Dietro la previsione ai di Gartner: più posti di lavoro a venire

La previsione più interessante nel keynote di apertura del simposio Gartner di questa settimana è stata che nel 2020 l'IA eliminerà 1, 8 milioni di posti di lavoro, ma sarà complessivamente un creatore di posti di lavoro, aggiungendo 2, 3 milioni di posti di lavoro. È stata una linea veloce fornita dal vicepresidente esecutivo della Gartner, Peter Sondergaard, che ha anche affermato che nel 2021, l'incremento dell'IA creerà $ 2, 9 trilioni di valore commerciale e 6, 2 miliardi di ore di produttività dei lavoratori.

Questi numeri - come molti dei numeri di vari studi di intelligenza artificiale che ho visto - sono più grandi di quanto mi sarei aspettato in quegli intervalli di tempo, quindi volevo scavare un po 'più a fondo e sono stato in grado di parlare con John Lovelock, il principale previsore di Gartner. Ha spiegato che il numero deriva da uno studio che Gartner ha appena completato, che ha esaminato i modelli di adozione dell'IA in 43 paesi e 17 settori, nonché la diffusione della tecnologia per settore per paese in un periodo di 10 anni. Questo studio, che sarà pubblicato entro la fine dell'anno, considera il valore aziendale come una combinazione di riduzione dei costi, nuovi ricavi e l'elemento più immateriale dell'esperienza del cliente.

Lovelock ha affermato che lo studio indica che tra il 2015 e il 2019 l'IA elimina effettivamente più posti di lavoro di quanti ne crei. Ad esempio, nel 2017, l'IA rappresenterà 580.000 posti di lavoro persi ma solo 470.000 posti di lavoro creati. Ma a partire dal 2020, l'IA diventa un creatore di posti di lavoro e questa tendenza continua nel 2021 e oltre. Lovelock ha aggiunto che questo varierà ampiamente a seconda del settore: i lavori nel settore manifatturiero non raggiungeranno un netto positivo fino al 2023, e i nuovi posti di lavoro creati non compenseranno ancora i lavori persi fino a quel momento.

Considerando il valore commerciale, Lovelock ha affermato che questo articolo include l'impatto di quattro diversi tipi di IA: agenti come i chatbot; strumenti di automazione delle decisioni, in cui l'IA prende la decisione finale; strumenti di supporto alle decisioni, che presentano opzioni per assistere un utente che prende la decisione finale; e prodotti. Ha affermato che il valore commerciale può variare in base alla regione, a causa delle differenze territoriali, culturali e legali.

Per quanto riguarda i previsti $ 2, 9 trilioni di valore commerciale, Lovelock ha nuovamente osservato che ciò include entrate, risparmi sui costi ed esperienza del cliente e ha affermato che i risultati potrebbero non essere sempre positivi. Ad esempio, ha affermato che la blockchain ha spesso un'esperienza negativa per i clienti per i primi anni.

Avevo esaminato la statistica risparmiata di 6, 2 miliardi di ore e l'ho combinata con un altro numero Gartner - 1, 5 miliardi di candidati di lavoro in tutto il mondo - e ho detto che sembrava 4 ore all'anno per lavoratore. Lovelock ha affermato che questo non era un buon modo di vedere i numeri, poiché l'istogramma è molto più ampio, perché in alcuni paesi c'è un grande impatto, ma in altri paesi e in altri settori, non vi è alcun impatto.

Ho chiesto in che modo i previsti $ 2, 9 trilioni di valore aziendale si adattano a un numero di PIL globale di circa $ 70- $ 75 trilioni, ma Lovelock ha detto che questo numero non filtra il modo in cui fa il PIL, perché il valore di business dell'IA potrebbe migliorare costi o ricavi per alcune aziende in un settore, ma potrebbero influenzare negativamente altre. In altre parole, se due società iniziano con una divisione uniforme di un mercato di $ 200 milioni e AI aiuta una società a guadagnare $ 50 milioni di quote di mercato, l'altra società vedrebbe probabilmente una perdita significativa, che a sua volta comporterebbe un grande impatto su ciascuno di tali società, ma nessuna modifica al PIL complessivo.

Lovelock ha affermato che il numero di Gartner inizia con livelli più bassi e non filtra come il PIL. Invece, include solo effetti del primo ordine, che sono direttamente attribuibili all'intelligenza artificiale.

Nel keynote, Sondergaard ha dichiarato che ci sono 1, 5 miliardi di candidati di lavoro in tutto il mondo, 15 milioni di candidati di lavoro IT e 8, 8 milioni di candidati di lavoro IT esperti. Ma di questi, solo 1.275 avevano esperienza in lavori di intelligenza artificiale. Ad esempio, ha affermato che a New York ci sono solo 32 professionisti con esperienza di intelligenza artificiale, di cui solo 8 sono attivamente in cerca di lavoro.

Questo mi è sembrato terribilmente specifico oltre che basso per me, poiché penso di conoscere più di 32 persone che direbbero di avere esperienza di intelligenza artificiale a New York. Lovelock ha affermato che questo numero proviene da Talent Neuron, parte di CEB Inc., un fornitore di ricerca che Gartner ha recentemente acquistato, che tiene traccia delle offerte di lavoro e dei candidati. Ha affermato che riflette solo i candidati IT senior con almeno 8 anni di esperienza, a livello di direttore o superiore, con competenze di intelligenza artificiale specificamente definite. Questo ha più senso, anche se probabilmente è ancora sottovalutato.

Potrebbe non essere realistico aspettarsi che qualsiasi previsione sull'intelligenza artificiale sia completamente accurata. Dopotutto, i meteorologi hanno difficoltà a prevedere le vendite per settori molto più stabili, nonché per l'economia complessiva. Ma sono stato contento di avere un po 'di contesto dietro i numeri: rendono le previsioni più ragionevoli.