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Quest'anno alla SXSW Interactive ho avuto la possibilità di sedermi con alcuni dirigenti del settore tecnologico per la mia serie di interviste Fast Forward, tra cui Chris Becherer, vicepresidente del prodotto di Pandora; Thad Starner, professore di informatica presso la Georgia Tech; e Ron Howard, regista e produttore della nuova serie NatGeo Genius .
Dan Costa: Molte persone pensano che i data center siano noiosi, ma puoi fare cose incredibili con loro. È anche la divisione più redditizia all'interno di Intel. La gente pensa a Intel come a una società di chip, ma il business dei data center è esploso negli ultimi anni e parte di ciò sta guidando questa rivoluzione dell'IA.
Diane Bryant: Giusto. Assolutamente. L'intelligenza artificiale… la disciplina è stata fondata nel 1956, quindi stiamo parlando molto tempo fa, e quindi è pazzesco ora pensare a come quell'area sia semplicemente esplosa e stia trasformando letteralmente tutte le aziende, e cambierà il modo in cui tu ed io ci impegniamo con il mondo. Tutto questo è appena successo negli anni 2010, è appena decollato.
L'intelligenza artificiale può essere difficile da definire. Come lo definisci?
L'intelligenza artificiale è un sistema informatico con capacità simili all'uomo, quindi la capacità di pensare e prevedere, di apprendere e prevedere. Questa è la definizione. Dici: "Beh, sembra piuttosto semplice, quindi perché ci è voluto dal 1956 ad oggi?" Il problema è che un sistema informatico sia in grado di apprendere e dimostrare alcuni di quegli attributi umani dell'apprendimento e della previsione di un evento, è necessario alimentare enormi quantità di dati e calcolare questi modelli molto grandi. Ci vorranno molte informazioni per un sistema informatico per trarre una conclusione. Storicamente, non c'è stata solo la capacità di calcolo e la capacità di archiviazione e la capacità di larghezza di banda della rete a prezzi accessibili per elaborare effettivamente quella grandezza di informazioni.
Ci prenderemo il merito da Intel per la legge di Moore e questo ritmo di consegna sempre crescente: sempre più tecnologia, più capacità a costi inferiori. Grazie alla Legge di Moore, arrivate al punto in cui potete letteralmente calcolare questi enormi set di dati e in realtà un sistema informatico prevede un evento per voi.
C'è un componente di elaborazione, ed è anche necessario che i set di dati funzionino?
Assolutamente. C'è la tecnologia di elaborazione e archiviazione che la mia organizzazione è responsabile per la consegna, la tecnologia fondamentale in quei sistemi. Quindi hai bisogno degli algoritmi, quegli algoritmi predittivi che sono uno spazio in rapida evoluzione, uno spazio davvero divertente, molti e molti dati necessari agli scienziati per mantenere quel ritmo. Quindi, hai ragione, c'è il software… e il servizio al di sopra di esso. È un intero set di soluzioni che deve riunirsi.
Intel gioca in questa soluzione impostata in più punti?
Noi facciamo. Nel nostro cuore, siamo un'azienda tecnologica. Come hai notato, ai vecchi tempi eravamo l'azienda di PC, questa è la nostra radice, il nostro retaggio.
Ai vecchi tempi, eravamo la rivista PC.
Ecco qua.
Ora siamo molto di più.
Ora siamo molto di più, ci siamo evoluti tutti per essere più grandi e migliori. Eravamo la società di PC, e ora con il fatto che ogni azienda è sempre più dipendente dall'archiviazione dei server e dall'infrastruttura di rete, non solo per gestire la propria attività come la buona organizzazione IT vecchio stile era lì per aiutare le aziende a gestire la propria attività. Ora utilizza i servizi IT come opportunità di guadagno, quindi i servizi cloud per aumentare il tuo flusso di entrate esistente.
Vedi, senti che ogni compagnia del pianeta sta attraversando la digitalizzazione della loro compagnia. Cosa significa vivere nel mondo del mobile computing e del cloud computing? È decisamente evoluto. Siamo passati dalla società di PC alla società di data center e a tutti i miliardi di cose che si collegano al data center.
Sì. In Intel, quindi, la nostra responsabilità è ovviamente quella di continuare a servire quelle aziende, le loro organizzazioni IT che hanno le operazioni IT tradizionali, ma anche la nostra responsabilità è aiutare quelle aziende a evolversi per digitalizzare, cercare nuovi flussi di entrate e nuove opportunità di guadagno basate sul cloud computing. Un semplice esempio evidente dell'intelligenza artificiale applicata a un'industria esistente è la guida autonoma o la guida assistita che passa a una guida altamente autonoma che si sposta verso una guida completamente autonoma nel 2035.
Ciò accade perché hai un produttore di auto e ora si sono evoluti fino a dove distribuiranno servizi cloud ai loro consumatori, quindi ti vendo l'auto, ma poi continuo a impegnarmi con te e distribuire servizi su quell'auto, sia che sono servizi di navigazione o di intrattenimento o di manutenzione. Questi sono servizi aggiuntivi che distribuisco con te, e poi col tempo finisci per essere un produttore di auto autonomo e ora sei davvero una società tecnologica con le auto.
In termini di intelligenza artificiale, sono i primi giorni in molti modi, ma oggi ci sono sistemi di intelligenza artificiale disponibili. Puoi semplicemente descrivere alcuni dei migliori esempi?
Sì, ce ne sono molti. Assistito alla guida oggi, hai auto che ti daranno una soluzione di parcheggio a tre punti o ti terranno nella tua corsia. Sono tutte soluzioni AI oggi. Guardi l'industria sanitaria. L'industria sanitaria sta rapidamente implementando soluzioni di IA. Di recente abbiamo collaborato con alcuni dei più grandi ospedali della Cina su una soluzione di intelligenza artificiale che consente al sistema di intelligenza artificiale di leggere effettivamente le tue immagini mediche per determinare se hai o meno un tumore maligno. Hanno una significativa carenza di radiologi che lo fanno manualmente, quando si ha una popolazione di 1, 3 miliardi di persone. Fuori dalla domanda, per una vera esigenza, hanno implementato una soluzione AI per fare quel primo passaggio e hanno dimostrato ora che la soluzione AI è in realtà più accurata della soluzione basata sull'uomo.
Hai un'opportunità qui attraverso l'IA per liberare un vincolo. Stai offrendo una soluzione AI sia per offrirti qualcosa che non hai mai avuto prima come la guida assistita, sia per liberare un vincolo fisico e fondamentale nel sistema come una carenza di un determinato skillset o opportunità.
Sembra che gran parte della promessa dell'IA sia quella di superare molti di questi vincoli in tutti i tipi di settori diversi.
In tutti i tipi di settori. Stamattina abbiamo parlato con una società chiamata FarmLogs, fondata da due bambini cresciuti nelle fattorie e hanno guardato il mondo della tecnologia e hanno detto: "Come mai la tecnologia non è arrivata nel nostro mondo e tanto meno la comunità agricola? " C'è una domanda enorme, domanda repressa. Le banche mondiali diranno che entro il 2050, il mondo dovrà aumentare la produzione di cibo del 50 percento per servire solo la popolazione in quel momento, 9 miliardi di persone proiettate e farlo mentre la quantità di terreno agricolo totale sta diminuendo ogni anno.
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È una grande sfida. Hai un enorme vincolo, un limite fondamentale per la produzione alimentare, non c'è niente di più basilare. Prendi l'intelligenza artificiale, la applichi al campo. Ora puoi aggregare i dati sul contenuto meteorologico e del suolo, sulla fertilizzazione e sulla produzione, sulla resa di quella superficie di terra, e ora puoi migliorare la produzione della terra e aiutare gli agricoltori a ottenere un ritorno maggiore dalla loro capacità fissa.
È davvero qualcosa che sta accadendo anche a livello globale. Negli Stati Uniti, abbiamo un certo numero di problemi, determinati problemi, ma quando inizi a ridimensionare questa tecnologia a livello globale, è lì che inizia davvero a fare la differenza.
Beh, lo è. Pensi alla Cina come una nazione ancora in via di sviluppo, eppure sono i primi ad abbracciare la tecnologia di prossima generazione. Non hanno l'eredità in molti casi. Non stanno portando avanti il modo in cui eravamo abituati a fare le cose e dovevano attraversare quel fattore di cambiamento. Stanno effettivamente introducendo soluzioni come soluzioni di intelligenza artificiale basate su computer.
Le città intelligenti sono un altro grande esempio. Stanno allevando nuove città. Li stanno allevando come città intelligenti. Diventiamo efficienti nel modo in cui implementiamo soluzioni per i residenti nella nostra zona.
Sì, stanno saltando tutti quei passaggi intermedi.
Esattamente. Lo vedi anche in India, mentre stanno costruendo infrastrutture, stanno andando direttamente al wireless. Stanno saltando l'intera generazione. Una volta che hai la connettività wireless e la connettività pervasiva, ci sono cose che puoi fare che non potresti fare con un ambiente legacy.
Una grande parte dell'IA come hai menzionato è la capacità di prevedere il comportamento umano. Prima di tutto, è qui che viene generata molta utilità, ma è anche dove molti utenti pensano "L'intelligenza artificiale mi conoscerà meglio di quanto io conosca me stesso? Sarò commercializzato in modi che posso" t controllare o prevedere? " È positivo che gli IA possano prevedere il comportamento umano in modo così efficiente?
Ovviamente dirò che è una buona cosa. Ancora una volta, sei bloccato in una determinata situazione e se riesci a liberare un determinato vincolo attraverso la tecnologia, direi che è una buona cosa. Ripensaci davvero quando Internet è diventato pervasivo, alla fine degli anni '90, all'inizio degli anni 2000, c'era molta preoccupazione per la privacy dei dati, la privacy dei dati era un grande argomento importante. Nel tempo hai notato che è diventato meno argomento.
Ogni volta che c'è una rivoluzione, e dirò che l'IA è una rivoluzione, proprio come la rivoluzione industriale e poi la rivoluzione digitale, e quindi la rivoluzione dell'informazione con Internet, questa è la prossima grande rivoluzione. Ogni volta che hai una grande rivoluzione, e giustamente, la gente fa un passo indietro e dice: "Quali sono tutte le conseguenze indesiderate? Dovrei essere così entusiasta di questo?" Come vedi con ognuna di quelle onde, nessuno guarda indietro e dice "Oh, non avremmo mai dovuto lanciare quella cosa su Internet, era pazzesco". Ma a quel tempo, c'era molta preoccupazione per il fatto che tutti fossero connessi, tutti avessero accesso ai dati e puoi parlarti di una situazione che ti preoccupa. Ma ovviamente ci sono così tanti benefici positivi che limitano le preoccupazioni che la rivoluzione avanza e le persone si muovono con essa.
Oggi, hai conversazioni sull'intelligenza artificiale e cosa potrebbe significare da una prospettiva negativa, se hai un computer canaglia che è incustodito, che non aderisce alle norme sociali, cosa accadrà? Senti queste preoccupazioni, ma è bene avere le conversazioni, discuterne e poi lavorare su quelle preoccupazioni e ottenere uno stato finale positivo, perché l'impatto positivo dell'intelligenza artificiale, le opportunità superano di gran lunga i negativi.
Penso che ci siano anche persone che si sentono un po 'impotenti. Pensano che l'IA sia qualcosa per le grandi aziende.
Sicuramente non sarei d'accordo con quello, come prevederesti, direi. Questa è la bellezza della nuvola, quando abbiamo iniziato ho detto: "Perché adesso?" Una delle principali innovazioni tecnologiche che ha scatenato l'IA è il cloud computing. Proprio come ora, hai il tuo telefono e hai tutti i tipi di accesso alle app e ai servizi sul telefono, tali servizi vengono erogati dal cloud. Avrai servizi di AI forniti dal cloud ed è completamente democratizzato. Tutti hanno accesso.
Oggi stavamo parlando con una società chiamata Picasso, e loro prendono queste intelligenze artificiali per analizzare uno stile artistico di Matisse o Monet o un artista cubista, e poi prendono quello stile e ti aiutano a sviluppare la tua arte con quello stile. È la fusione delle due immagini attraverso l'intelligenza artificiale.
La democratizzazione dell'IA comporta una riduzione del costo di accesso. Ancora una volta, questo è tornato alla Legge di Moore, e che continua il declino dei costi mentre aumenti la capacità della tecnologia, diventa democratizzato.
L'altra preoccupazione che le persone hanno è l'automazione. Abbiamo intervistato Vivienne Ming al CES. È esperta di intelligenza artificiale e imprenditrice e costruisce motori di intelligenza artificiale per risolvere i problemi delle persone. La citazione che mi ha dato è stata che se stai facendo lo stesso lavoro che stavi facendo un anno fa allo stesso modo, scriverà un motore di intelligenza artificiale che ti sostituirà. Sei preoccupato che ci sia un rischio fondamentale per i lavori quando l'IA si fa davvero sola?
Il rischio che un lavoratore del proprio lavoro venga spostato da un'intelligenza artificiale o da un sistema informatico è una di quelle preoccupazioni che sorgono, assolutamente. Ci saranno sicuramente alcuni lavori che vengono spostati attraverso una continua automazione e il miglioramento dell'intelligenza di tali sistemi automatizzati. Ma se anche tu dovessi uscire e chiedere a qualsiasi azienda negli Stati Uniti quale sia il loro più grande vincolo, direbbero forza lavoro. Non hanno una forza lavoro qualificata sufficiente.
Per il tuo punto di vista, o per quello di Vivienne, immagino, il tuo lavoro potrebbe non essere lo stesso, ma abbiamo ancora bisogno che tu faccia un lavoro. È solo un lavoro specializzato diverso. La chiave che penso per tutti noi nelle imprese è quella di continuare la forza lavoro man mano che la tecnologia continua viene implementata nelle imprese.
Andrew Ng, che è uno scienziato di dati presso Baidu, ha dichiarato: "Proprio come la rivoluzione industriale ha eliminato gran parte della fatica fisica per te e me, la rivoluzione dell'intelligenza artificiale eliminerà gran parte della fatica mentale per me". Stiamo tirando fuori il frutto del lavoro basso che può essere, a tuo punto, può essere dettagliato, può essere spostato in modo che siamo tutti liberi di spostarci verso l'alto e fare il valore più alto, significato più alto lavoro. Significa una riqualificazione.
Microsoft Excel non ha chiuso tutti i commercialisti; stanno facendo un lavoro di livello superiore?
E molto più efficiente. Sono più efficienti. Possono applicare il loro vero potere e le loro abilità cerebrali per risolvere i problemi nodosi anziché i calcoli manuali. Li hai resi più efficienti, hai aumentato il loro impatto sul mondo.
Quali sono queste abilità? Se hai 21 anni, esci dal college e fai il tuo primo lavoro, di quali competenze hai bisogno? Se hai 50 anni, il tuo lavoro è stato eliminato attraverso l'automazione e devi ripetere le attività e riqualificare il prossimo capitolo della tua carriera.
È un skillset basato sulla tecnologia. Parliamo del fatto che hai ancora college di arti liberali, bambini che ottengono lauree di arti liberali, ma qualunque sia l'industria in cui entrano, quell'industria è in qualche modo collegata alla tecnologia.
In passato la tecnologia aveva permeato tutti i settori. Ora è pervasivo in tutti i settori. Quella conoscenza fondamentale della tecnologia, l'applicazione della tecnologia, è un po 'come la matematica o la matematica applicata, ci sono i tecnologi, le persone che stanno davvero inventando la prossima generazione di soluzioni di intelligenza artificiale, e poi c'è la matematica applicata, la tecnologia applicata. Non devi essere il profondo tecnologo, ma devi essere in grado di operare in un ambiente in cui è presente la tecnologia applicata.
Voglio arrivare alle mie domande conclusive che faccio a tutti i miei ospiti. Quali tendenze tecnologiche ti interessano di più in futuro?
Non ho paura della tecnologia, stai scherzando?
Nessuna paura?
Forse vivo nel mondo Pollyanna, tutto è luminoso e roseo nel mondo della tecnologia, ma sono stato in Intel per 32 anni. Ho visto l'innovazione a destra ea sinistra. Sono sempre stupito da ciò che viene inventato domani. Vivo tra i 40.000 ingegneri che si svegliano allo stesso modo, pensando "Cosa facciamo domani?" Niente della tecnologia mi spaventa.
Capovolgilo e diciamo di cosa sei più ottimista? Cosa ti ispira davvero?
Sono veramente ispirato dall'applicazione della tecnologia e in particolare dell'intelligenza artificiale all'assistenza sanitaria. Il settore sanitario è stato maturo per l'interruzione e l'innovazione per molto tempo, e ora abbiamo soluzioni molto tangibili, l'impatto che si può avere. Nel mio gruppo nel 2015, abbiamo dato il via a uno sforzo chiamato All In One Day entro il 2020.
Nel 2015, abbiamo detto, entro il 2020, se hai il cancro, il medico dovrebbe essere in grado di sequenziare completamente il genoma e confrontare quella sequenza del genoma e tutti i dati di imaging con i dati provenienti da tutto il mondo. Prendi quei risultati, trova le partite. Determina quale sia effettivamente la tua malattia, quali trattamenti sono stati applicati a ciò, quale è stato l'impatto di quel trattamento. Il paziente è sopravvissuto o no? In questo modo, ti forniremo un piano di trattamento personalizzato e tutto in un giorno.
Non c'è motivo per cui ciò non possa essere fatto. Possiamo avere un impatto enorme su qualcosa che è pervasivo come il cancro. La metà di tutti gli uomini e un terzo di tutte le donne avranno il cancro nella loro vita. Sono sicuro che conosci qualcuno. Mia mamma è morta di cancro. Sono così ispirato dall'enorme impatto che possiamo avere nella cura di alcune malattie fondamentali attraverso la tecnologia e l'IA.
Il 2020 è solo a tre anni di distanza.
Io non ho paura.
Solo per farti sapere.
Vedi, non ho paura della tecnologia.
Sto rilevando un po 'di ottimismo.
Sono molto ottimista perché puoi vedere le soluzioni di intelligenza artificiale implementate frammentariamente nel settore sanitario mentre si stanno svegliando. Metti insieme questo, le partnership che abbiamo stretto con importanti istituti di ricerca sul cancro in tutto il mondo, l'ambiente è maturo per la distruzione.
In termini di un prodotto, un servizio, un gadget che usi tutti i giorni, c'è qualcosa che usi che ogni volta che lo usi sei come "Wow, è fantastico. Sono così felice che qualcuno abbia inventato questo" ?
L'ultima cosa che ho trovato è stata la mia asilo per cani online. Puoi letteralmente rintracciare il tuo cane tramite GPS mentre lascia la casa e va all'asilo. Molte informazioni di cui probabilmente non ho bisogno…
È importante sapere con chi esce il tuo cane. Non vuoi che cada nella folla sbagliata.
La folla sbagliata, e prima che tu lo sappia, hai un problema comportamentale. Mi sono appena iscritto. Sono tipo "Wow. Questo mi rende la vita così facile." Come mamma che lavora, la mia asilo per cani online è favolosa.
