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Per l'edizione di questa settimana di Fast Forward, sto parlando con Mark Simpson, vicepresidente per la gestione e la strategia di offerta per IBM Watson Marketing.
Dan Costa: Molte persone hanno visto gli spot pubblicitari di IBM Watson in TV e sanno che Bob Dylan aveva qualcosa a che fare con questo in qualche modo vago, ma come definiresti Watson come un prodotto?
Mark Simpson: Watson è un prodotto informatico cognitivo, che può imparare come gli umani. Impara, capisce, ragiona allo stesso modo degli umani e può essere insegnata nel tempo. In modo che l'informatica possa essere applicata in molte aree diverse… Essenzialmente è un consulente di fiducia che possiamo dare agli umani che possono prendere una grande quantità di dati e aiutarli nelle decisioni che prendono, aumentando la loro intelligenza.
Penso che sia la frase che è rimasta impressa in una varietà di persone. Non è necessariamente un'intelligenza artificiale, è un'intelligenza aumentata. Funziona con gli umani per aiutarli davvero a fare cose che non sarebbero in grado di fare con il cervello che Dio ci ha dato.
Sì, questo è il principale fattore di differenziazione che utilizziamo all'interno di IBM. Molte aziende hanno un'intelligenza artificiale e ciò che non stiamo cercando di fare con l'intelligenza aumentata è… basta replicare l'intelligenza umana o sostituire l'intelligenza umana. Stiamo davvero cercando di dare a quell'essere umano un modo per prendere decisioni migliori attraverso maggiori informazioni. Quindi avere davvero un consulente seduto al loro fianco che può aiutarli a prendere decisioni più intelligenti o decisioni più rapide a seconda della loro situazione.
Quindi lo stesso Watson, come hai detto, deve essere insegnato ad esibirsi in una varietà di questi diversi ambienti. Come funziona questo processo?
Sì, come insegneresti a un essere umano, davvero. Indichi Watson nella giusta direzione e gli fornisci i dati e le informazioni che deve ingerire per essere in grado di fare, per essere in grado di apprendere, comprendere e ragionare nei modi in cui deve fare. Impara continuamente, quindi Watson inizialmente prenderà anche alcune decisioni sbagliate e deve essere guidato nelle aree giuste, ma fa tutto parte del processo di apprendimento. Quindi davvero, come imparerebbe un essere umano, lo pensi allo stesso modo per Watson.
Sei specializzato nel settore marketing. Come viene applicato Watson al settore del marketing?
Watson può essere applicato o vedo Watson applicato in tre grandi modi. In primo luogo, puoi pensare a Watson come a una serie di API di elaborazione, a cui chiunque può avere accesso. Quindi vediamo clienti che useranno quelle API per qualsiasi numero di motivi, sia che si tratti di raggiungere i clienti in un modo diverso, quindi se prendi l'esempio forse di 1-800-Flowers, che ora hanno un servizio di portineria sul loro sito web chiamato Gwyn che vorrebbe… farti domande su quello che stai cercando. Di 'che stai cercando un regalo, un regalo per tua madre. qual è l'occasione o riguardo a ciò che interessa a tua madre. Comincerà quindi a dare suggerimenti sui regali giusti da dare a tua madre.
Puoi pensare a Watson in termini molto ampi. Il secondo modo di pensarci è quello che stiamo cercando di fare con l'integrazione di Watson nelle nostre piattaforme di marketing. Pensiamo davvero a come possiamo risparmiare tempo ai marketer e come possiamo fare in modo che i marketer prendano decisioni più intelligenti.
In terzo luogo, potresti guardare Watson all'interno delle piattaforme di marketing come un modo completamente diverso di interagire con la nostra piattaforma di marketing. Quindi Watson, quando stiamo incorporando Watson come assistente del marketer, può analizzare e monitorare le campagne su base continuativa. Puoi porre domande a Watson su quelle campagne e su come queste campagne si confrontino tra loro in modo da poter prendere decisioni diverse e giuste in un modo più rapido per agire su ciò che vedi accadere con le campagne che stai pubblicando.
In questo mondo di big data, in cui stiamo raccogliendo così tante informazioni sulle nostre attività e sui nostri clienti, quel sovraccarico di informazioni sembra essere probabilmente il problema più grande che i marketer hanno. Li vedi sempre alla ricerca di nuove dashboard per cercare di dare un senso a tutte le informazioni che arrivano, ma le dashboard non sono sufficienti. Le dashboard molte volte non sono abbastanza dinamiche da dare un senso a quegli oceani di informazioni.
Hai assolutamente ragione, e penso anche se ti sovrapponi a quell'80% dei dati del mondo su clienti e dati in genere non sono strutturati e come un essere umano può orientarsi attorno a dati non strutturati su quel tipo di scala e quel tipo di quantità è molto difficile da immaginare. Puoi pensarlo in molti settori e nel marketing di ciò che la gente dice sui social media e nelle note sanitarie o dei medici che sono state scritte e in molte altre applicazioni in altri settori, essendo in grado di raccogliere quei dati non strutturati, essere in grado di avere un senso di quei dati non strutturati fornisce solo agli individui, e in questo caso agli esperti di marketing, il consulente di fiducia di cui hanno bisogno per iniziare a prendere decisioni molto più intelligenti.
Puoi darci, hai citato 1-800-Flowers, puoi darci altri esempi di come Watson viene usato per dare un senso a questi set di dati?
Quindi abbiamo stretto una partnership con Staples con i loro pulsanti facili. Le persone hanno visto il pulsante facile in cui è sufficiente premere il pulsante per ordinare più matite o qualsiasi altra cosa che manchi al momento. Watson ha stretto una partnership con Staples per aiutarlo e aiutarlo a alimentarlo, quindi se sei a corto di materiali di consumo e premi il pulsante Facile o se vai in un'app sul tuo telefono o se usi Facebook Messenger o Slackbots o cosa devi fare ordina nuove forniture tramite Staples, Watson avrà un senso di ciò che stai facendo e lo consentirà.
Può anche iniziare a prevedere le tue esigenze. Quindi ci sono diverse applicazioni. Abbiamo anche lavorato a stretto contatto con North Face, che ha di nuovo un assistente simile a Gwyn con 1-800-Flowers, dove puoi parlare al sito Web di North Face tramite il telefono o il computer. Puoi anche digitare e interagire con esso, ma puoi dire a North Face del tuo viaggio. Supponiamo che tu non lo sappia, facendo escursioni in Himalaya a settembre e la parete nord può andare a cercare la posizione, scoprire le condizioni lì e può tornare e dare consigli sull'attrezzatura che stai avremo bisogno di fare un viaggio più piacevole.
C'è una transizione interessante che accade lì. The North Face è un ottimo esempio perché in qualche modo è un'interfaccia conversazionale che si basa sull'intelligenza artificiale che è molto naturale in cui gli stai solo fornendo un po 'di informazioni, ma poi c'è questo enorme back-end di analisi dei dati in cui prende questi dati non strutturati e poi lo capovolge e ti dà consigli pratici.
Si. Guarda, capire il linguaggio umano non è una cosa facile, che è una specie del primo stadio quando interagisci con esso, anche attraverso la parola o il testo o comunque. Quindi hai dietro le masse di dati che cercano la posizione e le condizioni meteorologiche e la corrispondenza con le categorie di prodotti e le inclinazioni e quel genere di cose. È un modo davvero entusiasmante di fare acquisti rispetto ad andare su un sito Web e fare clic sulle pagine delle categorie, guardare gli elenchi e provare a utilizzare i filtri. È un modo molto più divertente di fare shopping.
Mi sembra che ci porti a quel concetto di commercio cognitivo in cui hai un computer cognitivo che abilita le transazioni commerciali su e giù.
Sì, assolutamente. Assolutamente, e come ho detto, Staples ne è un ottimo esempio, cercando di prevedere quando qualcuno sta esaurendo le scorte in base alla storia del consumo e consentendo che il processo di ordinazione avvenga comunque qualcuno ha bisogno e ovunque si trovi e ha quel tipo di un tipo di adempimento più immediato e tempestivo è che sta cambiando il commercio in modo significativo, sì.
Quanto è difficile per un'azienda iniziare con Watson? Questi sono concetti piuttosto sofisticati. Puoi immaginare che Staples abbia un team di persone che ci lavorano. IBM è, ovviamente, un'azienda molto grande. Quanto è difficile per un rivenditore far girare questo?
Se guardi non solo al dettaglio, è accessibile a chiunque, ma ci sono ovviamente alcune abilità di cui hai bisogno per sviluppare prodotti. Le API di Watson sono aperte a tutti. Abbiamo visto gli adolescenti usarlo per costruire alcune app davvero interessanti come combattere i biglietti di parcheggio per le grandi aziende che lo usano per aumentare e talvolta sostituire la propria IA. C'è davvero un'enorme scala di casi d'uso lì.
In che modo Watson può aiutarti a combattere un biglietto di parcheggio?
È un modo fantastico di guardare il biglietto del parcheggio e guardare tutti i parametri che lo circondano e come forse combattere quel biglietto del parcheggio e come stai interagendo con quella particolare autorità. Come ho detto, sviluppato da adolescenti, assolutamente fenomenale. Anche le percentuali di successo sono molto più alte di quanto lo siano se usi gli umani per farlo.
Mettiti in fila e vai in tribunale.
Completamente giusto.
Molto bene. Penso che un'altra cosa chiave sia la capacità di dare un senso ai dati non strutturati, come una volta che hai un set di dati strutturato è relativamente facile fare qualche analisi ed essere in grado di fare alcune visualizzazioni e così via, ma la capacità di Watson di dare un senso a non strutturato i dati sono una delle cose che penso che li distinguano.
Si assolutamente. Nel marketing, se guardi un paio delle tendenze chiave che stanno accadendo nel marketing in questo momento, uno è che c'è un'esplosione di dati. Penso che entro il 2020 ci sarà una quantità di dati circa 20 volte maggiore, che è solo a due anni e mezzo di distanza. Si tratta di un'enorme quantità di dati in più, ma come dici tu, la forma di questi dati sta cambiando man mano che i clienti iniziano a rivelarsi meno, stanno attivamente cercando di dare ai marchi meno informazioni. La tecnologia ha una sorta di avanzato per abilitare anche quello.
Molti di più di questi dati riguardano il comportamento e il tentativo di estrarre l'intento dal comportamento degli individui. Molti di questi dati sono completamente non strutturati, quindi penso che il vecchio tipo di stile di marketing CRM, mentre ha i suoi usi diventerà sempre meno efficace e dobbiamo trovare nuovi modi per estrarre quell'intento e usarlo per commercializzare agli individui meglio.
Quanto tempo ci vorrà prima che questo diventi un processo proattivo in cui gli strumenti in realtà conoscono meglio le tue esigenze future e le tue esigenze future di quanto tu possa persino sapere di te?
Sì, penso che in casi semplici lo abbia già fatto. Ci sono molti casi in cui puoi vedere che dai miei desideri di marketing, quando entro nella nostra piattaforma di analisi, voglio guardare una campagna, voglio vedere se ci sono problemi o qualcosa del genere. Watson mi sta spingendo attivamente come individuo ora. Penso che ce ne siano di vari gradi mentre attraversi diversi settori e scendi anche a livello personale, quindi è una domanda difficile a cui rispondere, ma penso che al momento stia già accadendo. Davvero penso che guardiamo, siamo nelle primissime fasi del cognitive computing. Penso che la cosa eccitante sia dove può portarci quando guardi al futuro perché penso che il futuro sia molto difficile da capire tutti gli effetti che il cognitive computing può avere.
Lasciamo rimuginare un po 'su questo, quel futuro in un secondo. Penso che abbiamo una domanda da parte del pubblico.
Sì, questa è una buona domanda perché il campo si muove sempre così velocemente e penso che tu stia vedendo nuove innovazioni spuntare ovunque. Penso che per me parte del lavoro che svolgiamo nel settore del cancro e della cura del cancro sia davvero fenomenale. Guardi quelle applicazioni della cura delle malattie e dell'aiutare le persone che soffrono, e penso che questi siano gli elementi che ritengo che tu stia davvero sostenendo questo e pensi che questo sia solo un fenomenale pezzo di tecnologia e informatica di cui abbiamo davvero bisogno afferrare con entrambe le mani. Quindi penso che ci siano molti usi diversi in molti settori diversi.
Riesci a pensare a un settore che non sarà trasformato né dal calcolo cognitivo né dall'intelligenza artificiale? Poiché stiamo vedendo che viene utilizzato in applicazioni di marketing, stiamo vedendo che viene utilizzato in applicazioni di trasporto, applicazioni commerciali. Sembra che sia una di quelle tecnologie fondamentali che sconvolge tutto.
Si. Penso che la cosa eccitante sia che è difficile immaginare un settore che non sarà interessato. Penso che se vedi gli esempi che si trovano attualmente nei settori, abbiamo collaborato con H&R Block per la consulenza fiscale e per presentare le tue dichiarazioni fiscali, tenendo conto di tutte le modifiche delle leggi fiscali negli ultimi 12 mesi e potendo per aiutare i consulenti fiscali di H&R Block a prendere decisioni migliori e risparmiare più denaro ai propri clienti. Lo trasferisci in alcuni dei lavori che stiamo svolgendo, forse con Kone, che produce ascensori e scale mobili e collabora con la nostra attività Internet of Things per consentire di riparare gli ascensori in tempo reale e prima che vadano male. A nessuno piace rimanere bloccato in un ascensore, giusto?
È davvero emozionante le diverse aree in cui può essere applicato. Una delle applicazioni che ho visto l'altro giorno è stata con Whirlpool in cui la lavatrice con Watson incorporato è in grado di parlare con l'asciugatrice per avvisare l'asciugatrice di quanto dovrebbe essere lungo il ciclo di asciugatura, che suona davvero piccolo e ovvio, ma se ci pensate, se ottenete il tempo di asciugatura giusto quanta energia può risparmiare in tutto il mondo, diventa davvero eccitante. La scala di alcuni dei problemi.
Piccole efficienze su scala possono fare enormi differenze.
Esattamente. Esattamente.
È piuttosto affascinante ed è sempre interessante vedere queste tecnologie high-end super sofisticate scendere a quel livello più prosaico di te sai cosa? Spendi meno soldi per la bolletta elettrica perché la lavatrice sarà più efficiente.
Assolutamente si. La tua lavatrice sarà più efficiente e speriamo che tu abbia un miglior servizio clienti perché la tua lavatrice può parlare con il servizio clienti e loro possono sapere cosa non va e inviare le parti giuste con l'ingegnere per ripararlo.
Ottima chiamata. Voglio passare alle domande che faccio a tutti i miei ospiti, un po 'sul futuro. Di quale tendenza tecnologica sei più preoccupato? cosa ti tiene sveglio la notte?
Sì, è difficile tenermi sveglio la notte. Dormo abbastanza bene. Sono una persona abbastanza positiva, ma penso che quando guardi ogni tipo di evoluzione tecnologica, penso che la cosa che mi preoccupa maggiormente sia il modo in cui viene utilizzata. Le preoccupazioni sono quando viene utilizzato in modo non etico, in particolare con il ritmo della tecnologia che avanza. Penso che sia molto importante che facciamo tutto il possibile per usarlo eticamente e penso che facciamo il possibile anche per annullare gli usi non etici di queste tecnologie. Penso che probabilmente se guardassi una o la più grande area generale sceglierei quella zona.
Pensi che le singole aziende dovrebbero assumerselo mentre sviluppano tecnologie e prodotti per pensare alle conseguenze di queste tecnologie prima che vengano immesse sul mercato?
Penso che sia responsabilità di tutti.
Si. Abbiamo un'altra domanda da parte del pubblico.
Esistono già applicazioni di Watson fedeli alla medicina. Ho citato il cancro, il lavoro che stiamo facendo con la cura del cancro e che andrà anche più in largo, così Watson può ingerire gli appunti dei medici. Può analizzare le migliaia di riviste mediche prodotte ogni giorno per sedersi lì come consulente. Ricorda, stiamo informando il medico sulle decisioni che devono prendere. Non è che Watson prenderà il controllo. È davvero Watson che lavorerà a fianco in medicina. Allo stesso modo, nella legge posso assolutamente vedere che Watson siederà accanto agli avvocati e ai professionisti legali per consentire loro di prendere decisioni migliori, sì.
Abbiamo visto che il problema dell'incremento si è sviluppato specificamente con Watson, in cui Watson può battere un grande maestro di scacchi.
Si. Guarda, è così che promuoviamo tutto ciò che facciamo. Come diciamo, l'intelligenza aumentata piuttosto che artificiale.
Dato che sei una persona positiva, al rialzo, di cosa sei più ottimista? Cosa speri di più?
Senti, come puoi vedere sono molto entusiasta dell'IA ed è difficile non esserne davvero entusiasti. Penso che ci siano alcuni grandi eventi che accadono nella vita delle persone e penso che l'IA sia uno di quei grandi eventi. Quando guardi all'applicazione dell'IA e quando guardi all'applicazione delle tecnologie cognitive, il. È difficile capire dove raggiungerà. Penso che pensare a come possiamo applicarlo in un modo migliore, come possiamo aiutare le persone di più usando il cognitive computing è una vera area eccitante. Se guardo a una sorta di, so che chiedi sempre una sorta di app preferite delle persone.
Se guardo a una specie di, la mia vita negli ultimi 40 o giù di lì, ci sono stati alcuni grandi eventi importanti che sono accaduti attraverso di essa, che tipo di ecciti e che usi i dispositivi o qualunque cosa sia. Pensi che quando il PC diventa una specie di mainstream è una cosa sola. Quando lo smartphone è stato lanciato 10 anni fa, solo 10 anni fa è un altro e penso che l'IA sia un altro di quelli. Guardo il lavoro che stiamo facendo, ora ho un paio di bambini piccoli, il lavoro che stiamo facendo con aziende come Sesame Street che hanno 45 anni di lavoro con i bambini e stiamo costruendo app per aiutare l'apprendimento dei bambini. So che sta arrivando alle vacanze scolastiche, so che mia moglie sarà entusiasta di trovare nuovi modi per intrattenere ed educare i bambini durante le vacanze scolastiche, ma il lavoro che stiamo facendo lì penso sia davvero eccitante.
Si. C'è una generazione di bambini, e penso che sia perché la nostra generazione dell'età giusta in cui abbiamo investito in queste tecnologie in un modo nuovo e allo stesso modo in cui sono stato lasciato a casa davanti alla TV, non succederà con questa nuova generazione. Avranno strumenti software che li aiuteranno ad imparare su ogni schermo che trasportano.
Assolutamente. Assolutamente. Mi piacerebbe allontanare di più il mio maggiore dalla TV e puoi già vedere quel turno. Puoi già vedere il passaggio all'iPad e al computer per indagare e scoprire di più. Penso che sia un futuro eccitante.
Se avessi un'app, un prodotto o un servizio a cui dovresti puntare e dire "Questa cosa mi ha cambiato la vita", quale sarebbe?
Si. Guardo, come ho detto, ci sono alcuni eventi importanti che sono accaduti, penso. Sembri quando ero giovane, con il nostro primo computer in casa. Guardi lo smartphone, avere tutto a portata di mano, ovunque tu sia, è un altro di quelli. Come ho detto, l'intelligenza artificiale è quella in cui penso che possa davvero portarlo anche a un altro livello. Penso che attraverso la vita delle persone ce ne siano alcune davvero importanti in cui scoprirai continuamente di avere nuove e nuove opportunità per fare affidamento su qualcosa di veramente grande. Penso che l'IA sia probabilmente la prossima rivoluzione.
Tutto ok. Se le persone vogliono seguire ciò che stai facendo, cosa sta facendo IBM, cosa sta facendo Watson, fino ad oggi, come possono trovarti online?
Sì, quindi sono su LinkedIn. Sono su Twitter In realtà ho un nuovo account Twitter. Il mio ultimo non riesco a capire.
Hai perso il tuo account Twitter?
Ho perso il mio account Twitter.
Perché era un cattivo comportamento?
Non è stato un cattivo comportamento, no. Niente a che fare con quello. Ho perso le password e l'indirizzo e-mail con cui mi sono indirizzato, quindi il mio nuovo account @SIMMOMJ.
Bene, proveremo a farti seguire da alcuni follower per accelerare rapidamente.
Esattamente. Sarebbe di aiuto.
