Ai offre un enorme potenziale, ma non accadrà dall'oggi al domani

L'intelligenza artificiale è l'argomento di scelta in molte grandi conferenze tecnologiche in questi giorni e Fortune Brainstorm Tech della scorsa settimana non ha fatto eccezione. È stato al centro di una serie di sessioni, sia sul palco principale, in cui gli argomenti includevano l'intelligenza artificiale e i veicoli a guida autonoma, sia in molte conversazioni in varie tavole rotonde e pasti durante la conferenza.

Mentre quasi tutti a queste conferenze parlano degli enormi potenziali benefici dell'intelligenza artificiale, dispiegarla e funzionare correttamente sembra essere un processo difficile e spesso lungo, pieno di sfide.

Ad esempio, in una tavola rotonda per la colazione che copre ciò che è possibile fare con l'IA, un certo numero di partecipanti sembrava sia molto fiducioso in merito ai potenziali benefici dell'IA sia altrettanto chiaro sui problemi che le aziende affrontano mentre provano a implementarlo oggi. Tra i relatori della colazione c'erano due rappresentanti di aziende con importanti operazioni rivolte ai clienti - eBay e OpenTable - e altri due che si concentrano su applicazioni aziendali: Box e Oracle. Ognuno ha descritto diverse serie di sfide.

Kris Miller, Chief Strategy Officer di EBay, ha parlato di come l'IA può aiutare a suggerire i prodotti come parte di "un percorso cliente end-to-end", nonché degli sforzi della società di costruire un database centrale contenente tutte le informazioni rilevanti su un singolo cliente -Che potrebbero essere utilizzati per fornire personalizzazione e personalizzazione in tempo reale. È difficile crearlo, ha detto Miller, e stanno ancora risolvendo problemi di latenza, tra le altre cose.

Un altro obiettivo è quello di consentire ai clienti di fotografare qualcosa, ad esempio una borsetta o un paio di scarpe, e fare in modo che l'app eBay mostri immediatamente ai clienti oggetti simili in vendita sul sito. Ciò comporta l'ingestione di un numero enorme di immagini, l'etichettatura di oltre 1 miliardo di elementi e la formazione dell'intelligenza artificiale su queste immagini.

Christa Quarles, CEO di OpenTable, ha parlato di come l'IA sta aiutando l'azienda ad aggiungere nuovi criteri nel suo ranking di ricerca, risultando in una migliore ricerca e, si spera, in ulteriori vendite.

L'obiettivo, ha detto Quarles, è quello di creare il "motore di raccomandazione finale". Il problema è che gli utenti hanno esigenze diverse in momenti diversi, quindi il contesto è estremamente importante, poiché riconosce sia i segnali impliciti che quelli espliciti.

Quarles ha anche parlato dell'utilizzo di Alexa o di altri assistenti vocali per il "commercio conversazionale", anche se al momento ha affermato che Alexa non è molto brava come "esperienza di navigazione".

Dal punto di vista aziendale, Jeetu Patel, Chief Product Officer di Box, ha affermato che sebbene sia convinto che a lungo termine l'IA "cambierà radicalmente il modo in cui le persone interagiranno con i contenuti", ha paura di esagerare con la tecnologia e ha avvertito che tale cambiamento richiederà tempo.

Patel ha affermato che Box è interessato all'IA in tre aree principali. Uno è il "Box Graph", che mira a comprendere la relazione tra due contenuti: il contenuto e persone o persone alle persone, con l'obiettivo di alimentare un motore di ricerca o migliorare la sicurezza tramite il rilevamento di anomalie. Una seconda area sarebbe "Box Skills", ovvero essenzialmente l'applicazione dell'IA ai contenuti per cose come il rilevamento automatico degli oggetti all'interno dei documenti per identificare il contenuto di video, audio e immagini. Infine, ha affermato, l'IA può essere utilizzata anche per qualificare meglio i lead.

Patel ha affermato che è importante essere chiari sul fatto che Box non possiede questi dati, ma piuttosto il singolo cliente aziendale. Ha osservato che con l'IA i "cicli beta richiedono più tempo", in parte perché devi stare molto attento alle conseguenze indesiderate e devi assicurarti di non fare qualcosa di sbagliato, come esporre informazioni sensibili. Patel ha anche affermato che rispetto a cose come i grandi database di immagini utilizzati nelle applicazioni per i consumatori, le aziende non dispongono di altrettanti dati di formazione e che la formazione deve essere eseguita "per inquilino" (in altre parole, per ciascuna impresa individualmente), quindi abbiamo bisogno di algoritmi migliori che richiedono Di meno dati. Patel ha anche affermato che le organizzazioni avranno bisogno di un "responsabile etico principale" per assicurarsi che i dati vengano utilizzati correttamente.

Kyle York, General Manager, Business & Product Strategy for Oracle, che è entrato a far parte dell'azienda come parte dell'acquisizione di Dyn, ha osservato che Oracle ha aggiunto componenti di intelligenza artificiale a molte delle sue applicazioni, in settori quali Enterprise Resource Planning (ERP), Risorse umane (HR) e Customer Relations Management (CRM) e ha menzionato la recente acquisizione della società di DataScience.com. York ha anche osservato che solo il 10-15 percento dei carichi di lavoro aziendali si è spostato sul cloud, e ha affermato che Oracle mira a rendere l'IA e l'apprendimento automatico sicuri e protetti.

York ha affermato che esistono sia i dati della piattaforma che Oracle può utilizzare per migliorare i propri prodotti, sia i dati dei clienti, che rimangono di proprietà dei clienti, e ha affermato che esistono opportunità per migliorare gli "strumenti di governance", aiutando le aziende a capire quali dati sono preziosi, quali i dati sono rischiosi, quali dati i clienti potrebbero opporsi alla raccolta e altro ancora.

I due venditori aziendali hanno successivamente discusso delle questioni relative alla proprietà dati, e i relativi dilemmi con il "valore derivato" che può essere ricavato dall'analisi dei dati combinati. E le aziende non vogliono che un concorrente tragga vantaggio dai loro dati, ha affermato Patel, aggiungendo, ad esempio, che "non si può far imparare a Coke dai dati Pepsi".

York ha convenuto che i set di dati proprietari sono un vero problema e ha affermato che, sebbene i set di dati anonimi possano essere messi insieme, è necessario spostarsi con cautela perché possono rivelarsi dannosi per la privacy e potenzialmente dannosi per i futuri modelli di business. Ha detto che Oracle sta "tentando di democratizzare i dati" attraverso cose come la sua mappa meteorologica Internet, che riunisce molti set di dati, inclusi dati aggregati e anonimi. Siamo ancora agli inizi quando si parla di apertura dei dati, a suo avviso, e "molto risale al contesto umano".

In altre conversazioni che ho avuto durante lo spettacolo, ho sentito alcune prospettive su altre questioni che affrontano l'IA. Cliff Justice, Intelligent Automation Leader di KPMG, mi ha detto che i problemi culturali sono in realtà il problema più grande per la maggior parte delle aziende quando si implementa l'IA. La giustizia ha osservato che per implementare correttamente i sistemi di oggi, è necessario prima taggare molti contenuti; quindi, una volta creato un modello, i dipendenti devono accettare che commetterà errori e determinare quale dovrebbe essere la risposta corretta; e infine, crea un nuovo modello e ripeti. Tutto ciò dipende dal fatto che i dipendenti della linea capiscono che il sistema non sarà perfetto e si impegnano a dedicare del tempo per identificare e implementare le correzioni. Questo è un grande cambiamento rispetto al tipo di attività a cui questi dipendenti sono abituati, in molti casi, e rendere il cambiamento non è facile, ha detto Justice.

Auto a guida autonoma e il più grande impatto dell'IA

Sul palco principale, gli oratori hanno discusso delle auto a guida autonoma e di alcuni dei problemi più grandi che affronta l'IA.

La segretaria ai trasporti Elaine L. Chao ha ribadito il mantra che il dipartimento intende essere "neutrale dal punto di vista tecnologico" e non scegliere vincitori e vinti, sottolineando che "la sicurezza è sempre fondamentale".

Alla domanda quando vedremo auto a guida autonoma, Chao ha risposto che queste accadranno "molto più velocemente di quello che pensano alcune persone ma non così velocemente come altre".

Chao ha osservato che il dipartimento ha pubblicato una tabella di marcia per tali veicoli lo scorso autunno, ma poiché le cose si stanno muovendo più velocemente del previsto, entro la fine dell'anno verranno emesse nuove linee guida. In particolare, ha detto, tutti si stanno muovendo rapidamente verso l'autonomia di "Livello 2" - in cui un essere umano deve ancora toccare il volante - e che il dipartimento ha solo una domanda di esonero per un veicolo di "Livello 3", da Motori generali. Una procedura per la concessione di tale rinuncia non è stata ancora determinata.

Chao ha notato che esiste un problema di percezione; Il 74 percento degli americani afferma che sarebbe scomodo salire su un'auto a guida autonoma. Ha riferito di un incidente in cui un veicolo autonomo alimentato da Uber ha ucciso un pedone in Arizona, che "ha mostrato quanto sia fragile la fiducia del pubblico", ha detto.

Chao ha affermato che è importante non finire con un patchwork di regolamenti statali, ma ha dichiarato di non essere sicura che i regolamenti debbano essere riuniti dal governo federale o dagli Stati che lavorano insieme sotto la guida federale.

Un'altra sessione ha visto il vicepresidente della strategia di General Motors Mike Abelson e il CEO di Diveplane Mike Capps, ex Epic Games. Hanno discusso "quale impatto avrà l'IA sull'umanità" in una conversazione moderata da Marissa Mayer, co-fondatrice di Lumi Labs ed ex CEO di Yahoo.

"L'IA avrà un impatto su tutto", Abelson disse, e sarà il più grande cambiamento tecnologico negli ultimi 100 anni. Ma quando Mayer lo ha paragonato al fuoco, Capps ha ribattuto che il fuoco è altamente regolato e ha menzionato come "due idioti" abbiano causato un incendio che ha bruciato una foresta vicina in Colorado.

L'intelligenza artificiale cambierà il modo in cui le persone interagiscono con tutti i tipi di dispositivi, ha affermato Abelson, e le interfacce vocali "si sentiranno molto più simili a Star Trek molto rapidamente". Capps ha detto che ha più paura della Twilight Zone. "Una scatola nera mi spaventa da morire", disse, e per quello fine sta lavorando a "un'intelligenza artificiale comprensibile".