Ai per il ragazzo

A quanto pare, l'intelligenza artificiale (AI) è al centro della conferenza Microsoft Build di questa settimana. Mentre la parte che sta attirando tutta l'attenzione è la capacità di comunicare tra Cortana di Microsoft e Alexa di Amazon, c'è ancora molto da fare. Ciò che sarà importante sia per l'IT aziendale che per gli sviluppatori è che Microsoft Build sta presentando Azure come un percorso praticabile per l'IA, e sta anche parlando di nuove funzionalità nel suo servizio di machine learning (ML), disponibile tramite Azure.

Non inaspettatamente, l'IA è un filo conduttore tra tutte le conferenze degli sviluppatori di grandi nomi questa primavera poiché la maggior parte di queste aziende ha fatto ingenti investimenti nella tecnologia. La conferenza di I / O di Google non solo ha mostrato nuove funzionalità di intelligenza artificiale, ma ha anche annunciato che Google Research è stata ribattezzata "AI di Google". La società ha anche parlato dell'intelligenza artificiale su Android e Google Home, anche se i professionisti e gli sviluppatori IT avevano anche notizie sulle funzionalità di intelligenza artificiale incorporate nella piattaforma cloud di Google. E, naturalmente, la conferenza F8 di Facebook ha annunciato un framework di intelligenza artificiale aperto di quella società, che si spera abbia anche una forte bussola etica ad essa collegata.

Tutta questa attenzione sull'intelligenza artificiale porterà a inevitabili domande su come la tua organizzazione può usarla e ML per migliorare le operazioni e la competitività complessiva. Ma dal momento che quelle domande probabilmente verranno da qualcuno con solo un concetto di alto livello di ciò che è coinvolto, spetterà ai professionisti IT e DevOps non solo prepararsi ora, ma anche capire le capacità e i limiti di queste tecnologie e come si applicano a casi aziendali particolari.

Diventa esperto in AI

Per evitare di essere inghiottito dall'hype dell'IA, dovrai realizzare due cose. In primo luogo, dovrai diventare abbastanza esperto nella conoscenza generale dell'IA, il che significa capire cosa può e non può fare la tecnologia e dove si dirige nei prossimi 12 mesi. In secondo luogo, dovrai associare tali conoscenze alla tua organizzazione e ai suoi flussi di lavoro in modo da avere una buona idea di chi nella tua organizzazione potrebbe trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale. Solo dopo aver risposto a queste due domande avrai un'idea delle risorse di cui avrai bisogno se un progetto di intelligenza artificiale effettivamente accade.

Sviluppare conoscenze generali di AI e ML non è poi così difficile. I collegamenti agli articoli elencati in precedenza ti consentiranno di iniziare e puoi approfondire l'apprendimento con una lettura ancora maggiore di PCMag, incluso questo articolo su come ML ha un impatto sulla sicurezza e questo sulle funzionalità dei database AI. Dopo aver immerso il dito del piede nel pool AI generale, è il momento di ottenere specifici per la piattaforma.

Inizia con ciò che offrono i tuoi attuali fornitori di cloud. Uno dei vantaggi che hai è che alcuni dei principali fornitori di servizi cloud, in particolare Google, IBM e Microsoft, offrono AI e ML come servizi cloud, autonomi o in combinazione con le loro offerte Infrastructure-as-a-Service (IaaS). Ad esempio, i clienti del cloud IBM possono semplicemente selezionare IBM Watson come scelta di menu durante la configurazione dei loro servizi cloud IBM.

Inoltre, controlla le risorse di apprendimento disponibili. Esistono molti webinar sull'intelligenza artificiale, ma potrebbe essere utile seguire un corso più sostanziale sull'intelligenza artificiale, soprattutto se puoi concentrarti sugli argomenti di cui hai bisogno. I venditori potrebbero aiutare anche qui. Ad esempio, Microsoft ha sviluppato un corso online di intelligenza artificiale chiamato Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence che ti aiuterà a padroneggiare le abilità per fare di più che parlare di AI con i tuoi amici. Il corso Microsoft sembra essere completo, è offerto online e, se non hai bisogno di un certificato, è gratuito.

E una volta che hai una base generale, un modo efficace per acquisire conoscenze più mirate e specifiche su come l'IA può aiutare la tua organizzazione è semplicemente quello di contattare il tuo fornitore di cloud. Certo, dovrai trattare con un venditore di servizi professionali, ma questo è l'unico aspetto negativo. L'aspetto positivo è che queste persone sono sportelli unici quando si tratta di mappare rapidamente come i loro servizi avanzati possono aiutare la tua organizzazione. E ciò che non sanno, possono facilmente scoprirlo con una linea diretta all'ingegneria. Puoi evitare un lungo lancio di vendite venendo armato con le domande giuste. Tutto quello che devi fare è una preparazione di due diligence, sia su ciò che offrono sia su ciò di cui la tua organizzazione ha bisogno. Questo può guidare una conversazione, il risultato di cui puoi riutilizzare come un progetto iniziale per come la tua azienda può implementare l'IA e ciò che otterrai da quell'investimento.

E ricorda: questi servizi non devono necessariamente essere nativi per il provider. Rackspace, ad esempio, può fornire accesso alla maggior parte dei servizi di intelligenza artificiale offerti dagli altri grandi fornitori di cloud e persino fornirli come parte del suo servizio gestito.

Conosci le tue funzioni interne

Come accennato, una parte fondamentale del lavoro dell'IT nell'equazione AI è la comprensione del funzionamento dell'azienda e di come AI e ML si associno a tali esigenze. Ovviamente, il tuo servizio clienti e il tuo call center sono due aree in cui si è verificata una crescita significativa dell'intelligenza artificiale conversazionale, ma ciò è positivo solo se la tua azienda impiega attualmente la tecnologia chatbot. In caso contrario, dovrai aggiungere quel costo al tuo piano generale di implementazione dell'IA. E, come dimostrano chiaramente le conferenze degli sviluppatori di questa settimana, c'è molta crescita dell'intelligenza artificiale in altre aree di business, in particolare in analisi, sviluppo e sicurezza. Se la tua azienda impiega attualmente consulenti di sviluppo o DevOps, non essere timido. Siediti con loro per discutere di dove vedono AI e ML e considera di invitarli ai tuoi colloqui anche con il rappresentante dei servizi professionali del tuo fornitore di cloud.

Se non hai mappato tutti i tuoi processi aziendali, allora l'IA è una buona ragione per iniziare. Anche se si scopre che l'IA non è adatta per un determinato processo, capire cosa sta succedendo non è mai una cosa negativa e senza dubbio avrai bisogno dei dati in seguito per diverse distribuzioni. Anche la mappatura dei processi aziendali è un'attività abbastanza semplice se si seguono questi tre passaggi chiave:

1. Identifica il processo. In genere, si tratta di un passaggio ad alta intensità di riunione, ma è possibile alleviare tale onere iniziando in modo informale. Passa dall'alto verso il basso, dai senior manager a quelli di medio livello per identificare quale sia la missione dell'azienda e come i suoi processi lo supportano. Le riunioni possono essere discussioni informali durante il caffè, i cui risultati possono alimentare sessioni di mappatura dei processi più formali.
2. Metti insieme una squadra per ogni processo chiave. Non provare ad andare da solo perché è quasi certo che fallirà. Invece, annota l'elenco dei processi fino a un numero gestibile di processi principali e quindi riunisci un piccolo team di esperti in ciascuno di essi. Questa è la tua fiducia nel cervello.
3. Mappare il flusso di lavoro. Una volta che hai il cosa e il chi, quindi basta mappare il come. Passo dopo passo utilizzando uno strumento di flusso standard, mappare cosa succede, chi lo fa accadere e cosa stanno usando per fare quel particolare lavoro. Utilizzare i dati dei controlli software e hardware per verificare i risultati. Puoi andare più in profondità o più leggero che vuoi in questa fase, ma un buon indicatore è quando inizi ad avere dei momenti "aha" su come l'IA potrebbe aiutare un particolare processo. Probabilmente avrai anche molti altri momenti simili riguardanti spese software e hardware non necessarie.

Segui questi tre passaggi e determinerai rapidamente le aree più efficaci da considerare per l'IA nel tuo negozio. Anche per quelle aree in cui si determina che l'IA non è adatta, si tratta di dati preziosi da avere per il futuro. E per quelli in cui pensi che ci possano essere davvero dei benefici, è tempo di esaminare le risorse. Fortunatamente, molti fornitori di servizi di intelligenza artificiale semplificano il consumo e la valutazione delle risorse. Un buon esempio è IBM Watson, in cui è possibile trovare un'ampia selezione di soluzioni AI predefinite per tutti i tipi di operazioni, che vanno dal servizio clienti al riconoscimento visivo. IBM offre persino una soluzione di call center basata sull'intelligenza artificiale che può aiutare il coinvolgimento dei clienti riducendo i costi. La valutazione di queste soluzioni ti offrirà un'esperienza nel mondo reale di come l'IA può lavorare nella tua organizzazione, alimenterà le tue discussioni con altri manager aziendali e manterrà le discussioni dei fornitori più concentrate su ciò di cui hai bisogno piuttosto che su ciò che vogliono vendere.

Iscriversi per le valutazioni è facile. Nel caso di IBM Watson, dovrai passare attraverso un account IBM Cloud e dovrai essere in grado di impegnare alcuni dei servizi IBM. Oppure puoi usare Azure per raggiungere il processore di linguaggio basato sull'intelligenza artificiale di Microsoft, che la società chiama "Microsoft Cognitive Services Language Understanding" o LUIS. Questo servizio è progettato per aiutare con i servizi di riconoscimento vocale, ma Azure offre anche un numero crescente di offerte correlate rivolte a compiti e verticali diversi.

Capire i costi

Funzionalità e capacità comprendono certamente punti di conoscenza chiave, ma un punto dati importante e inevitabile per il quale diventerai senza dubbio responsabile alla fine è il costo. I principali fornitori di cloud che forniscono accesso ai loro prodotti di intelligenza artificiale possono aiutarti a capirlo ma, come ho appreso mentre lavoravo al mio aggiornamento roundup di revisione IaaS per PCMag, non è facile. Pertanto, dovresti iniziare ora e quasi sicuramente dovrai chiedere aiuto. I servizi professionali con cui ti impegni a definire le tue esigenze possono anche aiutarti a capire i costi, anche se dovrai mitigarli con la tua conoscenza di come funziona la tua organizzazione, i vincoli temporali che è sotto e il suo personale risorse: tutto ciò può avere un profondo impatto sui costi a lungo termine.

Certo, dare il via a un progetto di valutazione come questo è difficile stabilire le priorità se nessuno nella catena di gestione ha ancora fatto rumore sull'intelligenza artificiale. Ma come ho detto, la conoscenza dei processi aziendali ha un valore inestimabile se la tua azienda alla fine distribuirà l'IA. Inoltre, acquisire tali conoscenze ora ti renderà una rock star il giorno in cui qualcuno con conoscenze di alto livello lo farà emergere in una riunione del personale. Inoltre, una volta scavato in AI e ML, vedrai che, chiaramente, un futuro basato sull'intelligenza artificiale è all'orizzonte per la maggior parte delle organizzazioni, indipendentemente dal settore.

Alla fine, sarà il personale IT e DevOps che molto probabilmente dovrà implementare e gestire il prodotto o il servizio, fornire l'infrastruttura richiesta e gestire i processi di sicurezza e integrazione necessari al team di sviluppo affinché tutto funzioni. Preparati ora e ti risparmierai molti mal di testa in seguito.