I big data possono migliorare le attività di polizia e salvare vite umane? | ibrahim abdul-matin

La nazione è costretta a parlare di nuovo di razza e polizia. Le recenti morti di uomini neri disarmati per mano di poliziotti bianchi non sono episodi isolati. Il problema è pervasivo. Un recente articolo di Mother Jones indica quattro incidenti nel solo mese scorso. La brutalità della polizia, come lo stupro e l'abuso di minori, non è nuova per la società. La novità è la nostra consapevolezza grazie ai social media e alla cacofonia del ciclo di notizie di 24 ore.

Twitter, Facebook, Instagram, Snapchat e YouTube vengono tutti utilizzati per inviare rapidamente messaggi sulle riprese di Michael Brown a Ferguson, MO, e poco prima, lo strangolamento di Eric Garner da parte del NYPD. L'uso dilagante della tecnologia ha implicazioni offline. Ad esempio, al di fuori dei famosi 40 acri di Spike Lee e un quartier generale di Mule ci sono due murales di Adrian Franks: uno è di un giovane ed elegante Eric Garner che recita "I Can't Breathe". L'altro murale ha un Michael Brown dagli occhi brillanti e sorridente, con la scritta "My Hands Are Up" (nella foto). La gente cammina, scatta foto e le pubblica sui social media. I murales hanno lo scopo di catturare l'attenzione di "Twitter nero" e di quelli che scorrono attraverso gli hashtag #MikeBrown e #Ferguson.

Il mio istinto per la tecnologia dice che c'è un altro lato di questa storia. I social media possono amplificare una storia e inviarla in tutto il mondo più velocemente di quanto possiamo battere le palpebre, ma che dire prima che accada un incidente? Qui sta un'opportunità.

Ho iniziato a parlare con alcuni dei miei amici tecnologi, accademici e attivisti e ho posto loro una domanda apparentemente semplice: quali dati possiamo usare per migliorare le attività di polizia? Ma subito dopo averlo fatto, mi sono reso conto che era la domanda sbagliata. Non arriva al cuore della mia preoccupazione.

Vedete, come newyorkese, conosco fin troppo bene Comp Stat, la macchina dati ad alta tecnologia resa famosa dal NYPD e spesso citata come la ragione per "una migliore sorveglianza" e il forte declino del crimine a New York. Come uomo di colore, è stato proprio durante il periodo di massimo splendore dell'implementazione di Comp Stat che ho avuto incontri spaventosi e pericolosi con la polizia. Come padre di due ragazzi neri che vogliono vedere la diminuzione del crimine e il cambiamento della polizia, la mia vera domanda era: quali dati possono sostenere sostenitori, attivisti, clero, leader della comunità, interruttori della violenza e responsabili politici nella politica d'impatto per costruire comunità più sicure per tutti (non solo strade più sicure per alcuni )? Quello che voglio sapere è: un uso intelligente dei Big Data può aiutare a impedire ai miei figli di morire come Michael Brown o Eric Garner? È molto personale.

Ho parlato con il Dr. L'Heureux Lewis-McCoy, professore di Sociologia e studi neri al City College di New York e autore dell'acclamato nuovo libro, Inequality in the Promised Land .

"In primo luogo, abbiamo bisogno di dati precisi", ha detto. "Per quanto ne sappia, non abbiamo trasparenza nella segnalazione di denunce di poliziotti civili e il processo è arduo… per non parlare del fatto che la codifica dei dati sia sospetta. Se presentiamo un reclamo ed è codificato da qualcuno che ha legami con le forze dell'ordine le probabilità che siano accurate sono abbastanza sospette ".

Il Dr. Lewis-McCoy solleva un punto importante sull'integrità dei dati di polizia e sulla denuncia dei reclami. Se è complicato presentare un reclamo, ci sarà senza dubbio una sottostima di cattiva condotta della polizia. Nel caso di funzionari con più reclami registrati contro di loro, perché questi reclami non portano a revisione, riqualificazione e rimprovero? Perché scopriamo queste lamentele solo dopo che l'ufficiale ha ferito illegalmente, o peggio, ucciso qualcuno? Forse ciò che serve è una versione di Comp Stat gestita da tecnici civili e di mentalità civile con l'obiettivo di rintracciare il comportamento problematico della polizia e intervenire prima che si verifichi il terribile. A proposito, questo è molto simile al modo in cui Comp Stat è attualmente utilizzato per tracciare e colpire i recidivi in ​​nome della prevenzione della criminalità.

Successivamente, ho parlato con James Rucker, fondatore del Citizen Engagement Lab e ColorOfChange.org e uno stratega della tecnologia e dell'organizzazione presso MoveOn.org, e ha fatto eco ai punti sollevati dal Dr. Lewis-McCoy.

"Penso che dovrebbe esserci un database che raccoglie i reclami e le indagini sulla cattiva condotta in base all'ufficiale / distretto / dipartimenti", ha detto. "Ovviamente gran parte dei dati esiste, ma è incompleta e non standardizzata - e nella misura in cui esiste, è protetta e inaccessibile".

Quasi tutti i maschi neri che abbia mai incontrato in vita mia hanno avuto qualche interazione negativa con la polizia. E non dimentichiamo il maltrattamento di ragazze e donne di colore da parte delle forze dell'ordine. Un sistema intuitivo di raccolta e revisione dei reclami potrebbe essere inondato di dati. Secondo Rucker, una campagna pagata con dollari delle tasse che utilizza un semplice mezzo di comunicazione come gli sms, "consentirebbe la valutazione degli ufficiali - chiarendo chi sono le mele cattive. Ciò chiarirebbe quali settori e dipartimenti hanno problemi". Valutiamo insegnanti, ristoranti, stazioni della metropolitana, barbieri, film - valutiamo quasi tutto. Perché non gli sbirri?

Rucker ritiene che questo sistema di reclamo facile da usare spianerebbe la strada a una buona politica in un mondo in cui la politica è così fortemente guidata dai dati. Con la disponibilità di dati più indipendenti, i capi di polizia e altri funzionari eletti, come sindaci e governatori, dovrebbero rispondere ai numeri e garantire un'adeguata sorveglianza.

"Ci sarebbero ancora problemi politici per rendere reale la responsabilità, ma poi diventerà una questione elettorale - noi la gente possiamo votare per cambiare la leadership che rifiuta la responsabilità basata sui dati", ha sottolineato Rucker.

Naturalmente entità come i potenti sindacati di polizia che proteggono con forza la raccolta, l'uso, la condivisione e la revisione dei dati della polizia, proverebbero sicuramente a bloccare un nuovo modo di raccogliere i reclami. Rucker ha osservato che, affinché il cambiamento arrivi, la ricerca di dati indipendenti è "una lotta necessaria e utile".

Quello che sto suggerendo, insieme al Dr. Lewis-McCoy e Rucker è che i Big Data e la tecnologia possono essere usati per sempre. Già un gruppo di adolescenti si è riunito per creare un'app che aiuterà le persone a tracciare le interazioni con la polizia. Proprio come i social media fanno luce sulla cattiva condotta e la brutalità della polizia, i Big Data possono scrutare gli angoli oscuri e oscuri dei dati di polizia e far luce sui tipi di reclami che stanno inondando il sistema e su cosa, se non altro, indirizzo ha detto reclami. Questi stessi dati possono essere utilizzati per responsabilizzare i difensori mentre elaborano la legislazione e, naturalmente, per educare gli elettori.