Ai e il futuro del lavoro

L'intelligenza artificiale avrà un profondo effetto sul modo in cui le persone lavorano e quasi sicuramente avrà un impatto anche sulla disponibilità di posti di lavoro e sulla distribuzione del reddito. Ma un certo numero di importanti tecnologi ed economisti che hanno parlato a una conferenza sull'IA e il futuro del lavoro - presentata dal Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT e dalla sua Iniziativa sull'economia digitale - all'inizio di questo mese hanno suggerito che i cambiamenti potrebbero non essere rapido o insolito come è comunemente suggerito, il che è molto diverso da quello che sento durante le conferenze tecnologiche tipiche.

Il presidente del MIT Rafael Reif, che ha aperto la conferenza, ha affermato che mentre è chiaro che si sta verificando un grande cambiamento, come rispondere a tale cambiamento rimane poco chiaro alla maggior parte delle persone. Reif ha affermato di aver sentito dire da amministratori delegati che stanno licenziando centinaia di persone i cui lavori sono stati resi obsoleti dall'automazione, che allo stesso tempo insistono sul fatto che hanno centinaia di lavori che non possono svolgere perché non riescono a trovare le persone giuste con competenze giuste. Se vogliamo che i progressi tecnologici vadano a beneficio di tutti, ha affermato Reif, dobbiamo reinventare attentamente il futuro del lavoro.

La rivoluzione dell'IA: perché ora? Che cosa significa e come realizzare il potenziale

(John Markoff, Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences; Erik Brynjolfsson, MIT Initiative on the Digital Economy; Kai-Fu Lee, Sinovation Ventures; James Manyika, McKinsey; Mona Vernon, Thompson Reuters)

In un panel sul perché questi cambiamenti stanno accadendo ora e cosa potrebbero significare guardare al futuro, Erik Brynjolfsson, direttore dell'Iniziativa sull'economia digitale del MIT, ha parlato della "seconda era dell'era meccanica" che ci consente di aumentare non solo i nostri muscoli ma il nostro cervello, e ha detto che questa è una pietra miliare nella storia umana.

Brynjolfsson ha aggiunto che tali progressi sono stati accompagnati dal "grande disaccoppiamento", che si riferisce alla condizione che, mentre la produttività del lavoro è a livelli record, il reddito mediano non è aumentato dagli anni '90. Questo, ha detto, non è una funzione della tecnologia, ma di come usiamo la tecnologia.

Il CEO di Sinovation Ventures, Kai-Fu Lee, uno dei principali investitori nell'intelligenza artificiale in Cina, è stato forse il più pessimista sulla distruzione di posti di lavoro. Ha parlato di quattro ondate di tecnologia, che hanno portato a quattro diversi tipi di aziende: dati internet e giganteschi colossi di Internet come Google e Facebook; dati commerciali e cose come il riconoscimento di immagini mediche e il rilevamento di frodi; il "mondo reale digitalizzato" e dispositivi come Amazon Echo e telecamere nei centri commerciali e negli aeroporti; e automazione completa, con cui intende robotica e veicoli autonomi.

Lee ha affermato che la prima ondata non ha avuto un grande impatto sull'occupazione, ma ha affermato che la seconda e la terza possono sostituire molti colletti bianchi, mentre la quarta colpirà in gran parte gli operai. Quindi, ha detto, si aspetta prima un disturbo maggiore per i colletti bianchi. Ad esempio, ha citato un certo numero di aziende cinesi, tra cui il software di riconoscimento facciale "Face ++" di Megvii, che secondo lui potrebbe sostituire il 911 se ampiamente utilizzato; Yibot, un chatbot che potrebbe sostituire gli addetti al servizio clienti; e Yongqianbao, un'applicazione per il finanziamento di prestiti intelligenti che potrebbe sostituire gli agenti di prestito. Tuttavia, la rivoluzione dell'IA generalmente decima i lavori senza sostituzione, ha detto, quindi dobbiamo affrontare le perdite di posti di lavoro indotte dall'IA.

Le soluzioni che ha suggerito erano sradicare la povertà; reinventare l'educazione per concentrarsi su "posti di lavoro sostenibili", vale a dire lavori di servizio creativo e sociale che non sono sostituibili dall'intelligenza artificiale; creare più posti di lavoro sociali e orientati all'assistenza; e ritirando la nostra "etica del lavoro nell'età industriale".

James Manyika, presidente del McKinsey Global Institute, ha dichiarato che l'intelligenza artificiale e l'automazione offrono enormi vantaggi per le imprese, l'economia e la società, ma hanno affermato che il loro impatto sul lavoro è più incerto.

Relativamente alle informazioni del recente studio di McKinsey sull'automazione (che ho trattato qui), ha osservato che solo il 5 percento dei lavori è vicino al 100 percento automatizzabile in base alle attività coinvolte, ma che il 60 percento delle occupazioni è automatizzabile circa il 30 percento, sempre sulla base i compiti coinvolti. Di conseguenza, ci saranno alcuni posti di lavoro persi, ma molti altri lavori subiranno importanti cambiamenti. Le domande, ha detto, sono: ci saranno abbastanza posti di lavoro, e di questi lavori, come cambieranno?

Mona Vernon, CTO di Thomson Reuters Labs, ha parlato di dare "superpoteri" ad avvocati e giornalisti, costruendo software sulla base di enormi grafici di conoscenza. Ha detto che l'IA sta cambiando "l'architettura dell'azienda", rendendo possibile rispondere a domande a cui non sarebbe stato possibile rispondere dieci anni fa. Ma ha osservato che è necessario un grande balzo in avanti dalle dimostrazioni di "arte del possibile" AI alle implementazioni di livello produttivo.

Il moderatore John Markoff, membro del Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences di Stanford, noto anche per i suoi molti anni di rapporti al New York Times, si è chiesto perché, se la tecnologia è così buona, ci sono ancora così tanti lavori ora. Brynjolfsson ha detto che negli ultimi quarant'anni abbiamo visto molti posti di lavoro creati, ma non buoni posti di lavoro, e che i redditi mediani non sono aumentati, quindi "non dovremmo essere affatto compiacenti". Ha detto che non crede nel determinismo tecnologico, ma pensa invece che dobbiamo fare le giuste scelte politiche in settori come l'istruzione e l'imprenditorialità.

Augmentation vs Automation

(John Markoff, Stanford; Dimitris Papageorgiou, Ernst & Young; Sophie Vandebroek, IBM Research; Krystyn Van Vliet, MIT; John Van Reenen, MIT)

Un altro panel si è concentrato sul fatto che l'IA sostituirà i lavori o li aumenterà. Il professore di economia del MIT John Van Reenen ha riconosciuto che le persone temono l'automazione e che questa paura è radicata nell'esperienza economica che hanno avuto negli ultimi trenta o quaranta anni.

Van Reenen ha affermato che la storia degli ultimi 200-300 anni è positiva, in quanto l'economia è stata in grado di creare nuovi posti di lavoro. Ma, ha detto, "la domanda è la qualità dei lavori, piuttosto che la quantità".

Sophie Vandebroek, Chief Operating Officer di IBM Research, credeva fortemente nell'argomento del potenziamento. Ha parlato di sistemi come l'intelligenza artificiale che assiste i professionisti della sicurezza controllando i database contro minacce note; ha affermato che l'IA aiuta i professionisti dei servizi finanziari verificando le normative; e ha parlato di come Xerox (dove lavorava) ha sviluppato un sistema per utilizzare l'apprendimento automatico per automatizzare il punteggio dei test. A suo avviso, tutte queste cose aiutano le persone a esibirsi meglio sul posto di lavoro.

Allo stesso modo, il professore di scienza dei materiali e ingegneria del MIT Krystyn Van Vliet ha affermato che la tecnologia che consente ai computer di cercare i tumori non porta a un minor numero di radiologi, ma piuttosto offre ai medici più tempo per consultarsi tra loro e con i pazienti. Tuttavia, ha detto, "alla gente non piace sentirsi dire che devono essere riqualificati".

Markoff ha chiesto se questo tipo di sviluppi porterà alla "de-abilità" degli umani, e Dimitris Papageorgiou, partner di Ernst & Young, ha notato che gli aeroplani hanno ancora due piloti anche se la maggior parte di un volo è condotta da un pilota automatico. Ma, ha affermato Papageorgiou, l'intelligenza artificiale sta intensificando il divario tra dipendenti con scarse competenze e dipendenti più qualificati, e ha affermato che Estonia e Costa Rica hanno cambiato i programmi scolastici in base a dove pensano che i posti di lavoro saranno in futuro. Van Reenen ha osservato che fino ad oggi la tecnologia è stata distorta a favore del lavoratore specializzato, il che si riflette nell'enorme premio offerto dal college, anche se l'offerta di lavoratori istruiti è aumentata. Ma l'IA è diversa, ha detto, poiché avrà un impatto anche su lavori altamente qualificati, come la radiologia.

Strategie per navigare nella prima fase

Numerosi relatori hanno offerto strategie per far funzionare meglio l'IA, nonché pensieri sull'educazione dei lavoratori per la nuova era.

Allen Blue, co-fondatore e vicepresidente della gestione dei prodotti di LinkedIn, ha parlato della creazione di un sistema reattivo in modo che le persone possano avere accesso all'apprendimento permanente. Ha avvertito che alcuni lavori sono effimeri e ha detto che in questo momento, la più grande apertura di lavoro è per i programmatori medici, ma che si tratta di un lavoro che molto probabilmente alla fine verrà automatizzato dall'esistenza. Blue si è chiesto come le persone avranno il tempo e i soldi per ottenere l'istruzione e ha detto che i datori di lavoro e il governo devono essere maggiormente coinvolti.

Blue ha affermato che esiste una "necessità di ripensare l'istruzione fino al livello dell'asilo", concentrandosi su settori come la collaborazione.

Sam Madden, professore presso il MIT CSAIL e co-direttore di SystemsThatLearn della Facoltà, ha affermato di essere preoccupato per il modo in cui gli adolescenti trascorrono il loro tempo, compreso quanto più tempo trascorrono utilizzando computer e dispositivi piuttosto che interagire con i loro colleghi, e ha detto che lo crede potrebbe avere un "strano impatto sulle abilità sociali".

Jennifer Chayes, Technical Fellow & Managing Director, Microsoft Research New England, ha parlato di come l'IA può migliorare l'assistenza sanitaria e, ad esempio, ha indicato le applicazioni per dispositivi mobili che utilizzano l'apprendimento di rinforzo per motivare i diabetici a esercitare di più. È preoccupata per l'imparzialità nell'intelligenza artificiale e ha affermato che la maggior parte dei sistemi, anziché ottimizzare per l'equità, prende invece le deviazioni dai dati relativi all'uomo e li ingrandisce. "Vogliamo assicurarci che l'IA stia facendo meglio degli umani, non peggio", ha detto.

Alex "Sandy" Pentland, direttore fondatore della MIT Connection Science Research Initiative, ha dichiarato di non essere preoccupato per i lavori, ma piuttosto per i metodi per produrre valore. Ha detto che stiamo passando da compiti di routine a concentrarci invece su compiti che richiedono abilità sociali e compiti analitici non di routine, e ha parlato di "The Human Strategy" o dell'idea che le reti in un'azienda o nella società siano proprio come connessioni profonde apprendimento. Ha detto che sarebbe interessante portare l'apprendimento per rinforzo nel dominio sociale così come nelle reti di produzione, creando "kaizen fino in alto" a livello di gestione, così come in officina.

In una discussione, Pentland ha affermato che ci deve essere molta più condivisione e trasparenza dei dati. Attualmente, ha affermato che esiste un'incredibile concentrazione di dati in poche mani e spera di trovare un modo per aprire l'accesso nel rispetto delle leggi sulla privacy. L'intelligenza artificiale è valida solo come i dati utilizzati per addestrarla, ha aggiunto Pentland, e ha affermato che se sei preoccupato per l'equità, devi capire quali dati sono entrati nel sistema.

È davvero AI, o solo statistiche computazionali?

Un altro panel è stato programmato per discutere di "opportunità e sfide", ma alla fine ha parlato di più sui limiti dei sistemi di IA di oggi.

Josh Tenenbaum, professore, del CSIT del MIT, ha affermato che mentre disponiamo di tecnologie di intelligenza artificiale, non abbiamo una vera intelligenza artificiale. Invece abbiamo sistemi che fanno solo una cosa, basati sul riconoscimento di schemi. La vera intelligenza, ha detto, avrebbe invece modellato il mondo, spiegato e compreso ciò che vede, immagina, impara e costruisce nuovi modelli del mondo. Ha detto che siamo a decenni di distanza da un'intelligenza artificiale che potrebbe raggiungere questo obiettivo e ha osservato che anche i bambini di 3 mesi hanno una comprensione più comune delle cose nel mondo rispetto a un'intelligenza artificiale.

Patrick Winston, professore al MIT CSAIL, ha scherzato sul fatto che "il professore di AI" sarà l'ultimo lavoro in piedi ", ma in generale era molto più ottimista sul futuro della forza lavoro. Le cose non sono cambiate molto dal 1985, disse, quando l'ultima rivoluzione dell'IA si rivelò non sostituirsi alle persone. L'apprendimento automatico è solo un'altra parola per "statistiche computazionali", ha detto, quindi quando la gente dice che chi possiede l'IA sarà il proprietario del mondo, se semplicemente sostituisci "AI" con "statistiche computazionali", sembra molto meno credibile.

In una conversazione che seguì, Markoff fece riferimento al progetto di John McCarthy per costruire una macchina pensante e Winston era molto scettico. "Abbiamo sempre detto che la tecnologia a livello umano non ha più di 20 anni… alla fine avremo ragione", ma probabilmente non questa volta, ha affermato. Sebbene ciò che abbiamo oggi sia tremendamente utile, rappresenta solo una piccola parte dell'intelligenza umana, ha sottolineato.

Visione: industria 2020-2050

(John Markoff, Stanford; Andrew McAfee, IDE del MIT; Tom Kochan, MIT; Rod Brooks, Rethink Robotics)

Prospettive simili hanno fatto eco in una discussione su ciò che i panelisti hanno previsto per il 2020-2050.

Rod Brooks, fondatore e CTO di Rethink Robotics, ha osservato che l'apprendimento non è generale e ha affermato che imparare a navigare non è lo stesso che imparare a usare le bacchette, che a sua volta non è lo stesso che imparare le lingue. Ha notato che i computer di oggi sono in grado di identificare le immagini di persone che portano ombrelli sotto la pioggia, ma non possono rispondere a domande basilari come "I procioni possono trasportare gli ombrelli?"

Tom Kochan, condirettore e professore, Ricerca sul lavoro e sull'occupazione presso la Sloan School of Management del MIT, ha affermato che ci sono quattro elementi principali di una "Tecnologia integrata e strategia di lavoro", per garantire che la tecnologia funzioni per la società in generale.

Il primo elemento, ha affermato Kochan, è definire la sfida e determinare il problema (o i problemi) che stiamo cercando di risolvere. In secondo luogo, pensa che invece di considerare prima la tecnologia e poi la forza lavoro, dovremmo integrare la tecnologia e il processo di progettazione del lavoro. Ad esempio, ha parlato di come GM ha speso $ 50 miliardi in automazione, ma non ha ascoltato la sua forza lavoro e quindi non ha ottenuto i risultati sperati.

Il terzo elemento, ha affermato Kochan, è la formazione, e dovremmo allenarci prima che la tecnologia venga implementata, così come "rendere l'apprendimento permanente una realtà per tutti". Nel caso di GM, i lavoratori autonomi dovevano comprendere la tecnologia per poter essere implementata correttamente, e invece hanno dovuto affrontare lo stress di apprendere come utilizzare la tecnologia quando è stata installata. Infine, Kochan ha affermato che dobbiamo compensare coloro che sono maggiormente colpiti. Ha detto che sebbene verranno creati nuovi posti di lavoro, questo non ha importanza per le persone che perdono il posto di lavoro, e dobbiamo trattare in modo equo con coloro che ne subiscono gli effetti negativi.

Se siamo consapevoli di questi elementi, ha detto Kochan, creeremo una prosperità più condivisa, ma "se lo lasciamo solo ai tecnici, replicheremo vincitori e vinti".

Andrew McAfee, condirettore dell'Iniziativa MIT sull'economia digitale, e il principale ricercatore, MIT Sloan School of Management, hanno cercato di dare risposte a quelle che vede come le tre domande più comuni sull'economia.

Innanzitutto, ha detto, è la domanda "la nostra economia è stata dirottata?" McAfee ha osservato che il crescente divario tra ricchi e poveri, nonché l'ascesa di grandi e potenti società e finanziatori. Ma ha detto che quello che sta succedendo è in gran parte un cambiamento strutturale, provocato dalla tecnologia e dalla globalizzazione, piuttosto che dalle società che giocano ingiustamente.

In secondo luogo, McAfee è molto preoccupata per i "monopoli tecnologici permanenti" e sebbene sia impossibile alleviare questa preoccupazione con certezza, tali monopoli permanenti non sono "quasi certamente" qualcosa di cui preoccuparsi. Ha ricordato le preoccupazioni 20 anni fa che IBM, Microsoft e successivamente AOL potessero diventare tali monopoli tecnologici permanenti, e commenti simili 10 anni fa su Nokia e RIM. In generale, ha detto, "qualcosa li dissuade".

Alla fine, McAfee chiese: "Ci saranno posti di lavoro?" Ha risposto affermativamente, ma ha affermato che non ci sono garanzie che ci saranno tanti lavori in futuro quanti ce ne sono oggi. Sebbene molte persone affermino che beneficiamo sempre di una combinazione di persone e macchine, questa non è una regola. Ad esempio, oggi abbiamo un numero molto inferiore di persone di lunga data rispetto al passato e l'occupazione manifatturiera ha raggiunto il picco nel 1979, quindi non sappiamo davvero cosa accadrà nei prossimi tre decenni.

In una tavola rotonda che seguì, Markoff ha chiesto l'impatto di Hollywood e le rappresentazioni dell'IA nel cinema. Brooks notò che quando aveva 13 anni vide il 2001 e "si innamorò di HAL". Ma, ha detto, Hollywood tende a rappresentare il mondo così com'è, e quindi aggiungere la tecnologia, mentre nel mondo reale la società si adatta alla tecnologia.

McAfee ha affermato di essere più preoccupato per l'intimidazione dell'IA, citando Andrew Ng che ha affermato che "preoccuparsi dei robot killer è come preoccuparsi della sovrappopolazione su Marte". Ha detto che "stiamo trascorrendo troppo tempo su questo argomento del secondo anno del dormitorio BS".

Kochan ha affermato di essere più interessato a capire come coinvolgere più persone nella conversazione sulla tecnologia, poiché molte tecnologie impiegano troppo tempo a diffondersi. Invece, ha detto, dovremmo coinvolgere gli utenti in anticipo. Ma Brooks ha risposto, chiedendo "quante persone devono seguire un corso su come usare uno smartphone?"

Markoff ha chiesto informazioni sul ruolo della tecnologia nel dibattito sul lavoro e sulla disuguaglianza. McAfee ha affermato che il patrimonio netto di Mark Zuckerberg è la "cosa sbagliata su cui concentrarsi". Invece, ha detto, dovremmo essere preoccupati per la stagnazione della classe media. Kochan ha concordato sul fatto che la stagnazione è un problema e ha sostenuto che la cosa principale alla base della disuguaglianza e della stagnazione è "il declino delle istituzioni" come i sindacati e il salario minimo.

In un discorso a parte, la direttrice del CSAIL del MIT Daniela Rus ha affermato che dovremmo pensare alle macchine come strumenti e ha dichiarato che i robot e l'IA possono creare più posti di lavoro e posti di lavoro migliori. Ma ha sottolineato che il crunching di insiemi di dati di grandi dimensioni non si traduce in conoscenza e che fare calcoli complessi non produce autonomia. Rus ha anche osservato che l'azione è più dura della percezione, che la percezione è più dura dello scricchiolio dei dati e che arrivare al 99, 99 percento corretti è esponenzialmente più difficile che raggiungere il 90 percento.

Tuttavia, Rus era per la maggior parte ottimista e ha parlato di come la tecnologia può dare agli operai una maggiore controllo su ciò che producono e come cose come i dispositivi indossabili aiuteranno i non vedenti a navigare meglio nel mondo. Ha chiuso il suo discorso citando John F. Kennedy, che nel 1962 disse che "crediamo che se gli uomini hanno il talento di inventare nuove macchine che mettono gli uomini senza lavoro, hanno il talento di rimetterli al lavoro.

C'era molto di più sull'economia dell'IA e dei lavori il secondo giorno (che tratterò in un altro post.)

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