Il cloud di Microsoft: come l'azienda mangia il proprio cibo per cani

Al simposio di Gartner della scorsa settimana, il vicepresidente esecutivo di Microsoft Scott Guthrie, che guida gli sforzi del cloud e dell'intelligenza artificiale, ha discusso del proprio viaggio nel cloud di Microsoft. Sono stato particolarmente incuriosito da alcune delle cose che ha detto che Microsoft ha appreso sull'esecuzione di applicazioni aziendali nel cloud.

Vendendo la sua polo rossa con un cappotto sportivo, Guthrie è stata intervistata al Symposium da Ed Anderson di Gartner. La più grande domanda per Microsoft? "Come continuiamo a trasformare i prodotti e i servizi che offriamo, la cultura?" Ciò include incontrare i clienti in un mondo multi-cloud, abbracciare l'open source, lavorare con partner tradizionali come SAP e Adobe e anche con nuovi partner e concentrarsi sul successo dei clienti essendo un fornitore di fiducia.

Guthrie ha affermato che Microsoft ha da tempo una tradizione di "mangiare il proprio cibo per cani", il che significa che gestisce i propri sistemi con lo stesso software che offre ai clienti. Microsoft IT è stato uno dei primi clienti di Office 365, Azure e Dynamics 365 e ha spostato la maggior parte dei suoi server interni in Azure, inclusi l'implementazione SAP, i sistemi di pagamento e i sistemi di test. Ciò ha aiutato Microsoft a imparare cosa serve per far funzionare la tecnologia su scala aziendale.

Ogni organizzazione sta attraversando una trasformazione digitale o aziendale e, secondo Guthrie, "dobbiamo rendere l'IA parte integrante di tutto". Il suo team non solo sviluppa molte funzionalità della piattaforma di intelligenza artificiale di base e le implementa come servizi che tutti possono utilizzare, ma le incorpora anche per guidare i processi di business o i miglioramenti della produttività attraverso approfondimenti dell'IA in Power BI, Office e le applicazioni aziendali.

Sul cloud, ha affermato che molte persone lo considerano come infrastruttura come servizio, come Azure o Amazon Web Services, e sebbene ciò sia importante, è altrettanto importante pensare al software come servizio e al modo in cui gestisci il funzionamento tutte queste cose insieme. Microsoft sta prendendo una "visione end-to-end" invece di pensare solo a macchine virtuali o reti. La società desidera disporre dei migliori "blocchi Lego" (servizi specifici, come database su scala cloud) e sta anche cercando di risolvere il problema di combinare questi "blocchi Lego" per creare una soluzione.

Ad esempio, ha affermato che il problema con l'IA non è solo la programmazione dell'IA, ma il trasferimento dei dati in una piattaforma di dati comune in cui non si riscontrano anomalie, che può essere l'80% dello sforzo. Microsoft sta lavorando con Adobe e SAP per acquisire i propri dati e combinarli con i dati di Dynamics e Office 365 in una piattaforma comune nota come Open Data Initiative. (Lo ha annunciato alla conferenza Build del mese scorso.) Ha riconosciuto che questo non risolve completamente il problema, ma aiuta.

Alla domanda su contratti e licenze e su come alcune organizzazioni hanno scoperto che i costi erano più alti di quanto si aspettassero, Guthrie ha ordinato alle organizzazioni di prendere una serie di misure. Il primo è sapere cosa stai spendendo, perché ci sono molti servizi diversi e Microsoft sta lavorando su un "pezzo unico di vetro" per renderlo più facile da capire. Il secondo passo è ottimizzare le tue spese e assicurarti di seguire le migliori pratiche. Qui, Microsoft sta creando strumenti per darti visibilità sui costi e segnalare dove stai spendendo troppo, come far girare le macchine virtuali usate raramente o eseguire l'overprovisioning dei database.

Nel "viaggio verso il cloud" di Microsoft, due cose erano "rivelatori". Cinque anni fa, la società ha dichiarato che avrebbe spostato il suo ambiente SAP nel cloud, ma in realtà ha scoperto che era il primo sistema a muoversi perché il cloud rendeva molto più semplice girare su e giù per gli ambienti di sviluppo e test. Questo si è rivelato essere "il più grande vantaggio singolo" e ha avuto un "ROI fantastico". Il secondo? Semplicemente "spegnere le cose". A meno che i sistemi non siano contrassegnati per la produzione, Microsoft li spegnerà alle 18:00 di venerdì. Non solo questo ha fatto risparmiare denaro, ma circa la metà dei sistemi non è mai stata riaccesa. Questo ha sbloccato "enormi risparmi", ha detto Guthrie.

Quando si sfruttano i modelli di database elastici, ovvero il ridimensionamento in base alle esigenze e il ridimensionamento laddove non è possibile, è possibile "sbloccare molto valore". Guthrie ha notato che Azure ha uno strumento per identificare i carichi di lavoro che è possibile ottimizzare passando al cloud, ma ha affermato che spesso è possibile ridurre i costi di un sistema durante la migrazione e reinvestire i soldi risparmiati per migliorarlo.

La maggior parte delle persone nel pubblico ha dichiarato di utilizzare sia Azure che AWS, e Guthrie ha risposto che "l'ibrido e il multi-cloud sono una realtà che ogni azienda dovrà affrontare". Microsoft pensa all'ibrido non solo come il data center esistente e Azure, ma anche come sistemi multi-cloud e edge.

Su altri argomenti, ha affermato che Azure esegue più macchine virtuali basate su Linux rispetto a quelle basate su Windows e che Microsoft si sta assicurando che l'intero portafoglio funzioni correttamente su Linux, inclusi SQL Server e.NET. Non sorprende che anche Microsoft ami anche Windows. Alla domanda se avrebbe offerto la propria versione di Linux, ha affermato che Microsoft ha stretto ottime collaborazioni con Red Hat, Canonical e Suse.

Guthrie disse che pensava che i data center tradizionali sarebbero stati obsoleti in 5-8 anni; a quel punto, tutto sarà in esecuzione nel cloud. Ritiene che i costi del cloud continueranno a diminuire e ha convenuto che il "blocco della piattaforma" sul cloud è una preoccupazione legittima.

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Il cloud è stato un grosso problema per le aziende. L'intelligenza artificiale sarà altrettanto grande, ha detto, ma interesserà più aziende e sarà meno una rottura tecnologica e più una rottura aziendale e sociale.

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