3 Cose che devi sapere per padroneggiare le bi-app self-service

Mentre sono state fatte molte confusioni sulle app di business intelligence (BI) self-service e sulla democratizzazione dei dati durante il periodo di massimo splendore dei Big Data, non si sente molto su nulla di tutto ciò al momento. È come se tutte queste cose fossero così ordinarie e così profondamente radicate nel lavoro quotidiano che non sono più necessarie ulteriori discussioni. Il ronzio è svanito e il mondo, a quanto pare, è passato a cose più fantasiose e fantastiche come l'apprendimento automatico (ML) e l'apprendimento profondo e tutte le cose dell'intelligenza artificiale (AI).

Ma questa non è la realtà per gli analisti aziendali e gli utenti di linea di tutto il mondo delle aziende di oggi. Mentre le app di BI self-service si sono materializzate, molte ancora lasciano gli utenti bloccati tra una roccia statistica e un luogo difficile visualizzato. Non temere, l'aiuto è qui!

Puntatori di sopravvivenza per fogli per presepi

Se non riesci o non fai matematica oltre a calcolare i suggerimenti in percentuale del conto della cena, dividere il conto tra più commensali o bilanciare il tuo conto corrente una volta arrivato a casa, non preoccuparti. In effetti, molte persone non possono, o almeno non lo fanno, fare queste cose senza l'aiuto di un'applicazione. Non sei certo l'unico ad essere un po 'confuso su cose come algoritmi, scienza dei dati e statistiche. E anche se non sei sconcertato da nessuna di queste cose, forse non vuoi proprio farle. Non tutti lo considerano divertente e va anche bene.

Le note sulla culla per coloro che trovano statistiche disgustose o semplicemente impenetrabili sono le stesse: attenersi alle app di BI self-service che funzionano da query in linguaggio naturale o che hanno automatizzato l'intero processo di data mining fino alla selezione delle visualizzazioni dei dati. Tali app includono IBM Watson Analytics e Salesforce Einstein Analytics, rispettivamente. E, perché sì, entrambi sono basati sull'intelligenza artificiale.

Anche app come queste hanno i loro limiti e queste limitazioni sono dettagliate nei nostri strumenti di BI self-service e strumenti di visualizzazione dei dati. Ma anche con i loro svantaggi, sono strumenti perfetti per i disabili matematici e quelli che sembrano allergici alle statistiche.

Le app BI self-service non funzionano in matematica?

Perché sì, lo fanno; questo è un po 'il punto alla base di queste app. Sono in parte assistenti virtuali automatizzati per esperti umani che vogliono solo i fatti in modo da poter annerire i profitti. Quindi, ecco! Sei un po 'fuori di testa, forse un po'. Non devi subire flashback agli orrori del college di algebra lineare e statistiche perché ci sono tutte queste app per questo.

Sfortunatamente, devi ancora capire come funziona quella roba. Se semplicemente non riesci a forzarti a rivisitare o aggiornare le tue abilità in quest'area, fai riferimento alle note sulla culla sopra.

Se preferisci essere il talento più ricercato nel tuo campo, l'hotshot più alla moda del team e il maestro della magia dei dati sul lavoro nella tua azienda, ma non vuoi andare tutto per il titolo di scienziato dei dati, quindi segui un rapido corso online per affinare la tua comprensione delle statistiche. Alcuni esempi di fornitori di istruzione online per statistiche di base e avanzate includono Khan Academy, Statistics.com e Udemy.

No, non è necessaria una laurea in statistica per utilizzare app di BI self-service; basta avere una conoscenza pratica del significato dei termini e dei concetti. Quindi, anche alcuni podcast, forse come questa serie, potrebbero essere sufficienti per portarti sulla strada giusta.

Più capisci sulle statistiche, meglio sarai. Se non altro, capirai meglio quali dati devi utilizzare, perché devi lanciare valori anomali, quali dati assegnare a quale asse durante la stampa di un grafico e come modellare una query utile. Avrai anche molta più fiducia nell'analisi se sai cosa cercare. "Devi essere sicuro che siano in atto i giusti processi e controlli per garantire che i dati siano accurati", afferma Mike Duensing, Chief Technology Officer e Executive Vice President of Engineering di Skuid. "Ad esempio, non vuoi presentare una tendenza al tuo team esecutivo che è fresca dal tuo strumento di BI all'avanguardia, solo per scoprire in seguito che è completamente sbagliato."

Le 3 cose che devi sapere

Supponendo che abbiate già scelto una delle app basate sull'intelligenza artificiale o una delle app BI self-service più orientate alla matematica, le seguenti sono tre cose che dovete sapere per utilizzare al meglio le app BI self-service.

1. L'alfabetizzazione dei dati è una cosa reale che devi avere. Sì, l'abbiamo toccato prima nella discussione sul valore di alcune abilità matematiche. Ma è importante anche spiegare cos'è l'alfabetizzazione dei dati e le competenze su cui è probabile che ci si debba concentrare per migliorare il punteggio complessivo. "L'alfabetizzazione dei dati è definita dal MIT e dalla Emerson University come la capacità di leggere, lavorare, analizzare e discutere con i dati", sottolinea James Fisher, Vice Presidente del Global Product Marketing di Qlik. Di seguito spiega ogni abilità:

a) Leggere i dati: implica comprendere quali sono i dati e quali aspetti del mondo rappresenta.

b) Lavorare con i dati: implica crearli, acquisirli, pulirli e gestirli.

c) Analisi dei dati: comporta il filtraggio, l'ordinamento, l'aggregazione, il confronto e l'esecuzione di altre operazioni analitiche su di esso.

d) Discutere con i dati: implica l'uso dei dati per supportare una narrativa più ampia volta a comunicare un messaggio a un determinato pubblico.

"Se c'è da asporto da 15 anni di lavoro con organizzazioni e dati, è questo: gli utenti aziendali adorano trovare storie nei loro dati e tagliano e tagliano senza fine per ottenerli", afferma Adam Nathan, fondatore e CEO di Brainbox Consulting, che ha recentemente venduto a Logic20 / 20. "Dove lottano è tradurre ciò che è interessante in ciò che è utilizzabile. Allo stesso modo, 50.000 fan in una partita di baseball amano guardare le statistiche dei giocatori sul Jumbotron; pochissimi di loro hanno le braciole di business per giocare a Moneyball."

2. Le domande giuste sono tutto. Le app di BI self-service sono assistenti di app parzialmente automatizzati. Ciò significa che, normalmente, sei tu quello che deve pensare alla domanda (aka, la query). Formare quella query è molto importante perché la risposta è utile solo come la domanda. Un'eccezione a questa regola sono le app speciali come la già citata Salesforce Einstein Analytics, che si concentra sui dati di vendita e gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e può quindi automaticamente determinare, tramite Einstein, cosa vorresti sapere dalle tue vendite e dati dei clienti. Un altro esempio di un'app di BI specializzata è Google Analytics, focalizzata sul sito Web e sui dati mobili. Ancora una volta, il set di dati è di tipo ben definito e le query sono prevedibili e quindi preimpostate.

Non sai da dove iniziare a modellare la tua query per un'app BI più generica? Di solito gli indicatori chiave di prestazione (KPI) della tua azienda o del tuo settore sono un buon punto di partenza in quanto definiscono analisi già note per essere utili. Puoi iniziare a stratificare o aggiungere domande correlate o nuove da lì. "I KPI possono essere metriche singole, come entrate totali o metriche composite, come entrate per utente attivo", afferma Ariel Michaeli, co-fondatore e CEO di Appfigures. "Quindi è importante che la piattaforma BI abbia la capacità di utilizzare più metriche".

Non lasciare che l'etichetta "self-service" su queste app di BI ti impedisca di chiedere aiuto all'IT o ad un analista aziendale esperto. "Se non riesci a trovare una metrica che stai cercando, chiedi! È possibile che non facesse parte del lancio iniziale della tua soluzione di BI", ha affermato Doug Bordonaro, Chief Data Evangelist di ThoughtSpot. "Un analista potrebbe essere felice di aggiungerlo rapidamente per te."

E, mentre la creazione della query che userete è cruciale, lo è anche anticipare le domande che probabilmente arriveranno dopo aver presentato i risultati dell'analisi dei dati perché ciò potrebbe richiedere di fare ulteriori analisi. "Assicurati di poter rispondere alle sei domande che le persone sono più propense a porre perché faranno ", consiglia Lucio Daza, direttore del marketing tecnico dei prodotti di AtScale.

3. I dati sono l'alfa e l'omega dell'intero esercizio. Molto dipende dai dati che scegli di utilizzare. È l'utente che sceglie, carica e pulisce i dati, quindi sì, l'onere è principalmente per te. Il vecchio adagio "garbage in, garbage out" è ancora valido. Come afferma Olivia Duane Adams, Chief Customer Officer e socio fondatore di Alteryx: "Comprendere la tua domanda ti riporterà ai dati stessi, come sapere quali dati sono necessari e dove potrebbero vivere. Dopo tutto, i dati non creano intuizione fino a quando non lo sottoponi all'analisi ".

È necessario riflettere sul processo, dalla selezione dei dati alla formazione delle query, prima di fare qualsiasi cosa con l'app. Altrimenti, stai solo pescando. Non che l'esplorazione dei dati non abbia il suo posto. Ma, se hai bisogno di approfondimenti specifici velocemente, allora assicurati di essere nel laghetto giusto e di portare l'esca giusta prima di lanciare la prima linea. Ricorda che sei l'esperto in materia (PMI), non la macchina. Usa il tuo talento e la tua esperienza per capire quali dati ti occorrono e per metterli in ottima forma prima di dire al software di fare il lavoro analitico.

Quindi, cosa fai se fai rock come una PMI ma sei anche un principiante completamente perso nella selezione dei dati e nell'utilizzo di un'app BI self-service? "Conosci il tuo power user locale", afferma Bordonaro di ThoughtSpot. "È probabile che ci sia qualcuno seduto molto vicino a te che può mostrarti come iniziare poiché la barriera all'apprendimento è molto più bassa rispetto ai prodotti di BI tradizionali."