L'anno del cloud e dell'offuscamento dei big data | giovanni c. dvorak

Tutti sembrano pensare che il Cloud e i Big Data saranno più grandi che mai nel 2016. Tutti noi "dati civili" (un nuovo termine che ho appena incontrato) avremo solo bisogno di un terminale e un telefono cellulare, forse un blocco note, per ottenere l'accesso.

Questa visione sarebbe un po 'più attraente se le offerte cloud di oggi funzionassero come pubblicizzate. Ciò include Adobe Creative Cloud, Microsoft Office 365 e le iniziative cloud di Autodesk e altri, nessuno dei quali funziona in modo fluido come dovrebbe e deve essere un incubo di supporto. Ciò vale per qualsiasi cosa con il moniker "cloud", inclusi vari "cloud personali" sotto forma di NAS (Network Attached Storage) con un certo accesso a Internet.

Esattamente perché la semplicità di un sistema di backup costituito da un'unità USB collegata e un programma di backup decente è evitata a favore del cloud è al di là di me. L'unico timore rilevante di discutere contro il backup interno è se il luogo brucia. Quindi sì, hai bisogno di un backup fuori sede. Belle. Tengo personalmente un disco di backup nel bagagliaio della mia auto o a casa di qualcun altro. Apparentemente General Motors non può farlo.

Nel frattempo, dal momento che i dati vengono accumulati in questi vari "cloud", l'idea che queste informazioni possano fornire una fonte di analisi viene messa in discussione, diversamente da qualsiasi cosa abbia visto dai tempi di "client-server".

Il livello di assurdità linguistica utilizzato per promuovere l'idea sta raggiungendo un massimo storico. Consentitemi di mettere in relazione alcune gemme in un recente articolo dell'India Infoline News Service in merito alle previsioni di Oracle per il 2016 relative ai Big Data. È come se gli editori si sedessero attorno sognando le frasi più ridicole e insignificanti che potevano immaginare. Adderall è al lavoro qui.

Questa è la frase di tesi usata per descrivere cosa accadrà nel prossimo anno: "Il 2016 assisterà ad un aumento della proliferazione di rischi di default degli esperimenti, sottoscrizione di politiche e rilevazione di frodi mentre le aziende cercano di identificare gli hotspot per vantaggio algoritmico più velocemente della concorrenza. " Traduzione: Nel 2016 faremo fatica a far funzionare qualsiasi cosa.

E c'è questo gioiello: "Nel 2016, strumenti di scoperta di big data più semplici consentiranno agli analisti aziendali di acquistare set di dati nei cluster Hadoop aziendali, rimodellarli in nuove combinazioni di mashup e persino analizzarli con la tecnica esplorativa di machine learning". Traduzione: Nel 2016 vedremo molti strumenti confusi che non faranno nulla di utile.

In seguito: "Le organizzazioni vedranno che la tecnologia di virtualizzazione dei dati di successo offrirà prestazioni pari a quelle dei metodi nativi, completa compatibilità con le versioni precedenti e sicurezza". Traduzione: questo non ha senso, ma sembra che potrebbe avere senso.

Un altro: "I servizi IoT Cloud altamente sicuri aiuteranno i produttori a creare nuovi prodotti che agiranno in sicurezza sui dati analizzati senza intervento umano". Traduzione: facciamo le asserzioni più idiote e vediamo cosa succede.

Consiglio a tutti, in particolare agli investitori, di leggere questo articolo poiché tutti i più recenti gerghi e sciocchezze della Silicon Valley sono lì per essere utilizzati alla prossima riunione del consiglio. Mescola e abbina e chiamalo tendenza. Qualcosa del tipo "Sottosistemi di sicurezza con controllo dell'equilibrio che utilizzano tecniche di intelligenza artificiale elimineranno la necessità di intervento in merito alle verifiche del fornitore". Freddo!

Quello che vedo è offuscamento e sciocchezze. Qualcuno lo cadrà perché sono davvero ottusi e questo suona intelligente per loro. Quello che mi dice è che queste tecnologie sono per lo più una truffa; altrimenti perché qualcuno non può effettivamente spiegare i vantaggi in un inglese semplice? È perché finisce come le traduzioni sopra.

Potremo farlo un giorno… dopo che l'assurdità si dissiperà. Posso farlo con i servizi cloud, ad esempio. Traduzione: i servizi cloud sono archivi di backup dei dati off-site ricercabili e talvolta manipolabili. Anche un modo per fare più soldi.

Ora posso farlo per i Big Data. Traduzione: Big Data è un termine insignificante impiegato come promessa per un'utopia introvabile di analisi delle informazioni. Anche un modo per fare più soldi.

Quindi, quando qualcuno usa il moniker "Big data" a un cocktail party, chiamalo immediatamente comunista e vattene.