Findmine sotto i riflettori di avvio di PCmag

La vendita al dettaglio di moda è uno spazio difficile in cui prosperare in questi giorni. Gli abbinamenti consigliati sono un modo per aumentare le vendite, ma farlo richiede tempo e competenza. A meno che tu non sia una grande azienda che è a filo con i contanti, può essere un compito tremendamente difficile.

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intelligenza artificiale (AI), una tecnologia che si sta diffondendo in ogni aspetto della nostra vita. Quindi, forse non dovrebbe sorprendere che l'IA stia iniziando a lasciare il segno anche nel settore della moda. Findmine , una startup orientata alla moda con sede a New York, utilizza l'IA per suggerire gruppi di outfit ai clienti. Findmine ha già ottenuto alcuni clienti di spicco, rendendolo una delle prime startup del "Silicon Alley" di New York. Che sia nei negozi o online, Findmine utilizza l'intelligenza artificiale per trasformare il modo in cui acquistiamo i vestiti.

Perché funziona per le aziende

La cosa interessante di Findmine è quanto sia semplice implementare per i clienti. Nella maggior parte dei casi, l'utilizzo di Findmine richiede poco più che l'implementazione di uno snippet di codice JavaScript nella pagina dei dettagli del prodotto del tuo sito Web o anche nella tua email marketing, applicazioni in negozio, macchine associate o in qualsiasi altro luogo in cui il tuo team di sviluppo pensa che farebbe senso.

Findmine di vari modelli di machine learning (ML) prendono l'intero inventario dei prodotti di un fornitore e, attraverso la magia algoritmica, ottengono una comprensione configurata di come ogni articolo è correlato agli altri. Findmine quindi raccoglie e archivia informazioni su come i clienti utilizzano i prodotti nella vita reale per suggerire abbinamenti con determinati articoli. La versatilità della piattaforma e largo una serie di app ha senza dubbio contribuito al suo successo.

Il software dell'azienda ha casi d'uso sia online che nei negozi fisici. In un'impostazione di e-commerce, potresti trovare Findmine nella tua pagina web Dettagli del prodotto, che suggerirebbe di abbinare articoli con il prodotto. Ad esempio, se il tuo cliente fa clic su un cappotto, la pagina potrebbe essere automaticamente popolata con sciarpe, cappelli e altri articoli del tuo negozio che si abbinerebbero. Allo stesso modo, una volta che i tuoi clienti acquistano articoli, puoi sfruttare lo strumento per avere articoli di abbinamento lanciati nella tua campagna di email marketing. Esiste anche un modulo di analisi per Findmine che funziona in modo simile a quello che potresti trovare in una piattaforma di business intelligence (BI) come Google Analytics.

Mentre l'e-commerce continua a dominare, Findmine è anche progettato per aiutare i negozi al dettaglio in mattoni. Che si tratti di un display endcap o di un'app in-store, lo strumento funge da compagno di shopping, offrendo articoli di abbinamento agli utenti mentre navigano e provano l'abbigliamento. Nel frattempo, i dipendenti del negozio possono utilizzare la tecnologia sul proprio tablet in modo che siano meglio attrezzati per fornire suggerimenti in tempo reale ai clienti.

Dossier aziendale

Nome: Findmine

Fondata: 2014

CEO: Michelle Bacharach

HQ: New York, NY

Cosa fanno: cura dell'outfit automatizzato

Modello di business: tecnologia Software-as-a-Service (SaaS)

Stato attuale: live, con oltre 4, 5 milioni di richieste di abiti presentate quotidianamente

Passaggi successivi: continua a ridimensionare e crescere

All'interno della piattaforma

Per Michelle Bacharach, co-fondatrice e CEO di Findmine, l'idea è nata dalla sua esperienza di acquirente. "Come singolo consumatore, ero frustrato dal fatto che ogni rivenditore mi vendesse prodotti uno alla volta", ha spiegato Bacharach. "Molto raramente utilizziamo un prodotto in isolamento. Ci sono state molte volte in cui mi dicevo: 'OK, questa gonna è davvero carina, ma posso indossarla con una camicia nascosta? Posso indossarla con i collant? sembra buono con le scarpe da ginnastica? Non lo so. È stato un ostacolo per me."

"Nel frattempo, ho avuto esperienza come product manager", ha continuato, "e in quel tipo di ruolo ti occupi solo di eliminare l'attrito dall'esperienza dell'utente. Dato che avevo quel background, ero molto infastidito da tutto l'attrito nel processo di aver acquistato un prodotto e quindi dover capire da solo, senza alcun aiuto, come usarlo nella mia vita. Ho cercato di risolvere quel problema per 10 anni ".

Bacharach alla fine frequentò la business school e lavorò a varie iterazioni di quello che alla fine sarebbe diventato Findmine. Nel corso della sua ricerca, si è resa conto che, mentre le aziende cercavano di risolvere questo dilemma, molto è stato fatto manualmente. Ciò significava che spesso era troppo tempo per farlo in modo efficace.

"E poi è arrivato l'e-commerce e tutti erano entusiasti di avere un altro posto per raggiungere i clienti", ha detto Bacharach. "Si è evoluto da lì. Hai chat, hai Short Message Service (SMS) e tutti i tipi di punti di comunicazione diversi per i tuoi clienti. È allora che ho iniziato a vedere l'opportunità lì."

Findmine I clienti

Dalla sua fondazione nel 2014, è riuscita ad attirare alcuni grandi nomi nel mondo della moda. Tra le boutique una tantum che utilizzano Findmine, forse il più grande cliente che l'azienda ha attualmente è il designer di abbigliamento maschile John Varvatos. Il designer implementa la tecnologia AI sul suo sito Web, quindi una visita al sito Web è un ottimo modo per vedere Findmine in azione.

Quando ho guardato la "Allover Floral Shirt" sul sito web, è apparso una barra "Completa il look" sul fondo, suggerendo che considero anche la "Denim Biker Jacket", il "Motor City Pant", il "Morrisson Sharpei Boot, "e anche un paio di occhiali da sole" Hudson "(vedi immagine sotto). È certamente facile vedere come questa tecnologia possa essere utile per trovare articoli abbinati durante lo shopping. Forse ancora più importante, tuttavia, è il fatto che questo tipo di ingegneria sociale può mantenere i clienti online su una pagina Web più a lungo, rendendoli molto più propensi ad acquistare oggetti aggiuntivi.

Secondo il profilo LinkedIn di Findmine, i clienti che hanno utilizzato Findmine nei loro negozi hanno visto aumentare i valori degli ordini fino al 100 percento. Sembra una figura stravagante, ma avere automaticamente curato i suggerimenti in fondo a ogni pagina di prodotto e in ogni punto vendita, potrebbe sicuramente essere trasformativo per le aziende che li implementano nel modo giusto.

Progetti futuri

Mentre l'abbigliamento era l'obiettivo originale, non c'è nulla nella tecnologia di base di Findmine che non poteva funzionare con altri tipi di prodotti. Bacharach e il suo team lo sanno bene. Quando ho parlato con Bacharach per questa storia, ha detto che stanno cercando di trasferirsi anche in altri spazi.

Bacharach ha detto che sta attualmente rinnovando il suo appartamento e che la guida di Findmine potrebbe esservi di aiuto su base giornaliera. "Se stai acquistando un soffione e stai cercando di scegliere qualcosa che si coordini con il tuo lavandino e tutte le altre cose nel tuo bagno, ciò può richiedere ore", ha detto.

Findmine richiede solo pochi secondi per risolvere questo problema, secondo Bacharach. "Possiamo farlo praticamente ovunque un prodotto venga utilizzato insieme ad altri prodotti", ha affermato. "O ovunque un rivenditore potrebbe avere una larghezza di banda aggiuntiva per guidare i clienti su come utilizzare ciò che stanno acquistando. Quindi, se lo definisci in questo modo, è piuttosto lontano e ampio."

Oltre ad esplorare altre categorie, Bacharach afferma che Findmine si sta concentrando principalmente sulla crescita e la costruzione dell'azienda. A maggio, ha annunciato che il colosso dell'abbigliamento Perry Ellis International aveva stretto una partnership con la startup per utilizzare la sua tecnologia. Perry Ellis International ha più di 10 marchi e opera in tutto il mondo. Findmine è ancora considerato una startup, ma la sua firma di clienti così famosi suggerisce che è pronto a crescere molto rapidamente.

Nuovi sviluppi: settembre 2018

Dall'ultima volta che abbiamo parlato con Bacharach, le cose sono andate bene per l'azienda. Findmine ha ricevuto un altro round di finanziamento per un importo non divulgato e ha aggiunto alcuni nuovi clienti di grande nome al suo portafoglio, tra cui Lavanderia di Shelli Segal e Original Penguin. Lavanderia di Shelli Segal è un marchio di designer di fascia alta con sede in California che ora utilizza la tecnologia di Findmine per le sue operazioni di e-commerce. Original Penguin è una linea di abbigliamento con base a New York che ha anche firmato come cliente durante l'estate, utilizzando la tecnologia per l'abbinamento del vestito. Bacharach ha affermato che Findmine ha anche firmato un contratto con un importante rivenditore di atleti ancora senza nome, che utilizzerà Findmine nel 2019.

Oltre a firmare nuove attività, Bacharach ha anche discusso del lancio del calcolatore del ritorno sull'investimento (ROI) di Findmine. Sin dalla fondazione dell'azienda, Bacharach e il suo team hanno dovuto semplicemente promettere i vantaggi del suo prodotto ai potenziali clienti. Quest'estate, tuttavia, il team ha creato e rilasciato il suo calcolatore ROI, in cui i potenziali clienti potevano collegare i propri dati per vedere da soli quanto entrate Findmine poteva generare per loro.

"Abbiamo ottenuto una straordinaria quantità di dati su quanti soldi guadagna i nostri partner Findmine; noi stessi siamo rimasti sorpresi dai numeri", ha detto Bacharach. "Abbiamo messo insieme questo calcolatore del ROI che può guidare un dirigente attraverso quanto gli abiti possono fare per le attività delle persone. Quello che stiamo cercando di fare è dare alle persone quel momento" a-ha "prima ancora che si iscrivano con noi."

La cosa interessante è che il calcolatore del ROI di Findmine è in realtà solo un foglio di calcolo Google abbastanza semplice. Non esiste un design accattivante, ma i designer di abbigliamento che hanno poco tempo possono apprezzare molto l'approccio senza fronzoli all'apprendimento del valore del software.

Infine, a partire dal prossimo anno, Bacharach ha condiviso che Findmine si diramerà anche dal focus sull'abbigliamento che ha definito la sua attività sin dall'inizio. Bacharach non condividerebbe il nome dell'azienda, ma ha detto che Findmine collaborerà con un'azienda di mobili per la casa nel 2019. Poiché la tecnologia ha molte applicazioni diverse, ha senso solo che l'azienda non voglia limitarsi a un tipo di prodotto.

Chiedi agli esperti: consigli di avvio

Lonne Jaffe, amministratore delegato di Insight Venture Partners disse che Findmine evita molte delle insidie ​​dell'IA che devono affrontare molte aziende. "Molte delle sfide legate alla realizzazione della versione AI di vari domini tecnologici implicano problemi come la privacy e la responsabilità", ha affermato Jaffe. "Il business ha il potenziale per ciò che è noto come" economia di scala della domanda ", che è essenzialmente l'idea che il tuo prodotto migliora quando più persone lo utilizzano."

Oltre alla mancanza di responsabilità, Jaffe ha anche sottolineato che Findmine potrebbe essere una buona scelta per i rivenditori che vogliono prosperare in un mondo dominato dall'Amazzonia. "Se sei un rivenditore di medie dimensioni o anche relativamente grande che non ha la stessa competenza nel dominio della tecnologia quanto Amazon, allora sarebbe davvero difficile per te costruire tutto questo da solo", ha detto Jaffe. "Quello che potresti desiderare è semplicemente consumarlo come funzione. Paga un abbonamento mensile o annuale e ora hai appena potenziato la tua offerta."

Jaffe ha detto che Findmine era sulla strada giusta per la crescita. Continuare a costruire la piattaforma e acquisire più clienti sono le mosse migliori per un'azienda della sua giovane età e dimensione.