud e analisi dei dati, ma ovviamente ho anche sentito persone parlare dell'Internet of Things e delle basi per far funzionare bene le loro operazioni.

Operazioni IT

Le operazioni IT possono sembrare banali ma è ancora un argomento estremamente importante. Nell'elenco annuale di David Cappuccio, vicepresidente di Gartner, sulle principali tendenze che incidono sulle operazioni IT, si è concentrato su come la domanda di elaborazione non-stop, tecnologia in quasi tutte le unità aziendali e edge computing stava cambiando le aspettative per l'IT. Ha sottolineato la necessità che il personale IT inizi a pensare in modo diverso quando entriamo in un mondo in cui la tecnologia è distribuita all'interno di un'organizzazione, potenzialmente su ogni sorta di "cose" anziché solo sui dispositivi che l'IT gestisce.

Le tecnologie su cui si è concentrato includevano "data center definiti dall'azienda" (che altri hanno definito data center definiti dal software); sistemi integrati; hardware open source; e continuità del servizio IT, in cui ha discusso dell'utilizzo delle opzioni di localizzazione e di rete per implementare nuove topologie di applicazioni come parte di una più ampia strategia di disaster recovery e business continuity.

Sicurezza

La sicurezza è una grande preoccupazione, e ci sono state molte sessioni al riguardo, a partire da un keynote di settore di Brian Krebs in cui ha sottolineato che la maggior parte delle aziende non prende molti dei semplici passaggi che potrebbero essere più sicuri, come la revisione del log.

In un'altra sessione, Tom Scholtz, collega di Gartner, aveva una visione piuttosto diversa degli approcci che le aziende dovrebbero adottare per la sicurezza. Ha detto che le vecchie ortodosse sulla sicurezza non funzionano più. La teoria è stata che prevenire è meglio di una cura; ma ha previsto che entro il 2020, il 60 percento dei budget per la sicurezza aziendale sarà assegnato per il rilevamento e la risposta rapidi, rispetto a meno del 10 percento nel 2012. Pensiamo agli umani come l'anello più debole della sicurezza, ma ha affermato che possono essere i più forti, agenti più intelligenti. Ha sottolineato la necessità di educare le persone sui loro diritti e responsabilità, creando "sicurezza incentrata sulle persone". E ha detto che stiamo passando da un atteggiamento di "default a negare" verso uno di "default per consentire". Questo è un grande cambiamento.

La parte ITExpo dello spettacolo aveva molti venditori di sicurezza con offerte dai firewall alle sostituzioni biometriche di password. Questa è chiaramente un'area che sta suscitando molta attenzione.

Nube

Il cloud computing è passato dall'essere un'opzione al valore predefinito per molte nuove applicazioni. I fornitori di cloud dello show stavano tutti parlando di nuovi prodotti e la maggior parte parlava di ottenere più clienti aziendali sulle loro piattaforme, come se il concetto di cloud fosse già stato completamente accettato.

Ma mentre molte aziende hanno adottato il cloud per alcuni carichi di lavoro, molti dei partecipanti con cui ho parlato stavano appena iniziando ad abbracciare il cloud o usarlo solo per una o due applicazioni SaaS specializzate (come Salesforce CRM).

Diverse sessioni hanno affrontato questa realtà. In una sessione sullo scenario del cloud, Gartner Fellow Daryl Plummer ha affermato che il punto di non ritorno per il cloud è arrivato, con la maggior parte delle aziende che ora vede il cloud come opzione principale, generando un'enorme crescita della spesa del cloud pubblico nei nuovi anni. Ma era chiaro che il cloud non è sempre la soluzione migliore e ha affermato che si aspettava che le medie e grandi imprese fossero raramente "solo cloud". Ha suggerito una strategia ibrida, con soluzioni IT interne e cloud bilanciate. Per le scelte del cloud, Plummer ha affermato che le aziende dovrebbero provare a iniziare con un concetto di cloud pubblico e quindi a tornare alle soluzioni di cloud privato se le soluzioni pubbliche non soddisfano le loro esigenze.

In una sessione sul cloud computing pratico, il collega Gartner David Cearley ha osservato che oggi alcune aziende pensano prima al cloud e che per la maggior parte delle aziende, il cloud è almeno un'opzione.

Ha detto che non c'erano risposte assolute e, come Plummer, ha suggerito che molte aziende non saranno né cloud né cloud, ma adotteranno invece un approccio ibrido. Cearley ha osservato che il cloud computing non riguarda principalmente il risparmio di denaro e che alcune organizzazioni hanno scoperto che spesso costa di più andare sul cloud. Invece, i grandi vantaggi sono la libertà e la gratificazione istantanea, che ti consentono di aumentare o diminuire le attività o le applicazioni. Più praticamente, ha affermato che le aziende devono sviluppare i propri architetti cloud (ciascuno formale o informale), le metriche, i piani di emergenza e le strategie di uscita.

Ha detto che le aziende dovrebbero capire che non si può semplicemente "sollevare e spostare" la maggior parte delle applicazioni sul cloud; dovranno essere aggiornati e spesso rifattorizzati o riprogettati per funzionare al meglio nel modello cloud. Ha esortato le aziende a prendere una visione realistica dei rischi del cloud e ha suggerito che molte organizzazioni IT finiranno per agire come broker dei servizi cloud utilizzati dalle loro aziende.

Mobile

Una cosa che mi ha sorpreso è stata la scarsa conoscenza della mobilità. Solo pochi anni fa i tablet, gli smartphone e le applicazioni mobili erano un grande punto di discussione. Ma mentre i dispositivi mobili sono pervasivi nell'azienda e fanno ancora parte del "nesso di forze", ci sono state relativamente poche discussioni sulle applicazioni mobili e relativamente pochi dei CIO di cui ho parlato ne hanno parlato, tranne che in congiunzione con le applicazioni SaaS basate su cloud.

C'erano molti fornitori di software di gestione mobile aziendale negli spazi espositivi, anche se non sembrava così importante negli anni passati. Ho visto una grande enfasi nella sicurezza mobile, con molta enfasi sulla condivisione sicura dei file e attività simili da aziende come BlackBerry.

Un dirigente di MobileIron con cui ho parlato ha spiegato che mentre le più grandi aziende hanno spesso creato molte applicazioni mobili, la maggior parte delle organizzazioni di medie e grandi dimensioni sta semplicemente facendo applicazioni semplici (anche se ha affermato che oltre la metà dei suoi clienti utilizza l'app store aziendale dell'azienda). Ma ha stimato che nel complesso solo il 10-15 percento delle aziende ha intrapreso strategie di trasformazione delle app mobili, spostando importanti processi aziendali oltre la posta elettronica sul dispositivo mobile. Ciò richiede una vera spinta da parte del business e la reingegnerizzazione del processo di lavoro sottostante, ha affermato. Nel complesso, ha affermato che è come il Web nel 2000, quando molte aziende avevano un sito Web, ma non hanno sviluppato strategie Web fino a anni dopo.

Alcuni di questi potrebbero avere a che fare con gli strumenti per l'accesso ai dati, nonché con quelli per la scrittura delle stesse applicazioni mobili. Ad esempio, Samsung e Red Hat hanno annunciato una partnership per collegare la piattaforma di sviluppo mobile di Red Hat, che offre accesso ai dati con i dispositivi Samsung e l'infrastruttura di sicurezza Knox.

Internet delle cose

Certo, ci sono state molte discussioni sull'Internet of Things. Chet Geschickter e Jeff Vining hanno tenuto un discorso sull'IoT, prevedendo che entro il 2020 ci saranno 25 miliardi di cose connesse. Hanno detto che le aziende devono prepararsi per un "diluvio di dati" dai dispositivi IoT e hanno detto che dovrebbero investire in un'infrastruttura di big data e analisi avanzata.

Dati e analisi

Probabilmente il tema più grande tra i venditori alla fiera era data e analisi. Ciò si è riflesso sia nelle interviste con il CEO di IBM Ginni Rometty che con il CEO di GE, Jeffrey Immelt, e in una sala espositiva fornita di tutti i tipi di prodotti finalizzati alla memorizzazione e all'analisi dei dati.

Gartner ha descritto a lungo i "big data" come definiti da tre vettori: volume, velocità e varietà. Ciò che sembrava chiaro parlando con i dirigenti IT durante lo spettacolo era che mentre molti di loro avevano più dati di quanti ne facessero alcuni anni fa, per la maggior parte, non è una quantità schiacciante in un mondo di connessioni relativamente veloci e grandi dischi rigidi e array di archiviazione. Invece, è la varietà, che tratta di dati provenienti da molte fonti diverse, in molti formati diversi, che sembra essere la grande sfida per le organizzazioni tipiche.

Non sorprende che lo spettacolo sia stato fornito con tutti i tipi di prodotti finalizzati alla memorizzazione e all'analisi dei dati, con società di visualizzazione dei dati come Tableau negli stand vicino ai fornitori di nuovi tipi di archiviazione e analisi, come Cloudera e MemSQL.

Cindi Howson di Gartner ha mostrato lo spettro di Gartner su come le analisi spaziano dall'osservazione di ciò che è accaduto al motivo per cui è accaduto alla previsione di ciò che accadrà e al risultato. Le tendenze che ha discusso includono un aumento degli strumenti di "individuazione dei dati", uno spostamento della business intelligence nel cloud, database in memoria, elaborazione di flussi in tempo reale o elaborazione di eventi complessi, nonché analisi avanzate.

Ero interessato a una presentazione sull'interruzione delle macchine intelligenti da parte del vicepresidente Gartner Tom Austin, in cui ha discusso alcune delle applicazioni emergenti, che vanno dai veicoli senza conducente alla traduzione linguistica. Ha osservato che tali applicazioni non simulano il comportamento umano e non sono macchine intelligenti di uso generale, ma imparano e generano nuovi risultati. Queste applicazioni utilizzano una varietà di tecniche come le reti neurali di apprendimento profondo e l'elaborazione del linguaggio naturale.

Data tutta la discussione sull'analisi avanzata, non era sorprendente che lo showroom avesse una varietà di esempi, tra cui IBM Watson Analytics e Microsoft Cortana Analytics. Ma sono stato anche incuriosito da un paio di aziende che non sono altrettanto conosciute. BeyondCore offre un pacchetto interessante che prende una serie di dati e cerca le tendenze, fornendo visualizzazione dei dati e testo in linguaggio naturale che identifica le tendenze e le correlazioni più interessanti e fornisce raccomandazioni. IPsoft ha un agente del servizio clienti chiamato Amelia che può agire come agente self-service nella gestione delle interazioni tipiche con i clienti, inclusa la ricerca di informazioni in più database. È un'idea interessante, e posso certamente immaginare un simile agente che gestisce i compiti facili e lavora a fianco di umani reali su quelli più complessi.

Con tutta l'accento sugli algoritmi, Ray Valdes di Gartner ha assunto un ruolo più scettico in una sessione "anticonformista" chiamata "Algos Gone Wild: The Coming Apocalypse - When Machine Intelligence sia Too Little e Too Much". Ha fatto riferimento a studi che mostrano come l'algoritmo di feed di notizie di Facebook può influenzare l'umore degli utenti e come l'algoritmo di ricerca di Google può influenzare le elezioni. Ha anche citato casi in cui gli algoritmi hanno portato a risultati indesiderati, tra cui un'enorme perdita commerciale in una società finanziaria e il più recente scandalo dei test delle emissioni in Volkswagen.

Ha notato che le reti neurali che apprendono sono qui e ha detto che il prossimo passo oltre questo sarebbe l'auto-miglioramento ricorsivo. "Siamo solo un cambiamento di algoritmo lontano da un salto di qualità?" chiese. Ha detto che il passaggio dalle intelligenze artificiali strette a quelle generali era ancora una grande barriera, ma ha osservato come alcune persone - in particolare Stephen Hawking, Bill Gates ed Elon Musk - avvertono di una minaccia esistenziale da parte di macchine intelligenti. Disse che era inevitabile che macchine intelligenti come guardie di sicurezza robotiche, armi semi-autonome e droni avessero qualche errore, e che queste sarebbero state serie e tragiche, ma non apocalittiche.

"Non finirà necessariamente per tutta la vita umana", ha detto, il che non mi ha fatto sentire meglio. Era più preoccupato per errori e conseguenze non intenzionali - il tema di un esperimento mentale del 2003 su una macchina progettata per produrre graffette che sfuggivano al controllo - e disse che non era troppo presto per pensare a cosa succede quando le cose vanno male.

C'è molto da pensare - e mentre non sono ancora molto preoccupato per l '"economia algoritmica", sono affascinato dalla rapida crescita dell'apprendimento automatico e dal concetto di cognitive computing. È sicuramente diverso dagli argomenti su cui ci siamo concentrati negli ultimi anni e mostra l'importanza della tecnologia in tutti i tipi di attività negli anni a venire.