Video: Machine Learning: Living in the Age of AI | A WIRED Film (Novembre 2024)
L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono stati i temi principali della conferenza sul codice della scorsa settimana, proprio come la maggior parte delle conferenze simili a cui ho partecipato quest'anno. È un argomento per tutti, guidato da enormi progressi nell'hardware, come GPU, FPGA e ASIC personalizzati; software, come reti neurali di apprendimento profondo; e applicazioni come l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento delle immagini e gli assistenti conversazionali.
Questi temi sono stati ripresi da quasi tutti i relatori dello spettacolo, con un numero che ha commentato i rapidi progressi nel campo.
Alla domanda sull'intelligenza artificiale in una conversazione più ampia, Bill Gates ha affermato che è il grande sogno di chiunque sia mai stato coinvolto nell'informatica. "È la cosa più eccitante in questo momento", ha detto.
Entrambi i progressi fatti finora e lo spazio per ulteriori progressi sono stati fatti eco dal CEO di Google Sundar Pichai. Pichai ha notato che Google ha utilizzato algoritmi di formazione per migliorare la ricerca sin dai suoi primi giorni, ma ha affermato che ha segnato un "punto di flesso" tre o quattro anni fa, con nuovi algoritmi e nuovi sistemi.
Ha detto che le persone hanno posto domande a Google per molto tempo, ma una grande differenza è che ora una ricerca su cinque su telefoni Android avviene a voce. Pichai ha affermato che Google ha lavorato sull'apprendimento automatico e le IA conversazionali più a lungo e su più vasta scala rispetto a tutti i suoi concorrenti, ma ha riconosciuto che, sebbene Google ritenga di essere all'avanguardia nel settore, "è ancora presto per tutti noi". Ad esempio, ha sottolineato che comprendere il contesto è molto difficile, ma si evolverà rapidamente nei prossimi anni.
Nella sua conversazione della prima sera, l'amministratore delegato di Amazon Jeff Bezos ha affermato di credere che siamo "al limite di un'era d'oro" quando si tratta di assistenti personali, ma ha detto che non siamo solo al primo inning ", siamo vedo solo i primi ragazzi che fanno pipistrelli ".
Bezos ha dichiarato di aspettarsi voci da tutte le principali società tecnologiche, nonché da centinaia di startup. Ha detto che le grandi aziende di oggi hanno dei vantaggi perché hanno un'enorme quantità di dati, ma ha osservato che, poiché gli esseri umani apprendono in modi molto diversi, potrebbero esserci molti altri approcci. Nel complesso, ha dichiarato: "È difficile sopravvalutare l'impatto che avrà sulla società nei prossimi 20 anni".
Devin Wenig, CEO di EBay, ha osservato che la modellazione predittiva non è nuova per l'e-commerce, ma ha affermato che nell'ultimo anno abbiamo visto un grande cambiamento. Ha detto che una combinazione di potenza di elaborazione come GPU, grandi quantità di dati e algoritmi più sofisticati è alla base del cambiamento, che tali sistemi sono progettati non utilizzando più solo il clustering del settore e sono maggiormente in grado di tenere conto di elementi come la demografia. Ha detto che eBay ha iniziato a lavorare su questo 10 anni fa, ma non ha preso molto sul serio l'utilizzo di queste tecniche per creare informazioni più pertinenti, che ha definito "senza soluzione di continuità personale".
Il CEO di IBM, Ginni Rometty, ha affermato che IBM "sta emergendo come soluzione cognitiva e società di piattaforme cloud" e ha affermato che l'azienda ha sempre vissuto all'incrocio tra innovazione e sfida aziendale.
"Risolveremo alcuni dei grandi problemi del mondo" con soluzioni cognitive, ha detto, osservando che la società ha iniziato a lavorare su tale tecnologia nel 2005. Ha detto che potrebbe essere più facile dire AI, ma le soluzioni cognitive riguardano più "l'uomo e la macchina" "lavorare insieme per prendere decisioni migliori e risolvere problemi che altrimenti non potresti risolvere. Ad esempio, ha affermato che l'assistenza sanitaria è un affare da 8 trilioni di dollari, un importo di cui un terzo è sprecato, e ha affermato di aspettarsi che entro 5 anni, l'IA cognitiva influenzerà ogni decisione presa in quel campo.
Rometty ha affermato che il computing cognitivo avrà un impatto su ogni campo, affermando "se è digitale, sarà cognitivo". Ha parlato di come IBM offrirà soluzioni in alcuni mercati e, in molti casi, ciò implica lavorare con dati di mercato verticali che rimarranno di proprietà dei partner e dei clienti IBM. Ha detto che dal 60 al 70 percento dei clienti del cloud IBM utilizzano le API di Watson e ha parlato di come un assistente di insegnamento automatizzato, "Jill Watson", abbia ingannato gli studenti nel pensare che si trattasse di un TA umano.
Rometty ha affermato che IBM ha acquistato la Weather Company non solo per la sua enorme mole di dati, ma principalmente per la sua piattaforma IoT, che gestisce centinaia di miliardi di transazioni. Un'altra tecnologia che ha sottolineato come importante in futuro è la blockchain, che secondo lei potrebbe avere un'influenza tanto quanto l'IA nel modo in cui le aziende sono gestite. Ha detto che tutto ciò che ha una catena di approvvigionamento sarà migliorato dalla blockchain, tra cui finanza globale, borse e società che forniscono ai grandi rivenditori. Per far funzionare tutto ciò, i flussi di transazione devono essere eseguiti con un software trasparente, motivo per cui ha affermato che IBM ha presentato il suo tessuto HyperLedger come open source.
Alla domanda sull'impatto dell'intelligenza artificiale sui posti di lavoro, ha affermato di aspettarsi che ci sarebbe un impatto sul lavoro su tutto ciò che è ripetitivo e automatizzabile. Ha detto che la formazione per i sistemi di intelligenza artificiale è importante, ma il risultato sarebbe che i radiologi potrebbero iniziare guardando solo 3 immagini anziché centinaia. "Non hai intenzione di fermarlo", ha detto, e ha aggiunto che l'educazione è la risposta principale; le persone dovranno apprendere nuove competenze sui dati. Ma Rometty ha riconosciuto che ci sarà un periodo di discontinuità.
Gates ha dichiarato che entro 10 anni si aspetta che avremo robot per il lavoro fisico come la guida o il lavoro di magazzino che sono meno costosi del lavoro umano. Ha riconosciuto le sfide che ciò potrebbe comportare per il mercato del lavoro, ma suggerisce che ci sono cose che possiamo fare per affrontare i problemi.
Spetta al CEO di Tesla Elon Musk parlare di alcuni degli altri pericoli possibili con l'IA. "Non tutti i futures dell'IA sono benigni", ha detto Musk, e ha trascorso molto tempo a parlare della possibilità di un'enorme concentrazione di potere se l'IA è controllata da una singola società o da un piccolo insieme di società. La sua risposta è un no profit chiamato Open.AI che mira a "democratizzare" il potere dell'IA.
Tuttavia, il senso generale dei relatori nei confronti dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico è rimasto molto positivo, sottolineando quasi tutti i possibili vantaggi rispetto a tutti gli svantaggi. Non ho dubbi che vedremo grandi miglioramenti in molti settori grazie a queste nuove tecniche, ma l'impatto sull'economia generale e sul modo in cui viviamo sono domande aperte.
