Le 10 storie di automazione aziendale più interessanti del 2017

Il team aziendale di PCMag copre e testa ogni anno una vasta gamma di prodotti Software-as-a-Service (SaaS). Questi strumenti spaziano dalle piattaforme di e-commerce ai software di sicurezza ai servizi di gestione dei contratti. All'interno di queste categorie, abbiamo trovato centinaia di cose interessanti su cui scrivere quest'anno. Come vedrai passare attraverso questo elenco, il 2017 è stato guidato dai progressi nell'apprendimento automatico (ML).

Questo elenco fornisce un interessante mix di contenuti incentrato su questo argomento emergente. Quest'anno abbiamo anche utilizzato la nostra piattaforma per fare alcune audaci previsioni su come ML continuerà ad avere un impatto su SaaS. Speriamo che ti sia piaciuto leggere queste storie tanto quanto ci è piaciuto scriverle.

1 Ecco come il mondo acquisterà entro il 2025

PCMag ha parlato con i principali fornitori di soluzioni tecnologiche di e-commerce al mondo per scoprire come la tecnologia cambierà il modo in cui i consumatori acquistano prodotti nei prossimi sette anni. I miglioramenti guidati dall'automazione, dall'Internet of Things (IoT), dalla realtà aumentata (AR), dalla realtà virtuale (VR) e dai dispositivi indossabili renderanno l'acquisto di prodotti più semplice (e più inquietante) che mai.



2 La guida aziendale a ML

, L'esperto di ML Ted Dunning ha eliminato le principali differenze tra ML e AI e in che modo il deep learning rivoluzionerà l'elaborazione delle immagini e del linguaggio. Ha anche discusso del cosiddetto "apprendimento economico" e di come può essere utilizzato per risolvere problemi come la frode bancaria.



3 La nuvola di caramelle

Abbiamo parlato con la Hershey Company per sapere come producono Twizzlers. Sapevi che dietro a queste prelibatezze c'è un'infrastruttura basata su cloud che utilizza sensori, ML e automazione per garantire una linea di produzione perfettamente dimensionata e perfettamente sincronizzata?



4 Adotta l'intelligenza artificiale nella tua azienda

Questo articolo ti ha insegnato come integrare in modo intelligente ML, algoritmi di deep learning, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e altro nei tuoi prodotti e servizi esistenti.



5 americani sono ancora scettici nei confronti dei chatbot

Le aziende ritengono che i chatbot possano semplificare il servizio clienti. Tuttavia, la maggior parte dei consumatori non ritiene che questi motori automatizzati siano efficaci quanto un agente del servizio clienti vivente e che respira. Questo articolo ha approfondito i motivi per cui i consumatori non sono entusiasti dei chatbot e perché potrebbero essere off-base.



6 Cosa sono i database AI?

Abbiamo parlato con esperti del settore per demistificare i database AI. Abbiamo discusso di come funzionano rispetto ai database tradizionali e, cosa più importante, abbiamo chiesto il loro aiuto per ordinare attraverso l'hype e il marketing-talk per determinare se questa tecnologia emergente abbia o meno un valore commerciale reale.



7 49 per cento di tutte le aziende hanno implementato ML

Un sondaggio condotto da Oxford Economics per conto delle risorse umane (HR) e della società di gestione delle risorse IT ServiceNow ha esaminato 500 Chief Information Officer (CIO) in 11 paesi e in 25 settori per determinare in che misura utilizzano ML e AI nelle loro attività. I risultati sono promettenti per le imprese e i loro lavoratori.



8 Come le aziende applicano l'IA alla sicurezza informatica

In occasione di un vertice sulla sicurezza informatica tenutosi presso il Nasdaq MarketSite a Times Square a New York City in onore del National Cyber ​​Security Awareness Month (NCSAM), gli esperti hanno discusso delle sfide in evoluzione del panorama digitale e di come ML e automazione stanno cambiando il modo in cui identifichiamo e rispondiamo minacce. Leggi i loro pensieri e consigli qui.



9 I lavoratori sono ambivalenti nell'automazione

Sebbene molti operatori dell'informazione pensino che i loro lavori possano essere sostituiti dall'automazione, molti pensano anche che l'automazione possa portare a un lavoro più efficiente e significativo, secondo un sondaggio condotto dalla società di ricerche di mercato Market Cube per conto della società di project management (PM) Smartsheet. Scopri perché qui.



10 7 consigli per il successo ML

Ted Dunning, Ph.D., è Chief Application Architect presso MapR, una società di software aziendale che offre varie distribuzioni di Big Data e strumenti di gestione dei dati., Dunning ci ha offerto uno spaccato di quelle che lui percepisce come le sette pratiche più importanti da seguire nello sviluppo di soluzioni aziendali radicate nella ML.