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Adobe applica un approccio stratificato in tempo reale all'analisi dei clienti

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Adobe sta applicando l'approccio a più livelli e la facilità d'uso di prodotti come Adobe Photoshop alla sua nuova soluzione Adobe Customer Journey Analytics. Annunciato oggi, Adobe Customer Journey Analytics aiuta le aziende e i marchi ad accedere a livelli di dati dei clienti multicanale per essere curati e sovrapposti l'uno sull'altro per scoprire nuove prospettive su come i clienti interagiscono con un marchio. La nuova funzionalità di Adobe Analytics utilizza Adobe Experience Platform, che può riunire i dati dei clienti di tutta l'azienda e apre nuovi modi per comprendere le intuizioni su canali online, offline e di terze parti.

Adobe Customer Journey Analytics è l'ultima mossa di Adobe nel rafforzare la sua posizione nello spazio di analisi e soluzioni aziendali da quando ha acquistato il fornitore di soluzioni di analisi web Omniture nel 2009. Adobe ha acquisito vari sistemi di analisi web, sistema di gestione dei contenuti (CMS), tecnologia pubblicitaria, e società di tecnologia di marketing. L'anno scorso, Adobe ha investito $ 6, 43 miliardi in acquisizioni di software, principalmente per migliorare le sue varie soluzioni di marketing e aziendali. Strumenti come Adobe Customer Journey Analytics sono il risultato di varie acquisizioni e integrazioni di Adobe.

Adobe ha affermato in una dichiarazione che la sua soluzione aiuta a colmare una lacuna di creatività nell'analisi dei dati "consentendo agli individui di essere più inventivi nel modo in cui combinano, modificano e sperimentano diversi livelli di dati - un processo creativo che è familiare a qualsiasi utente di Adobe Photoshop ".

Adobe Customer Journey Analytics è una nuova offerta basata su un sistema di prezzi basato sul profilo, un nuovo approccio ai prezzi basato esclusivamente sul volume delle chiamate del server. Per i clienti esistenti, saranno resi disponibili percorsi di migrazione. I clienti possono anche acquistare funzionalità standalone a la carte.

Senso della montagna di dati

"Molte aziende siedono su una montagna di dati e la maggior parte non sa cosa fare con questi dati", ha dichiarato Nate Smith, Group Manager of Product Marketing presso Adobe Analytics Cloud. Ha aggiunto che molti di questi dati non sono aggiornati, il che ostacola la sua capacità di informare le esperienze dei clienti (CX). La soluzione di Adobe è in grado di tracciare migliaia di miliardi di transazioni dei clienti su siti Web, dispositivi mobili, video e persino voce. Adobe Customer Journey Analytics ha lo scopo di offrire a marchi e aziende più di quello che molte dashboard e metriche di vanità offrono loro, integrando analisi approfondite in tempo reale da varie fonti nella summenzionata Adobe Experience Platform (la loro soluzione unificata per la creazione, il marketing, la pubblicità, l'analisi di CX e commercio).

"La nostra soluzione aiuta i marchi a collegare i punti dai dati dei clienti omnicanale e formare una visione centrata sulla persona dei clienti", ha affermato Smith. "Abbiamo applicato la semplicità del trascinamento della selezione, nonché alcuni dei livelli e degli strumenti di Photoshop per abilitare i dashboard dinamici".

A differenza di alcune dashboard statiche, progettate per tracciare e rispondere a una manciata di metriche, la società ha affermato che l'Analisi del viaggio dei clienti Adobe è dinamica e può essere utilizzata per trovare rapidamente risposte a domande più complesse. Smith ha aggiunto che Customer Journey Analytics ha il peso e la funzionalità che i data scientist apprezzeranno, ma è anche abbastanza semplice per operatori di marketing e product manager.

Adobe Customer Journey Analytics funziona in modo diverso rispetto ai dashboard tradizionali con interattività limitata in quanto, quando utilizzano il primo, gli utenti possono scavare in set di dati stratificati e curare raccolte di approfondimenti per un pubblico diverso. Ciò è particolarmente utile in settori come la vendita al dettaglio in cui i marchi possono utilizzare le analisi per vedere come interagiscono i negozi fisici e i siti Web di e-commerce. Le aziende possono scoprire i tipi di esperienze digitali che hanno maggiori probabilità di guidare il traffico pedonale e gli acquisti nei negozi offline.

(Credito immagine: Adobe)

Tracciamento del viaggio del cliente

Smith ha trasmesso un'esperienza personale per illustrare in che modo l'esperienza del percorso del cliente può beneficiare di analisi approfondite. Di recente ha acquistato una mazza da golf e, pur pagando alla cassa, gli è stato chiesto se voleva iscriversi alla mailing list del negozio di golf e ha accettato. Il suo primo messaggio e-mail dal negozio di golf includeva un buono sconto del 20% sul club che aveva appena acquistato settimane prima.

Ha sottolineato che una soluzione di analisi del percorso del cliente coerente (come Adobe Customer Journey Analytics) sarebbe stata in grado di aiutare a personalizzare l'offerta di posta elettronica verso un altro oggetto che comprano anche gli acquirenti di mazze da golf; ciò avrebbe potuto comportare un'altra vendita e un CX positivo. Invece, Smith è stato rimandato venendo a sapere che l'articolo per il quale ha recentemente pagato il prezzo intero veniva offerto con uno sconto.

(Credito immagine: Adobe )

Adobe Customer Journey Analytics si collegherà alle soluzioni aziendali Adobe esistenti. Può anche trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale (AI) e dall'apprendimento automatico (ML) attraverso Adobe Sensei, che ha modelli AI / ML precompilati che possono essere formati nel tempo per fare previsioni migliori sulle attività che avvengono nel percorso del cliente. Può anche suggerire raccomandazioni sui migliori passi successivi o automatizzare processi ingombranti.

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Una caratteristica interessante della soluzione è la sua capacità di offrire analisi cross-device, che possono incorporare il comportamento degli utenti da vari dispositivi che usano per interagire con le aziende, inclusi smartphone, tablet, PC desktop e altri, in un unico flusso. Ciò significa che i marchi e le aziende hanno una migliore comprensione di come personalizzare le esperienze utente (UX) su ciascun dispositivo in base alle preferenze degli utenti di utilizzarle. Ciò fornisce un quadro unificato dei clienti e dei dispositivi che utilizzano e pone anche l'attenzione sulle persone piuttosto che sui dispositivi.

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