Casa Appscout Avanti veloce: giornalismo sui dati, frode degli elettori e gioia di fare cose

Avanti veloce: giornalismo sui dati, frode degli elettori e gioia di fare cose

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Anonim

La serie di video Fast Forward di PCMag presenta conversazioni su lavoro, casa e gioco nella nostra era accelerata. Questa settimana, il caporedattore Dan Costa parla con John Keefe, Senior Editor di Data News per WNYC.

John ha una lunga storia di giornalismo tradizionale, compreso il tempo come reporter di polizia presso il Wisconsin State Journal . Ma in questi giorni, sta diffondendo più notizie per la sua programmazione che la sua scrittura. È anche autore di Progetti familiari per oggetti intelligenti: progetti da tavolo che rispondono al tuo mondo . Oggi parleremo del giornalismo sui dati, dell'Internet of Things e di come Keefe ha monitorato il comportamento degli elettori in tempo reale in tutto il paese. Guarda l'intervista completa nel video o leggi la trascrizione di seguito.

Dan Costa: Cominciamo con la cosa più elementare. WNYC è una stazione radio pubblica qui a New York City. Perché hanno bisogno di un reporter di dati?

John Keefe: Questa è davvero una bella domanda. La cosa che riguarda il pubblico della radio pubblica è che sono consumatori di informazioni, discenti che vogliono sempre, e vogliono sempre conoscere le ultime novità, non solo in politica, ma anche nel mondo circostante. Alcuni anni fa, abbiamo deciso che uno dei modi in cui possiamo farlo è realizzare interazioni online davvero intelligenti basate sui dati. Allo stesso tempo, siamo in redazione. Quindi aiutiamo i nostri giornalisti a fare storie investigative e altre storie quando ricevono fogli di calcolo, database e altre cose.

C'è una specie di scherzo nel giornalismo che ho fatto giornalismo perché non posso fare matematica. Non è vero.

Dan Costa: Ecco perché sono entrato nel giornalismo.

John Keefe: Succede molto, ma siamo una specie di gente di matematica e dati, incluso anche il codice e il design, inseriti proprio nella redazione. Quindi aiutiamo entrambi con elementi visivi sul sito, con le indagini dei giornalisti e qualsiasi altra cosa che potrebbe emergere… Richiedere un po 'di skunkworks in cui operiamo.

Dan Costa: Sì, perché la gente pensa che il giornalismo sia tutto incentrato sulla scrittura e sull'editing. Quindi la pubblicazione e quindi le informazioni sono là fuori. Ma il confezionamento e la comprensione delle informazioni sono sempre più importanti.

John Keefe: Sì, e spesso verrà fuori progetti che richiedono un nuovo modo di parlare con le persone. Che si tratti di testo SMS o di altre cose che non abbiamo mai fatto prima. Quindi siamo l'equipaggio che fa un salto e ci prova.

Dan Costa: parlami un po 'di Electionland. Quali erano i suoi obiettivi e li hai raggiunti?

John Keefe: L'obiettivo di Electionland era, in tempo reale, fondamentale per tenere traccia dei problemi alle urne. Quindi le leggi sulle elezioni sono cambiate, i diritti di voto, la Corte Suprema ha cambiato il Voting Rights Act. Abbattuto alcune parti di ciò, e quindi questa è stata la prima elezione presidenziale da quel cambiamento, che ha portato ad alcune leggi sull'identificazione degli elettori e altri limiti, e altre cose sul voto. Volevamo vedere, in tempo reale, se potevamo individuare eventuali problemi ai sondaggi.

Dan Costa: Ai vecchi tempi, avresti avuto giornalisti in un paio di seggi elettorali, tre o quattro, e sarebbero stati lì con una telecamera e avrebbero potuto essere in diretta e mostrare cosa stava succedendo. Ricevono cinque casi aneddotici attraverso migliaia di seggi elettorali.

John Keefe: Giusto, bene, cinque sarebbero molti, in realtà, e ciò che accadrebbe è che non ne sentiresti fino alla fine della giornata. Come forse per le notizie della sera, ne sentiresti parlare, ma volevamo sapere presto, in tempo reale, in tutto il paese. Quindi avevamo 11.000 giornalisti e studenti di giornalismo, che sono oltre 1.000; 125 di loro erano basati qui a New York City. Abbiamo creato questa redazione pop-up presso la CUNY Graduate School of Journalism e abbiamo monitorato Twitter, Facebook e Google Trends. E abbiamo anche avuto accesso ai dati che includevano le persone quando chiami 1-866-OURVOTE, che è un numero di telefono che le persone usano per ottenere aiuto per votare o per raggiungere gli avvocati. Abbiamo avuto accesso a tali dati. Quindi abbiamo invitato le persone

Dan Costa: Come hai avuto accesso a quei dati?

John Keefe: Beh, abbiamo chiesto loro se potevamo. Abbiamo stipulato un accordo con loro per garantire la protezione delle identità delle persone e di tutti i soggetti coinvolti, ma volevamo sapere "Ehi, se c'è un problema in questo seggio elettorale, possiamo scoprirlo?" Quindi abbiamo invitato le persone a unirsi a un sistema di messaggistica, in realtà. È qualcosa che ho aiutato a correre, prima delle elezioni e persino durante le votazioni anticipate. Abbiamo invitato le persone a registrarsi per questo servizio di messaggistica. E quello che abbiamo fatto è stato fatto il check-in con te per vedere se avevi votato, e quanto tempo hai impiegato per votare in pochi minuti e tutto ciò che potresti aver visto. Inoltre, dov'eri.

In questo modo, potremmo aggiungerlo a questo pool di dati e siamo stati in grado di monitorare l'intero paese e tenere d'occhio i problemi di voto.

Dan Costa: Hai impostato questo, molti di questi sono canali pubblici a cui chiunque avrebbe accesso? Gli SMS sono interessanti, perché le persone non lo considerano come un canale che può essere monitorato, ma ciò accade in tempo reale. Quindi cosa hai scoperto dopo averlo fatto?

John Keefe: Beh, un paio di cose. Questa è stata una collaborazione di circa 400 organizzazioni giornalistiche, tra cui ProPublica, WNYC, il New York Times , e poi un sacco di giornali locali e stazioni radio e TV pubbliche. Quindi è stata anche una combinazione di molte aziende tecnologiche. In realtà abbiamo ricevuto aiuto e finanziamenti da Google, ma anche da Dataminr e da una società chiamata Midan e da un sacco di altre persone tecnologiche.

Tutti si sono riuniti. Penso che potrebbe esserci stato un accordo scritto. Queste erano solo persone che si riunivano dicendo: "Sì, vorremmo monitorare il voto, questo è un buon scopo". Quindi abbiamo appreso una grande collaborazione, cosa ci vuole. Quindi abbiamo davvero imparato a monitorare le notizie, le ultime notizie di sorta, in tempo reale, nei canali pubblici e in alcuni privati ​​in tutto il paese. E ci è voluto molto lavoro e molto coordinamento, ma siamo riusciti a metterlo insieme.

E abbiamo sicuramente visto dei problemi, ma erano i problemi tipici; macchine rotte, libri dei sondaggi mancanti, le cose che devi firmare, sono nel posto sbagliato, quindi devono spostarsi. Ci sono state alcune segnalazioni: prima delle elezioni, ricorderete, c'erano molte preoccupazioni e persino il candidato Trump chiedeva alle persone di andare a monitorare i sondaggi. In realtà non ne abbiamo visto molto, e non abbiamo visto alcuna intimidazione di… In realtà, ne abbiamo visti alcuni, ma niente di organizzato.

Alla fine, penso che ciò che abbiamo appreso siano state le elezioni, il processo di voto è andato davvero, senza intoppi, con alcuni dossi qua e là, che ti aspetteresti.

Dan Costa: Quindi, una delle altre tecnologie, abbiamo parlato un po 'di SMS. Abbiamo parlato in passato di chatbot e di come questa sia una strada che sta per nascere. Può essere utilizzato per molti di questi feedback in tempo reale. Finora abbiamo visto un paio di esempi, Facebook ha una piattaforma. Sappiamo che possiamo ordinare una pizza usando un chatbot. Ma alla fine, questa è una piattaforma che usiamo per cose molto più interessanti.

John Keefe: All'inizio, il New York Times ha fatto cose interessanti, Quartz ha fatto cose davvero buone con i chatbot. Ma molte di queste sono principalmente informazioni che ti arrivano. Forse hai alcuni modi per navigare all'interno di Facebook Messenger o in un'app, in un'app di chat. La maggior parte sono ancora le informazioni che ti arrivano con un po 'di interazione che ti vengono in mente.

Penso che ciò che sarà interessante è come possiamo effettivamente, come giornalisti e produttori, ottenere più input dal pubblico, e anche come integrarci nella nostra vita normale. Alexa e Siri e Google Home, tutti questi agenti intelligenti faranno sempre più parte della nostra vita. In tal caso, come possiamo inserire informazioni e media in quei canali che hanno senso oltre a dire "Dimmi di più, vai alla prossima storia". Il che è utile, ma…

Dan Costa: molto semplice e lineare.

John Keefe: Sì, molto.

Dan Costa: E guardi le aziende che stanno guidando il tipo di sviluppo di chatbot. Sembra essere come possiamo sostituire gli umani, i call center, i tempi di attesa con i chatbot per rispondere alle domande delle persone.

John Keefe: Giusto.

Dan Costa: E questo è utile e sicuramente aggiunge efficienza, ma sto aspettando quell'ondata di chatbot in cui le persone stanno costruendo le proprie e sta servendo i loro scopi e hanno davvero il controllo. Mi sembra che siamo un po 'lontani da quello.

John Keefe: Sì, forse un po 'lontano, ma non così lontano, penso. Nella misura in cui le organizzazioni giornalistiche forniscono anche informazioni utili, anche cose su come votare e altre informazioni civiche. Forse un'organizzazione, in particolare le redazioni locali, è stata anche una fonte per quel tipo di informazioni. Il nostro team ha iniziato aiutando le persone a navigare nella mappa di evacuazione dell'uragano per l'uragano Irene. È qualcosa che puoi guardare e vedere solo online? Sicuro. C'è un modo interattivo? Come se fosse qualcosa in cui dici, sai, "Agente intelligente, qual è la mia zona di evacuazione?" Potrebbe essere qualcosa che un'organizzazione giornalistica fornisce ad un certo punto.

Penso che ci sia molto da fare quando si parla di chat e bot.

Dan Costa: Una delle cose che ritengo più interessanti del tuo lavoro è che tu dici giornalista di dati, pensi di lavorare con fogli di calcolo e sicuramente ne fai abbastanza. Sei anche nel mondo fisico, misurando le cose e rendendole conto. Quindi non è una cosa astratta che fai alla tua scrivania. Hai dei robot in giro per la città di New York che ti informano, dandoti informazioni su cosa sta succedendo. Dacci alcuni esempi.

John Keefe: Sono stato davvero interessato negli ultimi due anni, solo personalmente, con l'hacking hardware e computer. Non l'hacking nel senso di "hacker". Fondamentalmente suonare, armeggiare, principalmente, è ciò che intendo. E percepire il nostro ambiente e giocare con piccoli Arduinos e particelle e cose che potrebbero riportare indietro. Mi sono appena divertito a giocare con quelli.

Poi, all'inizio di quest'anno, è nata una storia in cui volevamo lavorare… un'organizzazione si è avvicinata a noi e ha detto che volevano misurare quanto sono caldi gli appartamenti ad Harlem durante l'estate. Viviamo su un'isola di calore a Manhattan e Harlem è una zona calda. È letteralmente caldo, ha anche un gruppo socioeconomico che a volte è a rischio. Quindi ci sono parti della città in cui potresti avere persone a basso reddito o persone che non possono permettersi i condizionatori d'aria. Com'è la loro vita, dal punto di vista della temperatura?

Quindi abbiamo pensato a questi piccoli… sono piccoli robot, piccole cose Arduino basate su Adafruit che avrebbero preso-

Dan Costa: che ti sei costruito da solo?

John Keefe: Sì.

Dan Costa: E hanno dato a loro, e li hanno portati a casa?

John Keefe: Sì, ne abbiamo fatti 50, per lo più li ho fatti.

Dan Costa: vai a cercare degli stagisti.

John Keefe: Esatto. Molta saldatura. Abbiamo lavorato con un gruppo di comunità chiamato React, ci hanno aiutato e conoscevano gente di Harlem. Hanno lavorato con le persone per portare questi dispositivi nei loro appartamenti e i dispositivi hanno fatto due cose. Prende l'umidità e la temperatura ogni 15 minuti, quindi la registra su una scheda SD. Quindi, i volontari andavano in giro a prendere quelle schede SD e mi restituivano i dati. Quindi lo fornirei ai ricercatori che stavano lavorando con noi.

Alla fine, siamo stati in grado di monitorare la temperatura negli appartamenti di Harlem e in molti appartamenti di Harlem senza aria condizionata, per tutta l'estate. E abbiamo scoperto che sono caldi e non si raffreddano di notte. Anche quando potresti ottenere sollievo dall'esterno a causa del modo in cui sono gli appartamenti, del modo in cui gli edifici trattengono il calore, per così tanti motivi. Questi appartamenti sono rimasti molto caldi di notte, come sopra gli 80, a volte 85 di notte. E che abbiamo fatto molte storie.

Dan Costa: L'asporto è il corpo umano non è pensato per vivere a quelle temperature per quei periodi di tempo.

John Keefe: Assolutamente, e in effetti, ci sono consigli su come non passare molto tempo in questo. Voglio dire, 85 gradi, se lavori in un ufficio a 85 gradi, stai sudando.

Dan Costa: Adesso sul set sono circa 85 gradi.

John Keefe: Quindi hai la sensazione.

Dan Costa: Ho capito.

John Keefe: Ma poi, per tutta l'estate, vivendo, dormendo in quelle condizioni, abbiamo parlato con persone che non avrebbero lasciato le loro case per andare nei centri di raffreddamento perché i corridoi erano ancora più caldi. E così abbiamo fatto molto lavoro, e questo era, ancora una volta, basato su questi dispositivi che stavano esaurendo le batterie e registrando il calore interno, il calore interno in questi appartamenti.

Dan Costa: La cosa che rende così interessante questa storia è che ne hai creati 50, ma tra cinque anni quel tipo di tecnologia dei sensori costerà meno di un dollaro e sarà integrato telefoni, verrà costruito nelle case delle persone e sarà molto diffuso. E ci sarà almeno questo tipo di raccolta di dati, teoricamente possibile su scala molto più ampia.

John Keefe: Sì.

Dan Costa: Voglio dire, questa è la cosa che penso sia davvero interessante, quando non è solo Harlem, ma stai facendo un'analisi di tutta Manhattan, di tutto lo Stato di New York. Inizia davvero a esplodere. Penso che sia molto interessante.

John Keefe: Ci sono, ovviamente, dispositivi che lo fanno proprio ora. Giusto? Quello che volevamo fare è un paio di cose. Uno, rendili molto rapidamente, esattamente come li volevamo. Quindi abbiamo usato parti pronte all'uso di Adafruit per metterle tutte insieme e saldarle insieme. Ma poi rendilo disponibile anche in modo che altre persone possano farlo, giusto? Il risultato è stato di circa 50 dollari, ma hai ragione, il prezzo di tutto questo hardware sta scendendo. E se possiamo costruirli, usarli e quindi pubblicare su GitHub o ovunque, come li abbiamo fatti, allora altre persone potrebbero fare lo stesso progetto.

Non ci occupiamo di accaparrarci il mercato, cose che misureranno la tua temperatura.

Dan Costa: giusto, giusto.

John Keefe: E registrare. Eravamo più interessati a provarlo, a provarlo e poi a far sapere alla gente come abbiamo fatto, cosa ha funzionato e cosa no.

Dan Costa: Quindi, parliamo un po 'di questi dati. Stai ovviamente cercando di usare questi dati per sempre, per informare le persone, per capire meglio il nostro mondo. Ero in Portogallo qualche mese fa e tenevo discorsi sulla casa intelligente, sull'automazione e sui sensori e su come la tua casa saprà quando tornerai a casa dal lavoro ogni giorno, e non sarebbe fantastico? E ogni volta che ho tenuto il discorso, la prima domanda è stata: "È orribile, è spaventoso, dovremmo tutti, che dire della privacy? A nessuno importa più?

Sembra che le persone negli Stati Uniti si preoccupino un po 'meno delle persone in Europa riguardo alla privacy, ma come la leggi? Lavori costantemente con questi dati, quanto dovrebbe preoccuparsi il consumatore medio che ora vengano monitorate le loro intere vite?

John Keefe: Sì, penso che sia un'ottima domanda. Quando si tratta di qualcosa di semplice come un sensore di calore che utilizza Arduino, sta semplicemente registrando la temperatura. È difficile vedere come potresti essere preoccupato per la privacy lì. Ma potrebbe essere, potrebbe esserci un problema. Penso che questi dati collegati dove, sì, veniamo monitorati. Questo dispositivo qui ci sta seguendo molto.

Personalmente, penso che sia qualcosa a cui le persone dovrebbero pensare e pensare a quali dati vengono raccolti, se riesci a capirli e chi li terrà. Anche se qualcuno lo sta trattenendo, chi altri potrebbe ottenerlo? Ci penso molto, quando stiamo facendo progetti, giusto? Siamo un'organizzazione che rispetta il nostro pubblico e se chiediamo informazioni alle persone, cerchiamo di trattenerle e in modo sicuro.

Non si sa mai quando ciò potrebbe essere compromesso o se qualcun altro potrebbe finire con quelle informazioni. Quindi siamo un po 'attenti al tipo di cose che chiediamo e monitoriamo come organizzazione. Ci pensiamo molto. Penso che le persone che installano quel tipo di attrezzatura nelle loro case, personalmente, penso che valga la pena pensarci.

Dan Costa: ci sono dei passi che prendi personalmente in termini di tutela della privacy e protezione dei tuoi dati? Usi un browser crittografato?

John Keefe: Mi assicuro di utilizzare FileVault sui miei laptop, in modo che se mi capita di lasciare il mio laptop in un bar, è praticamente un mattone per chiunque lo guardi. Quindi provo a farlo. Sono un grande fan di Signal, che è una chat end-to-end crittografata. Come giornalista, ci sono situazioni in cui potrei aver bisogno di parlare con persone che non vogliono che venga rivelato che stanno parlando con me e che non voglio rivelarlo accidentalmente.

Quindi è qualcosa che uso. Ho la chiave PGP in modo che le persone possano raggiungermi in questo modo, online. Dirò solo che pochi lo fanno.

Dan Costa: Nessuno ha mai cercato di raggiungermi con PGP. Ho creato una chiave e non l'ho usata, probabilmente da 10 anni.

John Keefe: Giusto, e PGP è difficile, è complicato. Cose come Signal sono un po 'più facili. Fondamentalmente è un'app che funziona come una chat e puoi comunicare tra loro. Sì, facendo alcuni passi, penso che sia una sfida garantire tutto ciò che fai, e penso che facciamo del nostro meglio.

Dan Costa: Quindi una delle altre cose, vogliamo parlare un po 'di Internet of Things. Voglio parlare un po 'del tuo libro. La maggior parte delle persone che entrano nella casa intelligente, rendendo la loro casa intelligente implica andare a Best Buy, raccogliere un testo, raccogliere un Nest, configurarlo a casa e un hub di casa intelligente. Il tuo approccio è un po 'più pratico.

Mostreremo il libro qui. Sono progetti familiari per oggetti intelligenti . Mi piace il modo in cui suona. Progetti da tavolo che rispondono al tuo mondo. Penso che sia la cosa interessante, qui. Conoscere il tuo lavoro è che non è solo roba che costruisci in astratto. Ci sono oggetti che funzionano effettivamente con l'ambiente che ti circonda. Parlami un po 'del libro e di alcuni dei tuoi progetti preferiti.

John Keefe: È divertente che tu lo dica. La nostra casa intelligente ha piccole cose Arduino dappertutto che le mie figlie sanno come premere i pulsanti e roba del genere, ed è un po 'come iniziare la nostra giornata, a volte. Il libro parla davvero di fare. È un modo per entrare in questo mondo di Arduinos e sensori. Cerco di renderlo il più amichevole e facile da usare possibile, guidandoti davvero attraverso. Non devi sapere nulla su come fare questo per costruire molti progetti.

Un esempio di quello che mi piace è usare la lamina di metallo come sensore di capacità. Quindi la tecnologia che, fondamentalmente, stai usando e l'idea che stai usando quando tocchi il tuo pad o il telefono sta rilevando la capacità nel tuo corpo e puoi fare una breve dimostrazione, dove puoi toccare un po 'di stagno Foglio. Non è un pulsante, è solo che lo tocchi. Ti avvicini molto e accendi un LED. Un altro esempio è l'allarme "qualcuno ha spostato la mia roba", ovvero che crei un piccolo sensore di pressione e lo colleghi al tuo Arduino, quindi puoi impostare un giocattolo o qualcuno su Twitter metterci sopra una birra. Ad esempio, se qualcuno lo prende, fa scattare la sveglia.

Dan Costa: è un affare enorme. Esistono numerosi prodotti che utilizzano Bluetooth per impostare avvisi di prossimità.

John Keefe: Sì.

Dan Costa: puoi costruirli a casa.

John Keefe: Quindi le cose che potresti costruire qui, potresti certamente usare, e noi usiamo alcune di queste cose nella nostra casa. Principalmente il punto è farlo, sperimentarlo, giocarci. Perché i prezzi stanno scendendo su tutto questo hardware. Alcuni di questi sensori costano solo pochi centesimi. Non è difficile da fare. Non è difficile da provare, e l'ho progettato per fare con i bambini. Quindi non è solo una cosa per bambini, è più come un'esperienza bambino / genitore, e questo è davvero l'obiettivo. Capire davvero che la tecnologia non è così misteriosa come sembra.

Certo, non costruiremo iPhone o case intelligenti completamente connesse, ma se puoi farne alcune parti, lo capisci un po 'meglio.

Ed è divertente, e questa è la parte importante.

Dan Costa: Penso che sia uno dei punti chiave, è che le persone provano l'ansia che le cose stiano andando fuori controllo, non capiscono come funziona il mondo, non capiscono come funziona Internet e come sono intelligenti elettrodomestici funzionano. Ci sono pezzi più piccoli che puoi staccare e darti una sensazione di controllo e aiutarti a capire come il mondo digitale si interfaccia con il mondo fisico. Può essere un gioco da ragazzi.

John Keefe: In realtà lo insegno alla CUNY Graduate School of Journalism. A volte questa nozione di fare cose. Una delle cose che mi piace fare è smontare un vecchio iPhone e mostrarti tutti i pezzi lì dentro. Ci sono analoghi in modo da poter acquistare una piccola videocamera, è possibile acquistare i microfoni piccoli. Ci sono altri componenti che ci sono dentro. Certo, non hai intenzione di costruire l'iPhone, ma sì, hai ragione, i sensori che sono coinvolti, ad un certo livello, puoi giocare abbastanza facilmente, ed è quello che è divertente.

Dan Costa: Quindi, ovviamente, sei tecnologicamente molto sofisticato e lavori con tutti questi strumenti avanzati. Che consiglio hai per le persone che sono a disagio su dove stiamo andando tecnologicamente? Cosa possono fare per prendere il controllo di questo nuovo mondo? Ascolta altro WNYC.

John Keefe: ascolta la radio pubblica.

Dan Costa: Almeno non hai chiesto a nessuno di impegnarsi.

John Keefe: Sì, no. Penso che uscire e provare la tua mano su alcune di queste cose, sia più facile di quanto non sia mai stato. C'è stato un tempo in cui se volevi rappresentare graficamente o tracciare una mappa, un mucchio di punti, giusto? Avevi bisogno di un software davvero costoso per creare una mappa e mettere un sacco di punti lì. Ora puoi farlo su Google Maps, giusto? È semplicissimo ed è gratuito. È cambiato

Stiamo parlando, il software era come migliaia di dollari e ora è gratuito. Non è esattamente la stessa cosa, ma il concetto è sceso, giusto? Allo stesso modo un sacco di cose online, molte cose hardware stanno diminuendo di prezzo nello stesso modo in cui "Ehi, in realtà non è così costoso da armeggiare". E se hai un'idea e vuoi giocarci, dovresti. Almeno questo, trovo che sia, sia illuminante che gratificante come essere umano, solo per capire un po 'meglio questa roba, e poi capisci anche il tuo mondo un po' meglio, e puoi fare buone domande, puoi pensa ad alcune cose come la sicurezza e altre cose del genere.

E se sei un giornalista, puoi anche porre domande migliori sulle tue fonti e sulle persone che ti circondano.

Dan Costa: Molto bene, e il tuo libro è un ottimo primer per questo. Progetti familiari per oggetti intelligenti.

John Keefe: disponibile su Amazon.

Dan Costa: Come possono le persone trovarti online e interfacciarsi con te direttamente?

John Keefe: Puoi twittarmi, sono @JKeefe e il mio sito web e il mio blog è JohnKeefe.net.

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