I notebook di Azure invitano gli utenti a provare gratuitamente la scienza dei dati

Se hai mai lavorato con il codice nella tua vita professionale, probabilmente hai affrontato la sfida di spiegare e condividere concetti molto complessi con altre persone. Spesso le spiegazioni non sono molto utili senza mostrare uno snippet di codice. Ma lo snippet di codice spesso non spiega chiaramente le cose o perché non puoi eseguire lo snippet e dimostrare il concetto. Questo può essere un grosso ostacolo quando si tratta di imparare la programmazione. Con il servizio Notebook di Microsoft Azure, Microsoft mira a semplificare la creazione e la condivisione di codice live e funzionante. Notebook di Microsoft Azure è disponibile gratuitamente e rappresenta ancora un altro modo per le persone di imparare la programmazione e la scienza dei dati al di fuori della scuola tradizionale.

I quaderni di Microsoft Azure consentono agli utenti di iniziare rapidamente attività come la visualizzazione dei dati e la prototipazione, il tutto all'interno di un browser Web. È un'implementazione dei popolari quaderni Jupyter open-source (OS) servizio ed è disponibile per chiunque crei un account gratuito. Secondo Microsoft, le applicazioni popolari per la piattaforma includono modelli di machine learning (ML) e visualizzazione di data science.

The Coding Education Wave

Sempre più persone che provengono da ambienti diversi e non tecnici stanno imparando a programmare. Sono disponibili numerose risorse online per l'apprendimento di tutti i tipi di lingue e tecnologie. Per i professionisti di tutti i campi, l'apprendimento di queste tecnologie ora è visto non solo come un'abilità bonus impostata per la propria curriculum vitae ma come essenziale per prosperare in un panorama occupazionale in continua evoluzione.

Quando pensiamo a "imparare a programmare", ci vengono in mente linguaggi comuni come JavaScript e comprendere la differenza tra sviluppo front-end e back-end. Tuttavia, anche la scienza dei dati è stata di particolare interesse per l'apprendimento online. Lynda.com di LinkedIn, ad esempio, offre numerosi corsi sulla scienza dei dati; gli utenti possono imparare tutto, dai concetti fondamentali a lingue specifiche. Anche se non prevedi di diventare uno scienziato dei dati, la comprensione e la capacità di lavorare con i dati può essere utile per molti manager aziendali di prima linea e certamente per chiunque utilizzi uno strumento di business intelligence (BI).

Semplice e intuitivo

L'uso dei taccuini di Microsoft Azure è semplice. Dopo aver creato un account, gli utenti possono visualizzare una qualsiasi delle migliaia di notebook disponibili, tutti molto simili a un white paper PDF. L'unica differenza è che i frammenti di codice visualizzati nella pagina possono essere eseguiti in tempo reale facendo clic sul pulsante "Esegui" nella parte superiore della pagina. Le librerie di quaderni sono caricate da istituzioni della Ivy League come Harvard e importanti ingegneri tecnologici. Puoi anche creare i tuoi libri in cui puoi scrivere e testare il tuo codice.

I quaderni di Microsoft Azure servono due destinatari diversi. Innanzitutto, ingegneri e sviluppatori possono condividere istantaneamente il loro lavoro senza i loro coetanei hanno bisogno di installare ambienti o altri software prerequisiti. Inoltre, i quaderni di Microsoft Azure sono uno strumento educativo per principianti ed esperti. Esistono molti notebook che introducono gli utenti in lingue e concetti in modi amichevoli e interattivi. Con la rapida crescita di Data Science e ML, anche gli utenti aziendali di tutti i giorni troveranno utili i Notebook di Azure.

"Dal punto di vista aziendale, puoi guardarlo oltre lo scopo di una piattaforma di insegnamento o hobbistica", ha affermato Shahrokh Mortazavi, Partner Director of Engineering per i taccuini di Microsoft Azure. "Riteniamo che sia un grande passo per imparare a conoscere la ML, costruire modelli e distribuirli. Lo spettro che copre deriva dall'apprendimento di R e Pitone all'apprendimento della scienza dei dati e alla formazione dei modelli per la distribuzione dei modelli ".

Democratizzazione dei dati

Microsoft Azure è solo un servizio disponibile che può aiutare gli utenti a sfruttare la tendenza crescente della democratizzazione dei dati. Una recente previsione di Gartner Research ha previsto che l'output analitico di utenti non tecnici supererà quello di data scientist dedicati entro l'anno 2019. Questo perché strumenti come IBM Watson Analytics, con le loro interfacce utente semplificate (UI) e supporto per query in linguaggio naturale (NL), consentono ai dipendenti di raccogliere informazioni sui propri dati da soli, senza dover chiedere aiuto a un professionista dei dati.

Tuttavia, anche se lavorare con i dati sta diventando più semplice che mai, apprendere qualcosa su come questi strumenti funzionano al di sotto della superficie potrebbe effettivamente aiutare a espandere la leva dei dati degli utenti, ed è qui che i Notebook di Microsoft Azure possono davvero aiutare. Mentre le organizzazioni proseguono lungo il percorso della democratizzazione dei dati, strumenti educativi come questi saranno importanti quando si tratta di portando utenti non tecnici nell'ovile.